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  • js常用数据结构
    千次阅读
    2018-09-20 11:57:52

    列表

       列表是一个序列,用中括号[]表示,用逗号‘,’分隔, 
       列表的每个元素的类型可以是对象,数字,字符串,列表,布尔值等
       三大特性: 有序性,异构性,本地可修改
       var list = [1, "a", true, {b: "c"}];
       

    队列

    线性结构,先进先出,
      就像银行排队办业务, 先排队的先办业务,办完就离开,后来的人插到最后排队 

    function Queue(){
        this.dataStore = []; // 利用数组实现队列
        this.enQueue = enQueue; // 入队
        this.deQueue = deQueue; // 出队
        this.front = front; // 取队首元素
        this.end = end; // 取队尾元素
        this.showAll = showAll; // 显示队列内的所有元素
        this.clear= clear; // 清空队列
    }

    function enQueue(element){
        this.dataStore.push(element);
    }

    function deQueue(){
        this.dataStore.shift();
    }

    function front(){
        return this.dataStore[0];
    }

    function end(){
        return this.dataStore[this.dataStore.length-1];
    }

    function showAll(){
        return this.dataStore.toString();
    }

    function clear(){
        this.dataStore. = [];
    }

       

    线性结构,先进后出
      就像出入电梯一样,先进去的人在里面,后进去的人往电梯口靠,出来的时候是从后进去的人开始

    function Stack(){
        this.dataStore = []; //数据结构为数组
        this.top = 0;  // 指向栈顶元素
        this.push = push; // 向栈顶添加一个元素
        this.pop = pop; // 删除栈顶元素
        this.peek = peek; // 返回栈顶元素
        this.length = length;  // 返回栈的长度
        this.clear = clear; // 清空栈
    }

    function push(item){
        this.dataStroe[++this.top] = item;
    }

    function pop(){
        this.dataStore[--this.top];
    }

    function peek(){
        return this.dataStore[this.top];
    }

    function length(){
        return this.top;
    }

    function clear(){
        delete this.dataStore;
        this.dataStore = 0;
        this.top = 0;
    }

    字典

         是以键值对的方式存储数据
        js的Object类就用字典的设计的
        字典类的基础就是Array类

    function dictionary(){
        this.dataStore= []; 
        this.add = add;  // 添加一个键值对
        this.remove = remove; // 删除一个键值对
        this.showAll = showAll;  // 查看字典所有键值对
        this.count = count; // 返回字典元素数量
        this.clear = clear; // 清空字典
    }

    function add(key, value){
        this.dataStore[key] = value;
    }

    function remove(key){
        if( this.dataStore[key] ) delete this.dataStore[key];
        else  return "not found";
    }

    function find(key){
        return this.dataStore[key];
    }

    function showAll () {
        return JSON.stringify(this.dataStore);
    }

    function count(){
        var n = 0;
        for(var key in this.dataStore){
            n++;
        }
        return n;
    }

    function clear(){
        for(var key in this.dataStore){
            delete this.dataStore[key];
        }
    }

     

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  • Python 基础(6)(常用数据结构

    千次阅读 2019-01-02 09:20:18
    常用数据结构 1)元组 元组是一种静态的数据结构,无法修改,若要修改只能重新生成新的元组。   输出结果:   元组元素的获取是通过索引值去获得的;例如上面的tup1[0]返回apple;另外你可以直接把tup1...

    https://www.toutiao.com/a6634514748694069763/

     

    2018-12-14 08:10:00

    常用数据结构

    1)元组

    元组是一种静态的数据结构,无法修改,若要修改只能重新生成新的元组。

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    元组元素的获取是通过索引值去获得的;例如上面的tup1[0]返回apple;另外你可以直接把tup1一次性赋给多个值,例如上面的tup1一次性赋值给a,b,c,d; tup1[1:3]是对元组的截取,跟字符串的切片是一样,返回('banana', 'grape')

    当然也是可以层次嵌套的;索引方法一样; y元组还支持直接通过+进行合并元组操作,其实是生成一个新的元组。

    元组的遍历也是很简单的:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    直接for遍历出来的是一个个元素,但最好还是建议先查询元素个数,然后根据索引值去获取value值,尤其对多层嵌套的元组来说,这种方式更好。

