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  • 没关系,今天要和你们分享的就是怎样选择数据分析培训机构以及靠谱的数据分析培训机构有哪些。 数据分析定义: 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以...

    对于想学习大数据相关课程的同学来说,肯定会被网上一大波培训机构的广告弄得眼花缭乱。没关系,今天要和你们分享的就是怎样选择数据分析培训机构以及靠谱的数据分析培训机构有哪些。
    数据分析定义:
    数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
    怎样选数据分析培训机构:
    如何选择适合自己的大数据培训机构?个人觉得每个大数据培训机构都有自己的优势,选择哪一家还是要看你注重些什么,那么应该注重些什么呢?
    第一、授课老师的专业度。选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富,经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。
    第二、上课的方式。大数据是一门非常需要操作练手的技术,选择线下授课的方式是最好的,特别是没有基础或者基础薄弱,又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意,线下培训可以缩短你的学习周期,保证你的学习效率。
    第三、是否有项目练手。因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术,所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手,最终你要面对的还是就业,想要找到好的工作,项目这一块是挺重要的。
    第四、学习环境和氛围。现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了,如果有好的选择,为什么不选择一家环境舒服,学习氛围良好的培训公司呢?
    第五、班型大小。因为大数据的学习过程中是困难且乏味的,大班普遍情况是人太多,老师不可能照顾到所有学生,所以在选择班型时,应尽量选择小班。
    靠谱的数据分析培训机构有哪些:
    数据分析培训机构现在还是很多的,成都地区的有加米谷大数据、达内等等,重要的是去了解一下课程。
    至于数据分析培训后能做什么,还是很多的
    首先分享一下运营分析师的工作内容,对于绝大多数数据分析师来说,都是将你手中的数据服务于一线的运营同事。具体一点可以理解成你的工作内容可能是:
    报表开发:其他业务部门(如市场营销部、产品部等)会扔一些需求过来,需要数据分析师帮他们做一下常规的日报、周报、月报等;
    数据监控:数据部门经常会根据业务需求,对关键性的指标进行监控(如活跃度指标、转化率指标、留存类指标等),监控不是问题,问题是数据出现波动后的查因及解决方案;
    数据化运营:说白了就是让数据指导运营决策、驱动业务增长。需要将数据分析师与一线运营者的各自优势进行搭配,实现数据功效的最大化;
    输出分析报告:需要数据分析师根据目标项目,整理出一系列相关的分析报告,包括可视化化的数据展现、问题的原因、可执行的行动方案、预期的效果等等。

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  • 下面7个问题也是我在学校、培训机构讲课、各论坛回答问题总结归纳的问题,有问题的小伙伴可以留言。更新到N问都可以。 灵魂一问:万能的培训机构真的有那么多0基础成功案例么? 先告诉你答案吧:凤毛麟角,你会是...

    关于培训机构报名前一定要搞懂明白的七件事情

    各大自媒体、媒体都是Python广告,不得不说是资本市场下某种需求的追逐。但是有点理智的人静下心来仔细想想这些事情是不是有问题?

    下面7个问题也是我在学校、培训机构讲课、各大论坛回答问题总结归纳的问题,有问题的小伙伴可以留言。更新到N问都可以。

    零基础学数据分析好就业?机构没有《九阳神功》

    说到《九阳神功》就一定会想到《倚天屠龙记》的主角张无忌得此书之后开挂的一生,一个完全不懂武功的人居然短短一段时间就登上武林盟主的宝座。是不是各位曾经在培训机构咨询数据分析相关课程的的小伙伴有同样的感觉,机构就好比男女通吃的少林寺,你来就给你《九阳神功之数据分析》,从此让你走上人生的巅峰,学了数据分析天下我有的感觉,然后各种offer拿到手软?

