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  • 创建分区表

    2018-10-11 14:36:14
    场景:   每天都要定时删除机构的信息,然后又插入 。... 按照机构进行分区,可以快速删除数据。 尝试步骤: 创建文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1 alter database testSplit...

    场景: 

             每天都要定时删除机构的信息,然后又插入 。机构总共有8个 ,每个机构量的数据都较大,Delete时相当耗时,并发时还会死锁。

    思路

            按照机构进行分区,可以快速删除数据。

    尝试步骤:

    • 创建文件组
    alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1
    alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2
    alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3
    • 创建数据文件到文件组里面
    alter database testSplit add file 
    (name=N'ById1',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById1.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)
    to filegroup ByIdGroup1
    alter database testSplit add file 
    (name=N'ById2',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById2.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)
    to filegroup ByIdGroup2
    alter database testSplit add file 
    (name=N'ById3',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById3.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)
    to filegroup ByIdGroup3
    • 使用向导创建分区表(A1contract)

        数据库右键一步一步完成即可。

     

    按着向导创建新的分区函数和分区方案 ,最后点击完成,会生成创建分区函数和分区方案的脚本 

    直接运行 。

    这样当插入的数据

    OrgID = N'90E6327C-ECDC-4B65-9B80-296148AC4036' 会写入文件组ByIdGroup1

    OrgID = N'9444F174-675F-483E-AF71-7C14712451B1',会写入文件组ByIdGroup2

    OrgID = N'BD418DA3-367F-44F0-96B6-D4DC3C0DD685' 会写入文件组ByIdGroup3

    做分区映射的时候OrgID值的顺序没有关系,可以随便写。创建时,他会自动进行排序,根据排序大小分别存入分区1,分区2,分区3.

    判断属于哪一个分区号,使用入校语句

    以下两种方式都可以将机构等于'BD418DA3-367F-44F0-96B6-D4DC3C0DD685' 的数据查询出来

    这里是否根据OrgID创建聚集索引,效率差别不大。去掉和加上索引效率相近 。

    但使用分区索引查询,可以避免多个cpu操作多个磁盘时产生的冲突。

    以下两种查询方式效率也相近。

    SELECT * FROM A1Contract where $partition.OrgSplit(OrgId)=3
    
    SELECT * FROM A1Contract where OrgID =  'BD418DA3-367F-44F0-96B6-D4DC3C0DD685' 

     

     

    • 快速删除整个分区数据。

    创建一个跟A1Contract 表结构相同的普通表 AContract1 。索引也要一致。

    删除表A1Contract1 ,重新创建在ByIDGroup3中,执行以上语句,运行成功。

    查询表A1Contract中的3分区已经没有数据了,完成了删除。再Truncate Table A1Contract1即可。

    也可创建一个和A1Contract相同的分区表,将A1Contract分区上的数据转移到临时表对应的分区上,实现快速删除的目的。

    • 添加分区

    创建分组——给分组创建文件——修改分区方案——修改分区函数

    alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1
    alter database testSplit add file 
    (name=N'ById3',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById3.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)
    to filegroup ByIdGroup3
    
    
    ALTER PARTITION SCHEME Orgspit1 NEXT USED [ByIdGroup4]  
    
     ALTER PARTITION FUNCTION OrgSplit()  
        SPLIT RANGE ('7ADAFF9D-25EE-4FE4-B1DF-BB660EDE4DA2')  

    这是当写入OrgID ='7ADAFF9D-25EE-4FE4-B1DF-BB660EDE4DA2' 的数据,便会写入文件组[ByIdGroup4]

    新增分区后,会根据OrgID顺序大小,重新排列分区号,可以通过 $partition.OrgSplit查看当前分区号变成了多少。

    SELECT  $partition.OrgSplit('BD418DA3-367F-44F0-96B6-D4DC3C0DD685')

