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  • 对网络数据库响应时间分别从物理网络响应时间数据库系统级响应时间和SQL 语句级响应时间3个方面进行了剖析,并给出了大量的实例,从而使网络数据库的性能得以优化,缩短了网络数据库响应时间
  • 通过Loadrunner对并发用户下的数据库响应时间进行统计,而非web服务器端的时间统计
  • 数据库配置参数说明,解决数据库连接超时问题

    前言

    当数据库查询数据量过大时,会导致数据库连接超时,因此需要对数据库的连接时间进行自定义设置,可以直接写在配置参数里面,具体见下面代码。

    mysql数据库设置

    var mysql      = require('mysql');
    var connection = mysql.createConnection({
      host     : 'localhost',
      user     : 'root',
      password : '123456',
      database : 'test',
      connectTimeout: 20000
    }); 
    connection.connect();
    connection.query('SELECT 1 + 1 AS solution', function (error, results, fields) {
      if (error) throw error;
      console.log('The solution is: ', results[0].solution);
    });
    

    SQL server 数据库设置

    const mssql = require("mssql");
    
    const connConfig = {
        user: "",
        password: "",
        server: "",
        database: ".",
        // 设置连接时间
        connectionTimeout: 120000,
        // 设置响应时间
        requestTimeout: 3000000,
        retryTimes: 3,
        options: {
            encrypt: true
        },
        pool: {
            max: 1024,
            min: 1,
            idleTimeoutMillis: 30000
        }
    };
    

    附:node.js 中createConnection参数说明

    	host:主机地址 (默认:localhost)
     	user:用户名
      password:密码
      port:端口号 (默认:3306)
      database:数据库名
      charset:连接字符集(默认:'UTF8_GENERAL_CI',注意字符集的字母都要大写)
    
      localAddress:此IP用于TCP连接(可选)
      socketPath:连接到unix域路径,当使用 host 和 port 时会被忽略
      timezone:时区(默认:'local')
      connectTimeout:连接超时(默认:不限制;单位:毫秒)
      stringifyObjects:是否序列化对象(默认:'false' ;与安全相关
      typeCast:是否将列值转化为本地JavaScript类型值 (默认:true)
      queryFormat:自定义query语句格式化方法 
      supportBigNumbers:数据库支持bigint或decimal类型列时,需要设此option为true (默认:false)
      bigNumberStrings:supportBigNumbers和bigNumberStrings启用 强制bigint或decimal列以JavaScript字符串类型返回(默认:false)
      dateStrings:强制timestamp,datetime,data类型以字符串类型返回,而不是JavaScript Date类型(默认:false)
      debug:开启调试(默认:false)
      multipleStatements:是否许一个query中有多个MySQL语句 (默认:false)
      ssl:使用ssl参数(与crypto.createCredenitals参数格式一至)或一个包含ssl配置文件名称的字符串,目前只捆绑Amazon RDS的配置文件
    

    关于连接参数,更多详情请参考:https://github.com/mysqljs/mysql#connection-flags

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  • 刚写一套springcloud的项目,在进行本地测试的时候,间数据写入到数据库时,响应时间只有几十毫秒,但是,在进行压力测试的时候,并发在5、600的时候,网数据库插入数据的时候,相应时间变长了十几倍甚至几十倍,不...

    刚写一套springcloud的项目,在进行本地测试的时候,间数据写入到数据库时,响应时间只有几十毫秒,但是,在进行压力测试的时候,并发在5、600的时候,网数据库插入数据的时候,相应时间变长了十几倍甚至几十倍,不知道为什么。求大神帮忙。
    下面是数据库的相应配置:
    在这里插入图片描述

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  • 前言:前几天在用jmeter做性能测试的时候,遇到一个响应时间长的性能问题,简单总结一下,分享给大家,希望能给大家在性能测试过程中类似问题提供一个性能问题分析定位的思路。 现象如下图,响应时间很长,达到了18...

    前言:前几天在用jmeter做性能测试的时候,遇到一个响应时间长的性能问题,简单总结一下,分享给大家,希望能给大家在性能测试过程中类似问题提供一个性能问题分析定位的思路。

    现象如下图,响应时间很长,达到了18秒左右,tps也只有20。

    在这里插入图片描述

    根据经验,直奔oracle数据库服务器,top命令一看,负载高,用户cpu将近100%,cpu已经达到性能瓶颈了,shift+p,或者键盘大写状态下按P,将所有进程按cpu使用率从高到低排序,这样,我们关注消耗cpu最多的进程即可。

    在这里插入图片描述

    直接选取上图第一个进程ID27087,通过下面的sql在plsql中查询(注意:连接oracle数据库的用户需要有v$process、v$session、v$sql这3张表的权限,如果没有,向DBA申请即可,下面sql的含义:通过pid,在v$process中找到paddr,通过paddr在v$session中找到sql_id,通过sql_id在v$sql中找到对应的sql)

    在这里插入图片描述

    可以看到完整的sql语句,是一个多表关联查询语句,它很耗数据库cpu,顺其自然的想到去看下表的索引。

    在这里插入图片描述

    查看表,发现where后条件字段不是索引字段。

    在这里插入图片描述

    编辑表,果断把该字段加为索引字段,重新压测,数据库服务器基本上就没啥负载了,且cpu基本都是空闲状态。

    在这里插入图片描述

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    响应时间也只有几十毫秒了

    在这里插入图片描述

    tps从20左右提升到300多,可以说性能提升是相当的明显

    在这里插入图片描述
    总结:sql一直占用cpu切片时间,其它线程就只能等待,服务器负载高,所以响应时间就长了。

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  • python 读mysql数据库时间比较

    千次阅读 2018-07-10 17:17:54
    import timeimport pymysqlimport pymysql.cursorsimport mysql.connector as constart=time.time()# 打开数据库连接(ip/数据库用户名/登录密码/数据库名)db = pymysql.connect(host="localhost", user=...
    import time
    


    import pymysql
    import pymysql.cursors
    import mysql.connector as con


    start=time.time()
    # 打开数据库连接(ip/数据库用户名/登录密码/数据库名)


    db = pymysql.connect(host="localhost",
    user='root',password='root',
    database='new_futures')
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()


    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    print("Database version : %s " % data)


    # 关闭数据库连接
    db.close()
    print('time1=',time.time()-start)


    #---------------------------------------------------------------
    start=time.time()


    db=con.connect( host="localhost",
    user='root',password='root',
    database='new_futures')


    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()


    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    print("Database version : %s " % data)


    # 关闭数据库连接
    db.close()
    print('time2=',time.time()-start)
    #------------------------------------------------------------------
    start=time.time()
    ##import MySQLdb.cursors
    db=pymysql.connect(
        host="localhost",user="root",
        passwd="root",db="new_futures",
        cursorclass = pymysql.cursors.SSCursor)
    ##cursor=connection.cursor()
    ##cursor.execute(query)
    ##for row in cursor:
    ##    print(row)
    cursor = db.cursor()


    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    print("Database version : %s " % data)
    db.close()

    print('time3=',time.time()-start)


    >>> 


    Database version : 8.0.11 
    time1= 0.019001245498657227
    Database version : 8.0.11 
    time2= 0.6510369777679443
    Database version : 8.0.11 
    time3= 0.005000591278076172

    >>> 

    可以看出用pymysql模块加载class的方法最好

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