精华内容
下载资源
问答
  • 大数据发展趋势

    2016-12-15 18:49:00
    大数据发展趋势
  • 中国电力大数据发展白皮书 中国电力大数据发展白皮书
  • 回顾了国内外大数据发展历程,在认真剖析电信大数据的发展背景、优势和现状的基础上,认为电信大数据的进一步发展是推动国家大数据战略工程落地的主要组成部分,提出了推进电信大数据深化发展的建议。
  • 中国大数据发展报告

    2017-03-19 16:11:52
    2017年中国大数据发展报告,可以学习大数据的理论以及以及大数据的展示策略。
  • 大数据发展行动纲要通知,国家下发的通知,大数据从业者必学必看,能够指导行业实际的大数据发展行动纲要。
  • 为进一步掌握中国大数据发展和应用情况,中国信息通信研究院开展了2017—2018 年度中国 大数据发展状况的调查。本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式,对中国大数据产业 规模、应用现状、数据资源...
  • 附件是2017中国大数据发展报告
  • ( 中国大数据发展调查报告(2017)( 中国大数据发展调查报告(2017)( 中国大数据发展调查报告(2017)( 中国大数据发展调查报告(2017)( 中国大数据发展调查报告(2017)
  • 智慧医疗大数据发展趋势分析 健康医疗大数据产业现状趋势及标杆分析
  • 中国电信大数据发展专题报告65页,全。竞争对手大数据业务发展情况研究 1 大数据背景介绍 2 中国电信大数据战略及优势 3 中国电信大数据产品介绍 4 中国电信大数据商业模式 5 中国电信大数据职责分工 。
  • 2018全球大数据发展分析报告-天府大数据研究院-201905.pdf
  • 大数据发展历史简介

    千次阅读 2020-05-28 14:16:19
    今天的大数据业余培训班分享,我们就从入门的角度,来分享一下大数据发展历史。 大数据从首次提出概念,到今天,可以说已经有了近30年的历史了,但是真正落地发展,也就在最近的这几年当中,进入了一个爆发期,国内...

    大数据飞速发展的大背景下,各行各业都开始融入大数据的趋势之中,越来越多的岗位要求数据相关的能力,尤其是数据分析能力,成为更多行业岗位所需要的基本技能之一。今天的大数据业余培训班分享,我们就从入门的角度,来分享一下大数据发展历史。

    大数据从首次提出概念,到今天,可以说已经有了近30年的历史了,但是真正落地发展,也就在最近的这几年当中,进入了一个爆发期,国内国外,大大小小的企业,都在被大数据影响着,也都主动被动地被卷入大数据浪潮当中。
    在这里插入图片描述

    大数据发展历史,可以大致分为以下几个阶段——

    启蒙阶段:数据仓库的出现

    20世纪90年代,商业智能(也就是我们熟悉的BI系统)诞生,它将企业已有的业务数据转化成为知识,帮助老板们进行经营决策。比如零售场景中:需要分析商品的销售数据和库存信息,以便制定合理的采购计划。

    显然,商业智能离不开数据分析,它需要聚合多个业务系统的数据(比如交易系统、仓储系统),再进行大数据量的范围查询。而传统数据库都是面向单一业务的增删改查,无法满足此需求,这样就促使了数据仓库概念的出现。

    传统的数据仓库,第一次明确了数据分析的应用场景,并采用单独的解决方案去实现,不依赖业务数据库。

    技术变革:Hadoop诞生

    2000年左右,PC互联网时代来临,同时带来了海量信息,很典型的两个特征:数据规模变大、数据类型多样化。

    很显然,传统数据仓库无法支撑起互联网时代的商业智能。2003年,Google公布了3篇鼻祖型论文,包括:分布式处理技术MapReduce,列式存储BigTable,分布式文件系统GFS。这3篇论文奠定了现代大数据技术的理论基础。

    苦于Google并没有开源这3个产品的源代码,而只是发布了详细设计论文。2005年,Yahoo资助Hadoop按照这3篇论文进行了开源实现,这一技术变革正式拉开了大数据时代的序幕。

