精华内容
下载资源
问答
  • 2020-11-30 09:28:59

    我正在计算我保存在文件夹中的大约50个excel文件的x、y和z列的平均值和标准值。每个excel文件的第一列有x值,第二列有y值,第三列有z值。我使用这个脚本,但它一直给我错误。所有文件都保存为“.xls”。如果你们能帮上忙的话,我可以帮上忙。以下是脚本和错误:import xlrd

    import numpy

    import os

    path = "E:\\hello\\Patient"

    dirList=os.listdir(path)

    f = open('E:\\hello\\try.xls', 'w')

    f.write('Patient_ID, Xavg, xstd, yavg, ystd, zavg, ystd')

    f.write("\n")

    ##print dirList

    ##i = 0

    Col_values=[]

    for file in dirList:

    fullpath = os.path.join(path,file)

    ## print fullpath

    if os.path.isfile(fullpath) == 1:

    wb = xlrd.open_workbook(fullpath)

    sh = wb.sheet_by_index(0)

    f.write(str(file))

    f.write(", ")

    for i in range(0,3):

    for j in range(sh.nrows):

    Col_values.append(sh.cell(j,i).value)

    a = numpy.average(Col_values)

    b = numpy.std(Col_values)

    f.write(str(a))

    f.write(", ")

    f.write(str(b))

    f.write(", ")

    f.write("\n")

    f.close()

    更多相关内容
  • python计算excel平均值和标准差

    千次阅读 2021-01-30 02:16:51
    ###################################################### python计算excel平均值和标准差 #####################################################‘‘‘:数据源格式编号时间仪器1仪器2仪器3仪器4仪器5仪器6仪器7...

    ##############################################

    ######## python计算excel平均值和标准差 #######

    ##############################################

    ‘‘‘:数据源格式

    编号时间仪器1仪器2仪器3仪器4仪器5仪器6仪器7仪器8仪器9仪器10分组均值标准差

    FKQXK-r-02-0120200702100101102103104144106107108201A组

    FKQXK-r-02-0220200702100105102103104105106107108202A组

    FKQXK-r-02-0320200702100101111151104105117107108203A组

    ‘‘‘

    引入库

    import xlwings as xw

    import xlrd

    import math

    wb = xw.Book(‘伽玛数据处理.xls‘) #这样的话就不会频繁打开新的Excel

    引用Excel工作表,单元格

    引用工作表

    sht = wb.sheets[0] #sht = wb.sheets[第一个sheet名]====伽玛原始记录

    引用单元格

    rng = sht.range(‘a1‘) #rng = sht[‘a1‘] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片

    定义函数

    def mean(list): #定义平均值函数

    sum=0

    j=len(list)

    for i in list:

    sum = sum+ int(i)

    return sum/j

    def StdEv(list): #计算标准差函数,参数是列表和平均值

    sum = 0.0

    n = len(list) #计算列表长度

    for i in list:

    sum = sum + int(i)

    list_aver=sum / n #先计算平均值

    sum1 = 0.0

    for j in range(n):

    sum1 += (list[j] - list_aver) ** 2 #差的平方

    res = math.sqrt(sum1/n) #求开方后就是标准差

    return res

    pass

    上面定义函数

    引用区域

    rng = sht.range(‘c2:l2‘)

    rng = sht[‘c‘]

    n2=sht[‘n2‘]

    list= sht.range(‘c2:l2‘).value

    print(list)

    print(mean(list))

    sht.range(‘n2‘).value = mean(sht.range(‘c2:l2‘).value)

    rng = sht.range(‘a2‘).expand(‘table‘)

    nrows = rng.rows.count #获取总行数,不含标题

    for i in range(2,nrows+2): #nrows+2是因为总行数不含标题,且最后一个不循环

    sht.range(‘n{}‘.format(i)).value = mean(sht.range(‘c{}:l{}‘.format(i,i)).value) #计算均值列

    sht.range(‘o{}‘.format(i)).value = StdEv(sht.range(‘c{}:l{}‘.format(i,i)).value) #计算标准差列

    保存工作簿

    wb.save(‘伽玛数据处理_RESULT.xls‘)

    退出工作簿(可省略)

    wb.close()

    #######end###############

    原文:https://www.cnblogs.com/quezesheng/p/13323761.html

    展开全文
  • 使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值先说下概述:值就是集合平均数。(a1 a2 ……an)/n为a1,a2,……,an术平均值。简单算均数。有这么一组数字10、20、30、40、50那么它们的算术平均值是(10 20...