    查看当前整体的分区情况

    select convert(varchar(50), ps.name ) as partition_scheme,p.partition_number,convert(varchar(10), ds2.name ) as filegroup,convert(varchar(36), isnull(v.value, ''), 120) as range_boundary,str(p.rows, 9) as rows
    	FROM sys.indexes i
    	JOIN sys.partition_schemes ps on i.data_space_id = ps.data_space_id
    	JOIN sys.destination_data_spaces dds ON ps.data_space_id = dds.partition_scheme_id
    	JOIN sys.data_spaces ds2 on dds.data_space_id = ds2.data_space_id
    	JOIN sys.partitions p on dds.destination_id = p.partition_number AND p.object_id = i.object_id and p.index_id = i.index_id
    	JOIN sys.partition_functions pf on ps.function_id = pf.function_id
    	LEFT JOIN sys.Partition_Range_values v on pf.function_id = v.function_id AND v.boundary_id = p.partition_number - pf.boundary_value_on_right
    	WHERE i.object_id = object_id('A1Contract')--分区表名and i.index_id in (0, 1)order by p.partition_number
    

    说明:我这里连续新增了2个分区。

    • 删除分区

    删除前:

     ALTER PARTITION FUNCTION OrgSplit()  
        MERGE RANGE  ('BD418DA3-367F-44F0-96B6-D4DC3C0DD686')  

    删除后

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  • 创建分区表 分区表的分类 范围分区:对数据表的某个值的范围进行分区,需要使用partition by range字句。 散列分区: 1通过hash算法均匀分布数据的一种分区类型。 2通过在I/O设备上进行散列分区,可以使得分区的...

    创建分区表
    分区表的分类
    范围分区:对数据表的某个值的范围进行分区,需要使用partition by range字句。

    散列分区:
    1通过hash算法均匀分布数据的一种分区类型。
    2通过在I/O设备上进行散列分区,可以使得分区的大小一致。
    3创建散列分区需要使用partition by hash字句。

    列表分区:
    1适用于分区列的值为非数字或者日期数据类型,并且分区列的取值范围较少时使用。
    举例:成绩表的科目列取值较少,就可以使用列表分区。
    2需要使用partition by list字句。
    3分区时,需要为每个分区指定取值列表,分区列的取值处于同一个列表中的行将被存储到同一个分区中。

    组合范围散列分区:

    组合范围列表分区:

    举例
    创建散列分区表
    create table student_hash(
    sno varchar2(10) ,
    sname varchar2(20),
    sage number(2),
    score number(2)
    )partition by hash(sno)–散列分区表
    (
    partition part1 tablespace myspace,
    partition part2 tablespace users
    );

    insert into student_hash values(‘1’,’我叫分区1’,12,55);
    insert into student_hash values(‘2’,’我叫分区1’,12,56);
    insert into student_hash values(‘3’,’我叫分区2’,12,76);
    insert into student_hash values(‘4’,’我叫分区3’,12,86);

    这里写图片描述
    查看散列分区表分区中的数据
    select * from student_hash partition(part1);
    select * from student_hash partition(part2);
    这里写图片描述

    创建列表分区表

    create table student_list(
    sno varchar2(10) ,
    ssex varchar2(2),
    sage number(2),
    score number(2)
    )partition by list(ssex)–列表分区表
    (
    partition part1 values(‘男’) tablespace myspace,
    partition part2 values(‘女’) tablespace users
    );

    insert into student_list values(‘1’,’男’,12,55);
    insert into student_list values(‘2’,’男’,12,56);
    insert into student_list values(‘3’,’女’,12,76);
    insert into student_list values(‘4’,’女’,12,86);
    这里写图片描述

    查看列表分区表分区中的数据
    select * from student_list partition(part1);
    select * from student_list partition(part2);
    这里写图片描述

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  • oracle创建分区表

    2019-10-16 15:33:57
    实验3:创建分区表 实验目的: 掌握分区表的创建方法,掌握各种分区方式的使用场景。 实验内容: 本实验使用3个表空间:USERS,USERS02,USERS03。在表空间中创建两张表:订单表(orders)与订单详表(order_details)。 ...