    数据工厂时代:大数据平台兴起

    商用Hadoop包含上十种技术,整个数据研发流程非常复杂。为了完成一个数据需求开发,涉及到数据抽取、数据存储、数据处理、构建数据仓库、多维分析、数据可视化等一整套流程。这种高技术门槛显然会制约大数据技术的普及。

    此时,大数据平台(平台即服务的思想,PaaS)应运而生,它是面向研发场景的全链路解决方案,能够大大提高数据的研发效率,让数据像在流水线上一样快速完成加工,原始数据变成指标,出现在各个报表或者数据产品中。

    数据价值时代:阿里提出数据中台

    2016年左右,已经属于移动互联网时代了,随着大数据平台的普及,也催生了很多大数据的应用场景。

    此时开始暴露出一些新问题:为了快速实现业务需求,烟囱式开发模式导致了不同业务线的数据是完全割裂的,这样造成了大量数据指标的重复开发,不仅研发效率低、同时还浪费了存储和计算资源,使得大数据的应用成本越来越高。

    极富远见的马云爸爸此时喊出了「数据中台」的概念,「One Data,One Service」的口号开始响彻大数据界。数据中台的核心思想是:避免数据的重复计算,通过数据服务化,提高数据的共享能力,赋能业务。

    关于大数据发展历史,以上为大家做了一个简单的介绍。大数据有今天的繁荣发展,非一日之功,而是一直在不断更新迭代,想做大数据,跟上最新技术趋势很重要。

    展开全文
  • 本报告以调查数据为基础,结合行业专家的访谈,力争详实客 观的反映中国大数据发展现状,为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考,也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实...
  • 大数据发展趋势报告.pdf CCF大数据专家委员会官方发布
  • 未来大数据发展趋势

    千次阅读 2020-07-21 18:59:31
    专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术,并将会继续存在。对于一些人来说,有些事情并不那么明确,这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。...

    专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。

    很多人都认为大数据是一种流行技术,并将会继续存在。对于一些人来说,有些事情并不那么明确,这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么?

    那么什么是大数据?它包含了由一个实体保存的结构化和非结构化信息,这些信息对于传统的系统和技术而言规模太大了,它还与处理能力的速度有关。一些企业需要几乎实时的洞察力,大数据软件可以提供这些洞察力,而传统方法则不能。

    如果人们听取专家的建议,那么了解大数据技术和用例的未来将变得更加简单。以下是专家对大数据技术发展趋势的一些概述:

    1.更加关注数据治理

    随着企业不断地收集大量的数据,它们可能会滥用这些数据的风险也随之增加。这就是许多专家期望重新强调数据治理的原因。Sisu Data公司首席执行官Peter Ballis表示,“到2020年以后,数据治理将回到最前沿。”
    他还分享了对数据治理作用的看法。他说,“随着分析和诊断平台的扩展,来自数据的衍生事实将在业务中更加无缝地共享,因为数据治理工具将有助于确保数据的机密性、正确使用和完整性。”

    2.增强分析将加速制定决策

    Gartner公司分析师认为,增强分析会影响大数据的未来趋势。它涉及将人工智能、机器学习和自然语言处理等技术应用于大数据平台。这有助于企业更快地做出决策,并更有效地识别趋势。
    Gartner公司副总裁兼分析师Rita Sallam提出了可能的展望。他说,“这种趋势确实是使分析民主化……这实际上是在短时间内采用更少的技能获得洞察力。”

