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  • SQL防御

    2016-11-07 15:07:22
    虽然危害很大,但是防御却远远没有XSS那么困难。 SQL 注入可以参见:https://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection SQL 注入漏洞存在的原因,就是拼接 SQL 参数。也就是将用于输入的查询参数,直接拼接在 SQL ...

    SQL 注入是一类危害极大的攻击形式。虽然危害很大,但是防御却远远没有XSS那么困难。

    SQL 注入可以参见:https://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection

    SQL 注入漏洞存在的原因,就是拼接 SQL 参数。也就是将用于输入的查询参数,直接拼接在 SQL 语句中,导致了SQL 注入漏洞。

    1. 演示下经典的SQL注入

    我们看到:select id,no from user where id=2;

    如果该语句是通过sql字符串拼接得到的,比如: String sql = "select id,no from user where id=" + id;

    其中的 id 是一个用户输入的参数,那么,如果用户输入的是 2, 那么上面看到查到了一条数据,如果用户输入的是 2 or 1=1 进行sql注入攻击,

    那么看到,上面的语句(select id,no from user where id=2 or 1=1;)将user表中的所有记录都查出来了。

    这就是典型的sql注入。

    再看一列:

    我们看到通过 sql 注入能够直接将表 sqlinject 删除掉!可见其危害!

    2. sql 注入的原因

    sql注入的原因,表面上说是因为 拼接字符串,构成sql语句,没有使用 sql语句预编译,绑定变量。

    但是更深层次的原因是,将用户输入的字符串,当成了 “sql语句” 来执行。

    比如上面的 String sql = "select id,no from user where id=" + id;

    我们希望用户输入的 id 的值,仅仅作为一个字符串字面值,传入数据库执行,但是当输入了: 2 or 1=1 时,其中的 or 1=1 并没有作为 where id= 的字面值,而是作为了 sql语句 来执行的。所以其本质是将用户的输入的数据,作为了命令来执行。

    3. sql注入的防御

    1> 基本上大家都知道 采用sql语句预编译和绑定变量,是防御sql注入的最佳方法。但是其中的深层次原因就不见得都理解了。

            String sql = "select id, no from user where id=?";
            PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.setInt(1, id);
            ps.executeQuery();

    如上所示,就是典型的采用 sql语句预编译和绑定变量 。为什么这样就可以防止sql 注入呢?

    其原因就是:采用了PreparedStatement,就会将sql语句:"select id, no from user where id=?" 预先编译好,也就是SQL引擎会预先进行语法分析,产生语法树,生成执行计划,也就是说,后面你输入的参数,无论你输入的是什么,都不会影响该sql语句的 语法结构了,因为语法分析已经完成了,而语法分析主要是分析sql命令,比如 select ,from ,where ,and, or ,order by 等等。所以即使你后面输入了这些sql命令,也不会被当成sql命令来执行了,因为这些sql命令的执行, 必须先的通过语法分析,生成执行计划,既然语法分析已经完成,已经预编译过了,那么后面输入的参数,是绝对不可能作为sql命令来执行的,只会被当做字符串字面值参数。所以sql语句预编译可以防御sql注入。

    2> 但是不是所有场景都能够采用 sql语句预编译,有一些场景必须的采用 字符串拼接的方式,此时,我们严格检查参数的数据类型,还有可以使用一些安全函数,来方式sql注入。

    比如 String sql = "select id,no from user where id=" + id;

    在接收到用户输入的参数时,我们就严格检查 id,只能是int型。复杂情况可以使用正则表达式来判断。这样也是可以防止sql注入的。

    安全函数的使用,比如:

            MySQLCodec codec = new MySQLCodec(Mode.STANDARD);
            name = ESAPI.encoder().encodeForSQL(codec, name);
            String sql = "select id,no from user where name=" + name;
    ESAPI.encoder().encodeForSQL(codec, name)