    2)列表

    列表是我们常用的,所以这一块一定要好好掌握:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    列表的查询,遍历,和切片截取功能跟元组一样;添加元素可以一般是直接append("XXX")就往列表后面添加值,如果要指定位置添加元素,可以像lists.insert(4,"ouyang5"),在指定的索引值位置插入值;

    移除可以用remove指定的元素,如果想要弹出最后一个元素,可以用pop方法;

    列表的其他常用方法:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    join是把列表转为字符串,用逗号隔开;sort是根据字典排序,即字母的数字编码大小排序;reverse是反转排序;最后一个clear就是清空列表;

    3)字典

    字典很多方法也是跟list是一样的:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    字典是一个键值对集合,可以支持修改;排序方法,这里使用lambda函数,这里就先不讲了,后面会涉及这块知识,需要知道有这一块功能就行。

    字典其他一些用法:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    字典的浅复制copy和deepcopy在3.6版本的功能是一样的了,以前的版本,浅复制修改原字典,copy出来的字典也会跟着变化,但现在都不会了;因为原先copy出来的只是做了一个指引而已,内存地址一样。deepcopy就是新开辟一个内存空间。

    字典的update很好用,他会合并两个字典,去掉重复的元素。

    4)set集合

    set集合里的元素是不能重复的,list里面的元素是可以重复的。

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    输出结果:

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

    set的定义是在list列表的基础上的,去掉重复的,当然它的索引取值等方式是跟列表是一样的,这里就不在说,通样,它也有一个更新的功能,跟字典很类似。

    总结:

    这些集合是很常用,对常用的方法一定要熟悉,用的时候可以顺手拈来。

    Python 基础(6)(常用数据结构)

     

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  • 常用数据结构与常用算法,

    万次阅读 多人点赞 2018-08-08 20:32:54
    1. 常见数据结构 人们进行程序设计时通常关注两个重要问题,一是如何将待处理的数据存储到计算机内存中,即数据表示;二是设计算法操作这些数据,即数据处理。数据表示的本质是数据结构设计,数据处理的本质是算法...

    1. 常见数据结构

    人们进行程序设计时通常关注两个重要问题,一是如何将待处理的数据存储到计算机内存中,即数据表示;二是设计算法操作这些数据,即数据处理。数据表示的本质是数据结构设计,数据处理的本质是算法设计。PASCAL之父,瑞士著名计算机科学家沃思(Niklaus Wirth)教授曾提出:算法+数据结构=程序。可以看出数据结构和算法是程序的两个重要组成部分,数据结构是指数据的逻辑结构和存储方法,而算法是指对数据的操作方法。尽快如C++的标准模板类STL已经设计好各种”轮子“,我们还是有必要了解轮子的构造的,这样我们就具备了因地制宜的能力,根据具体场景选择合适的数据结构和算法去解决问题。

    1.1 线性表

    线性表按存储方式可分为顺序表和链表。线性表的基本运算是指对线性表的操作,常见的包括:求长度、置空表、遍历、查找、修改、删除、插入、排序等。此外还有复杂的运算,比如线性表的合并、反转、求中值、删除重复元素等。

    顺序表对应数组,STL中vector也是这样实现的。顺序表的特点是元素按逻辑顺序依次存储在一块连续的存储空间中,故是一种随机存取结构。操作时间复杂度:查询、修改、求长度O(1),插入、删除、遍历O(n)。

    链表包括单链表、循环链表、双向链表和静态链表等。链表采用动态存储分配方式,需要时申请,不需要时释放。操作时间复杂度:插入、删除O(1),查询、修改、遍历、求长度O(n)。空间性能方面,顺序表的存储空间是静态分配的,需提前确定其大小,更改的话容易造成浪费。适用于存储规模确定,不经常变更或变更不大的场合;动态链表是动态分配空间的,不容易溢出。适用于长度变化大的场合。但由于要存储指针,故空间利用率较低。

    C++的STL中有很多和线性表相关的容器,如向量(vector)、列表(list)等顺序容器。

    <pre name="code" class="cpp">//使用容器,要包含头文件
    #include<vector>
    using std::vector;
    //定义向量对象
    vector<int> ivec;      //定义向量对象ivec
    vector<int> ivec1(ivec);  //定义向量对象ivec1,并用ivec初始化
    vector<int> ivec2(n,i) ;  //定义向量对象ivec2,包含n个值为i的元素
    vector<int> ivec3(n);    //定义包含n个值为0的向量
    vector<int>::iterator it;  //定义迭代器,类比指针
    vector<vector<int> > vivec; //定义二维向量,”>“之间要有空格

