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  • (3) 行业前景:2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,预计2018年将突破5700亿元,未来大数据与云计算、AI相结合,将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观,未来可期。 (4) 实际问题:企业需求...

    1. 学java可以做什么?

    (1) Java可以用来做网站:

    很多大型网站都是用JSP写的,JSP全名java server pages,这是一种动态网页技术,比如我们熟悉的B站,很多政府网站都是用这个写的所以想学习java的同学还可以负责网站方面的制作,这方面的岗位也比较多。

    (2) Java可以做安卓软件:

    安卓是一个手机系统基于Linux的操作系统,其中源代码java,市面上所有的安卓手机,包括小米,OPPO,华为手机系统都是修改java运行的,java做安卓也不只是能做系统,对于更多的程序员开发人员来说,更多的时间是花在APP上,也就是手机上的各种软件都是用java写的。

     

     

    (3) Java可以用来做游戏开发:

    以前诺基亚手机风靡天下的时候,上面的很多小游戏都是用java写的,只是现在都多去开发安卓了,电脑上的大多数也是用java来开发的,最经典的就是《我的世界》,当今世界最具影响力的游戏英雄联盟,吃鸡就是用java写的。

    (4) Java可以用来写软件:

    很多编程语言都是可以来写软件的,但java是现在最适合最广泛的,比如:企业级应用开发,这里是java的天地。还有OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、医疗、矿上等信息方面的系统,java都占有极为重要的地位。现在国内的最热门的就是手机应用,学习java去做手机应用还是比较吃香的。

    2.大数据方向:

    大数据开发也是java的重要应用领域之一,随着大数据的逐渐落地应用,大数据开发未来的发展空间是比较广阔的。大数据开发的岗位包括大数据平台开发(研发级)、大叔级应用开发和大数据分析,其中大数据平台开发属于研发级岗位,需要较为丰富的知识结构和经验积累,岗位整体的数量并不多,而大数据应用开发赫尔大数据分析则有较多的相关岗位。目前在大数据领域广泛采用的Hadoop平台就是采用java语言开发的,所以要想从事大数据开发,可以从学习Hadoop平台开始。

    学java可以做什么?大数据前景和就业方向又是什么样的呢?

     

    大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!大数据学习群:868加上【八四七】最后735  一起讨论进步学习

     

    3. 大数据的就业前景:

    (1) 人才缺口:未来3至5年,中国需要200万+大数据人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需要远远得不到满足。总结来说就是,未来大数据人才缺口会越来越大,缺的人多了,自然好就业。

    (2) 职位薪资:普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+,一般入职薪资13000元左右,3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。

    (3) 行业前景:2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,预计2018年将突破5700亿元,未来大数据与云计算、AI相结合,将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观,未来可期。

    (4) 实际问题:企业需求,BAT,滴滴,今日头条重金招贤纳士,急寻大数据人才,校招年薪水平均在30万以上,80%中小型企业大数据建设已经起步,需求量大增。有大企业需求,未来就业前景自然不言而喻。

    (5) 总结:大数据行业应用广泛,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。职业选择多达几十种,要升职加薪很容易!可以说,未来的大数据工作,就意味着高工资,稳定,广泛的职业使用度、优越感……

     

     

    4. 大数据的就业方向:

    大数据主要有三个就业方向,大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位:

    (1) ETL研发:

    ETL研发,主要负责将分散的,异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

    (2) Hadoop开发:

    Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce,Pig等的需求将持续增长。

    (3) 可视化(前端展现)工具开发:

    可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。

    (4) 信息架构开发:

    大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

    (5)数据仓库研究

    数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

    (6)OLAP开发

    OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。

    (7)数据科学研究

    数据科学家是分析师、艺术家的合体,需要具备多种交叉科学和商业技能。

    (8)数据预测(数据挖掘)分析

    营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

    (9)企业数据管理

    企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。然后,通过报表和分析技术,数据被切片、切块,并交付给成千上万的人。担当数据管家的人,需要保证市场数据的完整性,准确性,唯一性,真实性和不冗余。

    这下明白学习java和大数据未来能干什么了吧?知道的话,就可以压下心来,好好的学习java和大数据了,打好坚实的基础,为未来的自己创造价值,不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海。

    加油吧少年!

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  • 大数据就业前景怎么样?

    千次阅读 2018-09-21 13:56:14
    他的行业前景如何?薪资水平如何? 1. 大数据行业分析 作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。 ...

    大数据时代来临,如此火爆的职业,吸引了大批有志青年的加入,再加入之前,你对大数据都了解吗?他的行业前景如何?薪资水平如何?

    1. 大数据行业分析

    作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。

    财政大数据包括:公安大数据、质检大数据、食品安全大数据、卫生大数据、共商大数据、民政大数据;

    企业大数据包括:企业大数据、财务大数据、中小企业大数据;

    垂直行业大数据包括࿱

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  • 大数据前景分析

    2017-11-08 11:27:00
    1.如何成为大数据工程师由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。2014年8月,阿里巴巴举办了一个大数据竞赛,把...

    1.如何成为大数据工程师
    由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。
    2014年8月,阿里巴巴举办了一个大数据竞赛,把天猫平台上的数据拿出来,去除敏感问题后,放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛,比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工,同时也发现外部人才,让各行业的大数据工程师涌现出来。”
    目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的运营经理等,都可以尝试该职位,而各个领域的达人只要学会运用数据,也可以成为大数据工程师。
    2.薪酬待遇
    作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
    3.职业发展路径
    由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

    转载于:https://www.cnblogs.com/hushzhang/p/7803176.html

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  • 大数据的就业形式还是很不错,就业薪资还是很高,在网上随便一搜,如图 如果大数据还在自学中的同志们,赠送你们一张学习路线 如果大家对于学习大数据有任何问题,学习方法,学习路线,如何学习有效...

    大数据的就业形式还是很不错,就业薪资还是很高,在网上随便一搜,如图

     

     

    如果大数据还在自学中的同志们,赠送你们一张学习路线

     

     

     

     



     

     

     

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  • 大数据行业前景_大数据未来展望

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空空如也

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大数据前景