    使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值

    先说下概述:

    值就是集合平均数。

    (a1 a2 ……an)/n为a1,a2,……,an术平均值。

    简单算均数。有这么一组数字10、20、30、40、50

    那么它们的算术平均值是(10 20 30 40 50)/5=30

    所以:

    平均值=算术平均值

    你还求什么?不用了呀!

    如果在excel中求平均值可以用=average(e11:e15)

    用python读取excel,怎样显示要查找的数据?

    还是CSV格式的好处理一些,EXCEL的要装插件,以CSV为例,给一码

    sqlserver

    char

    对c#

    import

    linecache

    o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径

    o.seek(0)

    r=o.readlines()

    s1=str(input('输定位的信息:'))

    a=0

    ...展开感觉还是CSV格式的好处理一些,EXCEL的插件,以CSV为例,给一段代码

    sqlserver

    char

    对应c#

    import

    linecache

    o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径

    o.seek(0)

    r=o.readlines()

    s1=str(input('输入要定位的信息:'))

    a=0

    count=0

    for

    i

    in

    r:

    #按和值组合查找

    if

    i.find(s1)>=0:

    print

    r[a-1]#显示上一行

    print

    i#显示定位行

    print

    r[a 1]#显示下一行

    a =1

    print

    'Total:%d'%count

    例:

    在以下数据中,查找含有T的行,并显示上一行(n行)

    or

    下一行(n行)

    1,2,3,4

    W,R,GFR,T

    12,,F,34,G收起

    python:提取txt文件中特定内容后的数据到excel

    首先,你的TXT文件格式是否清晰,如果是类似表格的话,假如IPC在每行第三个位置,你可以按行读取,然后split剪切,得到IPC数据

    最好把TXT贴上来比较好

    python怎么从excel中读取数据?

    VLOOKUP是一个查找函数,给定一个查找的目标,它从指定的查找区域中查回想要查找值。它的基本语法为:

    VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确OR模糊查找)

    下面以一个实例来介绍一下这四个参数的使用

    例1:如下图所示,要求根据表二中的姓名,查找姓名所对应的年龄。

    公式:B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

    参数说明:

    1 查找目标:就是你指定的查找的内容或单元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目标。我们要根据表二的“姓名”在表一中A列进行查找。

    公式:B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)

    2 查找范围(VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ):指定了查找目标,如果没有说从哪里查找,EXCEL肯定会很为难。所以下一步我们就要指定从哪个范围中进行查找。VLOOKUP的这第二个参数可以从一个单元格区域中查找,也可以从一个常量数组或内存数组中查找。本例中要从表一中进行查找,那么范围我们要怎么指定呢?这里也是极易出错的地方。大家一定要注意,给定的第二个参数查找范围要符合以下条件才不会出错:

    A 查找目标一定要在该区域的第一列。本例中查找表二的姓名,那么姓名所对应的表一的姓名列,那么表一的姓名列(列)一定要是查找区域的第一列。象本例中,给定的区域要从第二列开始,即$B$2:$D$8,而不能是$A$2:$D$8。因为查找的“姓名”不在$A$2:$D$8区域的第一列。

    B 该区域中一定要包含要返回值所在的列,本例中要返回的值是年龄。年龄列(表一的D列)一定要包括在这个范围内,即:$B$2:$D$8,如果写成$B$2:$C$8就是错的。

