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  • mybatis二级缓存的作用,作用域详解
    2021-03-18 08:54:23

    大家在java面试当中一定都经常会遇到这样一个面试题,mybatis二级缓存的作用域,那么你知道这个题目的答案吗?下面就一起来了解一下。

    下面不单单要讲mybatis二级缓存的作用域还要讲mybatis一级缓存的作用域。

    一、mybatis二级缓存和一级缓存的作用域是什么?

    1、一级缓存

    一级缓存是基于PerpetualCache的HashMap本地缓存。

    一级缓存存储的作用域是Session。

    在Session flush或者是close之后,这个Session当中所有Cache就会清空,默认打开一级缓存。

    2、二级缓存

    二级缓存和一级缓存相比,他们的机制是一样的。

    默认的都是采用PerpetualCache,HashMap存储。

    不同之处在于二级缓存的存储作用域是Mapper(Namespace),并且还能够自定义存储源。

    例-Ehcache。

    默认不打开二级缓存,要开启二级缓存,使用二级缓存属性类要实现Serializable序列化接口。

    能够在它的映射文件中配置 。

    3、缓存数据更新机制

    在某一个作用域,一级缓存Session或者是二级缓存Namespaces的进行了C/U/D

    操作之后,默认这个作用域下面,所有select当中的缓存将被clear。

    关于mybatis二级缓存和一级缓存的作用域相信看完上面的文章之后你都应该很清楚了。

    关于mybatis二级缓存和一级缓存的知识点还是有很多的,大家可以多多的去了解一下。

    希望上面的文章内容可以对你有所帮助哦,你还想了解更多关于mybatis的相关知识吗?请继续关注奇Q工具网的常见问题栏目来了解吧,更多mybatis常见问题可以分享给你。

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    1 二级缓存简介二级缓存是在多个SqlSession在同一个Mapper文件中共享的缓存,它是Mapper级别的,其作用域是Mapper文件中的namespace,默认是不开启的。看如下图:1.1 整个流程是这样的(不考虑第三方缓存库):当开启...

    1  二级缓存简介

    二级缓存是在多个SqlSession在同一个Mapper文件中共享的缓存,它是Mapper级别的,其作用域是Mapper文件中的namespace,默认是不开启的。看如下图:

    26c6bd1e844ff9338acc8c703448a52e.png

    1.1 整个流程是这样的(不考虑第三方缓存库):

    当开启二级缓存后,在配置文件中配置这行代码,Mybatis会为SqlSession对象生成Executor对象时,还会生成一个对象:CachingExecutor,我们称之为装饰者,这里用到了装饰器模式。那么CachingExecutor的作用是什么呢?就是当一个查询请求过来时,CachingExecutor会接到请求,先进行二级缓存的查询,如果没命中,就交给真正的Executor(默认是SimpleExecutor,但是会调用它的父类BaseExecutor的query方法,因为要进行一级缓存的查询)来查询,再到一级缓存中查询,如果还没命中,再到数据库中查询。然后把查询到的结果再返回CachingExecutor,它进行二级缓存,最后再返回给请求方。它是executor的装饰者,增强executor的功能,具有查询缓存的作用。当配置时,请求过来时,BaseExecutor这个抽象类会接到请求,就不进行二级缓存的查询。

    1.2 如何开启二级缓存,分三步:

    一是在配置文件中开启,这是开启二级缓存的总开关,默认是开启状态的:

    二是在Mapper文件中开启缓存,默认是不开启的,需要手动开启:

    三是针对要查询的statement使用缓存,即在节点中配置如下属性:

    useCache="true"

    对于二级缓存有以下说明:

    映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。

    映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。

    缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。

    根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序 来刷新。

    缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。

    缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

    2 二级缓存存储取出清除过程:

    2.1 二级缓存相关类的讲解:

    在讲解二级缓存的存储取出清除的过程前,先了解下以下几个类:

    2.1.1 TransactionalCache

    TransactionalCache和TransactionalCacheManager是CachingExecutor依赖的两个组件。TransactionalCache实现了Cache接口,作用是保存某个sqlSession的某个事务中需要向某个二级缓存中添加的缓存数据,换句话说就是:某些缓存数据会先保存在这里,然后再提交到二级缓存中。源码如下:

    public class TransactionalCache implementsCache {privateCache delegate;// 底层封装的二级缓存所对应的Cache对象,用到了装饰器模式 如下图1-1private booleanclearOnCommit; // 该字段为true时,则表示当前TransactionalCache不可查询,且提交事务时,会将底层的Cache清空

    // 暂时记录添加都TransactionalCahce中的数据,在事务提交时,会将其中的数据添加到二级缓存中private MapentriesToAddOnCommit;private MapentriesToRemoveOnCommit;publicTransactionalCache(Cache delegate) {this.delegate =delegate;this.clearOnCommit = false;this.entriesToAddOnCommit = new HashMap();this.entriesToRemoveOnCommit = new HashMap();

    }// 查询底层的二级缓存

    @OverridepublicObject getObject(Object key) {if (clearOnCommit) return null; //issue #146

    returndelegate.getObject(key);

    }// 该方法并没有直接将查询的结果对象存储到其封装的二级缓存Cache对象中,而是暂时保存到entriesToAddOnCommit集合中,在事务提交时才会将这些结果从entriesToAddOnCommit集合中添加到二级缓存中

    @Overridepublic voidputObject(Object key, Object object) {

    entriesToRemoveOnCommit.remove(key);

    entriesToAddOnCommit.put(key,newAddEntry(delegate, key, object));

    }

    @OverridepublicObject removeObject(Object key) {

    entriesToAddOnCommit.remove(key);

    entriesToRemoveOnCommit.put(key,newRemoveEntry(delegate, key));returndelegate.getObject(key);

    }

    @Overridepublic voidclear() {

    reset();

    clearOnCommit= true;

    }

    // 事务提交时,先根据clearOnCommit字段的值决定是否清空二级缓存,然后将entriesToAddOnCommit集合中的结果对象保存到二级缓存中public voidcommit() {

    // 事务提交前,清空二级缓存if(clearOnCommit) {

    delegate.clear();

    }else{for(RemoveEntry entry : entriesToRemoveOnCommit.values()) {

    entry.commit();

    }

    }

    // 将entriesToAddOnCOmmit集合中的结果对象添加到二级缓存中for(AddEntry entry : entriesToAddOnCommit.values()) {

    entry.commit();

    }

    reset();

    }private static classAddEntry {privateCache cache;privateObject key;privateObject value;publicAddEntry(Cache cache, Object key, Object value) {this.cache =cache;this.key =key;this.value =value;

    }

    // 将entriesToAddOnCOmmit集合中的结果对象添加到二级缓存中,准确的说是PerpetualCache类的HashMap中public voidcommit() {

    cache.putObject(key, value);

    }

    }private static classRemoveEntry {privateCache cache;privateObject key;publicRemoveEntry(Cache cache, Object key) {this.cache =cache;this.key =key;

    }public voidcommit() {

    cache.removeObject(key);

    }

    }

    }

    79cf2322975b6969b1b50ed3a9b635c7.png

    (图1-1)

    2.1.2 TranactionalCacheManager

    TransactionalCacheManager是用于管理二级缓存对象Cache和TransactionCache的,它定义有transactionalCaches属性,看它的源码部分:

    private Map transactionalCaches = new HashMap();

    2.2 二级缓存的存储和取出过程

    为了说明二级缓存存储取出的整个过程,通过下面demo中代码的执行顺序来分析源码:

    @Testpublic voidselectGoodsTest(){ // 分三步进行源码分析:

    SqlSession sqlSession = getSqlSessionFactory().openSession(true);GoodsDao goodsMapper= sqlSession.getMapper(GoodsDao.class);

    GoodsDao goodsMapper2= sqlSession.getMapper(GoodsDao.class);// 第一步:第一次查询

    goodsMapper.selectGoodsById("1");

    // 第二步:事务提交

    sqlSession.commit();// 第三步:第二次查询

    goodsMapper2.selectGoodsById("1");

    }

    2.2.1 第一步:第一次查询

    当配置二级缓存时,CachingExecutor会接到请求,调用它的query方法:先进行二级缓存的查询,如果没命中,再由BaseExecutor的query方法查询。看源码:

    public Listquery(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)throwsSQLException {

