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  • 十本数据结构与算法书籍推荐

    千次阅读 2021-05-20 22:57:29
    学计算机的人是幸福的,因为在这个领域中有如此多的通俗易懂(相对来说)的经典...推荐程度:★★★ 本书是算法分析的经典名作(用经典不太恰当,应该是圣经或史诗),被科学美国人列为20世纪12大科学名著之一(和Di.

    学计算机的人是幸福的,因为在这个领域中有如此多的通俗易懂(相对来说)的经典好书,你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍,以供参考。

    第一名

    原书名:The Art of Computer Programming

    中文名:计算机程序设计艺术

    作者:Donald E.Knuth

    难度:★★★★★

    个人评价:★★★★★

    推荐程度:★★★

    本书是算法分析的经典名作(用经典不太恰当,应该是圣经或史诗),被科学美国人列为20世纪12大科学名著之一(和Dirac的量子力学,Einstein 的广义相对论,von Neumann 的博弈论的著作等齐名)。其亮点在于其超乎寻常的数学技巧,要求读者拥有极高的数学修养,只要你坚持忍耐,一旦读懂了,你的算法和程序设计水平也会达到更高的档次,你会对程序设计有一种截然不同的体会和领悟,就是“道”(Tao)。

    书的排版很漂亮(得益于作者的Tex系统),看起来很舒服。作者的文笔很好,写得生动活泼,读起来荡气回肠(英文版)。习题多且精华,触及算法和程序本质,书后有几乎所有习题的答案(占了整全书篇幅的1/4),书中的分析方法体现了作者严谨的风格。不过本书的程序不是用我们熟悉的高级语言描述的,而是作者设计的MIX语言。

    整套书原计划出七卷,现在出了三卷:基本算法,半数值算法,排序和搜索,第四卷组合算法跳票了20年,Knuth称在2008年推出。本书有中文版,不过建议读者选用英文版,因为都学到这个程度了,英语应该不会有大困难了。

    引用一句话“在我们的有生之年,可能会看到C++的消亡,但Knuth和他的程序设计艺术,将永远留在我们的心里。”

    第二名

    原书名:Introduction to Algorithms

    中文名:算法导论

    作者:Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein

    难度:★★★

    个人评价:★★★★★

    推荐程度:★★★★★

    本书俗称CLRS(作者名字的简写),算法的经典教材,堪称算法分析著作中的“独孤九剑”。作者之一Ronald L.Rivest 由于其在公开秘钥密码算法RSA上的贡献获得了ACM图灵奖。

    全书内容全面,结构清晰,6个部分1000多页把数据结构算法的主要内容都包含了。作者用图表,伪码解释每一个算法,通俗易懂而不失严谨性,英文比较简单,语言流畅,因此,与TAOCP相比,这本书更适合初学者,不要求读者拥有很强的数学背景和丰富的编程经验。

    书中习题安排合理,难度适中,在网上有全部习题的答案,网上还有作者在MIT讲述本书的课程的录像,可谓资源丰富,值得注意的是书中每一章后面都有一个Chapter notes,了解一下历史,看一下作者推荐的材料是不错的(如果你能找到的话)。

    第三名

    原书名:Data Structures and Algorithms Analysis in C/C++/JAVA

    中文名:数据结构与算法分析——C语言描述/C++描述/Java语言描述

    作者:Mark Allen Weiss

    难度:★★★

    个人评价:★★★★★

    推荐程度:★★★★★

    《数据结构与算法分析——C语言描述》(Data Structures and Algorithms Analysis in C)第二版,Mark Allen Weiss著,天津师范大学冯舜玺译,机械工业出版社。Weiss教授的数据结构经典教材三部曲之一,其中的C语言描述版本,也就是本书,被称为20世纪最重要的30本计算机教材之一。Mark Allen Weiss(马克?爱伦?韦斯),1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位,师从著名算法大师Robert Sedgewick,现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构,算法和教育学。中文版翻译质量很好。数学公式太多。网上可以下载书中代码,但是没有输出结果,也没有习题答案。

    《数据结构与算法分析——C++描述》(Data Structures and Algorithms Analysis in C++)第三版,Mark Allen Weiss著,张怀勇等译,机械工业出版社。Weiss教授的数据结构经典教材三部曲之一。

    《数据结构与算法分析——Java语言描述》(Data Structures and Algorithms Analysis in Java)第二版,Mark Allen Weiss著,天津师范大学冯舜玺译,机械工业出版社。Weiss教授的数据结构经典教材三部曲之一。