    不是泼冷水但凡有些理智的局外人都觉得不可能,但是那些局中人却深信不疑,因为机构抓取了求学者的心理,想要找一个好工作,想要高薪。

    当年我在天津、北京、上海三地都咨询过当地的数据分析培训机构,基本上都是相同的套路。充斥着各种天花乱坠的转型成功案例,奇异经历就好比刚才说的《倚天屠龙记》的张无忌意外得到《九阳神功》之后人生跟开了挂一样,我见过上海某家培训机构跟我介绍某某某学员成功案例我当时居然差点就信了,说是一个30岁不到厨子去机构学数据分析然后成功入职BAT,月薪过万。还给我看毕业照片和入职的offer,说得跟真事一样。

    BAT耶,科班出身的都未必能进去,机构真的那么神通广大么?我真心想不到面试这关是怎么过去的,尤其是项目经验介绍这块,难道用回归或者分类方法介绍怎么做菜比较好吃么?

    话说2017年的我也是在这种迷茫的时候去参加了这种培训机构,后来才发现自己被当作小白鼠了,真心佩服那些见人说人话,见鬼说鬼话的销售。毕业回来之后经过几年的努力又在各大高校讲课带过不少的学生,也获得了很多关于数据分析方面的荣誉。但是我从来没有答应当初参加培训的那家机构用我零基础转型案例去做宣传的,原因有很多,我觉得最重要的一点是每个人的过往经历不同,不能按照一个样板模式化输出。

    其实我们每个拥有足够社会底层经验的小伙伴来说每个人都是有自己的《九阳神功》,只是没有人帮你打通任督二脉而已,你自己的《九阳神功》就是你曾经的工作业务经验,没有真正的一线业务经验,你知道分析什么?想要得到什么结果么?总不能拍脑门吧?

    至于什么编程、原理之类的,你不是搞科研的没有必要了解那么通透,只要教给你能解决问题的方法,一切自然而然地慢慢地就都会了,这样机构帮你打通任督二脉的作用就达到了。

    但是往往很多求学的小伙伴本末倒置,以为去了机构就能获得一份好的工作,这个事情是不存在的。

    如果你不具备思考问题和动手解决问题问题的能力,哪怕敲代码效率再高,公式推导的再正确,企业估计也不会雇佣你的的,因为企业不是科研机构。

    思考问题和解决问题的能力,这个是各种机构都不会教或者很少有教的,因为所有的外聘讲师是不会把自己吃饭的内容拿出来讲的,换做任何一个人也一样。

    如果有兴趣可以慢慢去翻一下那些成功的学员,所谓的零基础都是操作方面的,工作经验和其他因素比如说学历、人脉之类的是没有办法比的。而且很多人过往工作经验、不堪回首的过去很少有愿意拿出来跟大家分享的,因为这些都曾经是当事人的黑历史。

    纵观我认识零基础转行里的年纪最大的都有40岁了,而且现在混的还不错,本应安逸的年龄还选择出来奋斗何况那些刚毕业还在迷茫的小伙伴你有什么理由不努力的?

    不努力学习跟紧时代的步伐,就算给你了offer又能怎样,能在某数据分析岗位上做长久么?

    学数据分析靠自己不要把希望压在培训机构

    说一个真实的案例,曾经我在某些培训机构讲课的时候发现有几个不太认真听讲的学生,年纪跟我差不多。下课后我就问他,是讲的不明白还是身体不舒服。没想到人家回答很干脆:你这不是数据分析就业班么? 对于这种情况很无奈,深陷局中人。不过但凡有点理智的人想想,如果的技能要求达不到应聘企业要求就算给你分配到对应的岗位,你能做得长久么?而且这种骗局现今也有很多,多数都是通过三方来行骗的。反过来公司如果是你家开得无所谓,但是家里要是开公司的有几个愿意来脱产3到5个月学习是不是?

    从小我们受到的教育就告诫我们:师傅领进门,修行在个人。

    很多小伙伴在报名机构学数据分析之前,都可能会面对课程顾问类似同样的话术。我们的老师很负责,讲解很细心,老师课堂答疑,课后有自习时间,有助教陪读答疑之类的内容。

    但是你要明白,讲课的老师除非是机构自己长期全职的那种能很负责以外,其他的老师都是兼职的,讲完课拿了钱就走人的,就算答疑也不会那么尽心尽力的给你解答你的问题。私聊加微信有的更缺德,直接给你推他的网课,让你二次消费。开始的时候回答还是很尽心的,毕竟你花钱了,而且这种二次消费的网课一般都不便宜。然后就没然后了。