    // 进行二级缓存的查询

    // 此处的cache就是当mybatis初始化加载mapper映射文件时,如果配置了,就会有该cache对象;下面会对MappedStatement这个类进行分析

    Cache cache=ms.getCache();if (cache != null) {

    //是否需要刷新缓存,默认情况下,select不需要刷新缓存,insert,delete,update要刷新缓存

    flushCacheIfRequired(ms);if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {

    ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);

    @SuppressWarnings("unchecked")

    // 查询二级缓存,二级缓存是存放在PerpetualCache类中的HashMap中的,使用到了装饰器模式 分析此方法

    List list = (List) tcm.getObject(cache, key);if (list == null) {

    // 如果二级缓存没命中,则调用这个方法:这方法中是先查询一级缓存,如果还没命中,则会查询数据库

    list= delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

    // 把查询出的数据放到TransactionCache的entriesToAddOnCommit这个HashMap中,要注意,只是暂时存放到这里,只有当事务提交后,这里的数据才会真正的放到二级缓存中,后面会介绍这个 分析此方法

    tcm.putObject(cache, key, list);//issue #578. Query must be not synchronized to prevent deadlocks

    }returnlist;

    }

    }

    // 如果不使用缓存,则调用BaseExecutor的方法return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

    }

    在这个过程中,有两个方法需要分析:首先是查询二级缓存的方法tcm.getObject,通过跟踪源码最终发现,查询二级缓存是从PerpetualCache类的HashMap中获取数据的,也就是说二级缓存真正存放到了这个地方。另外一个处理查询出的数据tcm.putObject这个方法,这个方法最终是把查询出的数据存放到了TransactionalCache这个类中的HashMap中,以Cache接口的对象为key,查询结果集的映射对象为value。到这里,需要明白一点:在执行查询操作时,查询二级缓存的地点和存储查询数据的地点是不相同的。为什么是这样呢?这就引出了第二步,sqlSession.commit事务提交这个过程。

    2.2.2 第二步:事务提交

    现在我们知道,在第一次查询的时候,会把从数据库中查询的数据放到TransactionCache中,但这里并不是二级缓存存放数据的地方,那么二级缓存的数据什么时候怎么来的呢?这就要分析sqlSession.commit()这个方法了,这个方法就是把之前存放在TransactionCache中的数据提交到二级缓存中,然后清空该数据。通过源码,看下commit方法到底做了哪些事情?进入CachingExecutor的commit方法:

    public void commit(boolean required) throwsSQLException {

    // 清除一级缓存,执行缓存的SQL

    delegate.commit(required);

    // 将存放在TransactionCache中的数据对象提交到PerpetualCache中 进入此方法

    tcm.commit();

    }

    进入TransactionalCacheManager类的commit方法:

    public voidcommit() {

    // 把涉及到的TransactionCache都进行处理:提交到二级缓存,并清空数据for(TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {

    txCache.commit(); // 进入该方法 }

    }

    public voidcommit() {if(clearOnCommit) {

    delegate.clear();

    }else{for(RemoveEntry entry : entriesToRemoveOnCommit.values()) {

    entry.commit();

    }

    }

    // 把之前存放到entiriesToAddOnCommit中的数据提交到二级缓存中,具体的说是存放到PerpetualCache类的一个HashMap中for(AddEntry entry : entriesToAddOnCommit.values()) {

    // 进入该方法

    entry.commit();

    }

    //清空该TransactionCache中的数据

    reset();

    }

    进入entry.commit()方法:

    public voidcommit() {

    cache.putObject(key, value); //放到PerpetualCache类中的HashMap中

    }

    到这里二级缓存的原理应该理解个大概了,总结下:当第一次从数据库中查出数据后,会放到TransactionCache类中;当调用sqlSession.commit()方法,进行事务提交后,TransactionCache中的数据会提交到PerpetualCache中,查询二级缓存的数据就是在这个类中,同时,TransactionCache中的数据会清空。

    2.2.3 第三步:第二次查询

    在事务提交之后,数据结果集对象就存放在了二级缓存中,所以第二次查询时,就可以从二级缓存中查询到数据了。进入TransactionalCache的getObject方法:

    @OverridepublicObject getObject(Object key) {if (clearOnCommit) return null; //issue #146

    // 用到了装饰器模式,从PerpetualCache中取出数据

    returndelegate.getObject(key);

    }

    2.3 二级缓存的清除过程

    先运行以下demo:

    public classGoodsDaoTest {private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null;

    @Testpublic voidselectGoodsTest(){

    SqlSession sqlSession= getSqlSessionFactory().openSession(true);

    SqlSession sqlSession2= getSqlSessionFactory().openSession(true);

    SqlSession sqlSession3= getSqlSessionFactory().openSession(true);

    GoodsDao goodsMapper= sqlSession.getMapper(GoodsDao.class) ;

    GoodsDao goodsMapper2= sqlSession2.getMapper(GoodsDao.class) ;

    GoodsDao goodsMapper3= sqlSession3.getMapper(GoodsDao.class) ;

    goodsMapper.selectGoodsById("1");

    sqlSession.commit();

    Goods goods= newGoods();

    goods.setName("java1");

    goods.setId("1");

    goodsMapper3.updateGoodsById(goods); // 第一步 更新操作

    sqlSession3.commit(); // 第二步 提交事务

    goodsMapper2.selectGoodsById("1");

    }public staticSqlSessionFactory getSqlSessionFactory() {

    String resource= "spring-ibatis.xml";if(sqlSessionFactory == null){try{

    sqlSessionFactory= newSqlSessionFactoryBuilder().build(Resources

    .getResourceAsReader(resource));

    }catch(IOException e) {//TODO Auto-generated catch block

    e.printStackTrace();

    }

    }returnsqlSessionFactory;

    }

    }

    看日志:

    ==> Preparing: select * from goods WHERE id = ?

    ==> Parameters: 1(String)<==Columns: id, name, price, detail, remark<== Row: 1, java1, 30.00, null, null

    <== Total: 1Opening JDBC Connection

    Created connection1998228836.==> Preparing: update goods set name = ? where id = ?

    ==> Parameters: java1(String), 1(String)<== Updates: 1Cache Hit Ratio [com.yht.mybatisTest.dao.GoodsDao]:0.0Opening JDBC Connection

    Created connection1945928717.==> Preparing: select * from goods WHERE id = ?

    ==> Parameters: 1(String)<==Columns: id, name, price, detail, remark<== Row: 1, java1, 30.00, null, null

    <== Total: 1

    总结:在更新操作,并提交事务后,清除了二级缓存,所以第二次查询时,是从数据库中查询的数据。接下来,就针对更新操作和提交事务这两个过程作分析。

    2.3.1 第一步 更新操作

    进入CachingExecutor类的update方法:

    public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throwsSQLException {

    // 进入该方法,可知:清空了TransactionalCache中entriesToAddOnCommit和entriesToRemoveOnCommit的数据,同时clearOnCommit设置为true

    flushCacheIfRequired(ms);returndelegate.update(ms, parameterObject);

    但是二级缓存中的数据对象并未清除,所以进入第二步事务提交。

    2.3.2 第二步 事务提交

    最终进入TransactionalCache的commit方法:

    public voidcommit() {if(clearOnCommit) {

    // 由于在上一步更新操作中,clearOnCommit设置为了true,所以进入此方法:清除二级缓存中的数据

    delegate.clear();

    }else{for(RemoveEntry entry : entriesToRemoveOnCommit.values()) {

    entry.commit();

    }

    }for(AddEntry entry : entriesToAddOnCommit.values()) {

    entry.commit();

    }

    reset();

    }

    这就是清除二级缓存的过程。

    总结一下:其实主要就是把这几个类之间的关系及其作用搞清楚就行了:CachingExecutor,BaseExecutor,SimpleExecutor和TransactionalCache,PerpetualCache。这几个类也是整个请求过程中比较重要的类。

    展开全文
  • 级缓存作用域默认是SqlSession。Mybatis默认开启一级缓存。 在同一个SqlSession中,执行相同的查询SQL,第一次会去数据库进行查询,并写到缓存中;第次以后则直接去一级缓存中取。 当执行的SQL查询中间发生了...

