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  • 2018-12-20 08:15:27

    前不久王二写了一个图片处理库,可以指定图片质量压缩图片,调用的是javaScript的原生方法 toDataURLtoBlob,库里有如下这些方法:

    但是通过质量压缩图片有一些不足之处:无法确定压缩后图片的大小

    比如下图,王二随机选了三张图片做测试(感兴趣的小伙伴可以戳这里自行测试),图中x轴是图片压缩质量,取值0~1,y轴是图片的压缩比:

    可以看到,在设置相同的压缩图片质量下,每张图片的压缩比率都有所不同;

    而在实际开发中,我们可能会有这样的需求:指定图片大小来压缩图片。王二在github找了一圈,没发现有实现此方法的js库,于是王二在原来库的基础上又做了一些修改,实现了这个功能。

    下图是新库的方法地图:

    新库做了如下优化:

    • 支持png,gif,jpeg类型图片压缩
    • 添加downloadFile()方法
    • 可以设置压缩后图片的长宽,图片比例
    • 可以设置压缩后图片旋转方向
    • 通过指定大小来压缩文件
    • eslint
    • 用promise,sync/await异步调用

    这时候指定大小来压缩图片的方法就会变的非常简单,如下:

    //将图片压缩到100KB
    imageConversion.compressAccurately(file,100);
    
    //还可以加上其他选项,指定压缩图片的精确度、类型、宽度、高度、旋转方向、缩放
    imageConversion.compressAccurately(file,{
      size: 100,    //The compressed image size is 100kb
      accuracy: 0.9,//the accuracy of image compression size,range 0.8-0.99,default 0.95;
                    //this means if the picture size is set to 1000Kb and the
                    //accuracy is 0.9, the image with the compression result
                    //of 900Kb-1100Kb is considered acceptable;
      type: "image/png",
      width: 300,
      height: 200,
      orientation:2,
      scale: 0.5,
    })
    复制代码

    可以参考 github 了解更加详细的使用方法。

    实现 compressAccurately 方法的原理其实很简单,就是 通过二分法来找到最接近指定大小的那个图片质量

    如果想亲手体验一下,可以 戳这里 在线体验。如果使用有什么问题,及时提issue给我。

    如果觉得还不错,别忘了来 github star一下哦。

    原文地址:王玉略的个人网站

    转载于:https://juejin.im/post/5c1b4eac6fb9a049d441c520

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  • js压缩图片到指定大小

    万次阅读 2019-09-02 14:23:23
    需求:前端上传图片的时候通常需要提供指定大小以内的图片。比如不大于500KB。 思路:利用canvas转blob的时候通过quality控制图片质量,达到压缩的目的。此方法有个缺点。只能对图片格式为jpeg或webp的图片有效。...

    lizuncong (lizuncong) · GitHubI am a strong believer in reverse engineering. lizuncong has 42 repositories available. Follow their code on GitHub.https://github.com/lizuncong

    需求:前端上传图片的时候通常需要提供指定大小以内的图片。比如不大于500KB。

    思路:利用canvas转blob的时候通过quality控制图片质量,达到压缩的目的。此方法有个缺点。只能对图片格式为jpeg或webp的图片有效。因此压缩的时候canvas.toBlob(callback, mimeType, quality)中的mimeType要设为'image/jpeg'。压缩完成可以自行转成想要的格式。这里最主要的是找到小于maxSize并且最接近maxSize的图片质量参数quality。

    效果图:用进度条模拟压缩的进度。支持同时上传多张图片同时压缩

     代码如下:

    import React from 'react';
    import PropTypes from 'prop-types';
    import styles from './upload.less';
    
    import compress from './compress';
    
    class Upload extends React.Component {
      constructor(props) {
        super(props);
        this.fileInput = React.createRef();
        this.state = {
          fileObjs: [], // item { originFile, compressBase64, compressFile }
        };
      }
    
      getFileUrl(file) {
        let url;
        const agent = navigator.userAgent;
        if (agent.indexOf('MSIE') >= 1) {
          url = file.value;
        } else if (agent.indexOf('Firefox') > 0 || agent.indexOf('Chrome') > 0) {
          url = window.URL.createObjectURL(file);
        }
        return url;
      }
    
      compressCallBack(file, fileObj, result) {
        const { fileObjs } = this.state;
        file.compressing = false; // 压缩完成
        fileObj.compressBase64 = result.compressBase64;
        fileObj.compressFile = result.compressFile;
        this.setState({ fileObjs: [...fileObjs] });
        if (fileObjs.length && fileObjs.every(fileObjItem => fileObjItem.compressBase64)) {
          console.log('全部压缩完成', fileObjs);
        }
      }
    
      onInputChange(e) {
        const { fileObjs } = this.state;
        Object.keys(e.target.files).forEach((key) => {
          const file = e.target.files[key];
    