    第四名

    原书名:Introduction to The Design & Analysis of Algorithms

    中文名:算法设计与分析基础

    作者:Anany Levitin

    难度:★★★

    个人评价:★★★★

    推荐程度:★★★★

    算法书的另一种写法,以方法为主线,如Brute-Force, Divide-and-Conquer, Greedy techniques,书里面有很多有趣的习题

    第五名

    原书名:Data Structures, Algorithms, and Applications in C++

    中文名:数据结构算法与应用-C++语言描述

    作者:Sartej Sahni

    译者:汪诗林等

    难度:★★★

    个人评价:★★★

    推荐程度:★★★

    不少人推荐这本书,但我个人觉得这书不怎么样,中文版翻译水平差强人意,数据结构算法部分把该讲的都讲了,但没什么突出的地方,反而C++倒说了不少,代码的水平也不怎么样。

    从ACCU的评价上看,书中的实现与BOOST和STL相比相去甚远。不过这书有很多实际问题,可以看一看。

    第六名

    原书名: Programming Pearls

    中文名: 编程珠玑

    作者: Jon Bentley

    难度:★★★

    个人评价:★★★★

    推荐程度:★★★★

    编程珠玑:学习算法不仅需要像Alogrithms,算法导论这样的重量级的内功心法,像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。

    前些年网上不是很流行像“给你10亿个数,找到最大的n个”或者“给你10亿个数,找出现次数最多的那个数”之类的百度面试题吗?看了此书你就知道怎么解决了。

    相比于《编程之美》来说,本书中的示例技巧性略低一些,但是也更有实际应用价值一些。

    第七名

    原书名:Algorithm Design

    中文名: 算法设计

    作者: Jon Kleinberg / Éva Tardos

    难度:★★★

    个人评价:★★★★

    推荐程度:★★★★

    Algorithm Design 算法设计 很经典的一本书,很久之前看的。个人觉得“算法设计”比“算法导论”好。

    我是先看到“算法导论”后看的“算法设计”,看“算法设计”的时候还是很享受这本书的,同时也把知识巩固了一遍

    第八名

    原书名:算法艺术与信息学竞赛

    中文名: 算法艺术与信息学竞赛

    作者: 刘汝佳

    难度:★★★

    个人评价:★★★★

    推荐程度:★★★★

    算法艺术与信息学竞赛:如果算法导论是九阳神功,那这本无疑就是九阴真经。

    本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的,江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构,以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛,但也从此书中受益颇多。

    第九名

    原书名:Algorithms in C,Algorithms in C++,Algorithms in Java

    中文名:算法I-IV(C实现),算法V(C实现)(C++实现)(Java实现)

    作者:Robert Sedgewick

    难度:★★★

    个人评价:★★★★★

    推荐程度:★★★★

    Robert Sedgwick是Knuth的学生,现在是princeton的教授。这是三个系列,与上面用伪码描述算法不同,本书用现今流行的语言C,C++,Java描述.那么选拿哪一种语言好呢?从算法的角度看,任何高级语言都是没区别的,虽然实现算法的时候,到了语言相关的层面会有一些细微区别,但影响不大。

    个人推荐C++的,因为价钱最便宜:)。本书的一个特点就是例子取得很好,代码很清晰。有中文版

    第十名

    原书名:Algorithms Design Techniques and Analysis

    中文名:算法设计技巧与分析

    作者:M.H.Alsuwaiyel

    难度:★★★★

    个人评价:★★★★

    推荐程度:★★★★

    这本书对一般算法书较少涉及的概率算法和近似算法作了重要的补充

    展开全文
  • 这些年来,阅读了大量关于数据结构与算法方面的图书,包括教材和店面用书,对于数据结构与算法方面的学习,积累了一些心得,其实很想告诉刚刚和即将接触计算机的朋友们关于如何学习数据结构与算法、如何规划今后的...

