精华内容
下载资源
问答
  • 程序员高薪就业宝典资料--大数据就业 python java项目实战资料 大数据课程视频
  • 目前Java和Python是做大数据平台开发最常见的两种编程语言,当然还有Scala和R,下面千锋广州老师简单的分析一下Java与Python在做大数据开发时的优缺点,具体选择哪个可以根据实际情况来判断。1、Java大数据首先说...

    目前Java和Python是做大数据平台开发最常见的两种编程语言,当然还有Scala和R,下面千锋广州老师简单的分析一下Java与Python在做大数据开发时的优缺点,具体选择哪个可以根据实际情况来判断。

    1、Java大数据

    首先说一下Java语言,Java语言应用广泛,可以应用的领域也非常多,有完整的生态体系,另外Java语言的性能也非常不错。Java与大数据的关系非常密切,一方面目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的,另一方面Hadoop平台本身就是基于Java开发的,所以目前Java在大数据开发中的使用还是非常普遍的。

    但是Java语言自身的复杂性让很多程序员感觉它有点"重”,格式化的东西有点多,所以在Spark平台下,很多程序员更愿意使用Scala语言,而Scala就是基于Java语言构建的,所以有Java基础再学习Scala还是比较轻松的。

    单学Java以后的就业方向单一,薪资就是Java程序员的基本水平;而Java大数据工程师,以后的就业可以从事Java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些:

    由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

    2、Python大数据

    再说一下Python语言,Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用,原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言,所以学习起来比较简单,脚本语言的天然属性就是直接,所以Python在语法结构上比Java要"轻”很多。

    另外,由于Python有丰富的库支持,所以Python做软件开发也非常"直接”,程序员的作用有点像做"集成”的感觉。目前Python在Hadoop和Spark平台下的使用都非常普遍,而且越来越多的Java程序员转向使用Python,因为没人愿意复杂。

    但是Python缺点也比较明显,那就是Python的性能远不及Java,另外与大数据平台的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用是完全没有问题的,效率也比较高。

    总之,如果做大数据开发,千锋广州小编建议Java和Python最好都学习一下(主学Java),语言本身就是工具,学习起来并不是十分困难。

    展开全文
  • 大数据应用,数据分析,大数据研究,当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的,也在这个类别,我暂时归到研究方向,因为要应用的话,还得结合一些行业业务进行,所以你要从事大数据,可能要先定一下方向哈,就...

    首先大数据这个趋势已经很明了,但是进入这个领域有门槛,而且不小,要有心理准备,自学要因人而异,没有基础的前提下,有难度,后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个:大数据应用,数据分析,大数据研究,当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的,也在这个类别,我暂时归到研究方向,因为要应用的话,还得结合一些行业和业务进行,所以你要从事大数据,可能要先定一下方向哈,就难易度来选,我个人是在大数据应用方向开着车,所以要上车,我建议可以在这个方向考虑一下。

    本来想发一些权威点的大数据技术图谱的,需要的话回复一下,我再发哈。

    根据方向,我总结了一下需要的技能,供你参考,如下:

    最基本的是JAVA核心API有关内容,当然有JAVA开发经验的最容易入门,比如从事过JAVAWEB开发的,基本上可以很容易跳进大数据应用方向,如果没有JAVA基础,很多内容你会理解不了。同时除了基本的基础以外,我在下面还给你罗列了一些列必须的技能:

    Java高级(VM相关、并发相关,线程相关)

    2、Linux 基本操作(环境,命令,网络等相关内容)

    3、Hadoop(此处为通常指的是HDFS+MapReduce+Yarn的相关内容 )

    4、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

    5、Hive(Hql基本操作和原理理解)

    6、Kafka

    7、Storm

    8、Scala

    9、Python

    10、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

    如果要把大数据玩得比较洋气,个人建议还要学习一些高级技术,不过不建议一开始就去触碰,毕竟这些技术个人建议还是有一些经验积累后再来哈,会比较快。否则你会觉得你在看天书。

    学习建议

    一定要把JAVA基础和JAVA高级部分学好,把JAVA做为第一开发语言,这个是关键,其次,Python也要引起重视,可以做为第二开发语言去学习掌握。

    一定要把Linux的基础操作,网络操作,文件操作等学好,掌握熟练,特别在环境配置部分,要多熟悉各种命令,同时也要多熟悉系统的基本结构。

    关于Hadoop、Hive等环境和技术应用,要结合一些实际点的案例来学要快一些,简单的Demo很难看到一些现象。

    上面的内容可以买些书来看(需要可以问我,这里就不安利了),当然如果看书效果不好,可以去找一些网课,跟着视频学,最直接的学习方式就是去报名参加下一些线下的专业培训班,集中学习。

    以上内容如果需要一些资料或者你想再深入探讨,可以加好友私聊哈。时间原因,就不再一一赘述了。 />

    展开全文
  • 大数据工程师可以选择多种语言学习,其中,Java和Python是做大数据平台开发最常见的两种编程语言,也是当下较为火热的两种语言,Java与Python在做大数据开发时各有优缺点,究竟选择哪种语言好呢?Java和Python哪个...