    实验3:创建分区表

    实验目的:

    掌握分区表的创建方法,掌握各种分区方式的使用场景。

    实验内容:
    • 本实验使用3个表空间:USERS,USERS02,USERS03。在表空间中创建两张表:订单表(orders)与订单详表(order_details)。
    • 使用你自己的账号创建本实验的表,表创建在上述3个分区,自定义分区策略。
    • 你需要使用system用户给你自己的账号分配上述分区的使用权限。你需要使用system用户给你的用户分配可以查询执行计划的权限。
    • 表创建成功后,插入数据,数据能并平均分布到各个分区。每个表的数据都应该大于1万行,对表进行联合查询。
    • 写出插入数据的语句和查询数据的语句,并分析语句的执行计划。
    • 进行分区与不分区的对比实验。
    • 在用户名shuijingyelong_1下建立orders表和order_details表并分区。
    • 在用户名shuijingyelong_1下建立orders_nospace表和order_details_space表不分区。

    分区表建立sql

    • 分区策略:
      orders表按范围分区,通过订单日期进行分区。
      orders与order_details表主外键关联,所以在order_details表使用引用分区进行存储。
    #建立ORDERS表并分区
    CREATE TABLE ORDERS
    (
      ORDER_ID NUMBER(10, 0) NOT NULL
    , CUSTOMER_NAME VARCHAR2(40 BYTE) NOT NULL
    , CUSTOMER_TEL VARCHAR2(40 BYTE) NOT NULL
    , ORDER_DATE DATE NOT NULL
    , EMPLOYEE_ID NUMBER(6, 0) NOT NULL
    , DISCOUNT NUMBER(8, 2) DEFAULT 0
    , TRADE_RECEIVABLE NUMBER(8, 2) DEFAULT 0
    , CONSTRAINT ORDERS_PK PRIMARY KEY
      (
        ORDER_ID
      )
      USING INDEX
      (
          CREATE UNIQUE INDEX ORDERS_PK ON ORDERS (ORDER_ID ASC)
          LOGGING
          TABLESPACE USERS
          PCTFREE 10
          INITRANS 2
          STORAGE
          (
            BUFFER_POOL DEFAULT
          )
          NOPARALLEL
      )
      ENABLE
    )
    TABLESPACE USERS
    PCTFREE 10
    INITRANS 1
    STORAGE
    (
      BUFFER_POOL DEFAULT
    )
    NOCOMPRESS
    NOPARALLEL
    PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
    (
      PARTITION PARTITION_2015 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2016-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        INITIAL 8388608
        NEXT 1048576
        MINEXTENTS 1
        MAXEXTENTS UNLIMITED
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    , PARTITION PARTITION_2016 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2017-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    , PARTITION PARTITION_2017 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    , PARTITION PARTITION_2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2019-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS02
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    , PARTITION PARTITION_2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2020-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS02
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    , PARTITION PARTITION_2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2021-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS02
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    , PARTITION PARTITION_2021 VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2022-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))
      NOLOGGING
      TABLESPACE USERS03
      PCTFREE 10
      INITRANS 1
      STORAGE
      (
        BUFFER_POOL DEFAULT
      )
      NOCOMPRESS NO INMEMORY
    );
    
    #建立order_details表并建立引用分区
    CREATE TABLE order_details
    (
    id NUMBER(10, 0) NOT NULL
    , order_id NUMBER(10, 0) NOT NULL
    , product_name VARCHAR2(40 BYTE) NOT NULL
    , product_num NUMBER(8, 2) NOT NULL
    , product_price NUMBER(8, 2) NOT NULL
    , CONSTRAINT order_details_fk1 FOREIGN KEY  (order_id)
    REFERENCES orders  (  order_id   )
    ENABLE
    )
    TABLESPACE USERS
    PCTFREE 10 INITRANS 1
    STORAGE (BUFFER_POOL DEFAULT )
    NOCOMPRESS NOPARALLEL
    PARTITION BY REFERENCE (order_details_fk1);
    