    3. 大数据将补充而不是取代研究人员的工作

    如今许多大数据平台是如此先进,以至于人们开始期待不久之后可以取代人类的辛勤工作,这是可以理解的。伦敦城市大学高级讲师、数据科学学位项目主管Aidan Slingsby博士认为,这一结果不太可能实现,尤其是在使用大数据协助市场研究等应用领域。
    数据科学有助于识别相关性。因此,数据科学家可以提供以前未曾知道的模式、网络、依赖性。但是,要使数据科学真正增加附加值,就需要市场研究人员了解信息的场景,并解释其原因。
    Ipsos MORI公司首席执行官Ben Page回应了这一观点,他说:“市场研究实际上是在理解人类的行为和动机。数据科学无法独立渗透。”例如,Ipsos MORI公司在其全球团队中拥有1000多名数据科学家,但该公司还雇用了其他专业人员,包括民族专家和行为科学家。

    4.云计算数据将塑造客户体验

    当人们权衡大数据趋势时,云计算成为一个主要的讨论话题。知情人士希望从中了解一些当前情况以及当用户将大数据与云计算结合在一起时可能会发生的情况。
    Talend公司产品营销和API服务总监Nick Piette认为,大数据分析的未来趋势之一是使用信息来增强客户体验。他还认为拥有云优先的心态将会有所帮助。
    他说:“越来越多的品牌互动是通过数字服务进行的,因此,企业必须找到改进更新的方法,并以前所未有的速度提供新产品和服务。”
    那么云计算技术如何融入其中?Piette预测:“考虑到速度,企业将采用现代的云原生模式,该模式通过使用最新DevOps方法开发和管理的现代微服务架构来促进容器化部署。”

    5.公共云和私有云的共存性不断提高

    如今,许多公司已经考虑或正在使用云计算技术。戴尔技术公司首席运营官Jeff Clarke认为,2020年将是企业认识到可以同时选择公共云和私有云的元年,而不是只能选择其中之一。
    他指出:“公共云和私有云可以共存的想法在2020年将成为现实。在混合云架构的支持下,多云IT战略将在确保企业具有更好的数据管理和可见性,同时确保其数据保持可访问性和安全性方面发挥关键作用。”
    Clarke还期待私有云在未来不仅存在于数据中心,还将出现在边缘。他说,“随着5G和边缘部署的继续推出,私有混合云将出现在边缘,以确保实时监控和管理数据。这意味着企业将期望更多的云计算服务提供商确保他们能够在所有环境中支持其混合云需求。”

    6.云计算技术将使大数据更易于访问

    云计算的主要优点之一是,它使人们可以从任何地方访问应用程序。Lotame公司首席执行官兼创始人Andy Monfried认为,在这个时代,大多数员工都会知道如何使用自助式大数据应用程序。他解释说:“在20年内,大数据分析可能会在企业的应用更加广泛。企业IT团队经理和IT人员都被认为具有胜任大数据工作的能力,就像当今大多数员工都被认为了解电子表格和PowerPoint一样。大型数据集的分析将成为几乎每个业务决策的前提,就像现在的成本和收益分析一样。”
    然后,他将这一预测与云计算中的大数据技术联系起来。他说,“然而,这并不意味着每个人都必须成为数据科学家。自助服务工具将使大数据分析更容易实现。管理者将使用简化的、类似电子表格的界面来利用云计算的计算能力,并从任何设备运行高级分析。”

    大数据和云计算的趋势和未来方向

    很多企业正在决定使用哪些大数据工具,以及为什么要研究这些趋势,以便做出更明智的选择。这些并不是大数据未来唯一值得关注的趋势,但似乎将会产生重大影响。

    展开全文
  • 2019年大数据发展趋势预测报告.pdf 2019年大数据发展趋势预测报告.pdf
  • 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书,首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会,充分听取了行业内外专家意见,完善了白皮书编制思路,...
  • 中国大数据发展调查报告(2017年)中国大数据发展调查报告(2017年)
  • 《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号)
  • 本文目录结构大数据领域相关概念一图看懂大数据发展历程 大数据领域相关概念 2003年Google发表了大数据相关第一批论文“谷歌文件系统”GFS,开启了大数据技术大幕,之后出现了众多优秀的产品与企业组织,其中最为...

