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2020-11-30 09:28:59
我正在计算我保存在文件夹中的大约50个excel文件的x、y和z列的平均值和标准值。每个excel文件的第一列有x值,第二列有y值,第三列有z值。我使用这个脚本,但它一直给我错误。所有文件都保存为“.xls”。如果你们能帮上忙的话,我可以帮上忙。以下是脚本和错误:import xlrd
import numpy
import os
path = "E:\\hello\\Patient"
dirList=os.listdir(path)
f = open('E:\\hello\\try.xls', 'w')
f.write('Patient_ID, Xavg, xstd, yavg, ystd, zavg, ystd')
f.write("\n")
##print dirList
##i = 0
Col_values=[]
for file in dirList:
fullpath = os.path.join(path,file)
## print fullpath
if os.path.isfile(fullpath) == 1:
wb = xlrd.open_workbook(fullpath)
sh = wb.sheet_by_index(0)
f.write(str(file))
f.write(", ")
for i in range(0,3):
for j in range(sh.nrows):
Col_values.append(sh.cell(j,i).value)
a = numpy.average(Col_values)
b = numpy.std(Col_values)
f.write(str(a))
f.write(", ")
f.write(str(b))
f.write(", ")
f.write("\n")
f.close()
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python计算excel平均值和标准差
2021-01-30 02:16:51###################################################### python计算excel平均值和标准差 #####################################################‘‘‘:数据源格式编号时间仪器1仪器2仪器3仪器4仪器5仪器6仪器7...##############################################
######## python计算excel平均值和标准差 #######
##############################################
‘‘‘:数据源格式
编号时间仪器1仪器2仪器3仪器4仪器5仪器6仪器7仪器8仪器9仪器10分组均值标准差
FKQXK-r-02-0120200702100101102103104144106107108201A组
FKQXK-r-02-0220200702100105102103104105106107108202A组
FKQXK-r-02-0320200702100101111151104105117107108203A组
‘‘‘
引入库
import xlwings as xw
import xlrd
import math
wb = xw.Book(‘伽玛数据处理.xls‘) #这样的话就不会频繁打开新的Excel
引用Excel工作表,单元格
引用工作表
sht = wb.sheets[0] #sht = wb.sheets[第一个sheet名]====伽玛原始记录
引用单元格
rng = sht.range(‘a1‘) #rng = sht[‘a1‘] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片
定义函数
def mean(list): #定义平均值函数
sum=0
j=len(list)
for i in list:
sum = sum+ int(i)
return sum/j
def StdEv(list): #计算标准差函数,参数是列表和平均值
sum = 0.0
n = len(list) #计算列表长度
for i in list:
sum = sum + int(i)
list_aver=sum / n #先计算平均值
sum1 = 0.0
for j in range(n):
sum1 += (list[j] - list_aver) ** 2 #差的平方
res = math.sqrt(sum1/n) #求开方后就是标准差
return res
pass
上面定义函数
引用区域
rng = sht.range(‘c2:l2‘)
rng = sht[‘c‘]
n2=sht[‘n2‘]
list= sht.range(‘c2:l2‘).value
print(list)
print(mean(list))
sht.range(‘n2‘).value = mean(sht.range(‘c2:l2‘).value)
rng = sht.range(‘a2‘).expand(‘table‘)
nrows = rng.rows.count #获取总行数,不含标题
for i in range(2,nrows+2): #nrows+2是因为总行数不含标题,且最后一个不循环
sht.range(‘n{}‘.format(i)).value = mean(sht.range(‘c{}:l{}‘.format(i,i)).value) #计算均值列
sht.range(‘o{}‘.format(i)).value = StdEv(sht.range(‘c{}:l{}‘.format(i,i)).value) #计算标准差列
保存工作簿
wb.save(‘伽玛数据处理_RESULT.xls‘)
退出工作簿(可省略)
wb.close()
#######end###############
原文:https://www.cnblogs.com/quezesheng/p/13323761.html
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#python抓取excel表格数据#使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值
2020-12-10 11:29:01使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值先说下概述:值就是集合平均数。(a1 a2 ……an)/n为a1,a2,……,an术平均值。简单算均数。有这么一组数字10、20、30、40、50那么它们的算术平均值是(10 20...使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值
先说下概述:
值就是集合平均数。
(a1 a2 ……an)/n为a1,a2,……,an术平均值。
简单算均数。有这么一组数字10、20、30、40、50
那么它们的算术平均值是(10 20 30 40 50)/5=30
所以:
平均值=算术平均值
你还求什么?不用了呀!
如果在excel中求平均值可以用=average(e11:e15)
用python读取excel,怎样显示要查找的数据?