    该函数会将 name 中包含的一些特殊字符进行编码,这样 sql 引擎就不会将name中的字符串当成sql命令来进行语法分析了。

    注:

    实际项目中,一般我们都是采用各种的框架,比如ibatis, hibernate,mybatis等等。他们一般也默认就是sql预编译的。对于ibatis/mybatis,如果使用的是 #{name}形式的,那么就是sql预编译,使用 ${name} 就不是sql预编译的。

     

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  • SQL防御详解

    千次阅读 2014-06-15 11:30:19
    首先,我们要了解SQL注入的三个te

    在了解防御之前,先要了解一下它的特点以及危害。知己知彼,方能百战百胜。

    SQL注入的三个特点:

    第一,  隐蔽性强一方面是因为普通防火墙对HTTP/HTTPS全开放的。另一方面,对Wed应用攻击的变化非常多。传统的基于特征检测的IDS对此类攻击几乎没有作用。

    第二,  攻击时间短。可在短短几秒到几分钟之内完成一次数据窃取、一次木马种植、完成对整个数据库或Web服务器的控制,以至于非常困难做出人为反应。据推算,互联网每39秒就会有一次攻击。(当然不仅仅是指SQL注入)

    第三,  危害性大。现在几乎所有的银行、证券、电信、移动、政府以及电子商务企业都提供在线交易、查询和交互服务。用户的机密信息包括账户、个体机密信息(如身份证)、交易信息等等都是通过Wed储存于后台数据库中。这样,在线服务器一旦瘫痪,或虽在正常运行,但后台数据已被更改或窃取,都将造成企业和个人的巨大损失。


    可能造成的四种危害:

    第一,  未授权状况下操作数据库中的数据。

    第二,  恶意篡改网页内容

    第三,  私自添加系统账号或者是数据库使用者账号

    第四,  网页挂木马。很多的游戏网站被挂木马。黑客的目的是盗取游戏玩家的账号。而很多大型网站被挂马,则是为了搜集大量的能够被黑客远程控制的机器。(肉鸡)。如果网站被挂马,不仅会让自己的网站失去信誉,丢失大量顾客,而且也会让我们这些普通用户陷入黑客设下的陷阱。对于用户而言,如果不小心进入已被挂马的网站,则会感染木马病毒,以至于丢失大量的宝贵文件资料和账号。


    SQL注入攻击的检测办法:

    ①    管理员要养成经常查看日志的习惯。

    若日志文件突然增加或者某一IP的访问者经常访问,则要提高警惕。可能,你这个网站被别人瞧上了。

    ②    要定期检查数据库文件。

    通常被注入的数据库中会存在一些临时表。可以通过查看软件记录管理员的登陆次数及相关信息,以便进一步确定是否发生了SQL注入。

    ③    检查网页是否有额外的链接、文件是否被篡改、或者是否存在多余文件。

    ④    定期查杀木马并检查远程端口是否已经开放,并定期检查修改管理员密码。

    黑客的注入攻击所利用的软件和数据库漏洞定期都能够被发现,因此经常升级系统和打补丁是非常关键的。定期更改数据库应用软件账户的密码这是常识了。


    着眼于web生命周期的各个阶段,我们防御措施分为三大阶段。编码阶段、测试阶段、以及维护阶段。

    目前,我比较了解的是编码阶段:

    编码阶段:

    可以分为六大方面。


    数据库的权限控制:

    SQL Server 有好几种不同的权限。其中sysadmin可以在SQL Server中执行任何活动。Server adimn则可以设置服务器范围的配置选项,关闭服务器。大家可以自己去了解一下它的权限问题。

