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  • python绘制曲线图
    2021-12-22 15:03:04

    曲线图

    from scipy.optimize import minimize
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False
    def plot_score(x
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  • python 绘制曲线图

    2021-01-22 10:21:51
    # importing package import matplotlib.pyplot as plt # create data x = ["2020-11","2020-12","2021-01"] y = [152,72,36] z = [43,248,155] w = [6,130,144] # plot lines plt.plot(x, y, label = ...
    # importing package 
    import matplotlib.pyplot as plt 
    
      
    # create data 
    x = ["2020-11","2020-12","2021-01"] 
    y = [152,72,36]
    z = [43,248,155]
    w = [6,130,144]
      
    # plot lines 
    plt.plot(x, y, label = "Zombie", linestyle="-") 
    plt.plot(x, z, label = "Monthly Created", linestyle="--") 
    plt.plot(x, w, label = "Monthly Deleted", linestyle="solid") 
    
    for a,b in zip(x,y):
        plt.text(a, b+0.001, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9)
    
    for a,b in zip(x,z):
        plt.text(a, b+0.001, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9)
    
    
    for a,b in zip(x,w):
        plt.text(a, b+0.001, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9)
    
    
    plt.legend() 
    plt.show()
    
    展开全文
  • python绘制曲线图

    万次阅读 2019-03-14 16:14:18
    # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 这里导入你自己的数据 # ...... # ...... # x_axix,train_pn_dis...# python 一个折线图绘制多个曲线
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 这里导入你自己的数据
    # ......
    # ......
    # x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list()
    
    # 开始画图
    plt.title('Result Analysis')
    plt.plot(list(range(100)), np.random.rand(100), color='green', label='training accuracy')
    plt.plot(list(range(100)), np.random.rand(100), color='red', label='testing accuracy')
    plt.legend()  # 显示图例
    
    plt.xlabel('iteration times')
    plt.ylabel('rate')
    # plt.show()
    plt.savefig('NER.png')
    
    plt.title('Result Analysis')
    plt.plot(list(range(100)), np.random.rand(100), color='green', label='training accuracy')
    plt.plot(list(range(100)), np.random.rand(100), color='red', label='testing accuracy')
    plt.legend()  # 显示图例
    
    plt.xlabel('iteration times')
    plt.ylabel('rate')
    # plt.show()
    plt.savefig('RC.png')
    # python 一个折线图绘制多个曲线
    
    展开全文
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    2022-03-29 15:30:52
    python绘制贝塞尔曲线
  • Python绘制简单的曲线图·

    万次阅读 2021-04-30 15:20:11
    1.利用Python绘制一个简单的曲线图 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X=np.linspace(0,10,100) # X轴坐标数据 Y =X*X # Y轴坐标数据 # plt.plot(X,Y,lable="$sin(X)$",color="red",...

    1.利用Python绘制一个简单的曲线图

    代码如下:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    X=np.linspace(0,10,100)  # X轴坐标数据
    Y =X*X                   # Y轴坐标数据
    # plt.plot(X,Y,lable="$sin(X)$",color="red",linewidth=2)
    
    plt.figure(figsize=(8,6))  # 定义图的大小
    plt.xlabel("time(s)")     # X轴标签
    plt.ylabel("Volt")        # Y轴坐标标签
    plt.title("Example")      #  曲线图的标题
    
    plt.plot(X,Y)            # 绘制曲线图
    #在ipython的交互环境中需要这句话才能显示出来
    plt.show()
    
    

    曲线图效果如下:
    在这里插入图片描述

    2.当我们需要在同一个曲线图上面绘制两条曲线的

    代码:

    # ############## 根据对txt文件 写入、读取数据,绘制曲线图##############
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    X=np.linspace(0,10,100)
    Y1 = X*X
    Y2 = X + 10
    # plt.plot(X,Y,lable="$sin(X)$",color="red",linewidth=2)
    
    plt.figure(figsize=(8,6))  # 定义图的大小
    plt.xlabel("time(s)")
    plt.ylabel("Volt")
    plt.title("Example")
    
    plt.plot(X,Y1)
    plt.plot(X,Y2)
    #在ipython的交互环境中需要这句话才能显示出来
    plt.show()
    
    

    曲线图效果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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