    3 返回值的列数(B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0))。这是VLOOKUP第3个参数。它是一个整数值。它怎么得来的呢。它是“返回值”在第二个参数给定的区域中的列数。本例中我们要返回的是“年龄”,它是第二个参数查找范围$B$2:$D$8的第3列。这里一定要注意,列数不是在工作表中的列数(不是第4列),而是在查找范围区域的第几列。如果本例中要是查找姓名所对应的性别,第3个参数的值应该设置为多少呢。答案是2。因为性别在$B$2:$D$8的第2列中。

    4 精确OR模糊查找(VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ),最后一个参数是决定函数精确和模糊查找的关键。精确即完全一样,模糊即包含的意思。第4个参数如果指定值是0或FALSE就表示精确查找,而值为1 或TRUE时则表示模糊。这里兰色提醒大家切记切记,在使用VLOOKUP时千万不要把这个参数给漏掉了,如果缺少这个参数默为值为模糊查找,我们就无法精确查找到结果了。

    1、接下来,我们的任务是通过利用VLOOKUP函数来实现查找同学C的成绩。为此在单元格中输入“=VLOOKUP”,此时就会发现VLOOKUP包括三个参数和一个可选参数。

    其中“lookup_value”是指要查找的值。

    参数“table_array”是指搜索的区域,在此在除标题之后的整个数据区域。

    第三个参数“col_index_num”是指整个函数返回单元格所在的列号。

    2、最后以右括号结尾,并按回车键,就出现想要的结果啦。

    python 如何读取excel文件 将每一行存为数组

    from xlrd import open_workbook

    wb=open_workbook(r'd:/222.xlsx')

    tb=wb.sheets()[0]

    data=[]

    for r in range(tb.nrows):

    val=[]

    for c in range(tb.ncols):

    val.append(tb.cell_value(r,c))

    data.append(tuple(val))

    print(data)

    展开全文
  • 问题遇到的现象和发生背景 计算numbers.xlsx中的每一行的平均值,并添加到numbers.xlsx 表中最右侧的列中。计算每一列的数据之和,添加在每一列的最下方。 最终计算行和列的总和,填写在右下角的单元格中。 问题相关...
  • 使用ipython进行代码编写,清洗excel的数据并且转化到DataFrame上进行平均值的输出,最后输出为新的Excel的表格

    Python读取Excel文件取平均数

    1.文件读取

    下面我们将对这个excel文件进行读取
    在这里插入图片描述

    import xlrd                           #xlrd是excel文件读取库 只读写
    data = xlrd.open_workbook('a.xlsx')   #打开excel文件
    table = data.sheets()[0]              #打开第一张表格
    nrows = table.nrows                   #获取表格的行数 
    

    接下来利用For循环对每行进行处理,处理的目的是把想要的数据存储在列表当中

    for i in range(nrows):
    	name_.append(table.row_values(i)[0])
    	data_.append(table.row_values(i)[2:5])
    

    2.整合为字典

    这一步是获取数据后第一个要处理的关键
    初始化字典的方法有许多
    但是最常用的方法还是使用
    zip
    可以把两个对应位置的列表进行整合为字典

    dict_data = dict(zip(name_,data_))
    

    输出结果在这里插入图片描述

    再根据字典输出为DataFrame

    data  = pd.DataFrame(dict_data,index=['政治','纪律','品德','学习'])
    

    再进行转置输出

    data.T
    

    在这里插入图片描述

    2.平均数的读取

     data.mean(axis = 1)
    

    mean()里面axis表示的是坐标轴,axis = 0表示对纵向求平均值,axis = 1表示对横向求平均值
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • # 读取excel表格 import xlrd from xlutils.copy import copy ## 第一步,读取 # excel表格在哪里 filename = "./students.xls" workbook = xlrd.open_workbook(filename) sheetnames = workbook.sheet_names() ...
  • 首先把你的数据放到panda数据框中——我...(来自csv或excel)。启动框架import pandas as pdimport datetimedf1 = pd.DataFrame({'Start_date' : ['2018-01-01','2018-01-02','2018-01-03','2018-02-01','2018-03-10...
  • Python实战:求“B列”、“C列“、“D列”平均值,此过程略有麻烦,请仔细观看下面步骤:'。1、核心代码2、运行结果3、过程分析此过程分为三个步骤,得到z1与z2两个变量,再将结果整合得到结果。3.1、z1变量的分解:...
  • 我是Python新手,我在这个问题上遇到了很多麻烦,这是我工作中必须做的事情。关于excel文件的一些背景:有3列,大约100行。第一列(col1)包含A或B。第二列(col2)包含1到10之间的任意数字。第三列(col3)包含任意十进制...
  • python计算加权平均