    课后的自习时间,真正能学习的其实很少。由于很多人是上学时候自律性比较差没有好好学习,现在因为生活的压力不得不转行才来学习的,所以如果班里的小伙伴都是好上进的情况下这种自习是可以上的,毕竟能跟大家多交流交流。如果不是劝你千万别浪费时间,赶紧回家睡觉补充体力。

    助教答疑极大概率都是坑,他们的工作职责是负责日常设备和辅助老师教学,很少有那种能帮助学员答疑的助教,最多给你找很多很多的资料让你自己看。

    关于包教包会,其实很少有机构能做到定期考试验证学习成果的,反正我是没见过也不能说没有。所以学习这事情还是要靠自己,而且数据分析这行业需要动脑思考加动手实践出结果,拍脑门编故事固然会有存在的必要,但是光会说故事,没有拿得出手的东西,怎么能提现你真正学会了是吧。

    一般培训机构都会有就业协议,其实是一种宣传手段,不要想着能够通过这份协议去约束培训机构,因为人家早就把这个做成非常规操作了,所以参加完培训看看自己是不是真的学到东西了。如果没有学会有的机构会有免费重修一期的约定,不建议重修毕竟又要浪费几个月时间,这一年基本就荒废了。

    当你真的能把技术学在自己手上的时候,能和自己的工作经验融会贯通的时候,其实机构包不包就业就显得不那么重要了。

    万能的培训机构那么多一期3-5个月的课程都有用么?

    现在很多培训机构数据分析的课程大致3个月脱产起步,很多人会问三个月到底能学什么?学到一个什么程度就可以找工作了。

    首先分析一下你报名的课程一般都会给你拉一个长长的课程列表单,先别着急给你说下数据分析师入行都要学什么,最重要的记住你是数据分析师不是程序开发人员。

    数据仓库MySQL和MongoDB,关系型和非关系型数据库,你只要掌握到根据一段描述然后如何从数据库里提取数据就可以了。其他的了解就行了,因为你不是开发。

    数据分析基础统计学和数学方面,说实话这块内容,上大学的时候没好好学,或者不是科班出身的没法突击,因为培训机构很多都不讲或者是讲的很少。有的机构很负责是给你讲了,但是能回忆起来或者短短几天学会的非常少,毕竟你上学的时候都没好好学,指望机构这几天给你弄明白公式推导什么的?我告诉你不可能。掌握好基础的内容,对标未来分析内容里如何将理论基础和学术内容结合起来就可以了。

    分析软件Python、R、SPSS等,学一个就行了,多了没用。有的机构什么都教结果你会发现你什么都没学会,掌握程度到能够获取数据,清洗数据,模型应用,数据可视化,结果解读就可以了。以Python举例来说掌握pandas、numpy、Sklearn、pyecharts就可以了,包含数据操作、模型应用、数据可视化,如果精力够的话就多学一项爬虫就行了。还是那句话你是数据分析师不是程序开发人员。

    最后是项目经验,结合你的工作经验只要是能跟数据挨上边的都把学过的内容都融合起来列个提纲自己动手,只要是逻辑合理就行,不要怕错。如果没有经验就多百度一下别人的案例,学人家的分析流程和思路,以及结果解读,你会发现全部的内容都能跟学过的内容对应上。这个也是你为找工作面试时候出彩的地方。

    最后你对照着上面说过的内容结合机构给你的课程表你会发现至少50%的课程是没用的。

    这是因为机构为了拖课时增加课程收益,你仔细算算全部课程2万的话平均一天大概要400-600左右。说实话好贵,没有上班一天都挣不了那么多。

    所以如果身边有朋友从事过你要学习的方向最好多请他吃吃喝喝玩玩,搞搞关系,或者直接点问下入行最最最少得学什么列个目录之类的,别耽误时间别耽误金钱。

    万能的培训机构真的像他们说的那样介绍工作那么靠谱么?