    这些年来,阅读了大量关于数据结构与算法方面的图书,包括教材和店面用书,对于数据结构与算法方面的学习,积累了一些心得,其实很想告诉刚刚和即将接触计算机的朋友们关于如何学习数据结构与算法、如何规划今后的学习,使其少走一些弯路。其实,要想扎实掌握数据结构与算法,最重要的是选择一本适合自己的图书,最好是理论和实践相结合去学习,这样才会有好的效果。下面是关于数据结构与算法方面经典图书的特点,仅供大家参考,欢迎批评指正和相互交流学习讨论。QQ 235668080

    1、算法(第4版)

    算法(第4版)(图灵出品) [Algorithms, Fourth Edition]

    人民邮电出版社

    [美] Robert Sedgewick,[美] Kevin Wayne 著,谢路云 译

    特点:Java语言描述,注重理论思想方面的介绍,讲解详细细致,阅读起来比较轻松,堪称经典。

    2、算法导论

    美 Thomas H CormenC 著,殷建平 徐云 王刚 译

    机械工业出版社

    特点:伪C代码描述,讲解详细细致,阅读起来相对来说比较轻松,与上一本算法都非常经典。

    3、数据结构与算法分析

    [美] 马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss) 著,冯舜玺译 译

    机械工业出版社

    特点:C语言描述,经典图书。

    以上三本关于数据结构与算方面的图书都非常经典,写作风格比较容易理解,这是国外教材与国内教材不同的地方。

    4、数据结构教程(第5版)

    李春葆

    清华大学出版社

    特点:C语言描述,内容详尽,配套资源丰富,讲解详细,图表丰富,值得推荐。如果想学扎实,这本书可以一看。

    5、数据结构(C语言版)

    严蔚敏

    清华大学出版社

    特点:经典教材,主要是用伪C语言描述,理论性强,这本书适合配合其他C语言实现的书阅读,大多数高校考研推荐书目。

    6、数据结构

    耿国华

    高等教育出版社

    特点:C语言描述,讲解到位,内容全面,适合作为本科教材使用,值得推荐阅读。

    7、数据结构(C语言版)

    李冬梅

    人民邮电出版社

    特点:C语言实现,其实是一本简化版数据结构教材,适合作为应用型本科作为教材使用。

    以上是国内使用最多的数据结构教材,各有特点,如果想扎实掌握数据结构,推荐李春葆数据结构第5版、耿国华数据结构C语言描述和严蔚敏数据结构(清华大学出版社)的教材。

    8、数据结构(C语言实现)

    陈锐、马军霞、张建伟等

    机械工业出版社

    特点:C语言实现,内容全面,案例丰富,所有代码均在VC++环境中运行通过,代码完整,可直接运行,除了理论讲解细致外,讲究实现的重要性,推荐融会贯通学数据结构的同学使用。

    9、数据结构与算法详解

    陈锐、张志锋、马军霞等

    人民邮电出版社

    特点:C语言实现,基础+典型案例,提供大量案例和实现代码,推荐阅读。

    10、零基础学数据结构

    机械工业出版社

    陈锐、成建设等

    特点:C语言实现,完整代码,案例丰富典型,受到中科大、华中科技大学、北京航空航天大学、北京理工大学、西安交通大学、西电等高校学生喜爱,评价较高,适合考研和进软件公司的同学阅读。

    以上几本图书讲解详细,案例丰富典型,配套习题参考答案,可作为学习数据结构的参考用书和自学教材。

    11、数据结构考研复习指导+算法与数据结构考研试题精析+数据结构高分笔记

    电子工业出版社

    机械工业出版社

    特点:搜集了历年考研试题,习题丰富,其中王道论坛和天勤考研主要是知识点归纳+总结+试题讲解,而算法与数据结构考研试题精析主要是把所有各高校考研试题进行了搜集整理。

     

     

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  • JavaOOP、Java集合/泛型、Java中的IONIO、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Dubbo 、MyBatis 、ZooKeeper 、...

    前言

    当你准备跳槽面试的时候,明明只是一份15K的工作,却问你会不会多线程,懂不懂高并发,火箭造得让你猝及不防,结果就是两个字——凉凉!而在如今的市场,什么多线程、高并发、分布式、负载均衡、集群、微服务等等等等,都可说是Java高级后端开发求职的必备技能。

    image

    2021的春招可以说也是完美收官,前段时间收到字节跳动的面试邀请,虽有点震惊,但却依旧保持平常心去对待,结果一不小心就吊打了面试官

    美团一面:

    中间省略掉大概几个问题,因为我不记得了,下面记得的基本都是我没怎么答好的。

    1. 了解SOA,微服务吗?
    2. 分布式系统如何负载均衡?如何确定访问的资源在哪个服务器上?
    3. 一.轮询。二.随机。三.最小响应时间。四. 最小并发数。五.哈希。
    4. 设计一个分布式负载均衡缓冲系统,如何快速定位到是那个服务器(使用key分段、一致性hash)
    5. 如何保证缓冲区和数据库之间的强一致性(使用加锁)
    6. HashMap高并发情况下会出现什么问题,(扩容问题)
    7. 说一说在浏览器中输入一个url后,直到浏览器显示页面的过程中发生了什么(我主要说了DNS,然后他有接着问了DNS的细节,然后就是ARP路由,然后服务器处理,返回,浏览器呈现,获取html中的依赖资源)
    8. 字符串中句子的反转(比如ABC DEF,输出DEF ABC)(很简单,可以先反转整个字符串,然后反转单词,或者先将句子切分为单词,然后反转);
    9. 给任意二叉树的所有结点加next指针(这个有原题,也可以参考按层打印二叉树)。
    10. 用过反向代理吗?

    美团二面:

    1. 进程间共享内存的方式有哪些?(8种)
    2. linux下如何查看网络端口状态(netstat),如何查看内存使用情况(top)?
    3. ConcurrentHashMap如何扩容?
    4. 知道java的异常吗?
    5. 运行时异常如果不处理会怎么样?应该怎么处理运行时异常?
    6. 写代码:给你5000万个int,求出前1000个最大的数,有2G内存。(我刚开始以为5000万个int很多,还把G和byte的换算忘了,后来面试官指导才想起来。我的方法是维护一个1000的小根堆,然后遍历数组,总体下来时间复杂度是O(nlg1000))
    7. 给你n个不重复的整数,随机找出m个不重复的整数,要求时间和空间复杂度都是O(m)。(方法很简单,就是每次把取出来的数放到后面,只在前面的数组随机访问就可以了,时间复杂度是O(m),空间复杂度是O(1),不过我刚开始没有想到把选出来的放后面去)。
    8. 对于SQL慢查询的优化?(主要是从查询语句和数据库表设计两个方面来考虑,查询语句方面可以增加索引,增加查询筛选的限制条件;数据库表设计的时候可以拆分表,设计得更细粒度。但是后来才发现面试官想要的就是查询大量数据的慢查询问题的优化。)
    9. 用过哪些容器?(tomcat)对比过Tomcat与其他服务器的区别吗?比如nginx?
    10. 用过动态代理吗?以后会经常用到的。

    美团三面:

    1. 自我介绍,说说你项目中的数据流向(画结构框图)
    2. 看过什么书?
    3. 说说深入理解JVM中印象最深刻的章节(我说了JVM内存模型,垃圾回收和类加载);
    4. 补充:还问了堆和栈中存的是什么?static修饰的遍历存在哪里?(方法区)
    5. 说说《Effective Java》中你印象最深的三条和你的理解
    6. 你觉得你哪一块只是最熟悉(我说了Java的基本数据结构)
    7. 那你说说HashMap的内部实现;
    8. HashMap是线程安全的吗?(不是,ConcurrentHashMap是)
    9. 那ConcurrentHashMap内部是如何实现的?每个segment是个什么数据结构?(HashTable)
    10. 你的项目中用到哪些技术?(Spring)
    11. 说说你用了它的什么?(Spring IOC用的最多)
    12. Spring的优点?Spring AOP的原理?Spring如何实现解耦合?
    13. 对链表了解吗?(我说是List吗)是,(了解ArrayList和LinkedList),那你说说他们的区别?
    14. 会做链表两个结点的交换吗?(链表反转吗?)是的,你写代码实现把。
    15. 再写一个,给你一个链表和一个整数k(k大于等于0,小于等于链表长度,链表长度未知),按k步
    16. 反转链表(比如1->2->3->4->5->6->7,当k=3的时候结果是3->2->1->6->5->4->7)
    17. 说说mybatis配置了xml过后是如何完成数据库操作的?

    最后

    一次偶然,从朋友那里得到一份“java高分面试指南”,里面涵盖了25个分类的面试题以及详细的解析:JavaOOP、Java集合/泛型、Java中的IO与NIO、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Dubbo 、MyBatis 、ZooKeeper 、数据结构、算法、Elasticsearch 、Kafka 、微服务、Linux。

    这不,马上就要到招聘季了,很多朋友又开始准备“金三银四”的春招啦,那我想这份“java高分面试指南”应该起到不小的作用,所以今天想给大家分享一下。

    image

    请注意:关于这份“java高分面试指南”,每一个方向专题(25个)的题目这里几乎都会列举,在不看答案的情况下,大家可以自行测试一下水平 且由于篇幅原因,这边无法展示所有完整的答案解析

    方向专题(25个)的题目这里几乎都会列举,在不看答案的情况下,大家可以自行测试一下水平 且由于篇幅原因,这边无法展示所有完整的答案解析

    资料领取方式:点击【java高分面试指南-25大专题分类】

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  • 按照我下面整理的思路学习,保证能让你大幅提升数据结构与算法实践能力! 许多人有这样的疑问,《数据结构与算法》理论学习完了,但是做题还是不会;有的同学感觉数据结构与算法不知道怎么学习。那看这篇文章就对了...

