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  • Scala之哈希表使用探究  一个经典的程序员名言是:“如果只能用一种数据结构,那就用哈希表吧。”哈希表,更笼统的说,映射--是最灵活的数据结构之一。  下面介绍神奇的Scala对Map的使用 一、构造映射 1.构造...

    Scala之哈希表使用探究

            一个经典的程序员名言是:“如果只能用一种数据结构,那就用哈希表吧。”哈希表,更笼统的说,映射--是最灵活的数据结构之一。

           下面介绍神奇的Scala对Map的使用

    一、构造映射
        1.构造不可变映射
        

     val scores=Map("Alice"->10,"Bob"->8,"City"->5)

     
         上述代码构造出一个不可变的Map[String,Int],其值不能不被改变(不能添加、不能更新值)
        2.构造可变映射
         

     val scores=scala.collection.mutable.Map("Alice"->10,"Bob"->8,"City"->5)

     
        3.构造一个空的映射
         

     val scores=new scala.collection.mutable.HashMap[String,Int]

     
        4.使用对偶定义映射
        

       val scores=Map(("Alice",10),("Bob",8),("City",5))
    

     
    二、操作映射
        1.获取映射中的值
        

       val BobScores=scores("Bob")

     
         但是如果汀射中不包含请求中使用的键,则会抛出异常
         所以我们在取值之前可以用contains方法来查看映射中是否含有指定的键
        

     val BobScores=if(scores.contains("Bob"))scores("Bob") else 0

     
          当然可以使用以下比较快捷的方式
       

      val BobScores=scores.getOrElse("Bob",0)
      val BobScores=scores.get("Bob")

     
          这样的调用返回一个Option对象,要么是Some(键对应的值),要么是None

        2.在映射中添加或者更新关系
          

        scores("EE")=10
        scores("Bob")=10

     
          更新或者添加多个关系
         

     scores+=("AA"->10,"BB"->8,"CC"->5)

     
           移除映射中的关系
        

      scores-="Bob"

     
          
           我们不更更新不可变数组但是我们可以获得一个需要更新的心的映射
           

             val tmp = Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 8, "City" -> 5)
             val combine = tmp + ("Alice" -> 10, "XX" -> 8)
             val remove = combine - "Alice"
             println(combine.mkString("、"))
             println(remove.mkString("、"))

     
           打印结果:
            

             Alice -> 10、Bob -> 8、City -> 5、XX -> 8
             Bob -> 8、City -> 5、XX -> 8

     
      
    三、迭代映射
           1.遍历映射中的元素
               for((k,v)<-映射) 处理k,v
               例,这里涉及模式匹配的知识,在后面会有介绍到
            

      for((k,v) <- remove){
             print(k+"--->")
             println(v)
             }
    
       println(remove.keySet)
       println(remove.values)

     
            打印出
            Set(Bob, City, XX)
            MapLike(8, 5, 8)

            2.当然我们可以进行一个映射的反转
            

    val scores = scala.collection.mutable.Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 8, "City" -> 5)

     
             //我们可以用这种比较容易理解的方式
          

      val test = for ((k, v) <- scores) yield (v, k)

     
             //但是我们也可以使用这种更加Scala的用法
           

             val easy = scores.map(x => (x._2, x._1))
             println("scores:\n"+scores.mkString("、"))
             println("test:\n"+test.mkString("、"))
             println("easy:\n"+easy.mkString("、"))

     
             打印结果为
          

           scores:
             Bob -> 8、City -> 5、Alice -> 10
            test:
             8 -> Bob、5 -> City、10 -> Alice
            easy:
             8 -> Bob、5 -> City、10 -> Alice

     
           
            3.我们也可以对映射进行过滤,下面的例子是对map进行过滤并反转键值
            //这是一种比较常规的方法
          

      val forFilter = for ((k, v) <- scores if v > 6) yield (v, k)

     
             //这是比较Scala的做法也是让我狂热的方法
       

     val scalaFilter = scores.filter(x => (x._2 > 6)).map(x => (x._2, x._1)


             关于Map的就介绍这里

     

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  • 哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,也叫散列表,所以哈希表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来,是数组和链表的结合体。 哈希表: 平均创建时间最长,但是插入、删除和查找平均用时最少。 ...