    • 建完表如下:

    在这里插入图片描述

    建立无分区表

    #orders_nospace表
    CREATE TABLE ORDERS_NOSPACE 
    (
      ORDER_ID NUMBER(10, 0) NOT NULL 
    , CUSTOMER_NAME VARCHAR2(40 BYTE) NOT NULL 
    , CUSTOMER_TEL VARCHAR2(40 BYTE) NOT NULL 
    , ORDER_DATE DATE NOT NULL 
    , EMPLOYEE_ID NUMBER(6, 0) DEFAULT 0 
    , DISCOUNT NUMBER(8, 2) DEFAULT 0 
    , CONSTRAINT ORDERS_ID_ORDERS_DETAILS PRIMARY KEY 
      (
        ORDER_ID 
      )
      USING INDEX 
      (
          CREATE UNIQUE INDEX ORDERS_ID_ORDERS_DETAILS ON ORDERS_NOSPACE (ORDER_ID ASC) 
          LOGGING 
          TABLESPACE USERS 
          PCTFREE 10 
          INITRANS 2 
          STORAGE 
          ( 
            BUFFER_POOL DEFAULT 
          ) 
          NOPARALLEL 
      )
      ENABLE 
    ) 
    LOGGING 
    TABLESPACE USERS 
    PCTFREE 10 
    INITRANS 1 
    STORAGE 
    ( 
      BUFFER_POOL DEFAULT 
    ) 
    NOCOMPRESS 
    NO INMEMORY 
    NOPARALLEL;
    
    #建立orders_details_nospace表
    CREATE TABLE ORDER_DETAILS_NOSPACE 
    (
      ID NUMBER(10, 0) NOT NULL 
    , ORDER_ID NUMBER(10, 0) NOT NULL 
    , PRODUCT_NAME VARCHAR2(40 BYTE) NOT NULL 
    , PRODUCT_NUM NUMBER(8, 2) NOT NULL 
    , PRODUCT_PRICE NUMBER(8, 2) NOT NULL 
    ) 
    LOGGING 
    TABLESPACE USERS 
    PCTFREE 10 
    INITRANS 1 
    STORAGE 
    ( 
      INITIAL 65536 
      NEXT 1048576 
      MINEXTENTS 1 
      MAXEXTENTS UNLIMITED 
      BUFFER_POOL DEFAULT 
    ) 
    NOCOMPRESS 
    NO INMEMORY 
    NOPARALLEL;
    
    ALTER TABLE ORDER_DETAILS_NOSPACE
    ADD CONSTRAINT ORDERS_FOREIGN_ORDERS_DETAILS FOREIGN KEY
    (
      ORDER_ID 
    )
    REFERENCES ORDERS_NOSPACE
    (
      ORDER_ID 
    )
    ENABLE;
    

    在这里插入图片描述

    执行计划分析

    • 有分区
    • sql _1
    #查看不同分区的数据
    set autotrace on
    
    select * from shuijingyelong_1.orders where order_date
    between to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2021-6-1','yyyy-mm-dd');
    

    在这里插入图片描述

    • sql_2
    #查看相同分区的数据
    set autotrace on
    
    select * from shuijingyelong_1.orders where order_date
    between to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2017-6-1','yyyy-mm-dd');
    

    在这里插入图片描述

    • 无分区
    • sql_3
    set autotrace on
    
    select * from SHUIJINGYELONG_1.orders_nospace where order_date
    between to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2021-6-1','yyyy-mm-dd');
    

    在这里插入图片描述

    • sql_4
    set autotrace on
    
    select * from SHUIJINGYELONG_1.orders_nospace where order_date
    between to_date('2017-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2017-6-1','yyyy-mm-dd');
    

    在这里插入图片描述

    结论:

    1. 根据sql _1和sql_2比较,如果在分区表里查询数据,同一个分区查找明显比不同分区查找快。
    2. 根据sql_1,sql_2和sql_3,sql_4比较,在orders数据量为10000,order_details数据量为30000时,有分区比无分区查找数据优势更大。
    3. 如果数据量小,有分区与无分区差别不是很大,甚至无分区可能更快。
    4. 如果数据量大,分区表的优势明显加大。

    展开全文
  • hive 创建分区表

    2020-05-31 15:59:51
    创建分区表的好处是查询时,不用全表扫描,查询时只要指定分区,就可查询分区下面的数据。 分区表可以是内部表,也可以是外部表。 建表格式 CREATE [EXTERNAL] TABLE par_test( col_name data_type …) COMMENT ...