还是CSV格式的好处理一些,EXCEL的要装插件,以CSV为例,给一码
sqlserver
char
对c#
import
linecache
o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径
o.seek(0)
r=o.readlines()
s1=str(input('输定位的信息:'))
a=0
...展开感觉还是CSV格式的好处理一些,EXCEL的插件,以CSV为例,给一段代码
sqlserver
char
对应c#
import
linecache
o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径
o.seek(0)
r=o.readlines()
s1=str(input('输入要定位的信息:'))
a=0
count=0
for
i
in
r:
#按和值组合查找
if
i.find(s1)>=0:
print
r[a-1]#显示上一行
print
i#显示定位行
print
r[a 1]#显示下一行
a =1
print
'Total:%d'%count
例:
在以下数据中,查找含有T的行,并显示上一行(n行)
or
下一行(n行)
。
1,2,3,4
W,R,GFR,T
12,,F,34,G收起
python:提取txt文件中特定内容后的数据到excel
首先,你的TXT文件格式是否清晰,如果是类似表格的话,假如IPC在每行第三个位置,你可以按行读取,然后split剪切,得到IPC数据
最好把TXT贴上来比较好
python怎么从excel中读取数据?
VLOOKUP是一个查找函数,给定一个查找的目标,它从指定的查找区域中查回想要查找值。它的基本语法为:
VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确OR模糊查找)
下面以一个实例来介绍一下这四个参数的使用
例1:如下图所示,要求根据表二中的姓名,查找姓名所对应的年龄。
公式:B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)
参数说明:
1 查找目标:就是你指定的查找的内容或单元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目标。我们要根据表二的“姓名”在表一中A列进行查找。
公式:B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)
2 查找范围(VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ):指定了查找目标,如果没有说从哪里查找,EXCEL肯定会很为难。所以下一步我们就要指定从哪个范围中进行查找。VLOOKUP的这第二个参数可以从一个单元格区域中查找,也可以从一个常量数组或内存数组中查找。本例中要从表一中进行查找,那么范围我们要怎么指定呢?这里也是极易出错的地方。大家一定要注意,给定的第二个参数查找范围要符合以下条件才不会出错:
A 查找目标一定要在该区域的第一列。本例中查找表二的姓名,那么姓名所对应的表一的姓名列,那么表一的姓名列(列)一定要是查找区域的第一列。象本例中,给定的区域要从第二列开始,即$B$2:$D$8,而不能是$A$2:$D$8。因为查找的“姓名”不在$A$2:$D$8区域的第一列。
B 该区域中一定要包含要返回值所在的列,本例中要返回的值是年龄。年龄列(表一的D列)一定要包括在这个范围内,即:$B$2:$D$8,如果写成$B$2:$C$8就是错的。
3 返回值的列数(B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0))。这是VLOOKUP第3个参数。它是一个整数值。它怎么得来的呢。它是“返回值”在第二个参数给定的区域中的列数。本例中我们要返回的是“年龄”,它是第二个参数查找范围$B$2:$D$8的第3列。这里一定要注意,列数不是在工作表中的列数(不是第4列),而是在查找范围区域的第几列。如果本例中要是查找姓名所对应的性别,第3个参数的值应该设置为多少呢。答案是2。因为性别在$B$2:$D$8的第2列中。
4 精确OR模糊查找(VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ),最后一个参数是决定函数精确和模糊查找的关键。精确即完全一样,模糊即包含的意思。第4个参数如果指定值是0或FALSE就表示精确查找,而值为1 或TRUE时则表示模糊。这里兰色提醒大家切记切记,在使用VLOOKUP时千万不要把这个参数给漏掉了,如果缺少这个参数默为值为模糊查找,我们就无法精确查找到结果了。
1、接下来,我们的任务是通过利用VLOOKUP函数来实现查找同学C的成绩。为此在单元格中输入“=VLOOKUP”,此时就会发现VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。
其中“lookup_value”是指要查找的值。
参数“table_array”是指搜索的区域,在此在除标题之后的整个数据区域。
第三个参数“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号。
2、最后以右括号结尾,并按回车键,就出现想要的结果啦。
python 如何读取excel文件 将每一行存为数组
from xlrd import open_workbook
wb=open_workbook(r'd:/222.xlsx')
tb=wb.sheets()[0]
data=[]
for r in range(tb.nrows):
val=[]
for c in range(tb.ncols):
val.append(tb.cell_value(r,c))
data.append(tuple(val))
print(data)
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2018-10-17 14:19:05使用ipython进行代码编写,清洗excel的数据并且转化到DataFrame上进行平均值的输出,最后输出为新的Excel的表格Python读取Excel文件取平均数
1.文件读取
下面我们将对这个excel文件进行读取
import xlrd #xlrd是excel文件读取库 只读写 data = xlrd.open_workbook('a.xlsx') #打开excel文件 table = data.sheets()[0] #打开第一张表格 nrows = table.nrows #获取表格的行数
接下来利用For循环对每行进行处理,处理的目的是把想要的数据存储在列表当中
for i in range(nrows): name_.append(table.row_values(i)[0]) data_.append(table.row_values(i)[2:5])
2.整合为字典
这一步是获取数据后第一个要处理的关键
初始化字典的方法有许多
但是最常用的方法还是使用
zip
可以把两个对应位置的列表进行整合为字典dict_data = dict(zip(name_,data_))
输出结果
再根据字典输出为DataFrame
data = pd.DataFrame(dict_data,index=['政治','纪律','品德','学习'])
再进行转置输出
data.T
2.平均数的读取
data.mean(axis = 1)
mean()里面axis表示的是坐标轴,axis = 0表示对纵向求平均值,axis = 1表示对横向求平均值
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