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  • 程序员进阶之路
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    2018-06-10 22:46:41

    以后给自己定个目标:

    1、那就是坚持写记录,写自己所遇到的问题,和解决办法。养成一个良好的学习习惯

    2、另一方面,最近公司没有大的项目,只是给自己一个新增功能模块和遇到的bug,让自己去解决,开心的事,几分钟就把那个bug给解决了(我们公司是做酒店行业的,是集团性质的,业务比较广泛,有好多项目都是好几年前的,之前人员缺少人员维护。这个bug是这样的以供应商的角色登入系统,添加的时候总是出现500错误,控制台报数组下表越界ArrayOutOfException,很明显就是代码写错了,一看还真是的。数组应该是x.length-1反而写的是x.length。多么的不细心!)。

    3、之前接触的都是ssm。现在公司用的比较乱一下,有hibernate的HQL写法

    到2017-07-15之前

    最近一段时间,自己想了很多,做了很多努力,特别是在工作上付出了很多汗水。

    今天正好趁着周末,想把之前做的承诺,一一兑现--那就是坚持写博客。一定要把自己的这一个月的所获,通过笔记去记下来!如果大家感觉比较乱,请谅解一下,我有哪儿需要改进的地方,也请大家不吝赐教。刚开始坚持一个习惯,接触一个新的东西,无所是从,不知从何开始

    程序员一定要严格要求自己 特别是在技术上要拥有过硬的技能

    现在技术月新日异,不像十几年前同日而语。这几年IT行业变化特别大,你要说给人变化最大的一点就是,本来需要几年的时间进步的使用科技技术手段只需要几个月就可以,甚至一个月。

    从猿到人类双脚直立,我们可能走了几百万年,再到我们熟练使用手脚,开发智能,我们也走了几百万年;一说起我们中华文明,都说是上下五千年(真的很开心,我是华夏名族的一员),其他文明古国,随着历史的长河进步,也被淘汰在了历史的长河中。也就是我们人类有文明记载的大约有两万年;工业革命开始于19世纪40年代--21世纪初,我们人类花了200年左右,如果要说把人类时间作为横轴,人类进步作为纵轴,19世纪40年代之前,人类进步一直都是平缓发展走过来的,19世纪40年代之后才开始有较快的起步,21世纪初直至今日,那人类的进步是特别的快的。所以,我要说的是,我们一定要珍惜眼前的时间,把自己的时间花在去锤炼自己的技能,也不要浪费在无用的地方。不然真的会-- 少壮不努力 老大徒伤悲

    不管是之前看新闻,还是刷知乎,总被里面的人们经常提到的 中年焦虑 所吸引。其实,这不只是中年的焦虑,应该准确的说是青年人的焦虑 ,这也可以折射出现在我们的社会。我们不只是面对社会上的压力,更要承受家里带来的责任,我们太想成功,太想向所有人证明自己的成功。其实,这所有的一切都是因为,这个社会进步太快,当所有的人都在努力而你止步不前的话,你只有被这个社会淘汰。到那一天才是真正的可怕,恐怕也是最不想去面对的。

    作为一个90后,今年也已经26了。2018年01月31号,自己的儿子出生了,当你看到自己的孩子出生那一刻,那种心情不言而喻,一方面是刚做父亲的喜悦,另一方面要给他母子一个好的生活质量。于是,在媳妇儿快要生产的时候我从原来的公司选择了辞职,想着年后去杭州闯荡一番,毕竟哪儿的工资比郑州要好很多。在家里照顾媳妇儿过完月子(一直都很亏欠自己的媳妇儿的,嫁给我没有享受好的生活,怀孕六个月然后回了老家,只是为了我的工作不受影响,生完孩子作为老公应该陪在她的身边的,但我没有,当我提出要去杭州找工作的时候,她没有反对反而支持我。所以很感谢,媳妇儿的默默支持与理解。男同胞们,如果在你的人生道路上遇到了一个甘愿为你们生活默默付出的女人,一定要好好珍惜的!),然后来的杭州的。

    找工作的坎坷,只有自己能体会了。只是没想到今年的杭州找工作的人那么多,作为一个一年左右经验的程序员来说完全没有竞争力,在面试中的过程中也让我深刻体会到了,一定要成为一个优秀的程序员。直到遇到现在的公司,我记得那天和我们吴总聊的很开心,吴总问我:这两年有没有目标?,我不假思索地说:我要成为一个架构师(没有说我想成为什么的),然后我给他说了一万小时定律。只要一个人,任何一个行业只要你花在时间超过一万个小时,你就会成为这一行业的精英。