    先说下本文的定位,更适合于没有基础的,有一定基础的可以从实践提升部分开始看。按照我下面整理的思路学习,保证能让你大幅提升数据结构与算法实践能力!

    许多人有这样的疑问,《数据结构与算法》理论学习完了,但是做题还是不会;有的同学感觉数据结构与算法不知道怎么学习。那看这篇文章就对了,下面统统给你解决!

    学习数据结构与算法分为两个步骤:

    • 基础理论的学习;
    • 不断实践提升;

    很简单吧,和把大象装进冰箱里一样的道理,哈哈!下面就来分别说一下:

    1. 基础理论的学习

    温馨提示:在学习之前建议先学习一门编程语言,这样在学习理论知识以及在实践环节就可以使用编程语言实现具体算法了,C/C++/Java/Python都可以哒。

    这里先说下使用的书籍,大学里的教科书都可以,但我还是推荐使用严蔚敏的《数据结构》,公认的很好的书籍,而且,也是许多大学指定教材以及考研指定参考用书!我在上学以及考研过程中都用到过它,如下所示:

    图1 严蔚敏数据结构

    王道考研数据结构辅导书,虽然是考研辅导用书,但是这本书中有知识点分析、练习题以及答案,也是不错的哦!

    图2 王道考研辅导书

    大话数据结构,比较通俗易懂,适合自学:

    图3 大话数据结构

    如果想要深入提升算法能力,下面这几本最适合不过了。

    刘汝佳《算法入门经典入门指南》第二版,紫书,该书分为了不同的篇章,有语言篇、基础篇以及竞赛篇,知识点非常全面,可以先学习基础的,然后再逐步提升!竞赛篇更适合于参加竞赛使用,把这本书过一篇你就是大牛啦,如下所示:

    图4 算法竞赛入门经典

    学习算法《挑战程序设计》也很不错,是混迹于各种算法竞赛的多个大牛写的书,该书也是分为不同的篇章,书中有许多实用技巧,学习完数据结构与算法可以看这本书:

    图5 挑战程序设计竞赛

    学习算法那必须知道《算法导论》啦,书很好,但更倾向于一些理论证明,而且书很厚,如果初学者看很容易打击学习积极性,建议留作工具书使用:

    图6 算法导论
    ​​​

    最后一本重量级的《算法》,就不用我深入介绍了,用过的都说好,建议也留作工具书使用:

    图7 算法

    建议先收藏下,后面学习完数据结构与算法基础,深入学习的时候再看后面这几本书!

    如果想要快速学习,可以通过看视频的方式,学习的速度更快,但是没有看书记忆深刻。

    看视频可以选择下面这些:

    北京大学的数据结构课程(注意开课时间):

    北京大学数据结构课

    浙江大学的数据结构课程(注意开课时间):

    浙江大学数据结构课

    王道数据结构课程:

    王道数据结构课程

    知识的学习:

    想要掌握基本概念,一般上完大学里的数据结构课就达到要求了。如果你是还没有上数据结构课呢?没关系~,可以自学,不要想着自学很难,自学反而记忆更深刻!

    各章重点掌握:

    【第一章】

    算法的时间复杂度和空间复杂度;

    【第二章】

    线性表的顺序表示和链式表示;

    【第三章】

    掌握好栈和队列以及应用;

    【第四章】

    会使用字符串以及其分配;

    【第五章】

    一/二维数组以及广义表的表示;

    【第六章】

    树的三种遍历以及哈夫曼编码;

    二叉树遍历

    【第七章】

    图的存储、遍历、连通性、判环以及最短路径;

    【第九章】

    静态查找、动态查找以及哈希表;

    【第十章】

    插入排序、快速排序、归并排序、基数排序以及其比较;

    各种排序总结
    好啦,基础理论部分的学习就分享到这里,下一篇将介绍如何不断实践提升~

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空空如也

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