    每个培训机构都会有就业协议,但是这种协议基本无视,只是机构的一种宣传手段而已,不要想着能够通过这份协议去约束培训机构,让你找到月薪多少多少的工作。只有真正把技术学在自己手上的时候,你会发现机构包不包就业其实并不是那么重要。

    但是万能的培训机构真的不像他们说的那样介绍工作。

    因为机构给学员介绍的工作无外乎几个渠道,毕业的学员有机会当领导了,兼职教学的老师的企业需要招聘,培训机构自己的一些渠道,这些渠道你就认为是关系户渠道就可以了。但是实际上大多数的人来说这些根本没有办法满足那么多期的学员。所以机构介绍工作仅仅限于某些学员罢了。

    你要知道现在找工作学历是很多人的硬伤,从事数据分析这行业尤为突出。过不了学历这个门槛就算你技术再好也没啥用,基本过不去白痴HR那关。作为一名常年栽在那些HR手下,也不会包装自己来说,很多时候压根没机会面试,之前在清华大学天津高端装备研究院和今日头条面试也是费老劲了。

    为什么这么说?因为对于数据分析这个行业来说算是新兴的行业,很多HR都不知道数据分析是做什么的,只是知道高学历就能做,具体什么技能、掌握程度之类的都是在别的公司的JD里去互相抄,而且很多中小型企业的管理者也不知道数据分析究竟能做什么?或者说是到底能给自己带来什么收益。

    本人就一个普通本科,在天津找数据分析的工作无数次的被鄙视,碰壁。好几个心仪的企业简历直接被刷掉面试的机会都没有,有认识的朋友问了才知道学历不行,后来内推给了才发现很多的面试官基本属于起跑线小白水平,可以各种忽悠,如果你学历过硬能面试你会发现面试你的人水平真的不咋样,基本都是学历硬或者关系硬才到那个位置的,能力什么的真的不是那么重要了,毕竟在工作中不是太水的都能锻炼出来。

    记住两点:只要钱给到位让干啥就干啥,反正内行忽悠外行一忽悠一个准。

    万能的培训机构是没有办法完美的包装你的履历

    俗话说纸是包不住火的,一定要记住。

    但凡有良心的培训机构每个学期最后都会有1天的履历包装课,教学员怎么包装自己的,包括履历、学历、工资流水、离职证明、以及面试话术等等。

    对于这些初期的准备来说,都可以通过花钱和背诵的方式解决,因为这些内容都是已经约定俗成的内容了,对于面试官或者HR来说都是走个过场,但是面试中最难的还是履历中项目经历的问题,毕竟对于那些从培训机构出来的小伙伴来说,数据分析依旧是一个陌生的行业。如果没有真正做过是非常容易露馅导致面试失败。

    这个事情就要从根本上来说,首先不管有没有工作经验,在报名某些机构培训课程的时候都会讲一些实际的案例,不过这种案例不会太多而且能学到的内容少之又少,大众化的案例就是每个培训机构都讲的案例基本在面试过程中是没有用的,因为这种大众化的案例面试官能听到耳朵起茧,那面试还必须要有工作经验的项目部分,那怎么办呢?

    首先要摆正一个心态,虽然说骗人是不对的,但是在这个社会真要实话实说的话基本只能天天在家吃土了。还有由于基础条件差无数次被拒也不要难过,毕竟在起跑线上我们就落后了,努力地去追就是了。

    接下来思考一下自己过往的经历,虽然大多数人觉得和数据分析没有任何关系,实际上有这种想法就错了。你在之前公司每天的工作内容记录下来就是你的数据,这个要养成写日记的好习惯。记录的文本数据就是可以用于自然语言处理数据分析,记录的数值型数据可以用于数值分析,结合你工作的经验,会让面试官觉得你是一个在日常工作中非常细心,事无巨细的人。

    还是那句话,人一定要靠自己,机会是给有准备的人。 既然学历不能没法跟人拼,那就换个角度去做自己擅长的事情吧。

    自己一定要亲手做一遍,不熟练不怕,慢慢来,谁都是从无到有的,然后按照上面的内容结合你的业务把内容仍进去就是一份完美的项目经验了。

    让你给面试官第一印象感觉有那么点意思, 剩下的就慢慢深入聊就是了。

    万能的培训机构真的像他们说的那样工资都那么高么?