    于是,入职工作以来,我给自己定了目标,除了完成上级领导交代的任务之外,每天下班之后都要看会书。之前一直想看《java编程思想》这本书,把自己的基础打牢,然后买了这本书,当我收到这本书的时候,厚厚的一本,估计吓退了很多人,有的人花一年时间看完,我给自己定的规则很简单--每天要看10页。一个多月下来,现在已经看了一半多了。三个月准备看完。每天10页看完之后,自己又学会设计模式,通过网上的教程,自己又写了一遍。你要说进步的话,肯定是很大的,自己的思路也更清晰的,很多知识点也加深了理解。

    一个优秀程序员一定是对自己要求非常高的程序员!。他有自己的忧患意识,他有自己的想法,难能可贵的,他有使自己变得更好的勇气和决心!当你跨出第一步的时候,你已经战胜了大部分人。

    最后,通过唐宋八大家之一的苏洵的《告子书》自勉:人各有所长,欲为天下大事者,不必尽力于短,困窘之际,当思扬长弃短,多向并进

    为程序员一定要拥有几个良好的习惯

    一定要写注释。最近在看公司的.net项目,那真是一个字懵。由于业务需要,我们现在开发的是基于.net开发的,因此,在完成了之前交代的任务之后,自己被分配到了负责渠道代理一组。因此,这一周都是在看熟悉.net环境,自己又学了一下C#。入职公司两个月了,感受颇深的就是,他们写注释真的太少了,很多完全不懂,我有一个同事那天还说,自己写的东西,现在自己都不懂。更别说其他人了。因此,要有良好的习惯,多写注释,一方面加深了你对功能的理解,另一方面方便以后的维护。一个优秀的程序员不一定要写出多么讳莫如深的代码,但一定会写出让所有人都能理解的代码。

    多学习,弥补自己的不足之处。科技是日新月异的,如果自己不去接触新的东西,随时保持学习性,随着年龄的增长,知识会越来跟不上你掌握的程度,自己也只有面对残酷的现实。如果一个人一直保持着学习新的东西,哪怕随着年龄的增长,你也会保持着竞争力。

    学会总结,学会汇总在我接触的同事中,有的工作三年左右,当你问他一个问题的时候,你会明显感受他对问题的理解并不是那么深,只是停留在片面的理解之上;有的工作时间比我长,但是,知道的并没有我的多,在遇到问题的时候也会请教于我。还有很多情形,我归结于在于没有对于自己知识的汇总,作为一个程序员,切记这样,特别是作为一个三年经验的。如果你不只是想简单CRUD,想成为一个领域的专家,想提高自己的竞争力,那就要多花点时间去对自己知识的总结。

    每个人要有忧患意识。我记得一件非常深刻的事,有几天都是领导们对新入职员工进行培训,这样可以让新员工尽快熟悉公司的业务。有一天我们傅总讲了很多关于酒店的业务,使我们也重新认识了酒店的含义。最后,在做总结的时候,给了我们一幅图,随着横轴你的舒适度增大,你的危险程度也在增大。说的大义就是,当你现在过的舒适的时候也是最危险的时候。跳出自己的舒适圈对很多人并不容易。这需要一个人莫大的勇气。









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    作者简介:曾任职于阿里巴巴,每日优鲜等互联网公司,任技术总监,15年电商互联网经历。

    下面是作者根据自己15年的互联网电商经验总结的,Java程序员进阶架构师的路线图,希望对初入职场的同学和对自己技术发展路线不太明确的同学有所帮助!