          // 验证图片格式
          const type = file.name.split('.')[1];
          if (type !== 'png' && type !== 'jpg' && type !== 'jpeg') {
            console.warn('请上传png,jpg,jpeg格式的图片!');
            e.target.value = '';
            return;
          }
    
          file.url = this.getFileUrl(file);
          file.compressing = true; // 压缩状态,开始压缩
    
          const fileObj = { originFile: file, compressBase64: null, compressFile: null };
          fileObjs.push(fileObj);
    
          // 压缩图片的方法, maxSize单位为kb
          compress(file, 200).then((res) => {
            this.compressCallBack(file, fileObj, res);
          }, (err) => {
            // 压缩失败,则返回原图片的信息
            this.compressCallBack(file, fileObj, err);
          });
        });
    
        this.setState({ fileObjs: [...fileObjs] });
        e.target.value = '';
      }
    
      render() {
        const { fileObjs } = this.state;
        return (
          <div
            className={styles.uploadContainer}
          >
            <div className={styles.gridItem}>
              <div
                className={styles.inputContainer}
                onClick={() => {
                  this.fileInput.current.click();
                }}
              >
                <span className={styles.uploadIcon}>+</span>
                <input
                  className={styles.fileInput}
                  ref={this.fileInput}
                  type="file"
                  name="file"
                  multiple="multiple"
                  accept="image/*"
                  onChange={e => this.onInputChange(e)}
                />
              </div>
            </div>
            {
              fileObjs.map(fileObj => (
                <div className={styles.gridItem}>
                  <img
                    src={fileObj.compressBase64 ? fileObj.compressBase64 : fileObj.originFile.url}
                    className={fileObj.originFile.compressing && styles.filter}
                  />
                  {
                    fileObj.originFile.compressing ?
                      <div className={styles.progressContainer}>
                        <div className={styles.progress}>
                          <div className={styles.progressHighlight} />
                        </div>
                      </div> : ''
                  }
                </div>
              ))
            }
          </div>);
      }
    }
    
    Upload.propTypes = {
      dispatch: PropTypes.func.isRequired,
    };
    
    export default Upload;
    

    2.图片压缩主要代码compress.js

    
    // 将File(Blob)对象转变为一个dataURL字符串, 即base64格式
    const fileToDataURL = file => new Promise((resolve) => {
      const reader = new FileReader();
      reader.onloadend = e => resolve(e.target.result);
      reader.readAsDataURL(file);
    });
    
    // 将dataURL字符串转变为image对象,即base64转img对象
    const dataURLToImage = dataURL => new Promise((resolve) => {
      const img = new Image();
      img.onload = () => resolve(img);
      img.src = dataURL;
    });
    
    // 将一个canvas对象转变为一个File(Blob)对象
    const canvastoFile = (canvas, type, quality) => new Promise(resolve => canvas.toBlob(blob => resolve(blob), type, quality));
    
    const compress = (originfile, maxSize) => new Promise(async (resolve, reject) => {
      const originSize = originfile.size / 1024; // 单位为kb
      console.log('图片指定最大尺寸为', maxSize, '原始尺寸为:', originSize);
    
      // 将原图片转换成base64
      const base64 = await fileToDataURL(originfile);
    
      // 缩放图片需要的canvas
      const canvas = document.createElement('canvas');
      const context = canvas.getContext('2d');
    
      // 小于maxSize,则不需要压缩,直接返回
      if (originSize < maxSize) {
        resolve({ compressBase64: base64, compressFile: originfile });
        console.log(`图片小于指定大小:${maxSize}KB,不用压缩`);
        return;
      }
    
    
      const img = await dataURLToImage(base64);
    
      const scale = 1;
      const originWidth = img.width;
      const originHeight = img.height;
      const targetWidth = originWidth * scale;
      const targetHeight = originHeight * scale;
    
      canvas.width = targetWidth;
      canvas.height = targetHeight;
      context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight);
      context.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight);
    