    不得不说很多入行或者转行从事数据分析的小伙伴大多数是冲着这个岗位的薪资去的,但是拿到高薪资的小伙伴其实并不是你们看到的那么高,谁拿多钱只有他自己知道,晒的工资单多数是有水分的。

    一般数据分析的岗位薪资分三个档位。

    初级数据分析岗位,一般用Excel表就可以搞定,多数和业务挂钩,没有什么技术含量,工作压力不大。转行或者新入行的都是在这个阶段,薪资一般在4K到10K之间。培训机构教的内容基本用不上。

    中级数据分析岗位,一般会比初级稍微会的要多一些,能独立出数据分析报告,具体怎么出用到的技能培训机构都会教,但是报告具体的内容要自己设计,另外还要能根据结果能提出个人的看法和解决方案,为高级数据分析岗位打下手,薪资在10K到20K之间,这个阶段还是接触不到真正的算法模型,所以机构教的内容还是大部分用不上。

    高级数据分析岗位,不做最底层打杂的工作,一般提出理论,解决方案,结构设计,业务决策等等,兼着半个CEO、产品经理、运营经理、业务经理等等,是一个全能的岗位,未必要精通但是所有都要了解会,不能让人问住了。一般薪资20K起步,也分具体情况,对于小公司来说有可能会兼着各种岗位的全能选手,而大公司就专职去做这些事情了。

    回过来说培训机构,这些很少会跟你说的,因为对于转行的小伙伴来说能拿到15K以上薪资的凤毛麟角,用概率来说也就2%不会再多了。

    培训机构展示的那些高薪资的学员无外乎都有一个共同的特点,要么有基础、要么有学历、要么有关系、或者学习能力强,拿出来说山的这些案例只是一种营销手段而已,千万不要全信。

    他们抓住了想转行或者入行的人的一个心理,让你相信来他们那学习完全可以找一个高薪资的工作,其实毕业之后你会发现事实并不是那样,这个事情你也可以这么理解,你给我找个2、3万的工作,我给你交10万学费都认头,但是事实不是这样。

    打铁还需自身硬,想想咱们就是普通老百姓,没钱没势的人家凭啥给你那么高工资,你能给公司创造至少2倍以上的财富或者节省2倍以上的成本么? 答案是不能。 所以别做梦,如果真要像机构里那些课程顾问说的那么好,他自己为什么不去学,还忽悠你报名呢?

    培训机构那么坑,那想学习咋办?

    很多人问想要入行数据分析究竟应该怎么样一个路线?

    首先对于那些学习自觉性差或者说根本什么都不懂的小伙伴来说推荐去机构学习,但是起步阶段不是时候,为什么这么说?

    因为你不知道数据分析究竟是做什么的,也不知道到底要做什么,怎么做。

    你要有自己的定位,你的学历是什么?未来还要深造么?学了干嘛?然后要了解整个行业的天花板在哪里。

    兴趣爱好很重要,或者冲着这个工资也是可以的,至少有坚持学下去或者工作下去的动力。

    其次,为什么说推荐机构呢?要的是学习的环境,或者找几个小伙伴一起搞一搞一起众筹买视频啥的。你会发现你去上这种培训班和看视频没啥区别,重要的是有能交流的小伙伴和学习的动力。

    最后,经验很重要。做数据分析要有基层的从业经验,业务你都不懂你分析啥?拍脑门么?比如金融业务过程,很多从业猫腻都不了解怎么做风控?都说流氓会武术谁也挡不住,业务员要会编程做数据分析能甩那些天天拍脑门的高学历白痴几条街。比如开发你要产品设计流程设计一个人干俩人的活是不是竞争力刚刚的?