    Java程序员进阶架构师学习路线图(双击查看清晰大图):

    详细介绍如下:

    JVM

    1. 基本参数调优(Xmx,Xms,Xss,-XX:NewRatio,-XX:SurvivorRatio等)

    2. GC收集器选择(根据系统特点,比如是吞吐量优先还是响应时间优先,老年代和新生代选择什么收集器,选择Serial,Parallel,CMS还是G1等)

    3. 常见JVM问题(OOM,内存泄漏,频繁Full GC,线程阻塞等)

    4. 关键命令应用(Jmap,Jstack,Jstat,jps,jinfo等)

    5. 内存模型

    Java基础

    1. 集合类

    2. 锁(自旋锁,可重入锁,偏向锁,乐观锁,悲观锁等等概念的理解)

    3. 并发编程

      • 并发包(java.util.concurrent)

      • 原子包 java.util.concurrent.atomic

        4. 设计模式

    数据迁移 

    1. 数据结构不变(加从库)

    2. 数据结构改变(双写双读)

        详见作者原创文章《服务化带来的问题---之数据迁移经历

    数据一致性

    1. 强一致(XA,两阶段提交)

    2. 最终一致,补偿机制(Tcc,Saga,Seata,事务型消息等,详见作者原创文章《服务化带来的数据一致问题---分布式事务,事务型消息》)

    3. 幂等性(一个操作访问多次,结果都一样。比如支付接口要保证幂等,由于网络等原因接口重试后,不能多次扣款)

    服务网关(Zuul,Gateway等)

    1. 流控,限流(整体限流,避免突发流量给系统带来过大压力;对用户限流,防脚本、机器人刷单)

    2. 熔断(下游服务出问题,上游服务不再继续发送请求到下游服务,直接快速返回默认数据,避免线程长时间阻塞造成线程池线程耗尽;下游服务压力得到缓解,恢复几率也会变大)

    3. 鉴权(比如token验证,可以在网关层处理)

    4. 路由(根据请求路径等信息,将请求路由到相应的服务上)

    5. 黑白名单

    6. 接口聚合(将同一个页面多个接口的返回结果聚合成一个返回给前端,减少网络访问频次)

    服务治理

    1. 服务发现(在服务节点上下线过程中,自动发现服务节点,无需人工介入)

    2. 负载均衡

    3. 限流(网关层整体限流,避免突发流量给系统带来过大压力;对用户限流,防脚本、机器人刷单)

    4. 熔断(开源熔断组件hystrix、resilience4j等。下游服务出问题,上游服务不再继续发送请求到下游服务,直接快速返回默认数据,避免线程长时间阻塞造成线程池线程耗尽;下游服务压力得到缓解,恢复几率也会变大)

    5. 资源隔离(分组部署,jvm内部线程隔离)

    6. 配置中心(配置和代码分离,灵活支持生产,测试和开发环境;提高安全性,提高修改配置效率)

    7. 服务降级(除了,限流、熔断等;还可以对部分性能差的接口和功能设置开关,比如我们会在大促期间关闭物流查询接口,来保证系统性能;降级方案内容太多了,这里不做过多描述)

    应用缓存

    1. 缓存分类

      • 本地缓存(应用内部的缓存,比如guava cache等,特点:本地内存直接读取,速度快;存储量小,适合少量且相对稳定的数据;分布式多节点部署,可能会出现多个节点本地缓存数据不一致的情况)

      • 缓存中间件(如Redis等,单独部署的中间件,存储量大;遇到瓶颈时可以做集群分片)

        2. 常见问题

      • 缓存穿透(对于数据库中根本不存在的值,请求缓存时要在缓存记录一个空值,避免每次请求都打到数据库)

      • 缓存热点(有些热点数据访问量会特别大,单个缓存中间件节点(例如Redis)无法支撑这么大的访问量。如果是读请求访问量大,可以考虑读写分离,一主多从的方案,用从节点分摊读流量;如果是写请求访问量大,可以采用集群分片方案,用分片分摊写流量)

      • 缓存雪崩(在某一时间段缓存数据集中失效,导致大量请求穿透到数据库。可以在初始化数据时,差异化各个key的缓存失效时间,失效时间 = 一个较大的固定值 + 较小的随机值)

    异步消息

    1. 应用场景(异步处理,流量消峰,一对多通信,日志处理,系统解耦等)

    2. 带来的问题(过多的异步消息使用和滥用,会让代码阅读者感觉混乱,使系统的调用关系变复杂 ,系统可维护性会变差)

    数据库

    1. 关系型数据库

      • 数据库性能优化(数据库服务端参数调优,比如调整查询缓存大小等)

      • 应用优化

      • A. 引擎选择(例如Mysql的InnoDB,MyIsam,Memory等)

        B. 索引优化(数据存储和索引原理,联合索引,覆盖索引,索引下推等都要了解)

      • 高并发场景海量数据解决方案

        1. 分库分表(对于数据量特别大,而且访问量大的数据库表,可以分表分库来解决数据库写入和读取瓶颈)