    大数据领域相关概念

    2003年Google发表了大数据相关第一批论文“谷歌文件系统”GFS,开启了大数据技术大幕,之后出现了众多优秀的产品与企业组织,其中最为代表性的Hadoop 生态圈也越来越大。本博文以一张图的形式给大家呈现大数据发展历程。
    首先先介绍几个常见知识概率,以便大家方便理解相关领域知识。

    • [倒排索引] 倒排索引是对互联网内容的一种索引方法,是指从搜索词到对应的互联网文档的索引方法。 用户可以通过搜索词去搜索互联网,返回的则是和搜索词相关的文档。之所以称为倒排索引,是因为文档到文档里面的词是顺序的,而从文档里面的词到文档是逆序的。
    • [OLTP] 联机事务处理OLTP(On-line transaction processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
    • [OLAP] 联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
    • [流数据处理平台] |无限数据处理| 日志数据不断产生  Kafka  Flink  业务指标  目标结果
    • [双活] 数据中心与灾备数据中心同时工作,运行相同的应用,具备同样的数据,能够提供跨中心业务负载均衡运行能力,实现持续的应用可用性和灾难备份能力
    • [两地三中心] 生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心(两个城市、3个数据中心)
      [NewSQL] 数据库同时具备了关系数据库和 NoSQL 的优点。透明水平扩容、分布式并行内存数据库系统

    一图看懂大数据发展历程

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 大数据概念的横空出世,有赖于短短几年出现的海量数据。据统计,互联网上的数据每两年翻...大数据时代:大数据发展三要素 大数据的发展需要三个必要条件:数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来,社交网络...

    大数据概念的横空出世,有赖于短短几年出现的海量数据。据统计,互联网上的数据每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。当然,海量数据仅仅是“大数据”概念的一部分,只有具备4个“V”的特征,大数据的定义才算完整,而价值恰恰是决定大数据未来走向的关键。

     

    大数据时代:大数据发展三要素

     

    大数据的发展需要三个必要条件:数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来,社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及,诞生了大量有价值的数据源,奠定了大数据发展的基础。大数据时代到来的重要标志,则是大批专业级“数据买卖商”的出现,以及围绕数据交易形成的,贯穿于收集、整理、分析、应用整个流程的产业链条。大数据发展的核心,则是使用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得了新的价值,数据价值是带动数据交易的原动力。

     

    大数据技术的发展促进了云计算的落地,云计算的部署完成又反过来加大了市场对数据创造价值的期待。大数据概念提出之后,市场终于看到了云计算的获利方向:各地的一级系统集成商与当地政府合作,建云数据中心;各大行业巨头在搭建各自行业的云平台;IT巨头想尽办法申请中国的公有云牌照。大数据促成了云计算从概念到落地。借助于智慧城市概念的普及,云计算基础设施已基本准备就绪,一方面完成了大数据应用的硬件基础;另一方面迫于回收云计算投资的压力,市场急需应用部署,大数据恰如雪中送炭,被市场寄予厚望。

     

    整合与开放是大数据发展基石

     

    大数据服务创业公司Connotate对800多名商业和IT主管进行了调查。结果显示,60%受调查者称:“目前就说这些大数据投资项目肯定能够带来良好回报尚为时过早。”之所以如此,是由于当前大数据缺乏必需的开放性:数据掌握在不同的部门和企业手中,而这些部门和企业并不愿意分享数据。大数据是通过研究数据的相关性来发现客观规律,这依赖于数据的真实性和广泛性,数据如何做到共享和开放,这是当前大数据发展的软肋和需要解决的大问题。

     

    2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据研究”上升为国家意志。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分。国内智慧城市建设目标之一就是实现数据的集中共享。

     

    大数据是把双刃剑

     

    大数据时代,传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代,人们的思维决断模式,已可直接根据“是什么”来下结论,由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰,因此将更精确、更有预见性。不过,由于大数据过于依靠数据的汇集,一旦数据本身有问题,就很可能出现“灾难性大数据”,即因为数据本身的问题,而导致错误的预测和决策。

     