     对于数据库的权限控制,需要特别注意的就是“最小权限准则”。即赋予应用程序完成其功能最基本权限。也就是最小化数据库账号的权限。如果数据连接数据库账号的用户权限很小,即使存在SQL注入攻击漏洞,超过此权限范围的SQL语句也将被拒绝执行。从而减少SQL注入漏洞可能造成的损失。 但是,需要强调一点的是:SQL注入攻击的根源在于web开发中的不正确代码。最小化权限并不能取代修复代码本身错误的跟做。它只是作为深层防御中的缓解手段。是治标不治本的。其目的是尽可能降低SQL注入的危害性。

    关于最小化权限,这里给出了三点建议。一、不要使用root权限访问数据库。

    二、为数据库设定限制的可读、可写权限。

    三、慎用数据库存储过程。

    存储过程:

    存储过程是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给出参数来执行它。

    当我们没有使用存储过程,仅仅使用拼接语句时:



    可以看到虽然密码不对,但是还是会显示存在指定账户。

    接下来,我们使用存储过程来看看。


    关键代码:
    cmd.CommandText = procName; // 传递存储过程名 cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
    // 标识解析为存储过程

    可以看到当使用存储过程的时候,就不可以登陆了。

    证明注入失败了。至于为什么这一次注入失败了呢,是因为调用存储过程的时候,参数作为独立的数据体与SQL语句交互。在调用存储过程的应用程序和存储过程之间进行数据传递。admin’--作为一个varchar值赋予@username,同样123也作为一个varchar值赋予@password。这两个参数只能用来被赋值而不用参与查询语句的重组。也就不会出现

    select * from dbo.login where username = ‘admin’--and’password= ‘123’的情况,做到了对用户名和密码的双重检测。有效防止了SQL的注入。

     

    存储过程有利有弊。来看一下他的优点。首先,安全性高。防止了SQL的注入,并且可设定只有某些用户才能使用指定的存储过程。其次,它是在创建的时候进行了预编译,在后续的调用中不需要重新编译。这样很方便。最后,它是可以降低网络的通信量的。存储过程方案中传递存储过程名来代替SQL语句。

     可是它的缺点也不少,因为它是非应用程序内联代码,调用麻烦。而且修改也很麻烦(为什么修改麻烦),对于系统而言维护也很困难。

     

    但是数据库中存在许多危险的存储过程。

    xp_,这是扩展存储过程的前缀。

    比如说xp_cmdshell,这个东西非常值得黑客拥有。这是进入操作系统的最佳捷径。是数据库留给操作系统的大后门。因为它可以让系统管理员以操作系统命令行解释器的方式执行给定的命令字符串。并以文本行的方式返回输出。这是一个功能非常强大的扩展存储过程。

    在多数的应用中根本用不到多少系统的存储过程。而SQL Server只是用来适应广大用户需求的,所以,我们要删除不必要的存储过程。因为如果不删除的话,有些系统的存储过程很容易被人利用起来提升权限进行破坏。

    xp_cmdshell  消除:
     Use Master
     Exec sp_dropextendedproc N'xp_cmdshell'
     Go

    输入验证:

    关于输入验证,最核心的思想就是不要相信任何人。在这里我们是假设所提交的用户数据都是有问题的。要对所有的数据加以清洁和检验。

    输入验证的概念是,在服务器端正视提交由表单处理的数据之前,对客户端提交的变量参数进行合法性验证。如果不符合要求的话,则终止程序运行。

     

    通常我们将输入验证分为白名单验证和黑名单验证。白名单验证输入验证的原则是,确认输入的值都是有效字符。而相反,黑名单验证输入的原则是:试图拒绝输入值中的无效字符。

    在这里,假设我们需要确认来自userAccount的值是否合法?假设userAccount在正常输入的情况下,只有字母和数字。我们有两个选择。白名单和黑名单。

    首先,来看白名单。我们可以利用正则表达式。关于正则表达式这里就不多做介绍了。大家感兴趣的,可以自己上网了解一下。来看这段代码,如果不是数字组成的话,就会returnFALSE,那么我们也就知道这个输入不合法,那就不允许执行。

    using System;
    using System.Text.RegularExpressions;
     
    public bool IsUserAccountValid(string strUserAccount)
    {
    if ( !Regex.IsMatch(userIDTxt.Text, @"^[a-zA-Z0-9]{1,20}$"))
    {
        return false;
    }else {
        return true;
    }
    }
    再来看,黑名单验证。我们要来确认这里面有没有非法字符。