    前言:
    这里只是简单的演示哈希表的运用

    哈希表简介:(源于网络)

    哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,也叫散列表,所以哈希表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来,是数组和链表的结合体。

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    哈希表:
    平均创建时间最长,但是插入、删除和查找平均用时最少。

    数组:
    创建用时最少,但是插入、删除操作用时最多,查找用时仅次于链表。

    链表:
    除了查找用时最大,其余都排在数组和哈希表之间。

    数组的优势在于创建数组用时少,可以适用于规模较小的数据。

    链表创建时间比哈希表稍快(约17倍),但是查找用时是哈希表的1000倍以上,是数组的7倍左右。

    哈希表在插入、删除、以及查找操作方面有着优异的表现,但是超长的创建时间

    提醒:除非你之后要进行大量的增删查改,不然还是用数组来的方便快捷。

    一、窗口布局
    启动类、和我的主窗口里,注意公开两个类型
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    二、传递哈希对象
    我的主窗口中压入数组对象
    在这里插入图片描述

    窗口2中取出对象
    在这里插入图片描述

    三、创建读取和删除
    在这里插入图片描述

    四、补充
    其它类型的哈希如下图

    在这里插入图片描述

    如需取指定值,可以使用取值,其它命令参数如下图
    在这里插入图片描述

    五、演示
    在这里插入图片描述
    例子下载:点击本链接

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  • 数据结构的字典插入,哈希表使用 hash基数(散列表,设计哈希函数,平均查找长度(分子为查找关键字的次数,分母为关键字的个数)) 散列表类似于数组结构,哈希函数可根据要求自己设置 #include using namespace ...

    数据结构的字典插入,哈希表使用
    hash基数(散列表,设计哈希函数,平均查找长度(分子为查找关键字的次数,分母为关键字的个数))
    散列表类似于数组结构,用于存储关键字,哈希函数可根据要求自己设置

    #include
    using namespace std;
    #include<string.h>
    #include<stdio.h>
    typedef int KeyType;
    typedef int DataType;
    typedef struct{
    KeyType key;
    DataType value;
    }DicElement;
    struct HashTable{
    int MaxNum;
    int curNum;
    DicElement *element;
    };

    typedef struct HashTable* hash;

    //初始化哈希表,先设置为空表(赋初值)
    hash InitHashTable(int max){
    hash p;
    p=new struct HashTable;
    p->MaxNum=max;
    p->curNum=0;
    p->element=new DicElement[max];
    for(int i=0;i<max;i++){
    p->element[i].key=-1;
    }
    return p;
    }

    int HashFun(KeyType key){
    return key%13;
    }

    //将数据插入哈希表
    void insertHash(KeyType key,hash h){
    int i=1;
    int add=HashFun(key);
    L:if(h->element[add].key==-1){
    h->element[add].key=key;
    return;
    }
    else{
    add=(add+1)%h->MaxNum;
    }
    goto L; //返回到L处执行
    }

    //打印结果
    void print(hash h){
    for(int i=0;iMaxNum;i++){
    if(h->element[i].key==-1) i++;
    cout<<“i:”<<i<<" ";
    cout<element[i].key<<endl;
    }
    }

    int main(){
    KeyType data[]={19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79};
    hash temp=InitHashTable(13);
    for(int i=0;i<sizeof(data)/sizeof(KeyType);i++){ //求KeyType类型数组的长度
    insertHash(data[i],temp);
    }
    print(temp);
    return 0;
    }

    散列表:从0开始到12的一个表用于存储数据
    这里的输出结果为:(只输出有存储数据的散列表位置)
    i:1 14
    i:2 1
    i:3 68
    i:4 27
    i:5 55
    i:6 19
    i:7 20
    i:8 84
    i:9 79
    i:10 23
    i:11 11
    i=12 10

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  • python-哈希表使用

    2020-08-24 22:17:49
    将数字作为键装入哈希表,输出值大于1的键: def findnum_dic(nums_list): result = {} for x in nums_list: if result.get(x): result[x] = result.get(x) + 1 else: result[x] = 1 return [i for...
    1. 输入一个列表,里面装有n个数,以列表形式输出其中重复的数字。

    将数字作为键装入哈希表,输出值大于1的键:

    def findnum_dic(nums_list):
    	result = {}
    	for x in nums_list:
    		if result.get(x):
    			result[x] = result.get(x) + 1
    		else:
    			result[x] = 1
    			
    	return [i for i in result if result[i]>1]
    

    注意:

    list(result.keys())   
    # 用表格装下所有键
    
    1. 输入str1,str2两个字符串,判断是否str2的所有字符都在str1中

    直接对字符进行判断:

        result = True
        for x in str2:
            if x not in str1:
                result = False
        print(result)
    

    使用哈希表的方式:

    def dj2(str1,str2):
        dic1 = {}
        for x in str1:
            if dic1.get(x):
                dic1[x] = dic1.get(x) + 1
            else:
                dic1[x] = 1
        result = True
        for x in str2:
            if dic1.get(x) and dic1[x]>0:
                dic1[x] = dic1.get(x) - 1
            else:
                result = False
                break
        print(result)
    