    我的建议是先不要看Python什么的,去找一些公开的数据分析案例,不要去看里面的代码怎么实现的,只看流程步骤和结果,自己想一想这个分析案例是做什么的,为什么要这么做,怎么做的一个流程,得出来的结论如何解释的。如果能用自己的话描述清楚,OK足够了。

    拿个小本本记录下来每天你学习的案例心得笔记,这个未来你面试问你项目经验的时候非常有用。接下来会过来看数据是一步一步如何处理的,一般案例里都会有备注说明具体代码实现的流程,应用的算法模型是什么,这步你记住就行了。因为未来机构都会有教的。

    经过一段时间这么磨练,你就知道大致数据分析是做什么的了,每一个报告从数据生成到最后结论报告生成的每一个环节,然后根据你总结的内容去找一家机构报名吧,让专业的老师去给你讲解一下,你会发现事半功倍。

    然后你会发现之前说的很多机构的课程50%是没有用凑数的,找一个跟你总结内容覆盖率比较大的机构吧,后面就靠你自己慢慢的努力了。

    既然选择了这条路,就算跪着也要走完。

    图解培训机构不会说的事

    1.专科学历
    在这里插入图片描述
    2.本科学历
    在这里插入图片描述

    3.硕博学历
    在这里插入图片描述
    如果图片看不太理解的话看下面的列联表就明白了,如果还看不懂再往下看文字解释。

    你在培训机构看到是这样的内容。
    在这里插入图片描述
    但是实际的情况是这样的。
    在这里插入图片描述

    本人推荐参考的学习方式

    1. 经济条件不错,但是自觉性较差的报个班吧,找个小伙伴一起学,别线上,就去线下实体班。绝对比你往上看视频管用,而且现场最大的好处就是有问题抓抓老师跑不了,线上就不一定了。而且跟班学完了之后你会发现你还是啥都不会,别听那些说什么0基础高薪入职,凤毛麟角,你会是那个幸运儿么?
    2. 经济条件不错,自觉性较好的买网上正版的课吧,推荐倒没有,唯一就是别上当,那些纯将源码没实际案例骗人的班有很多,纯翻译而已要他何用?建议买一些底层一线员工的课,别买那些什么总监之类的都忽悠人的。
    3. 条件一般,自学性好的,去某宝买课便宜很多。其他同第二条,不过还是支持正版。
    4. 条件一般,自觉性差的还是先修身养性想想别跟风学者个,没有一个长期坚持的毅力所有都会打水漂。
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  • 大数据分析工具

    千次阅读 2018-01-11 18:43:37
    在大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。小编整理了一些大数据分析能用到...

            在大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。小编整理了一些大数据分析能用到的工具,助力大家更好的应用大数据技术。 


      一、hadoop

    Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

    Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++

      二、HPCC

    HPCCHigh Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

      三、Storm

    Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。StormTwitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。

    Storm有许多应用领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人:经测 试,每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错,很容易设置和操作。

      四、Apache Drill

      为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。

      通过开发DrillApache开源项目,组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构,从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。

      五、RapidMiner

    RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

      六、 Pentaho BI

    Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如JfreeQuartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

    Pentaho BI 平台构建于服务器,引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器,安全,portal,工作流,规则引擎,图表,协作,内容管理,数据集成,分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的,可使用其他产品替换之。

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  • 黑马大数据分析课程---1、大数据分析介绍 一、总结 一句话总结: 大数据为机器学习、人工智能等提供了数据依据 1、数据清洗包括哪些方面? 去掉脏数据 使数据格式化 2、数据挖掘是什么? 高级的数据分析...

    黑马大数据分析课程---1、大数据分析介绍

    一、总结

    一句话总结:

    大数据为机器学习、人工智能等提供了数据依据

     

    1、数据清洗包括哪些方面?

    去掉脏数据
    使数据格式化

     

    2、数据挖掘是什么?

    高级的数据分析方法:数据挖掘是一种高级的数据分析方法,侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测
    寻找有价值信息:数据分析和数据挖掘的本质是一样的,都是从数据里面发现关于业务的知识。

     

    3、常用的分布式方案有哪些?

    分布式应用和服务:【将应用和服务进行分层和切割】,然后分别部署:比如分布式服务框架 Dubbo
    分布式静态资源:【静态资源】:比如CDN
    分布式数据和存储:【单台计算机内存空间不足】:比如Apache Hadoop HDFFS
    分布式计算:【计算】:比如Apache Hadoop MapReduce

     

    4、分布式和集群的区别?