    其实使用黑名单验证非常麻烦。不仅要检查用户的输入中有没有这些特殊字符,还很有可能因为系统的设计和实现的不同导致另外一种危险的输入值被遗漏。而且,攻击者往往会其他的方式来绕过黑名单验证。比如说,用十六进制编码。


    在输入验证里面往往需要对敏感字符进行处理。 这里有一个对单引号进行处理的办法。将一个单引号替换为两个单引号,这样他们就不会和SQL语句的分隔符混淆。但是,即便是这样,仍然存在着不完善的地方。因为有时若是连续输入一系列的字符后,即使过滤掉敏感字符,有时剩下的字又成为了敏感字符。这是一种不完全的解决措施。

    输入验证里面还有许多其他的方法,如关键字过滤,长度验证,类型检查等。

    SQL对敏感字符的处理:
    eg:String ID = txtID.Text().Replace(“ ‘ ”,“ ‘’ ”);

    参数化查询:

    其原理是通过预先定义好一个查询结构,让用户输入的数据无法破坏定义好的查询结构,从而杜绝了恶意代码被执行的可能性。

    也就是说在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部分来处理。而是在数据库完成SQL指令的编译后,才套用参数运行。这样,即便是参数中含有有损的指令,也不会被数据库运行。

     

    我们先来粗略的了解一下SQL收到一个指令后做的事情。这样,有利于我们更好的理解参数化查询。收到指令后,编译SQL生成执行计划,然后选择执行计划,最后执行执行计划。

    这里,涉及到一个很重要的概念。执行计划的重用。在执行计划生成之后,SQL Server通常会把他们放到内存里面。以后同样的语句执行,SQL Server就可以使用同样的执行计划。而无需再做一次编译。这种行为就叫做重用。参数化查询之所以能够防止SQL 注入,很重要的一个原因就是执行计划重用。

    通过前面我们已经知道通过普通的SQL 拼接很容易进行注入。参数化查询就能够防止这个问题的产生。


    实际执行的语句如下:
    SELECT COUNT(*) FROM Login WHERE UserName=@UserName AND Password=@password
    @UserName='admin'' and 1=1' @Password='123456'

    这里这个Username 和Password就是作为参数传入这个语句。我们来看一下实际执行的SQL 语句。'admin' and 1=1' 和'123456作为参数被传入。我们可以看到参数化查询主要做了这么两件事情。一是对这个参数的过滤。二是执行计划的重用。我们再来看一下执行计划重用的概念。而我们知道参数化查询是先完成SQL指令的编译后,再套用参数的执行。也就是说我们无论输入什么,都没有办法改变这个查询结构。因为他的执行计划重用。这就好比我们小时候做的填空题,查找用户名是(____) 并且密码是(____)的用户。不管你填的是什么值,我所表达的就是这个意思。

    但是不是所有的数据库都支持参数化查询,但是基本上常用数据库的还是支持的。


    控制错误信息:

    黑客可以从错误信息中得到大量他们想知道的东西。所以,我们不能将这些错误信息暴露给黑客。在ASP.NET中,可通过web.config配置文件的<customerError节点设置>。

    当我们设置它为On的时候,是指定启用自定义错误。

    而相反的Off是禁用自定义错误。也就是说会显示标准的详细错误信息。

    而RemoteOnly是指定向远程客户端显示自定义错误,而向本地主机显示ASP.NET错误。

    我们来看一下当设置为OFF的时候,会发生什么奇妙的事情呢?可以看到数据库名字被爆出来了。这样的错误我们当然是不希望被外部所看到的,因此我们将节点设置改为On.,会显示一般性的错误信息。