    创建分区表的好处是查询时,不用全表扫描,查询时只要指定分区,就可查询分区下面的数据。
    分区表可以是内部表,也可以是外部表。

    建表格式
    CREATE [EXTERNAL] TABLE par_test(
    col_name data_type ...)
    COMMENT 'This is the par_test table'   说明性文字
    PARTITIONED BY(day STRING, hour STRING)     指定分区
    [ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ] 指定分隔符
    [LINES TERMINATED BY  '\n'] 指定换行
    [LOCATION '/user/hainiu/data/'] 指定目录位置
    

    大写字母读起来感觉有点麻烦

    建表格式
    create[external] table 表名(
    列名 数据类型 ...)
    comment 'This is the par_test table'   说明性文字
    partitioned by(分区字段1 STRING, 分区字段2 STRING)     指定分区
    [row format delimited fields terminated by'\t' ] 指定分隔符
    [lines terminated by '\n'] 指定换行
    [location '/user/hainiu/data/'] 指定目录位置
    

    添加单个partition 语法格式

    在表中添加单个partition,相当于hdfs:'/……/表名/20141117/00'
    alter table 分区表 add IF NOT EXISTS partition(分区字段='值',分区字段='值') location '指定分区在HDFS上目录结构';
    

    添加多个partition 语法格式

    在表中添加多个partition
    相当于hdfs:'/……/表名/20141117/00'
    相当于hdfs:'/……/表名/20141117/01'
    alter table par_test add partition(day='20141117',hour='00') location '20141117/00' partition(day='20141117',hour='01') location '20141117/01';
    

    查看表分区

    show partitions tableName;
    

    删除partition

    alter table 表名 drop if exists partition(字段1='值1',字段2='值2');
    
    展开全文
  • 创建分区表详细笔记

    2020-04-16 16:15:05
    目录前言分区分区表演示创建表查询表结构信息插入数据查询表中信息创建分区表查看分区表信息插入对应分区表查看hdfs 前言 如果一个表中数据很多,我们查询时就很慢,耗费大量时间,如果要查询其中部分数据该怎么办...
  • gdisk命令创建分区表

    2020-12-08 18:59:46
    gdisk命令创建分区表 使用gdisk命令创建的分区没有主分区和扩展分区之分,也没有分数个数限制,创建的分区都是主分区,只要有容量,理论上可以创建无数个 gdisk命令创建的都是GPT类型的分区表 创建普通分区/swap...
  • 创建分区表 CREATE TABLE 表名(`字段1` string,`字段2` int) partitioned by(分区字段 string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; 例子 CREATE TABLE my_table(`id` string,`cnt` int) ...
  • 有时我们需要保存大量数据,而这些数据是有时效性的,例如一些日志,在经过一段周期以后,这些数据存在的意义就不大了,除了占用大量...首先创建分区表创建存储过程,并将其命名为:create_log_partition BEGIN se.
  • Oracle 创建分区表

    2019-01-08 01:15:24
    --查看数据库中所有用户的分区表 SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE PARTITIONED='YES' AND OWNER NOT IN ('SYSTEM','SYS') ORDER BY OWNER --查看当前用户下的分区表 ...--创建分区表--注意 ...
  • [Hive基础]-- 创建分区表