        2. 批量异步写入(采用异步批量写表的方式,减少表写入频次,进而减少表的写入压力)

        3. 冷热分离(冷热数据分开存储,减少单表数据量,从而提高写入和查询性能)

        4. 读写分离(写主库,读从库,用从库分摊读流量,从库可以是一个或多个,减少了主库压力)

        2.非关系数据库(NOSQL。像MongoDB等。不太重要的数据、评论评价、业务操作日志等可以用非关系数据库存储。使用过程要注意坑,篇幅原因不做详细介绍)

    高并发场景解决方案

    1. CDN (页面静态化,用CDN扛流量(扛访问量,扛带宽))

    2. 应用缓存(缓存中间件(Redis等),本地缓存(Guava cache等))

    3. 异步通信(消息队列,解耦、消峰、减少线程阻塞)

    4. 分库分表(对于数据量特别大,而且访问量大的数据库表,可以分表分库来解决数据库写入和读取瓶颈)

    5. JVM优化(基本参数优化,选择合适的垃圾回收器)

    6. 带宽考虑(避免带宽称为瓶颈,促销和秒杀开始前提前申请带宽。不光要考虑外网带宽,还要考虑内网带宽,有些旧服务器网口是千兆网口,访问量高时很可能会打满)

    秒杀场景设计

        关键点:页面静态化,页面拦截请求,网关拦截请求,批量异步写数据库。详情参考作者原创

    秒杀系统设计~亿级用户

    关于快速迭代

    1. 高可维护性

      • API封装(对组件API进行封装,如果更换组件,比如jedis换成spring-data-redis,可以直接修改API层,避免所有引用API的地方都需要变化)

      • 高可读性(可读性高的设计和代码,可维护性也会很好)

      • 高可复用性(可复用性高的设计和代码,可维护性也会很好)

      • 合理的服务拆分(服务拆分合理,不同的服务由不同的组或个人维护,可维护性会大大提高)

          2. 水平扩展能力

        • 性能瓶颈(避免数据库,缓存中间件,消息队列,网络等称为系统瓶颈,保证系统水平扩展能力)

        • 服务注册发现(在服务节点上下线过程中,自动发现服务节点,无需人工介入)

            3. 中台思想

          • 共享服务(中台思想的前奏,以电商为例,将订单、商品、交易等等稳定业务抽出做成共享服务,避免一个企业内部不同团队的重复开发和重复维护工作,能够快速应对业务变化)

          • 中台思想(大中台,小前台。以电商为例,将订单、商品、交易等等稳定业务逐渐沉淀到中台,有新增业务或者业务发生变化时,前台业务可以基于中台服务快速完成系统迭代)

        关于高可用(避免单点问题,保证持续提供服务)

        发布部署

        1. 灰度发布设计(为避免线上全盘错误或系统崩溃,C端功能需要灰度上线,再逐步增大流量)

        2. 流量摘除(在节点重启之前要提前摘除该节点上的访问流量,避免重启过程访问错误,进而影响用户体验)

        3. 隔离部署/分组部署(为了避免相互影响,后端运营系统和C端服务所依赖的共同服务需要隔离部署。秒杀和日常交易所依赖的订单服务和库存等服务也要隔离部署)

        4. CI(持续集成)

        5. CD(持续部署)

        监控

        1. 运维监控(CPU,内存,网络等监控)

        2. 全链路监控(APM)(Pinpoint、Skywalking等全链路监控工具,可以监控跨系统跨服务的整个调用链路。对发现问题、排查问题和及时预警有很大帮助,还支持服务调用关系网络拓扑图)

        3. 业务监控(对业务异常进行监控,比如优惠券使用异常、刷单问题等)

        容器技术

        1. Docker(开源应用容器引擎)

        2. Kubernetes(Google开源的一个容器编排引擎,让部署容器化的应用简单并且高效)

        DEVOPS

        (用工具系统的方式,将研发,测试和运维过程串联起来,减少彼此间沟通成本,降低由于沟通问题出错的几率)

        QA

        1. 性能测试(对to C的互联网系统,稳定性非常重要,性能测试是必须的,除了做测试环境压测外,还可以定期做线上全链路压测)

        2. 自动化测试(快速迭代过程,很多代码可能会影响到全局,需要做回归测试,测试人员很难覆盖到所有用例。很多公司在自动化测试投入大量人力,保证上线质量的同时,还能节省人力)