    加密处理:

    管理员的用户名和密码经过MD5算法加密处理后保存到数据库中。这样,用户输入的数据不再对数据库具有任何的意义。从而有效的防止了数据库的注入。

    我们经常使用的是MD5加密算法。但是它还是存在缺点。

    由于MD5是单次加密算法。单次加密算法也就是说你只能够加密,不能够解密。人家拿到你加密后的密码是没有任何意义的。因为无法将加密以后的信息转换为明文。也就说没有办法知道。

    但是使用MD5算法是有局限性的。因为它是单次加密算法,加密以后的信息不可以解密。所以如果用户丢失了密码,任何人都很难找到用户原来的密码。这时候网站也就相应的丢失了一个很重要的功能。那就是根据用户提供其他信息而获得密码的功能。



    测试阶段:

    主要将测试阶段的防御措施分为两大类。白盒测试和黑盒测试。

    首先来看一下黑盒测试。用专业的SQL注入工具来检车web网站。这里介绍两款常用的啊D和穿山甲。我这里用啊D注入工具检测了一个网站。很显然,他存在着注入点。被检测到具有两个表段。接着我对admin检测字段与内容。很容易的就获得它的信息。我们可以清楚的看到用户名为admin,密码为123456。



    白盒测试就是西医看病。白盒指的是盒子是可视的,我们清楚的知道盒子内部的东西以及里面的东西是如何运作的。那么西医看病也就是测试人员采用各种仪器和设备对软件进行检测,甚至把软件摆上手术台来一看究竟。但是白盒测试要求挺高的。是一种只有非常了解程序代码的高级测试人员才能够做的测试。


    维护阶段:

    第一,部署专用的WEB应用防火墙、IPS等设备。Web应用防火墙是检查每一个传入的数据包的内容来检测攻击。Web应用防火墙会扫描SQL查询字符串,来检测和删除那些导致返回的数据多于应用程序要求的字符串。

    而IPS是入侵防御系统。是新一代的侵入检测系统。是对防火墙和防病毒软件的补充。

    第二点也就是常识了,在WEB服务器上至少要安装一款杀毒软件或木马扫描软件。



    参考文献:
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  • SQL注入防御的方法有:1、PreparedStatement;2、使用正则表达式过滤传入的参数;3、字符串过滤。其中,采用预编译语句集是简单又有效的方法,因为它内置了处理SQL注入的能力。SQL注入防御的方法下面针对JSP,说一下...

    SQL注入防御的方法有:1、PreparedStatement;2、使用正则表达式过滤传入的参数;3、字符串过滤。其中,采用预编译语句集是简单又有效的方法,因为它内置了处理SQL注入的能力。

    c48db79eb65d550b7274e7d8e879959f.png

    SQL注入防御的方法

    下面针对JSP,说一下应对方法:

    (推荐学习:mysql教程)

    1、(简单又有效的方法)PreparedStatement

    采用预编译语句集,它内置了处理SQL注入的能力,只要使用它的setXXX方法传值即可。

    使用好处:

    (1)代码的可读性和可维护性;

    (2)PreparedStatement尽最大可能提高性能;

    (3)最重要的一点是极大地提高了安全性。

    原理:

    sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用,而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,而不再对sql语句进行解析、准备,因此也就避免了sql注入问题。

    2、使用正则表达式过滤传入的参数

    要引入的包:import java.util.regex.*;

    正则表达式:private String CHECKSQL = “^(.+)\\sand\\s(.+)|(.+)\\sor(.+)\\s$”;

    判断是否匹配:Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr);

    下面是具体的正则表达式:

    检测SQL meta-characters的正则表达式 :/(\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%23)|(#)/ix

    修正检测SQL meta-characters的正则表达式 :/((\%3D)|(=))[^\n]*((\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%3B)|(:))/i

    典型的SQL 注入攻击的正则表达式 :/\w*((\%27)|(\’))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix

    检测SQL注入,UNION查询关键字的正则表达式 :/((\%27)|(\’))union/ix(\%27)|(\’)

    检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式:/exec(\s|\+)+(s|x)p\w+/ix

    等等…..