    大数据的理论是“在稻草堆里找一根针”,而如果“所有稻草看上去都挺像那根针”呢?过多但无法辨析真伪和价值的信息和过少的信息一样,对于需要作出瞬间判断、一旦判断出错就很可能造成严重后果的情况而言,同样是一种危害。“大数据”理论是建立在“海量数据都是事实”的基础上,而如果数据提供者造假呢?这在大数据时代变得更有害,因为人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见。拥有最完善数据库、最先接受“大数据”理念的华尔街投行和欧美大评级机构,却每每在重大问题上判断出错,这本身就揭示了“大数据”的局限性。

     

    不仅如此,大数据时代造就了一个数据库无所不在的世界,数据监管部门面临前所未有的压力和责任:如何避免数据泄露对国家利益、公众利益、个人隐私造成伤害?如何避免信息不对等,对困难群体的利益构成伤害?在有效控制风险之前,也许还是让“大数据”继续待在笼子里更好一些。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:522189307 , 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。上述资料加群可以领取
     

     

    大数据的经济价值已经被人们认可,大数据的技术也已经逐渐成熟,一旦完成数据的整合和监管,大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的,就是选好自己的方向,为迎接大数据的到来,提前做好准备。

     

    采取合作共赢的商业模式

     

    随着云计算、大数据技术和相关商业环境的不断成熟,越来越多的“软件开发者”正在利用跨行业的大数据平台,打造创新价值的大数据应用,而且这一门槛正在不断降低。因为首先,数据拥有者能够以微乎其微的成本获取额外的收入,提高利润水平;其次,大数据设备厂商需要应用来吸引消费者购买设备,发展合作共赢的伙伴关系势必比单纯销售设备要有利可图,一些具有远见的厂商已经开始通过提供资金、技术支持、入股等方式来扶持这些“软件开发者”;第三,行业细分市场的数据分析应用需求在不断加大,对于整个大数据产业链来说,创新型的行业数据应用开发者必将是未来整个大数据产业链中最为活跃的部分。

     

    未来,有三种企业将在”大数据产业链“中处于重要地位:掌握海量有效数据的企业,有着强大数据分析能力的企业,以及创新的“软件开发者”。社交网络、移动互联网、信息化企业、电信运营商都是海量数据的制造者,Facebook公司手中掌握着8.5亿用户,淘宝注册用户超过3.7亿,腾讯的微信用户突破3亿,这些庞大用户群所提供的数据,正在等待时机释放出巨大商业能量。可以预测,在不久的将来,Facebook、腾讯、电信运营商等海量数据持有者或者自我延伸成为数据分析提供商,或者与IBM、ZTE等企业密切对接成为上下游合作企业,大数据产业链将在某个爆发时点到来之际,以令人惊讶的速度成长壮大。

    展开全文
  • 2017年 中国大数据发展报告 国家信息中心
  • 详细介绍大数据趋势与发展、大数据处理技术、运营商与大数据大数据应用场景、华为大数据及数据挖掘解决方案
  • 大数据发展简史

    2018-10-24 14:22:28
    翻译Gil Press 在其博客中所撰写的关于大数据发展简史。
  • 大数据发展概况及行业解决方案.pptx
  • 大数据战略重点实验室研究编著、社会科学文献出版社出版的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.1》(简称《大数据蓝皮书》)5月28日正式发布。作为全国首部《大数据蓝皮书》,从制度、技术、产业和学科建设等层面...
  • 2018年5月28日,在以“数化万物 智在融合”为年度主题的2018中国国际大数据产业博览会举办期间,由大数据战略重点实验室研究编著的大数据最新理论成果《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.2》正式发布。...
  • 浅析大数据发展趋势

    千次阅读 2018-01-07 07:38:26
    浅析大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业...
  • 2019年5月27日,在以“创新发展 数说未来”为年度主题的2019中国国际大数据产业博览会举办期间,由大数据战略重点实验室研究编著的大数据最新理论成果《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.3》正式发布。...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 30,755
精华内容 12,302
关键字:

大数据发展