        3. CI测试(持续集成测试,每次有代码变动构建(编译)工程时自动执行一遍测试用例,保证代码的新增和改动不影响原有功能,适用于测试用例不需要经常变化的成熟稳定业务)

        4. 功能测试

        CDN

        1. 页面静态化(商品详情页等静态化,存储于CDN,CDN扛流量,减少后 端服务和数据库的访问频次和压力,同时节省了网站带宽流量)

        2. CDN回源(图片,视频,静态文件等静态资源存放在CDN,采取回源策略,CDN取不到,回源站获取后拉到CDN)

        3. 预热(提前将静态资源推到CDN预热,减少回源压力)

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        ES,solr

        安全

        1. 机器人,脚本,防刷(网关层按用户ID限流,整体限流)

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        3. 防火墙(防DDos等网络攻击)

        4. 高防服务(防DDos,CC网络攻击)

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      1. 本文讲述了8种方式帮助你如何从一名普通的程序员进阶成为一名伟大的程序员,让我们就从此时此刻开始提高自己的开发技能吧。 是时候开始认真考虑一下如何升级你的java开发技术了。让我们来认真地学习一下吧。 给...

        本文讲述了8种方式帮助你如何从一名普通的程序员进阶成为一名伟大的程序员,让我们就从此时此刻开始提高自己的开发技能吧。

        是时候开始认真考虑一下如何升级你的java开发技术了。让我们来认真地学习一下吧。

        给自己设定一个提高开发技术的目标很容易,但是“想成为一名伟大的程序员”却不是一个容易实现的目标。

        首先,说“我想变得更好”,是建立在你认识到“更好”的样子基础之上。

        另外,有太多的人追求进步而不知道如何去实现。

        因此,让我分享八个可实际操作的指导方针,你可以把它们作为提高编程技能的流程图。这些智慧都是伴随着计算机35年的发展沉淀下来的。

        如何成为更优秀的程序员?

        1.时刻提醒自己:学习

        学习某件事的第一步是承认你不知道。这听起来很正常,但经验丰富的程序员还记得要真正让自己承认这一点需要花多长时间。

        很多计算机科学专业的学生毕业的时候,都有一种很傲慢的态度,就是“我知道最好的”,但其实这只是一种虚张声势,他们不知道从哪里来的自信,就好像他们什么都知道,并且需要向每一位新同事强烈的证明这一点。

        换句话说:你所谓的“我知道我在做什么!”这种态度会妨碍你学习新的东西。

        2.不要试图证明自己是正确的

        要想成为优秀的人,你必须学会吃一堑长一智。但是千万小心,经验也可能教会我们重复一些不良行为,甚至也教会我们养成一些不好的习惯。

        我们都遇到过有8年经验的程序员。对于他们来说,同样的经历,重复了8次。

        为了避免这种综合症,看看你做的每一种事情,然后问自己:“我怎样才能让它变得更好?”

        新手(以及很多经验丰富的开发人员)会看着他们自己写的代码,欣赏它的奇妙。他们编写测试来证明他们写的代码是可以运行的,而不是试图让它运行失败。

        真正优秀的程序员会积极地寻找他们的错误在哪里,因为他们知道最终用户会发现这些遗漏的bug。

        3.“代码可以运行了”这个目标不是终点,而是起点

        是的,你的第一步总是想写出质量很高的代码,而且代码上面都写满了注释。但是一般的程序员在这一点上就退出,然后继续下一件事。

        但是一旦“完成”就停止了这种思想就像是拍一张快照,然后期待它是一件艺术品一样。伟大的程序员都知道第一次迭代只是一次迭代。它运行起来了,恭喜你!

        但你的工作还有很多。现在,使它变的更好。

        其实这个过程就是在定义“更好”的含义。让它变得更快能有什么价值吗?可重用更高有什么好处?更可靠吗?

