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  • python变量类型

    千次阅读 2018-02-07 14:39:49
    Python 变量类型 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此,变量可以指定不同的...

    Python 变量类型

    变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

    基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

    因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。



    变量赋值

    Python 中的变量赋值不需要类型声明。

    每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

    每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

    等号(=)用来给变量赋值。

    等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:


    num=99;
    str="hello world";
    
    print (num);
    print (str);

    以上实例中,99和"hello world"分别赋值给num,str变量。

    执行以上程序会输出如下结果:

    99
    hello world

    多个变量赋值

    Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

    a = b = c = 1

    以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

    您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

    a, b, c = 1, 2, "john"

    以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。

    标准数据类型

    在内存中存储的数据可以有多种类型。

    例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。

    Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。

    Python有五个标准的数据类型:

    • Numbers(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Dictionary(字典)
    • Python数字

      数字数据类型用于存储数值。

      他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

      当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

      var1 = 1
      var2 = 10

      您也可以使用del语句删除一些对象的引用。

      del语句的语法是:

      del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

      您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:

      del var
      del var_a, var_b

      Python支持四种不同的数字类型:

      • int(有符号整型)
      • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
      • float(浮点型)
      • complex(复数)
      实例

      一些数值类型的实例:

      int long float complex
      10 51924361L 0.0 3.14j
      100 -0x19323L 15.20 45.j
      -786 0122L -21.9 9.322e-36j
      080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3e+18 .876j
      -0490 535633629843L -90. -.6545+0J
      -0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
      0x69 -4721885298529L 70.2E-12 4.53e-7j
      • 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
      • Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。


      Python字符串

      字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

      一般记为 :

      s="a1a2···an"(n>=0)

      它是编程语言中表示文本的数据类型。

      python的字串列表有2种取值顺序:

      • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
      • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

      如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

      比如:

      s = 'ilovepython'

      s[1:5]的结果是love。

      当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。

      上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。

      加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

      str = 'Hello World!'
      
      print (str)  # 输出完整字符串
      print (str[0])  # 输出字符串中的第一个字符
      print (str[2:5])  # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
      print (str[2:])  # 输出从第三个字符开始的字符串
      print (str * 2)  # 输出字符串两次
      print (str + "TEST")  # 输出连接的字符串

      以上实例输出结果:

      Hello World!
      H
      llo
      llo World!
      Hello World!Hello World!
      Hello World!TEST

      Python列表

      List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

      列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

      列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。

      列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。

      加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

      list = ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
      tinylist = [123, 'john']
      
      print (list)  # 输出完整列表
      print (list[0])  # 输出列表的第一个元素
      print (list[1:3])  # 输出第二个至第三个元素
      print (list[2:])  # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
      print (tinylist * 2)  # 输出列表两次
      print (list + tinylist)  # 打印组合的列表

      以上实例输出结果:

      ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
      runoob
      [786, 2.23]
      [2.23, 'john', 70.2]
      [123, 'john', 123, 'john']
      ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

      Python元组

      元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

      元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

      tuple = ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
      tinytuple = (123, 'john')
      
      print (tuple)  # 输出完整元组
      print (tuple[0])  # 输出元组的第一个元素
      print (tuple[1:3])  # 输出第二个至第三个的元素
      print (tuple[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
      print (tinytuple * 2)  # 输出元组两次
      print (tuple + tinytuple)  # 打印组合的元组

      以上实例输出结果:

      ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
      runoob
      (786, 2.23)
      (2.23, 'john', 70.2)
      (123, 'john', 123, 'john')
      ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

      以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:

      tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
      list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
      tuple[2] = 1000    # 元组中是非法应用
      list[2] = 1000     # 列表中是合法应用


      Python 字典

      字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

      两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

      字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

      dict = {}
      dict['one'] = "This is one"
      dict[2] = "This is two"
      
      tinydict = {'name': 'john', 'code': 6734, 'dept': 'sales'}
      
      print (dict['one'])  # 输出键为'one' 的值
      print (dict[2])  # 输出键为 2 的值
      print (tinydict)  # 输出完整的字典
      print (tinydict.keys())  # 输出所有键
      print (tinydict.values())  # 输出所有值

      输出结果为:

      This is one
      This is two
      {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
      ['dept', 'code', 'name']
      ['sales', 6734, 'john']

      Python数据类型转换

      有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

      以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

      函数 描述

      int(x [,base])

      将x转换为一个整数

      long(x [,base] )

      将x转换为一个长整数

      float(x)

      将x转换到一个浮点数

      complex(real [,imag])

      创建一个复数

      str(x)

      将对象 x 转换为字符串

      repr(x)

      将对象 x 转换为表达式字符串

      eval(str)

      用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

      tuple(s)

      将序列 s 转换为一个元组

      list(s)

      将序列 s 转换为一个列表

      set(s)

      转换为可变集合

      dict(d)