    2021-07-10 22:27:33
    绩点计算规则:(加权平均分-50)/10 故代码实现如下: 本质:求加权平均数 import numpy as np import pandas as pd score = pd.read_excel(r"C:\Users\Lenovo\Desktop\理想成绩.xlsx") print("加权平均分为:") ...
  • 需求:需要取某列数据在相同时间段内的平均值,比如:每5min取一次。 思路:读入的数据格式为DataFrame,先通过 df['某列'][ i:j] 的形式取数,用循环可以依次取数成Serise格式,循环里面用append函数将每次循环值...
  • 那是 cas diff dist ind 0 1 0.54 10 la 1 2 3.20 5 p 2 3 8.60 7 la 3 4 7.20 8 la 4 5 2.10 7 p 5 6 1.00 2 g 6 7 3.50 5 g 7 8 4.50 3 la 我需要计算权重在’dist’列中的所有列的加权平均值,并将值分组为’ind’...
  • 我们要计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件) 知识点如下:pandas的函数、读取多个工作簿下的多个工作表、同时向一个Excel文件内写入多个sheet,一...
  • 汇总每日数据以计算平均值

    千次阅读 2020-12-08 07:14:13
    from __future__ import divisionimport csvfrom collections import defaultdictdef default_factory():return [0, None, None, 0]reader = csv.DictReader(open(r'snow_data.csv'))dates = defaultdict(default_f....
  • Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式 以下是数据存储形式: fillna方式实现 1、按照...
  • python计算滑动平均的学习整理

    千次阅读 2020-05-19 10:29:55
    “臭氧8小时”是一个滑动平均值,是将0-23小时中从0-7开始每8小时计算一个均值作为7时的值,1-8计算的均值作为8时的值,以此类推滑动计算。 总结 做到了使用groupby按天分组,计算每天数据的滑动平均。如下,主要...
  • 2017-01-20 回答读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的:1、导入模块import xlrd2、打开excel文件读取数据...
  • Python上求平均值

    千次阅读 2021-01-11 19:47:55
    字段[Num]中在(3987)和(5026)范围内的数字的平均值是多少?在下面的字段是excel中的字段[4]。在**amount code quan val number Random**2.11 I[N8U7]:75 184 Blue 2254 Potato3.13 Z[V0L8]:64 131 Blue 6349 Carro.....
  • 本文介绍使用ExcelPython计算上述统计,而Hive和Spark将放在下一篇中。1、数据介绍这里咱们使用的是iris分类数据集,数据下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris下载后转换...
  •   又到了一年一度的算综测时间,其中一大难点就是计算全班同学相互打分的平均值;而若借助Python,这一问题便迎刃而解。   目前有一个文件夹,其中存放了大量Excel文件;文件名称是每一位同学的名字,即文件名称...
  • 输出:把RGB显示到标签上,第一个数字并保留两位小数 import os import xml.dom.minidom import cv2 import numpy as np from tqdm import tqdm import random from ipdb import set_trace from IPython import ...
  • python求加权平均值的实例(附纯python写法)首先是数据源:#需要求加权平均值的数据列表elements = []#对应的权值列表weights = []使用numpy直接求:import numpy as npnp.average(elements, weights=weights)附纯...
  • 如何使用python或者宏对excel中数据进行统计重复次数这会写这样的代码!要看你具体的Excel文档,不好妄自揣测。(如果不方便可以根据实际情况模拟数据)python 如何读取 excel 指定单元格内容1、首先在filepathName = ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 8,150
精华内容 3,260
关键字:

python计算excel平均值