    一、一级缓存

    Mybatis 的一级缓存是指Session缓存。一级缓存的作用域默认是SqlSession。Mybatis默认开启一级缓存。
    在同一个SqlSession中,执行相同的查询SQL,第一次会去数据库进行查询,并写到缓存中;第二次以后则直接去一级缓存中取。
    当执行的SQL查询中间发生了增删改的操作,mybatis会把SqlSession的缓存清空。

    一级缓存失效的情况

    1. SqlSession不同;
    2. SqlSession相同,查询条件不同。因为缓存条件不同,缓存中还没有数据。
    3. SqlSession相同,在两次相同查询条件中间执行过增删改操作。
    4. SqlSession相同,手动清空了一级缓存。(如果SqlSession去执行commit操作(执行插入。更新、删除),清空SqlSession中的一级缓存,这样做的目的是为了让缓存中存储的是最新的消息,避免脏读。)

    二、二级缓存

    Mybatis的二级缓存是指mapper映射文件。二级缓存的作用域是同一个nameSpace下的mapper映射文件内容,多个SqlSession共享。Mybatis需要手动设置启动二级缓存。
    一个会话,查询一条数据,这个数据会被放在当前会话的一级缓存中;如果会话被关闭了,一级缓存汇总的数据会被保存到二级缓存。新的会话查询信息就会参照二级缓存。
    二级缓存的使用原则

    1. 只能在一个命名空间下使用二级缓存。由于二级缓存中的数据是基于nameSpace的,即不同nameSpace中的数据互不干扰。在多个nameSpace中若均存在对同一个表的操作,那么这多个nameSpace中的数据可能就会出现不一致现象。
    2. 在单表上使用二级缓存。如果一个表与其他表有关联关系,那么就非常有可能存在多个nameSpace对同一数据的操作。而不同nameSpace中的数据互不干扰,所以就有可能出现多个nameSpace中的数据不一致现象。
    3. 查询多于修改时使用二级缓存。在查询操作远远多于增删改操作的情况下可以使用二级缓存。因为任何增删改操作都将刷新二级缓存,对二级缓存的频繁刷新将降低系统性能。

    三、mybatis有二级缓存,为什么还要用redis???

    1. mybatis一级缓存作用域是session,session在commit之后缓存就消失了。
    2. mybatis二级缓存作用域是sessionFactory,该缓存是以nameSpace为单位的(也就是一个Mapper.xml文件),不同nameSpace下操作互不影响。
    3. 所有对数据表的改变操作都会刷新缓存,但是一般不用二级缓存。例如,在UserMapper.xml中有大多数针对User表的操作,但是在另外一个XXXMapper.xml中,还有针对user单表的操作,这会导致user在两个命名空间下的数据不一致。
    4. 如果UserMapper.xml中做了刷新缓存的操作,在XXXMapper.xml中缓存依然有效,如果针对user单表查询,使用缓存的结果可能会不正确,读到脏数据。
    5. redis很好的解决了这个问题,而且比之一、二级缓存的更好,redis可以搭建在其他服务器上,缓存容量可扩展,redis可以灵活的使用在需要的缓存数据上。
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    Mybatis二级缓存

    • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存

    • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;

    • 工作机制

      • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
      • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
      • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
      • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

    二级缓存的使用步骤

    1. 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
     <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    

    在这里插入图片描述

    1. 去每个mapper.xml中配置使用二级缓存,这个配置非常简单;【xxxMapper.xml】
        <cache />
    
        <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
    
    1. 测试
      注意:我们需要将实体类序列化 否则会报错
      在这里插入图片描述
      解决方案
      在这里插入图片描述
      小结:
    • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
    • 所有的数据都会先放在一级缓存中
    • 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中

    缓存原理

    在这里插入图片描述
    首先有一个数据库,查询数据库 它需要有多个SqlSession,查出的一瞬间,结果被缓存到SqlSession(一级缓存)

    存在多个SqlSession的时候,第一次查询走数据库,第二次查询走缓存。

    缓存顺序:

    1. 第一次查询先看二级缓存中有没有
    2. 再看一级缓存中有没有
    3. 两个都没有再查询数据库

    如果对您有帮助,免费的赞点一个 感谢 🙏~~~

    在这里插入图片描述

    展开全文
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mybatis二级缓存作用域