    展开全文
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  • 这是数据结构中关于哈希表这个知识的实现,是使用C++实现的,那么希望能够对学校数据结构的哈希表这个知识点的朋友能有帮助
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    热门讨论 2010-05-17 12:38:24
    hash_map基于hash table(哈希表)。 哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间...
  • 哈希表在Java中的使用 定义 对象的存储位置和对象的关健值之间存在某种对应关系。其定义同数据结构之中的定义。 在java中的使用 导包 import java.util.HashMap; 定义 HsahMap<Integer,Integer> hash = ...
  • 一个哈希表使用实例

    2013-07-12 16:49:21
    /*哈希表查找函数*/ int HashSearch(int ID) {  _employee temp;  int address, count = 0;  address=HashFun(ID);  count++;  temp=HashValue(address);  if(temp.ID == ID)  {  Print...
  • Linux哈希表使用的简单程序

    千次阅读 2013-07-10 22:08:02
    #include #define DATA_SIZE 256 typedef struct _MY_HASH_NODE_ { long unsigned lHashValue; char psValue[256]; int nCount; }MyHashNode;...unsigned long MyHash(const MyHashNode *ptNode) ...
  • C++哈希表使用教程(STL)

    万次阅读 2013-07-29 11:29:41
    哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。另外,编码比较容易也...
  • 哈希表

    2021-03-17 15:43:26
    前言:最近在刷题的时候发现哈希表使用的频率还是蛮高的,所以对这个产生了点兴趣。以前数据结构学过,叫散列表,KMP算法中那个pnext表貌似就是哈希表的一种使用吧。 题 特性:哈希表中的元素不重复,在“重复类”的...
  • 来吧!一文彻底搞定哈希表

    万次阅读 多人点赞 2019-12-02 10:21:13
    ,足以说明它是个使用非常频繁的玩意儿,而且像你说的HashMap和HashTable之类的与哈希这个词肯定是有关系的,那哈希是个啥玩意啊,这个咱们还是得先来搞明白啥是个哈希表。???? 我们看看百科解释吧: 散列表(Hash ...
  • 这是我第一次尝试实现哈希表 . 我正在阅读一些指南,但这似乎不对 . 对于我的所有函数,我必须创建一个新的int然后使用它?对于我所有的函数调用,我正在创建一个“int hi” . 并使用它来散列我正在制作的任何键 . ...
  • 哈希表,当看到这个词汇时我们想到的是什么呢,是不是手表之类的东西呢,如果是的,那你就错了,哈希表也称为散列表,是用来存储群体对象的集合类结构。下面IT培训网Java专家就来给大家详细介绍下什么是哈希表吧!...
  • 哈希 哈希表

    2021-03-12 18:42:56
    哈希表 哈希化:通常我们会将大数字转化为数组范围内下表的过程,我们就称之为哈希话 哈希函数:单词转化为大的数子,大数组再转为哈希化的代码放到一个函数中 哈希表:最终将数据插入到这个数组中,对整个结构的...
  • 哈希表底层实现

    2021-01-20 13:46:03
    哈希表使用数组作为主干,实现查找,插入,删除元素的时间复杂度为O(1)。 哈希表(key,value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既哈希函数转换成一个整型数字,然后将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组...
  • libevent哈希表

    2013-09-23 09:17:15
    libevent的哈希表使用方法,将原来libevent里的部分程序摘出来,方便理解。
  • 嵌套哈希表对于多维数组是一个更好选择。这种存储方式将更易于管理。请看: 代码如下: $person = @{} $person.Name = ‘Weltner’ $person.Id = 12 $person.Address = @{} $person.Address.Street = ‘Canyon Rim’...
  • Powershell使用哈希表

    2014-05-27 09:47:06
    哈希表存放的是对,在哈希表中不再仅仅限制使用数字寻址,可以使用任意类型的数据类型寻址。 创建哈希表 之前使用@()创建数组,现在使用@{}创建哈希表使用哈希表的键访问对应的值。 PS C:Powershell> $stu=@{ ...
  • 使用哈希表

    2016-04-10 20:58:38
    当遇到题目需要统计元素集中的元素出现的次数,直觉反应就是————哈希表,即std::unordered_map或std::map,键是元素值,值是出现的次数。特别的,有些题目仅需要判断元素出现与否,相当于判断值是0还是1,...
  • 哈希表使用

    2017-01-20 09:33:25
    数据结构:hash_map原理  这是一节让你深入理解hash_map的介绍,如果你只是想囫囵吞枣,不想理解其原理,你倒是可以略过这一节,但我还是建议你看看,多了解...哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时
  • C++之哈希表使用

    万次阅读 2019-07-13 22:31:46
    C++中的STL提供了hash_map来实现哈希表功能,在介绍hash_map的使用方法之前,我们先从哈希函数和哈希冲突来了解哈希表。 一、 哈希函数 所谓哈希函数就是从关键字(Key)到值(Value)的映射: Value=H(Key)Value=H...

空空如也

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