      // 将Canvas对象转变为dataURL字符串,即压缩后图片的base64格式
      // const compressedBase64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);
      // 经过我的对比,通过scale控制图片的拉伸来压缩图片,能够压缩jpg,png等格式的图片
      // 通过canvastoFile方法传递quality来压缩图片,只能压缩jpeg类型的图片,png等格式不支持
      // scale的压缩效果没有canvastoFile好
      // 在压缩到指定大小时,通过scale压缩的图片比通过quality压缩的图片模糊的多
      // 压缩的思路,用二分法找最佳的压缩点
      // 这里为了规避浮点数计算的弊端,将quality转为整数再计算;
      // const preQuality = 100;
      const maxQualitySize = { quality: 100, size: Number.MAX_SAFE_INTEGER };
      const minQualitySize = { quality: 0, size: 0 };
      let quality = 100;
      let count = 0; // 压缩次数
      let compressFinish = false; // 压缩完成
      let invalidDesc = '';
      let compressBlob = null;
    
      // 二分法最多尝试8次即可覆盖全部可能
      while (!compressFinish && count < 12) {
        compressBlob = await canvastoFile(canvas, 'image/jpeg', quality / 100);
        const compressSize = compressBlob.size / 1024;
        count++;
        if (compressSize === maxSize) {
          console.log(`压缩完成,总共压缩了${count}次`);
          compressFinish = true;
          return;
        }
        if (compressSize > maxSize) {
          maxQualitySize.quality = quality;
          maxQualitySize.size = compressSize;
        }
        if (compressSize < maxSize) {
          minQualitySize.quality = quality;
          minQualitySize.size = compressSize;
        }
        console.log(`第${count}次压缩,压缩后大小${compressSize},quality参数:${quality}`);
    
        quality = Math.ceil((maxQualitySize.quality + minQualitySize.quality) / 2);
    
        if (maxQualitySize.quality - minQualitySize.quality < 2) {
          if (!minQualitySize.size && quality) {
            quality = minQualitySize.quality;
          } else if (!minQualitySize.size && !quality) {
            compressFinish = true;
            invalidDesc = '压缩失败,无法压缩到指定大小';
            console.log(`压缩完成,总共压缩了${count}次`);
          } else if (minQualitySize.size > maxSize) {
            compressFinish = true;
            invalidDesc = '压缩失败,无法压缩到指定大小';
            console.log(`压缩完成,总共压缩了${count}次`);
          } else {
            console.log(`压缩完成,总共压缩了${count}次`);
            compressFinish = true;
            quality = minQualitySize.quality;
          }
        }
      }
    
      if (invalidDesc) {
        // 压缩失败,则返回原始图片的信息
        console.log(`压缩失败,无法压缩到指定大小:${maxSize}KB`);
        reject({ msg: invalidDesc, compressBase64: base64, compressFile: originfile });
        return;
      }
    
      compressBlob = await canvastoFile(canvas, 'image/jpeg', quality / 100);
      const compressSize = compressBlob.size / 1024;
      console.log(`最后一次压缩(即第${count + 1}次),quality为:${quality},大小:${compressSize}`);
      const compressedBase64 = await fileToDataURL(compressBlob);
    
      const compressedFile = new File([compressBlob], originfile.name, { type: 'image/jpeg' });
    
      resolve({ compressFile: compressedFile, compressBase64: compressedBase64 });
    });
    
    
    export default compress;
    

    3.less

    .uploadContainer{
      display: grid;
      grid-template-columns: repeat(auto-fill,minmax(75px, 1fr));
      grid-row-gap: .10rem;
      grid-column-gap: .08rem;
      .gridItem{
        position: relative;
        width: 100%;
        height: 0;
        padding-top: 100%;
        .inputContainer{
          position: absolute;
          left: 0;
          top: 0;
          width: 100%;
          height: 100%;
          display: flex;
          align-items: center;
          justify-content: center;
          border-radius:8px;
          border:1px solid rgba(217,217,217,1);
          .fileInput{
            display: none;
          }
          .uploadIcon{
            font-size: 30px;
            color: lightgrey;
          }
        }
        img{
          position: absolute;
          left: 0;
          top: 0;
          width: 100%;
          height: 100%;
          border-radius:8px;
        }
        .delete{
          position: absolute;
          top: -9px;
          right: -9px;
          width: 18px;
          height: 18px;
          background: red;
          color: white;
          border-radius: 50%;
          display: flex;
          align-items: center;
          justify-content: center;
          font-size: 20px;
        }
        .filter{
          filter: blur(1px);
        }
        .progressContainer{
          position: absolute;
          width: 80%;
          left: 50%;
          top: 50%;
          transform: translate(-50%, -50%);
          font-size: 10px;
          .progress{
            width: 100%;
            height: 4px;
            border-radius: 3px;
            border: 1px solid rgba(0,0,0,0.1);
          }
          .progressHighlight{
            height: 100%;
            width: 100%;
            animation: progress 3s cubic-bezier(0.25,0.1,0.25,1) infinite;
            background: orange;
            border-radius: 3px;
          }
        }
    
      }
    }
    
    
    @keyframes progress
    {
      0%   {width: 0}
      to  {width: 100%}
    }
    

    展开全文
  • js图片大小压缩到指定范围

    千次阅读 2020-03-11 22:55:12
    文章目录1. compressUtil.js2.... * 图片压缩类 * @param minSize * @param maxSize * @constructor */ var PhotoCompress = function (minSize, maxSize) { var nextQ = 0.5; // 压缩比例 ...