      创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

      frozenset(s)

      转换为不可变集合

      chr(x)

      将一个整数转换为一个字符

      unichr(x)

      将一个整数转换为Unicode字符

      ord(x)

      将一个字符转换为它的整数值

      hex(x)

      将一个整数转换为一个十六进制字符串

      oct(x)

      将一个整数转换为一个八进制字符串


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  • 因为python不存储变量的值,而存储变量的内存地址或引用,所以变量类型可以随时改变

    因为python不存储变量的值,而存储变量的内存地址或引用,所以变量类型可以随时改变

    展开全文
  • Python 变量类型

    千次阅读 2016-09-09 22:43:18
    概述变量存储在内存中的...变量赋值Python 中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。等号(=)用来给变

    概述

    变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

    基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

    因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。

    变量赋值

    Python 中的变量赋值不需要类型声明。

    每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

    每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

    等号(=)用来给变量赋值。
    等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。

    例如:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    size= 100 # 赋值整型变量
    salary= 1000.0 # 浮点型
    name = "xiaogongjiang" # 字符串
    
    print size
    print salary
    print name

    以上实例中,100,1000.0和”John”分别赋值给size,salary,name 变量。
    执行以上程序会输出如下结果:

    100
    1000.0
    John

    多个变量赋值

    Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

    a = b = c = 1

    以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

    也可以为多个对象指定多个变量。例如:

    a, b, c = 1, 2, "xiaogongjiang"

    以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象”xiaogongjiang”分配给变量c。


    标准数据类型

    在内存中存储的数据可以有多种类型。

    Python有五个标准的数据类型:

    • Numbers(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Dictionary(字典)

    Python数字 Number

    数字数据类型用于存储数值。

    他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

    当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

    var1 = 1
    var2 = 10

    也可以使用del语句删除一些对象的引用。
    del语句的语法是:

    del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

    您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:

    del var
    del var_a, var_b

    Python支持四种不同的数字类型:

    • int(有符号整型)
    • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
    • float(浮点型)
    • complex(复数)

    看下栗子:

    这里写图片描述

    • 长整型也可以使用小写”L”,但是还是建议您使用大写”L”,避免与数字”1”混淆。Python使用”L”来显示长整型。
    • Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,
      复数的实部a和虚部b都是浮点型

    Python字符串 String

    字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
    一般记为 :

    s="a1a2···an"(n>=0)

    它是编程语言中表示文本的数据类型。

    python的字串列表有2种取值顺序:

    • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
    • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

    如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

    比如:

    s = 'ilovepython'

    s[1:5]的结果是love。

    当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。

    上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p。

    加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。

    如下实例:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    str = 'Hello World!'
    
    print str # 输出完整字符串
    print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
    print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
    print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
    print str * 2 # 输出字符串两次
    print str + "TEST" # 输出连接的字符串

    以上实例输出结果:

    Hello World!
    H
    llo
    llo World!
    Hello World!Hello World!
    Hello World!TEST

    Python列表 List

    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

    列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型

    列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。

    加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
    tinylist = [123, 'john']
    
    print list # 输出完整列表
    print list[0] # 输出列表的第一个元素
    print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
    print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    print tinylist * 2 # 输出列表两次
    print list + tinylist # 打印组合的列表

    以上实例输出结果:

    ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
    abcd
    [786, 2.23]
    [2.23, 'john', 70.2]
    [123, 'john', 123, 'john']
    ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

    Python元组 Tuple

    元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
    元组用”()”标识内部元素用逗号隔开

    但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

    栗子:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
    tinytuple = (123, 'john')
    
    
    print tuple # 输出完整元组
    print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
    print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
    print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    print tinytuple * 2 # 输出元组两次
    print tuple + tinytuple # 打印组合的元组
    

    以上实例输出结果:

    ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
    abcd
    (786, 2.23)
    (2.23, 'john', 70.2)
    (123, 'john', 123, 'john')
    ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

    以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
    list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
    tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
    list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

    Python元字典 Dictionary

    字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

    两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

    字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    dict = {}
    dict['one'] = "This is one"
    dict[2] = "This is two"
    
    tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
    
    
    print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
    print dict[2] # 输出键为 2 的值
    print tinydict # 输出完整的字典
    print tinydict.keys() # 输出所有键
    print tinydict.values() # 输出所有值

    输出结果为:

    This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']

    Python数据类型转换

    有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

    以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

    这里写图片描述

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  • Python变量和数据类型

    千次阅读 多人点赞 2020-05-11 22:20:23
    在上一篇《Python语言概述》中简单的...这一篇文章我们主要来学习一下 Python变量和数据类型。我们将在这一篇学习可在Python程序中使用的各种数据,还将学习如何将数据存储到变量中,以及如何在程序中使用这些变量