    万次阅读 2016-09-18 13:45:54
    一、为什么要创建分区表 1、select查询中会扫描整个表内容,会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据, 故建表时引入了分区概念。 2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,...
  • 1. 创建分区表 MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 常见错误提示 错误提示:#1503 A PRIMARY KEY MUST INCLUDE ALL COLUMNS IN THE TABLE'S PARTITIONING FUNCTION MySQL主键的限制,每一个分区表中的公式中...
  • hive创建分区表

    千次阅读 2019-07-04 17:19:08
    1.创建分区表 CREATE TABLE temp ( pile smallint, mp smallint,carownerint,hmsint ) partitioned by (ymd` int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ STORED AS parquet; 2.加载数据,用sparksql ...
  • postgre 创建分区表

    2020-06-14 11:37:04
    PG 创建分区表 1.建表 CREATE TABLE "exchange_detail" ( "id" int8 primary key, "exchange_type" int2, "exchange_text" varchar(255), "detail_user" int8, "create_time" timestamp(6) ); COMMENT ON ...
  • 什么时候需要创建分区表 分区表的目的是为了分散数据,将目录中的数据,在次分散到多个分区目录 因此数据量大时可以考虑分区 如果在查询时,经常按照某个字段进行过滤,可以将过滤查询的字段作为分区字段,自然要...
  • ; margin-right:0pt">在gbase集群内创建分区表报错,请问gbase是否支持分区?</p>
  • 创建分区表part_emp,再创建分区索引
  • 创建分区表MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内常见错误提示错误提示:#1503A PRIMARY KEY MUST INCLUDE ALL COLUMNS IN THE TABLE'S PARTITIONING FUNCTIONMySQL主键的限制,每一个分区表中的公式中的列,必须...
  • 创建分区表分以下六步:1、创建文件组2、为文件组分配文件3、创建分区函数4、创建分区架构5、创建分区表6、向分区表写入数据示例以及说明如下:Step1:创建文件组说明为了有助于优化性能和维护,应使用文件组分离...
  • 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个,我觉得是仁者见仁、智者见智的...
  • Hive创建分区表

    千次阅读 2017-10-07 23:31:24
    一、创建分区表hive (default)> create table order_partition( > order_number string, > event_time string > PARTITIONED BY(event_month string) > row format d
  • 数据库之创建分区表

    2020-03-25 16:35:08
    在业务系统中,当后台数据库存储的数据很多并且复杂的时候,对数据表进行查询操作明显会变慢,这个时候就可以考虑创建分区表改善性能。
  • DB2创建分区表

    千次阅读 2017-03-14 09:29:06
    CREATE TABLE . ( USER_ID INTEGER NOT NULL,...)--以上是正常创建表步骤,以下是创建分区表需要增加的 in tbs_data index in tbs_indx partition by range(part_day) ( partition p001 starting 1 ending 1, part
  • 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个,我觉得是仁者见仁、智者见智的...
  • ORACLE 按时间创建分区表

    万次阅读 2018-05-09 17:24:00
    有些项目中可能会涉及到表的分区(有的表大小在70G左右) 下面简单写一下创建分区表过程1、创建测试表首先创建测试表weihai_test语句如下create tableweihai_test (id int notnull,join_date DATE);以上表中join_...
  • 有些项目中可能会涉及到表的分区(有的表大小在70G左右) 下面简单写一下创建分区表过程1、创建测试表首先创建测试表weihai_test语句如下create table weihai_test (id int notnull,join_date DATE);以上表中join_date...
  • 1.创建分区表语句 CREATE TABLE TABLE_NAME ( DATA_DATE VARCHAR2(10) NOT NULL, UUID CHAR(32) ) PARTITION BY LIST (DATA_DATE) ( PARTITION P20180131 VALUES ('2018-01-31') TABLESPACE PARTITION_NAME ...
  • SQL Server创建分区表

    2015-11-21 18:59:26
    创建分区表 当表中存储了大量的数据,而且这些数据常常被不同的方式访问的时候,处理时势必会降低数据库的效率,这时需要将表建成分区表。 分区表将数据分成多个单元的表,这些单元可以分散到数据库中的多个文件组...

空空如也

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