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  • 好程序员大数据培训分享大数据的应用,大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。  领域 大数据的应用  金融行业 大数据在...

    好程序员大数据培训分享大数据的应用,大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。
      领域 大数据的应用
      金融行业 大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用
      汽车行业 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活
      互联网行业 借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和有针对性广告投放
      餐饮行业 利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式
      电信行业 利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施
      能源行业 随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理地设计电力需求响应系统,确保电网运行安全
      物流行业 利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本
      城市管理 可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防
      生物医学 大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘
      体育和娱乐 大数据可以帮助我们训练球队,决定投拍哪种题材的影视作品,以及预测比赛结果
      安全领域 政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系,企业可以利用大数据抵御网络攻击,可以借助大数据来预防犯罪
      个人生活 大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为习惯。

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  • 随着大数据的应用越来越广泛,我们每天都可以看到大数据的一些新颖的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。 理解客户、满足客户服务需求 应用大数据了解客户的喜好和行为:各大企业搜集社交方面的数据,只...

    随着大数据的应用越来越广泛,我们每天都可以看到大数据的一些新颖的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。

    理解客户、满足客户服务需求

    应用大数据了解客户的喜好和行为:各大企业搜集社交方面的数据,只为更加全面的了解客户。如:通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖。

     

    优化业务流程

    大数据优化业务流程:通过社交媒体、网络搜索的数据显示,大数据应用最广泛的是配送路线的优化。通过地理定位和无线电频率识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。

     

    改善生活

    大数据不仅应用于企业和政府,同样也适用于生活当中:我们可以利用一些装备(如:智能手表、智能手环)生成最新的数据,可以查看自身热量的消耗及睡眠状态。

     

    提高医疗

    大数据的计算能力不仅能更好的去理解和预测疾病,还能制订出最新的治疗方案:现在医院应用大数据监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录婴儿的心跳,为婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测

     

    提高体育成绩

    应用大数据管理运动员的训练时间:通过视频剖析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术可以获得比赛的数据。许多运动队使用智能技术追踪运动员的营养及睡眠情况。

     

    优化机器和设备性能

    应用大数据还可以让机器和设备更加智能化、自主化。例如,大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车;丰田的普瑞就配有相机、大数据学习扣群522189307GPS以及传感器,在交通上能够安全的驾驶,不需要人类的干预。

     

    改善安全和执法

    大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中:美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击;而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击;警察应用大数据工具进行捕捉罪犯。

     

    改善城市

    应用大数据改善城市:例如基于城市实时交通讯息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。现在许多城市都在进行大数据的剖析和试点。

     

    金融买卖

    大数据在金融行业主要是应用金融买卖:高频买卖(HFT)是大数据应用比较多的领域。现在许多股权的买卖都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决议在未来几秒内是买出还是卖出。

     

    以上是大数据应用最多的九个领域,当然随着大数据的应用越来越普及,也会增加很多新的大数据应用领域,以及新的大数据应用。

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  • 九个大数据的应用领域

    千次阅读 2016-01-13 10:35:47
    随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘...


    随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用,这些都是大数据在分析应用上的关键领域:


      1.理解客户、满足客户服务需求


      大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。比如美国的著名零售商Target就是通过大数据的分析,得到有价值的信息,精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外,通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。


      2.业务流程优化


      大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进,这其中就包括了人才招聘的优化。


      3.大数据正在改善我们的生活


      大数据不单单只是应用于企业和政府,同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据,这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情,大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。


      4.提高医疗和研发


      大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。


      5.提高体育成绩


      现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具,我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监控其情感状况。


      6.优化机器和设备性能


      大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如,大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器,在交通上能够安全的驾驶,不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。


      7.改善安全和执法


      大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。


      8.改善我们的城市


      大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。


      9.金融交易


      大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。


      以上九个是大数据应用最多的九个领域,当然随着大数据的应用越来越普及,还有很多新的大数据的应用领域,以及新的大数据应用。



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  • 再对大数据的应用中,有很多工具大大提高了工作效率,本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。   大数据分析工具: RapidMiner 在世界范围内,RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案...

    互联网的迅速发展推动信息社会进入到大数据时代,大数据催生了人工智能,也加速推动了互联网的演进。再对大数据的应用中,有很多工具大大提高了工作效率,本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。

    大数据的应用工具有哪些

     

    大数据分析工具:

    RapidMiner

    在世界范围内,RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上,RapidMiner有比较先进的技术。RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围,主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价,还有各类数据艺术。

    HPCC

    某个国家为了实施信息高速路施行了一个计划,那就是HPCC。这个计划总共花费百亿美元,主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件,以此来开发千兆比特的网络技术,还有支持太位级网络的传输性能,进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。

    Hadoop

    这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。Hadoop相当可靠,它假设了计算元素以及存储可能失败,基于此,它为了保证可以重新分布处理失败的节点,维护很多工作数据的副本。Hadoop可伸缩,是因为它可以对PB级数据进行处理。

    Pentaho BI

    Pentaho BI和传统的一些BI产品不一样,这个框架以流程作为中心,再面向Solution(解决方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品,便于商务智能的应用开发。自从Pentaho BI出现后,它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些独立产品,有效的集成一起,再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。

    大数据可视化工具:

    Excel2016 Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

    SPSS 22

    SPSS 22版本有强大的统计图制作功能,它不但可以绘制各种常用的统计图乃至复杂的3D视图,而且能够由制作者自定义颜色,线条,文字等,使制图变得丰富多彩,善心悦目。

    Modest Maps Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。 Raw Raw局域非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型,例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体,并且允许我们定制化试图和层次。

    R语言 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

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  • 大数据的应用场景(大数据能干啥?)

    千次阅读 2015-06-30 22:04:36
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  • 1当前,我国教育发展面临诸多难题(减负、公平、质量提升、均衡发展等),而云计算、大数据、学习分析、物联网、移动通信等信息技术快速发展为解决教育难题、促进教育领域综合改革与发展,提供了重要机遇和巨大...
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空空如也

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