    大数据工程师可以选择多种语言学习,其中,Java和Python是做大数据平台开发最常见的两种编程语言,也是当下较为火热的两种语言,Java与Python在做大数据开发时各有优缺点,究竟选择哪种语言好呢?

    wsh0329001.jpg

    Java和Python哪个编程语言好?

    1、Java大数据

    Java语言应用广泛,可以应用的领域也非常多,有完整的生态体系,另外Java语言的性能也非常不错。Java与大数据的关系非常密切,一方面目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的,另一方面Hadoop平台本身就是基于Java开发的,所以目前Java在大数据开发中的使用还是非常普遍的。但是Java语言自身的复杂性让很多程序员感觉它有点"重”,格式化的东西有点多,所以在Spark平台下,很多程序员更愿意使用Scala语言,而Scala就是基于Java语言构建的,所以有Java基础再学习Scala还是比较轻松的。

    单学Java以后的就业方向单一,薪资就是Java程序员的基本水平;而Java大数据工程师,以后的就业可以从事Java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些:由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

    2、Python大数据

    Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用,原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言,所以学习起来比较简单,脚本语言的天然属性就是直接,所以Python在语法结构上比Java要"轻”很多。另外,由于Python有丰富的库支持,所以Python做软件开发也非常"直接”,程序员的作用有点像做"集成”的感觉。目前Python在Hadoop和Spark平台下的使用都非常普遍,而且越来越多的Java程序员转向使用Python,因为没人愿意复杂。

    但是Python缺点也比较明显,那就是Python的性能远不及Java,另外与大数据平台的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用是完全没有问题的,效率也比较高。

    想从事大数据,Java和Python两种语言较合适,无论你选择哪一种语言做大数据开发,只要是适合的就是最好的,语言本身就是工具,学习起来并不是十分困难,想大数据行业发展的就要快速成长起来。

    展开全文
  • Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展...

    Java、Python和大数据,哪个发展前景最好?

    1526281405003d206200cde

    Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。

    三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何?

    关于大数据的发展前景

    15283704465946ff0874690

    大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

    关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:

    未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。

    从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。

    大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,百度推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。

    大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!

    一、大数据的应用方向和未来趋势

    1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

    2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

    从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火,没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能?

    由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。

    二、大数据的取代者什么时候能火?

    就目前科技飞速发展的现状来看,大数据技术会不会出现取代者,相信没有人敢特别肯定的说没有,但也没有人敢肯定的说有,这就如同10几年前的手机,在当时没有人能够想象到手机有一天会成为一部"无所不能”的机器。

    但是就目前来看,大数据还没有取代者!

    不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门高级语言。例如:Python。

    Java的发展前景

    152837043299978634f2e88

    Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

    Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

    Python的发展前景

    152837042081772e9a0fe68

    Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

    Python可以做日常任务,比如自动备份MP3;可以做网站,很多著名的国外网站YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

    Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

    另外说下,Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说,Python要比Java更具有前景一些。

    最后

    好啦,以上三个目前最火的方向已经给大家都阐述清楚,最终的选择权还在你们自己的手中!但并不是说哪个前景好就去学哪个,最重要的还是兴趣。有句话说得好,"兴趣是最好的老师”,只有你对某个语音感兴趣了,才有学习的动力,才能坚持下去。

    如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西,那么很可能半途而废,最终一事无成。适合自己才是最重要的!

    展开全文
  • 目前Java和Python是做大数据平台开发最常见的两种编程语言,当然还有Scala和R,下面我简单的分析一下Java与Python在做大数据开发时的优缺点,具体选择哪个可以根据实际情况来判断。Java大数据首先说一下Java语言,...
  • 而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。今天我们就来分析一下,当前java,python大数据,哪个就业前景更好?自己该学哪一个?Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看...
  • 马云说:"未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。”毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了...java和python的区别到底在哪里?官方解释:Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语...
  • 本人非计算机本科,通过自学目前在一个互联网公司做...感觉现在java的工作要多一些,python的工作没那么多。 但是觉得python以后是不是会火。 求相关前辈,大佬,给小弟指点一二。 目的是找工作更好找,工资更高。
  • 为什么入门大数据选择Python而不是Java?这篇文章就来谈谈学习大数据入门语言的选择,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 随着互联网的发展,编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有:JavaPython大数据、PHP等,JavaPython在编程语言中均位居前列。 Java源自CC++的技术体系,于1995...在人工智能和大数据时代,Python和j...
  • Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展...
  • 每家公司对大数据工作和java开发的要求不尽相同,目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师、hadoop方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 97,117
精华内容 38,846
关键字:

大数据python和java

python 订阅
java 订阅