    1. compressUtil.js

    /**
     * 图片压缩类
     * @param minSize
     * @param maxSize
     * @constructor
     */
    var PhotoCompress = function (minSize, maxSize) {
        var nextQ = 0.5; // 压缩比例
        var maxQ = 1;
        var minQ = 0;
    
        /**
         * 将base64转换为文件
         * @param base64Codes base64编码
         * @param fileName 文件名称
         * @returns {*}
         */
        PhotoCompress.prototype.dataUrlToFile = function (base64Codes, fileName) {
            var arr = base64Codes.split(','),
                mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],
                bStr = atob(arr[1]),
                n = bStr.length,
                u8arr = new Uint8Array(n);
            while (n--) {
                u8arr[n] = bStr.charCodeAt(n);
            }
            return new File([u8arr], fileName, {type: mime});
        }
    
        /**
         * 图片压缩
         * @param file 文件
         * @param callback 回调函数
         */
        PhotoCompress.prototype.compress = function (file, callback) {
            var self = this;
            self.imgBase64(file, function (image, canvas) {
                var base64Codes = canvas.toDataURL(file.type, nextQ); // y压缩
                var compressFile = self.dataUrlToFile(base64Codes, file.name.split('.')[0]); // 转成file文件
                var compressFileSize = compressFile.size; // 压缩后文件大小 k
                console.log("图片质量:" + nextQ);
                console.log("压缩后文件大小:" + compressFileSize / 1024);
                if (compressFileSize > maxSize) { // 压缩后文件大于最大值
                    maxQ = nextQ;
                    nextQ = (nextQ + minQ) / 2; // 质量降低
                    self.compress(file, callback);
                } else if (compressFileSize < minSize) { // 压缩以后文件小于最小值
                    minQ = nextQ;
                    nextQ = (nextQ + maxQ) / 2; // 质量提高
                    self.compress(file, callback);
                } else {
                    callback(compressFile);
                }
            });
        }
    
        /**
         * 将图片转化为base64
         * @param file 文件
         * @param callback 回调函数
         */
        PhotoCompress.prototype.imgBase64 = function (file, callback) {
            // 看支持不支持FileReader
            if (!file || !window.FileReader) return;
            var image = new Image();
            // 绑定 load 事件处理器,加载完成后执行
            image.onload = function () {
                var canvas = document.createElement('canvas')
                var ctx = canvas.getContext('2d')
                ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
                canvas.width = image.width * nextQ;
                canvas.height = image.height * nextQ;
                ctx.drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
                callback(image, canvas);
            };
            if (/^image/.test(file.type)) {
                // 创建一个reader
                var reader = new FileReader();
                // 将图片将转成 base64 格式
                reader.readAsDataURL(file);
                // 读取成功后的回调
                reader.onload = function () {
                    // self.imgUrls.push(this.result);
                    // 设置src属性,浏览器会自动加载。
                    // 记住必须先绑定事件,才能设置src属性,否则会出同步问题。
                    image.src = this.result;
                }
            }
        }
    };
    

    说明:这边改变的图片的大小有两个地方:一是重画图片的时候,改变图片的长宽(按相同比例否者会变形),二是转base64的时候降低质量。二者缺一不可,具体步骤如下(二分法原理):

    1. 先将图片按照一定的比例重画,这边的比例是(maxQ+minQ)/2,也就是说原来的图片长宽会缩小为一半(10001000 会变成500500),图片会相应变小,但是无法确定具体值。
    2. 将重画的图片按照一定的质量转成base64,这边也是(maxQ+minQ)/2,图片大小也会减小。
    3. 图片质量超过指定最大值,将maxQ变为(maxQ+minQ)/2,小于指定最小值则将minQ变为(maxQ+minQ)/2,重复1,2即可。

    2. 使用方法

    var maxSize = 0.5 * 1024 * 1024; // 0.5M
    var minSize = 0.2 * 1024 * 1024; // 200K
    var photoCompress = new PhotoCompress(minSize, maxSize);
    photoCompress.compress(f, function(file) {
                    var r = new FileReader()
                    r.readAsDataURL(file)
                    r.onload = function(e) {
                        console.log("压缩后大小:" + file.size / 1024);
                        $("#originPic").prop("src", this.result)
                    }
                });
    