    分布式:多台不同的服务器,【部署不同的服务模块】
    集群:多台不同的服务器,【部署相同的应用或服务模块】

     

    5、facebook是社交网站,那么评估机构评估facebook的时候,主要评估的是其哪方面的价值?

    是其社交网络上的数据

     

    6、云计算是什么?

    硬件资源虚拟化

     

    7、数据分析是什么?

    发掘数据中的价值,发掘数据中的规律

     

    8、如何采集用户浏览网站的数据?

    js埋点:用js对用户的行为(比如点击啊,跳转啊)进行采集,不影响用户的正常操作,
    存储的话可以用Nginx的自定义数据格式

     

    9、采集到的用户的浏览数据,如何跨域发送到后台?

    让数据伪装成图片:【比如京东就是这样干的】:/log.gif?a=111&b=222
    返回数据的时候,伪装成一个1*1像素的gif图片

     

    10、如何结合 Google Analytic 搭建一个自定义日志采集系统?

    前端:确定要采集的数据,以及采集的页面,以及埋点的js
    后端:收集、设计、编写数据

     

    11、采集的用户的访问数据例子及注意事项有哪些?

    比如用户ip,用户所在的位置,用户访问时间,用户的url等的
    服务器参数获取:有些能够通过服务器直接获取到:比如用户的访问时间,ip等
    js获取:有些不能通过服务器获取到:可以考虑js,cookie等等,就是想办法拿全用户的数据

     

     

     

     

    二、内容在总结中

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/10965525.html

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  • 大数据分析方法论

    千次阅读 2018-02-07 11:19:21
    大数据分析案列 2017年09月01日 20:04:08 480 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率...
  • 30款常用的大数据分析工具推荐(最新)

    万次阅读 多人点赞 2019-09-27 10:37:32
    数据挖掘和数据分析的能力在当今时代相当重要, 智能的工具是你与竞争对手对抗并为公司业务增加优势的必备条件。我列出了30个最热门的大数据工具,供大家参考。 Part 1:数据采集工具 Part 2:开源数据工具 Part ...
  • 大数据分析案列

    千次阅读 2017-09-01 20:04:08
    1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出...“在百度对世界杯的预测中,我们一共考虑了团队实力、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和博彩公司的赔率等五个因素,这些数据的来源基本都是
  • 如何选择大数据培训机构

    千次阅读 2018-09-28 13:40:38
    但是有的朋友却还在犹豫,不是没有坚定学习大数据的信心,而是对大数据培训机构的选择有不少疑问。 个人觉得或许每个大数据培训机构都有自己的优势,选择哪一家还是要看你注重些什么,那么应该注重些什么呢? 第...
  • 大数据分析工具简介

    千次阅读 2014-12-10 19:15:00
    6个用于大数据分析的最好工具 目录(?)[-] 一Hadoop二HPCC三Storm四Apache Drill五RapidMiner六 Pentaho BI 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的...
  • 随着数据分析以及商业智能的发展,数据分析岗位在企业里面的地位越来越重要,待遇方面也不错。总体来说数据分析发展前景还是很不错的。数据分析师的岗位要求,其实主要就是三个方面: 1.对相关业务的了解,就是企业的...
  • 2015年上半年,江苏银行完成了大数据平台选型和建设,选择发布版hadoop进行底层数据存储加工。接着,进行内外部数据整合。三个阶段的完成,意味着大数据基础设施建设工作已完成,如果把大数据建设工作看做一颗大树,...
  • 数据分析师的书单

    千次阅读 多人点赞 2018-03-14 23:18:24
    总结了下,都是有关数据分析方向的咨询。 问题都是纠结于如何开始数据分析的学习。 我的方法很简单,找几本书,先看起来再说。 与其花那个时间去想,怎么办,还不如,直接办! Excel 2013数据透视表应用大全 ...
  • 遍地都是各色培训机构,你知道多少呢?史上最新最全的Android培训机构大揭秘。
  • 22种大数据分析可视化工具