    上一篇文章:Python语言概述

    《多数学校不会教的东西》——我们为什么要学习编程

     写在前面:大家好!我是ACfun,我的昵称来自两个单词Acceptedfun。由于最近在学习python,学了一遍感觉不是特别条理,所以我想整理一个有关python基础的系列的文章。希望自己通过这次的整理可以对python有一个较为清晰的理解和认识。如果有不足或者的错误的地方欢迎在评论区或者私信我指正,感谢大家的不吝赐教。我的唯一博客更新地址是:https://ac-fun.blog.csdn.net/。非常感谢大家的支持。
    用知识改变命运,用知识成就未来。加油 (ง •̀o•́)ง (ง •̀o•́)ง

    本篇简介

     在上一篇Python语言概述中简单的介绍了一些关于Python的特性,包括Python的主要应用领域、输入、输出、Python 中的标准算术运算符等等。其实Python的知识远远不止这些,还包括循环、文件、函数、类、模块等等。在之后的文章里我会详细的逐一整理这些知识。这一篇文章我们主要来学习一下Python的变量和数据类型我们将在这一篇学习可在Python程序中使用的各种数据,还将学习如何将数据存储到变量中,以及如何在程序中使用这些变量

    Python的变量

    变量的命名和使用

     在上一篇Python语言概述中我们已经介绍了Python 中变量名规则和赋值。在这里就不再赘述了,这里主要再做一下补充:

     1.变量名只能包含字母、数字和下划线变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message。
     2.变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名greeting_message可行,但变量名greeting message会引发错误。
     3.不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如print
     4.变量名应既简短又具有描述性。例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length比length_of_persons_name好。
     5.慎用小写字母l和大写字母O,因为它们可能被人错看成数字1和0。

    赋值运算符

     Python语言中等号(=)是主要的赋值运算符。注意,在 Python 语言中,赋值并不是直接将一个值赋给一个变量,对象是通过引用传递的。在赋值时,不管这个对象是新创建的,还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。

    增量赋值

      等号可以和一个算术运算符组合在一起, 将计算结果重新赋值给
    左边的变量。这被称为增量赋值, 类似下面这样的语句:
    x = x + 1
    现在可以被写成:
    x += 1
    增量赋值通过使用赋值运算符,将数学运算隐藏在赋值过程当中。
     当然Python也同样支持以下的几种运算符:

    -= *= /= %= **= <<= >>= &= ^= |=

    但是要特别注意:Python 不支持类似 x++ 或 --x 这样的前置/后置自增/自减运算。

    多重赋值

     Python支持多重赋值,比如:

    >>> x = y = z = 1
    >>> x
    1
    >>> y
    1
    >>> z
    1
    

     在上面的例子中,一个值为 1 的整数对象被创建,该对象的同一个引用被赋值给 x、y 和 z 。也就是`将一个对象赋给了多个变量。当然,在 Python 当中,将多个对象赋给多个变量也是可以的。

    “多元”赋值

     将多个变量同时赋值的方法我们称为多元赋值。采用这种方式赋值时,等号两边的对象都是元组
    例如:

    >>> x,y,z = 1,'python',6
    >>> x
    1
    >>> y
    'python'
    >>> z
    6
    

    Python的关键字

     上面我们说不要将Python关键字和函数名用作变量名。那么Python都有哪些关键字呢?
    有两种方法可以查看:

    • 使用help()方法查看,在Python编辑器中输入help(“keywords”)语句即可查看。
    >>> help("keywords")
    
    Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.
    
    False               class               from                or
    None                continue            global              pass
    True                def                 if                  raise
    and                 del                 import              return
    as                  elif                in                  try
    assert              else                is                  while
    async               except              lambda              with
    await               finally             nonlocal            yield
    break               for                 not                 
    
    • 导入keyword库,然后使用keyword模块中的kwlist方法。
    >>> import keyword
    >>> keyword.kwlist
    ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
    

    Python的数据类型

    Python3 中有六个标准的数据类型:

    • Number(数字)
    • String(字符串)
    • List(列表)
    • Tuple(元组)
    • Set(集合)
    • Dictionary(字典)

    Python3 的六个标准数据类型中:

    不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
    可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

    数字

    数字的基本类型

    Python 支持五种基本数字类型:

    • int (有符号整数)
    • long (长整数)
    • bool (布尔值)
    • float (浮点值)
    • complex (复数)

    这里要特别注意:
    1.在Python2中支持的long,在Python3中不再支持。在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型。
    2.在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

    数值运算

    实例:

    >>> 5 + 4  # 加法
    9
    >>> 4.3 - 2 # 减法
    2.3
    >>> 3 * 7  # 乘法
    21
    >>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
    0.5
    >>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
    0
    >>> 17 % 3 # 取余
    2
    >>> 2 ** 5 # 乘方
    32
    

    其他数据类型

     关于列表、字典、集合、字符串、元组,我会在之后的博客中做详细的整理,这里就先不写了。


    未完待续,持续更新中……
    冲鸭

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