        答案随着每个应用程序的不同而不同,但是过程都是一样的。

        4.写三次代码

        好的程序员目标是写出可以运行的软件就可以了。伟大的程序员写出来的软件目标是运行得非常好。通过一次编写这种情况几乎不可能发生。

        最好的软件通常被写三次:

        首先,编写软件以向你自己(或客户)证明解决方案是可行的。其他人可能没有意识到这只是一个概念验证,但你确实这么做了。

        第二次可以让它正常地运行。

        第三次你能够让它平稳的运行。

        当你看到最优秀的开发人员的工作时,这种级别的工作可能并不明显。他们所做的一切看起来都很出色,但你没有看到的是,即使是开发界的大腕儿,也可能在向其他人展示他们的软件之前就已经抛弃了第一个和第二个版本。抛弃之前的代码并开始编写另一个版本是一种强大的方式,可以将“更好地”融入到您的个人工作流程中。

        如果没有其他情况,通过“写三次代码”可以告诉你解决问题的方法有多少种。而且它可以防止你陷入停滞不前的状态。

        5.阅读大量的代码

        你可能希望我能够引导这个建议,实际上,这也是提高编程技能的最常见和最有价值的建议。阅读他人代码的原因也很重要,只是不是很明显而已。

        当阅读其他人的代码时,你会看到其他人是如何解决编程问题的。但不要把它当成是文学作品,而是把它当成一种教训和一种挑战。想要变得更好,问问自己:

        那块代码我该怎么写呢?既然你已经看到了别人的解决方案,那你会有什么思路呢?

        我学到了什么?我如何将这种技术应用到我过去编写的代码中?(“我从来没有想过可以使用递归下降处理那块的逻辑”)。

        我如何改进这段代码?如果这是一个开源项目,你对自己的解决方案更有信心,那就去做吧!

        以作者的风格编写代码。练习这个可以帮助你进入作者的思维,这可以提高你的同情心。

        不要只是漫不经心地思考这些步骤。写下你自己的答案,无论是在个人日志、博客、审查代码的过程中,还是与其他开发人员交流的论坛中。

        就像向朋友解释问题可以帮助你解决问题一样,记录和分享你的分析可以帮助你理解为什么你会以一种特定的方式对别人的代码做出反应。这是我之前提到的自省的一部分,帮助你冷静地判断你自己的优点和缺点。

        警告:在不需要成为一名优秀程序员的情况下,很容易阅读大量的代码,就像一个想要成为作家的人可以在不提高自己散文的情况下阅读伟大的文学作品一样。

        很多开发人员都在寻找开源或其他软件来“找到答案”,而且很可能是复制和粘贴代码来解决类似的问题。

        这样做实际上会让你成为一个更糟糕的程序员,因为你盲目地接受别人的智慧而不去审视它。(另外,它可能比夏季野餐还要麻烦,但因为你没有花时间去理解它,你永远不会意识到你就像是大自然的搬运工一样,只是在做体力劳动。)

        6.不要把编写代码仅仅看作是任务

        从事个人编程项目有很多优势。首先,它为你提供了一种学习工具以及学习技术的方法,而这些工具和技术在你当前的工作中是用不到的,但是这将使你在下一份工作中更有市场。

        无论你是为开源项目做贡献,还是为当地社区组织做公益工作,你都能获得技术技能和自信。(此外,你的个人项目向潜在雇主证明,你是一个从不停止学习的人。)

        编写代码的另一个好处是它强迫你自己去解决问题。你不能把这些难啃的问题留给别人,所以它会让你过早地寻求帮助。

        提示:不要只选择那些你永远不会失败的个人项目。你需要失败!但是你可能不想在工作中失败,或者给你限定期限时你也不想失败。

        7.尽一切可能做到与其他开发人员面对面的工作

        倾听别人的意见是很有帮助的。这可能意味着结对编程,或者参加黑客马拉松,或者加入一个编程用户组。

        当你为一个开源项目做贡献时,要关注一下你从用户和其他开发者得到的反馈意见。你在他们的批评中看到了什么共同点?

        这样做你可能会很幸运地认识了一位可以完全信任的导师,无论是编码技术还是职业决策,所以不要浪费这些机会。

        8.你是在学习技术,而不是在学如何使用工具

        编程语言、工具和方法这些都只是一时的。这就是为什么需要你在这么多的语言和框架中尽可能多的获得经验。

        重点关注编程基础,因为基础永远不会改变;更关注体系结构而不是如何编程。如果你觉得做某件事只有一种正确的方式,那可能是时候进行现实核查了。条条框框的限制会妨碍你学习新事物的能力,也会使你很难适应变化。

        我可以继续前进,但自我提升的关键原则是知道何时停止。

        最后免费分享一份GitHub 上标星 120k的Java核心进阶知识全面解析,不论是用于巩固基础,还是在面试中提高竞争力都很有用,下面展示部分截图。

        点击文末名片,扫码即可免费获取!