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    生活中,我们使用手机或者单反拍出来的照片文件的大小,经常让人感到可怕,一张照片几兆都算小的了,经常都是十多兆,几十兆那种。然而尺寸这么大的照片,无论是想要发送给其他人观赏,还是上传到一些网站里,都会因为尺寸太大而存在很多困扰。比如对于某些网站上传图片的大小限制,发送图片时的大小限制等等问题。很多人可能想到可以使用photoshop等等app来解决问题。然而实际情况是很麻烦,因为还要下载安装,一个ps软件好多个G的大小,下载完了之后还要注册,或者要续费等等。就算上面的步骤都弄好了,那么复杂的专业软件界面,也让人无从下手操作啊。

    所以最近发现了一种在线的智能压缩图片的工具,无论图片的格式和尺寸大小,只要你输入“压缩后想要得到的照片最大宽高”和你“压缩后想要的到的照片最大文件体积”这两个参数。稍等几秒钟,就可以将图片自动压缩完成,得到符合你设定要求的照片,极度的方便快捷。另外还有三种不同的压缩模式选择,满足你的不同压缩需求。

    举个栗子,假如现在你有一张10M的照片,它是jpg格式,你想要压缩到4M,那么你直接输入4M,然后点击开始,耐心等待几秒钟就搞定啦。

    上面的图片示例的,是一张宽高为3840*2160、文件大小为1.8Mb的jpg格式图片,我们在文件夹中选中它,然后输入1000Kb,点击开始压缩,几秒钟后得到的输出为一张宽高为3690*2070,体积为990Kb大小的图片,压缩比为54%,经过对比,两张压缩前后的图片,几乎没有任何肉眼能够观察到的画质区别。

    总之,这个工具对绝大部分图片的压缩效果是非常好的,而且和网上几乎所有的压缩工具的理念都不同。因为那些其他工具基本都是让你自己设置压缩后的大小,以及压缩的百分比,因此压缩完之后你都不知道到底压缩到了多少尺寸多少体积大小。而这个图片压缩工具,却是可以随意的设定压缩后的文件体积和大小,你设置多少,他压缩完就是多少,挺智能了感觉。大家可以去体验一下呢:在线智能图片压缩,压缩图片体积大小,PNG|JPG大图缩小

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  • js压缩图片

    2022-04-07 14:37:56
    压缩图片
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  • 小程序压缩图片尺寸

    2022-01-06 16:05:07
    有api是压缩质量的: wx.compressImage({ src: originPath, // 图片路径 quality: 90, // 压缩质量 ...设置画布的大小,相当于控制了图片尺寸。 实现步骤: 1.在wxml上定义画布:(不支持动态创建canvas) <!--
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  • 有张图片: 1.jpg 1000 * 1000 我显示在网页之上后,他的显示...请问有没有办法:让它的 naturalWidth,natrualHeight 压缩到和他的显示大小一致,保存后的大小也为 100 * 100 回答完整才能采纳,不要逼迫我采纳。
  • 使用canvas压缩图片大小(转载处:https://www.xuanmo.xin/details/3189) (效果图) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" ...
  • js图片压缩

    2021-09-09 17:32:43
    js图片压缩实现原理具体实现 实现原理 1、通过canvas进行处理 2、图片宽高等比缩放,当前缩放比例为0.5 3、图片质量压缩,当前质量为0.9 4、得到新的base64位图片,转换为Blob的文件流 具体实现 /** * * 图片等比...
  • java 处理图片大小等比例缩放;图片裁剪;支持图片压缩不失真;支持图片添加水印;支持动态图的处理;支持自定义图片大小的转换 等 压缩包中内附使用说明
  • 掌握JS压缩图片,这一篇就够了

    千次阅读 2020-08-18 10:23:41
    本文将试图解决如下问题:弄清 Image 对象、data URL、Canvas 和 File(Blob)之间的转化关系;图片压缩关键技巧;超大图片压缩黑屏问题。
  • 1.安装 npm i img-compressor -S 2.创建实例对象 import { Create } from 'img-compressor';... mineType: 'image/png', // 输出图片的格式,默认为image/png quality: 0.6, // 输出图片的画质。值为0~1,默认为1 });
  • 微信小程序其实自带一个图片压缩的API wx.compressImage,但是这玩意目前感受就是个垃圾。IOS大多数情况下据说还可以,安卓有的时候降低质量压缩后体积...//通过canvas将图片压缩指定大小 //判断图片大小是否满足需

空空如也

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js压缩图片到指定大小

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