    3、字符串过滤

    比较通用的一个方法:(||之间的参数可以根据自己程序的需要添加)public static boolean sql_inj(String str){

    String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update|

    count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";

    String inj_stra[] = split(inj_str,"|");

    for (int i=0 ; i < inj_stra.length ; i++ ){

    if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0){

    return true;

    }

    }

    return false;

    }

    凡涉及到执行的SQL中有变量时,用JDBC(或者其他数据持久层)提供的如:PreparedStatement就可以 ,切记不要用拼接字符串的方法就可以了。

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  • SQL注入:SQL注入防御

    2020-03-07 22:35:38
    一、SQL注入防御方法 1、过滤关键字符 对一些sql语句中可能出现的关键词进行过滤 2、编码/转义特殊符号 对用户输入的编码进行编码或转义,使其无法产生原有效果 3、语义分析拦截(比如Python中的libinjection)...

    一、SQL注入防御方法

    1、过滤关键字符

    对一些sql语句中可能出现的关键词进行过滤 

    2、编码/转义特殊符号 

    对用户输入的编码进行编码或转义,使其无法产生原有效果 

    3、语义分析拦截 (比如Python中的libinjection

    对用户输入进行判断,保证不存在于任意可执行的sql语句的片段中 

    https://github.com/client9/libinjection

    二、靶机简单的防御绕过以及burpsuite工具使用

    1、medium 级别

    2、burpsuite工具使用

    三、其他常见的简单防御绕过

    1、大小写绕过

    如果waf的正则对大小写不敏感,则可以考虑大小写绕过,比如waf过滤了关键字select、union,可以尝试使用Select、Union等绕过

    2、双写关键字绕过

    如果waf将关键字select等只使用replace()函数置换为空,这时候可以使用双写关键字绕过。例如select变成seleselectct,在经过waf的处理之后又变成select,达到绕过的要求。

    3、十六进制绕过

    会使用到引号的地方一般是在最后的where子句中。如下面的一条sql语句,这条语句就是一个简单的用来查选得到users表中所有字段的一条语句:

    select column_name from information_schema.tables where table_name="users"

    这个时候如果引号被过滤了,那么上面的where子句就无法使用了。那么遇到这样的问题就要使用十六进制来处理这个问题了。

    users的十六进制的字符串是7573657273。那么最后的sql语句就变为了:

    select column_name  from information_schema.tables where table_name=0x7573657273

    4、空格绕过

    ①两个空格、tab、回车(url编码中的%0a)r码中的%0a)回车(url编码中的%0a)回车(url编码中的%0a)回车(url编码中的%0a)

    ②/**/     select/**/*/**/from/**/;

    ③()        select(id)from(users);

    ④`(tap键上面的按钮)    select`id`from`users`where`id`=1;

    5、or and xor not 绕过

    ①and = &&

    ②or = ||

    ③xor = | # 异或

    ④not = !

    6、等号=绕过

    不加通配符的like执行的效果和=一致,所以可以用来绕过(某些情况也可以使用><绕过)

    7、宽字节绕过

    如果过滤 ' 的时候往往利用的思路是将 ' 转换为 \' 。
    在 mysql 中使用 GBK 编码的时候,会认为两个字符为一个汉字,所以思路是:%df 吃掉 \ 具体的方法是 urlencode(\') = %5c%27,我们在 %5c%27 前面添加 %df ,形成 %df%5c%27 ,而 mysql 在 GBK 编码方式的时候会将两个字节当做一个汉字,%df%5c 就是一个汉字,%27 作为一个单独的(')符号在外面:

    id=6%df%5c%27union select 1,user() #

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