        (一). 基础

        1、Java 基本功

        • Java 入门(基础概念与常识)
        • Java 语法
        • 基本数据类型
        • 方法(函数)

        2、Java 面向对象

        • 类和对象
        • 面向对象三大特征
        • 修饰符
        • 接口和抽象类
        • 其它重要知识点

        3、Java 核心技术

        • 集合
        • 异常
        • 多线程
        • 文件与 I\O 流

        (二). 并发

        1、并发容器

        • JDK 提供的并发容器总结
        • ConcurrentHashMap
        • CopyOnWriteArrayList
        • ConcurrentLinkedQueue
        • BlockingQueue
        • ConcurrentSkipListMap

        2、线程池

        • 使用线程池的好处
        • Executor 框架
        • (重要)ThreadPoolExecutor 类简单介绍
        • (重要)ThreadPoolExecutor 使用示例
        • 几种常见的线程池详解
        • ScheduledThreadPoolExecutor 详解
        • 线程池大小确定

        3、乐观锁与悲观锁

        • 何谓悲观锁与乐观锁
        • 乐观锁常见的两种实现方式
        • 乐观锁的缺点
        • CAS与synchronized的使用情景

        (三). JVM

        1、Java内存区域

        • 概述
        • 运行时数据区域
        • HotSpot 虚拟机对象探秘
        • 重点补充内容

        2、JVM垃圾回收

        • 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱
        • 对象已经死亡?
        • 垃圾收集算法
        • 垃圾收集器

        3、JDK 监控和故障处理工具

        • JDK 命令行工具
        • JDK 可视化分析工具

        (四)网络、linux、数据结构与算法、数据库、系统设计、必会工具、面试指南

        因为篇幅有限,其他内容就不一一展示了,这本进阶笔记总共有512页。对于想要进阶的小伙伴来说应该会很有帮助,希望也能帮助到你。

        需要的小伙伴可以点击下面的名片免费领取。

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        大家好,我是Carl,在BAT工作多年了,从上学到工作其实看了很多技术书籍,毕业这么多年了,好多书已经送给了师弟师妹们,其实我平时还是很喜欢看纸质书籍的。

        看书不在多在精,这里为大家整理的经典编程书籍,这里每一本都豆瓣高分推荐,大家直接盲选就可以了,而且分门别类,方便大家学习。

        C 语言

        • 《C程序设计语言》
        • 《C和指针》
        • 《C专家编程》
        • 《C陷阱与缺陷》

        C++

        • 《C++ primer 第5版》
        • 《Effective C++》
        • 《Effective stl》
        • 《STL源码解析》
        • 《深度探索C++对象模型》

        Java:

        • 《Java核心卷1》
        • 《Java编程思想》
        • 《Java 并发编程艺术》
        • 《Java并发编程实战》
        • 《深入理解Java虚拟机:JVM 高级特性与最佳实践》

        算法与数据结构:

        • 《算法导论》 不推荐
        • 《大话数据结构》 适合小白
        • 《算法(第四版)》 口碑不错
        • 《剑指offer》
        • 《编程之美》
        • 《编程珠玑》

        Linux

        • 《鸟哥私房菜:基础学习篇》
        • 《UNIX 环境高级编程》
        • 《Unix网络编程》
        • 《TCP/IP详解》
        • 《Linux高性能服务器编程》
        • 《Linux多线程服务端编程》

        分布式:

        • 《Hadoop权威指南》
        • 《ZooKeeper分布式过程协同技术详解》
        • 《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战大数据》
        • 《走向分布式》

        操作系统:

        • 《30天自制操作系统》
        • 《深入理解计算机系统》
        • 《现代操作系统》

        数据库:

        • 《mysql必知必会》
        • 《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎
        • 《Redis 设计与实现》
        • 《高性能MySQL》
        • 《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解MySQL》

        代码素养:

        • 《代码大全》
        • 《程序员修炼之道》
        • 《代码整洁之道》
        • 《设计模式》
        • 《重构》
        • 《人月神话》
        • 《黑客与画家》

        电子书有时候查一些东西确实方便一点,我把我这么多年在网上收集到的电子书做了一个梳理,分门别类,分享给大家,希望帮助大家在编程的路上越走越稳,越走越远


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