    千次阅读 2020-12-03 16:46:55
    22种大数据分析可视化工具有哪些?数据可视化工具在软件测试领域中扮演着非常重要的角色。  数据可视化包括数据可视表示的设计和分析。  在当今世界,我们正在处理海量数据,其中对数据可视化软件的需求日益突出...
  • 文章目录内容介绍次数分布图 内容介绍 不懂统计学的数据分析师都不是好的数据分析师,多数的数据...依旧使用天津的少儿英语培训机构举例来说。数据来源 教育宝,使用爬虫抓取机构的名称和口碑。 假设这102家机构入住
  • 2012年刚开始的时候,关于数据科学的线上课程只有不到20个。到了2017年,线上已经有数不清的课程可以选择,许多人都在纠结:到底是上传统的学校去学习,还是通过在线培训获取知识?。这也难怪,如今我们的选择确实...
  • 作者找工作中 V信:dfs2191 开发环境 4.3【开发平台及环境】 ...数据清洗 分析模块pandas,numpy 可视化模块pyecharts 下期更新flask可项目视化项目 python,MySQL,Echarts,js 一:数据采集 招聘...
  • 数据分析与数据仓库建模

    千次阅读 2015-07-30 22:42:31
     数据分析师现在已经成为了一个热门的职位,高薪的吸引力让很多先要从事这方面工作的人趋之若鹜,各种数据培训课程的开设,但是重点都是在怎么学习算法、怎么进行数据处理,怎么保证通过数据模型可以更好对数据进行...
  • 各位同学好,小编接下来为大家分享一些有关 Python 数据分析方面的内容,希望大家能够喜欢。 人工植入广告: PS:小编最近两天偷了点懒,好久没有发原创了,最近是在 CSDN 开通了一个付费专栏,用来发布去年写的...
  •  R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它具有丰富的数据类型、灵活多样的作图功能,以及数量众多的算法功能包;提供了有弹性的、交互的环境来分析和处理数据;提供了R语言与各语言的接口,...
  • Spark 高级数据分析(第2版)

    千次阅读 2018-11-06 11:55:07
    作为计算框架,Spark 速度快,开发简单,能同时兼顾批处理和实时数据分析,因此很快被广大企业级用户所采纳,并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。 本书由业内知名数据科学家执笔,通过...
  • 随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等新技术的相互融合渗透,多...大数据BI产业链结构总体上由数据源、数据获取、数据处理、数据分析以及数据展现五个方面构成。其中数据源由企业内部数据和外部数据构成,企业
  • 000 烧脑整理 image.png 001 学大数据的人都有什么派系? 大数据现在是热门行业,大学毕业生,计算机和数据相关专业青年...你可以看到网络上对大数据入门是自学还是培训经常有争论,一派说那么高的培训费用,交...
  • 不懂统计学的数据分析师都不是好的数据分析师,多数的数据分析师课程都讲Python的应用,又不是开发代码敲的那么好有什么用?不学统计的Python数据分析课程都不是好课程,不如抽空多看看统计学的内容。 本文介绍 ...
  • 2017年java培训机构排名

    万次阅读 2017-01-19 19:53:31
    因为梦想高薪,跨专业,转行的人比比皆是,也就免不了和一些Java培训机构打交道,而如今这世道教育机构也不见得都那么有“良心”就拿北京来说吧,大大小小的Java培训机构不下5000家,这里边有正规做良心教育的,也有...
  • 数据分析需要学习哪些课程?

    千次阅读 2018-12-31 13:41:59
    首先你需要看下这张图,这是一张数据分析师能力体系图: 1、数学知识 在这里小编给大家推荐编程学习圈,有免费课程分享,开发工具 大数据学习qq群:458345782 python学习qq群:250933691 数学知识是数据分析师的...
  • 获取了慕课网的所有IT培训课程数据,通过pandas和matplotlib从不同领域、课程难易度、数量进行数据分析,发现现在网络教育很火,难怪连百度的吴恩达都退下来开始自己的教育事业了。 一、数据获取 数据获取主要是用...
  • 月薪高达70K到上不封顶;一份两三页的报告能卖到10万美元;人才缺口超过20万,就业率高达95%;……不要惊讶,这就是目前美国最火爆的商科专业商业数据分析的发展现状。作为...

空空如也

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