     

    <span style="white-space:pre">    </span>向量vector常用接口可参见<a target=_blank href="http://www.cplusplus.com/reference/vector/vector/">向量vector常用接口</a>,列表list的操作与向量相似,具体可参见<a target=_blank href="http://www.cplusplus.com/reference/list/list/">列表list常用接口
    </a>
     

    2.2 栈、队列和串

    栈(stack)是限定在尾部进行插入和删除操作的线性表。允许插入和删除操作的称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom)。因此,栈的操作是后进先出原则进行的。栈的基本运算包括:置空栈、入栈、出栈、取栈顶元素和判空。由于栈是受限的线性表,故可以由顺序表和链表来实现。

    队列也是受限的线性表。它只允许在一端插入,称为队尾(rear);另一端删除,称为对头(front),在队尾插入称为入队,对头删除称为出队。基本运算包括:置空队、入队、出队、取队头和判队空。它也可以由顺序表或者链表来实现。

    串也称字符串,是由字符构成的有限序列。串中任意个连续字符构成的串称为子串,原串称为主串。前缀子串指第一个字符到某个字符构成的子串,后缀子串是某个字符到最后一个字符构成的子串。串的基本操作包括:赋值、串连接、求长度、求子串、比较串大小、插入、修改、删除等。串的模式匹配算法包括朴素模式匹配算法、KMP算法和BM算法等,需要研究一下。

     

    此外,还有多维数组和广义表、树(二叉树、B-tree、红黑树等)和图,这里不做详解,今后再做总结。

    2.常见算法

    常见算法有查找和排序两种,其中查找是计算机数据处理经常用到的一种重要应用,当需要反复在海量数据中查找制定记录时,查找效率成为系统性能的关键。查找算法分为静态查找和动态查找,其中静态查找包括:顺序查找、二分查找和分块查找;动态查找包括:二叉排序树和平衡二叉树。此外还有理论上最快的查找技术——散列查找。这里只给出二分查找的代码。排序的目的是便于查找,比如电话号码查找、书的目录编排、字典查询等。常用的排序算法有:插入排序、冒泡排序、堆排序、选择排序和归并排序等,它们的性能对比见下图。

     

    2.1 二分查找

    二分查找又称折半查找,它要求待查序列按关键码有序。它的基本思想是先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小范围直到找到或找不到该记录为止。折半查找要求线性表用顺序表作为存储结构,它特别需要注意的是边界控制的问题。该算法C++描述如下:

    int Search_Bin(int a[], int n, int target)//a[0]不用,a[1]~a[n]存储数据
    {
        int low = 1;
        int high = n;
        while(low<=high)
        {
            int mid = low+(high-low)/2; //防止溢出
            if(a[mid]==target) return mid;
            else if(a[mid]>target) high=mid-1;
            else low=mid+1;
        }
        return 0;
    }
     

    2.2 直接插入排序

    直接插入排序的原理可类比打牌时整理手中牌的过程,即不断地将新来的元素插到有序序列的合适位置。它是一种稳定的排序算法,特别适合于待排序序列基本有序的情况。该算法C++描述如下:

    void InsertSort(int r[],int n) //r[0]不用,n为元素个数
    {
        for(int i=2;i<=n;i++) //从2~n循环,共n-1趟排序
        {
            if(r[i]<r[i-1])
            {
                r[0]=r[i];
                r[i]=r[i-1];
            }
            for(int j=i-2;r[j]>r[0];j--) //边查边后移
                r[j+1]=r[j];
            r[j+1]=r[0];
        }
    }
     

    2.3 冒泡排序

    冒泡排序的方法是在待排序的元素中选择两个相邻的元素进行比较,反序则交换,直至没有反序为止。为了减少记录的重复比较,这里给出改进版的起泡排序,它是一种稳定的排序算法。

     

    //普通版
    void BubbleSort(int r[],int n)
    {
        for(int i=1;i<n;i++) //n-1 趟
        {
            for(int j=1;j<=n-i;j++) //内循环,每一趟减少一个比较元素
            {
                if(r[j]>r[j+1]) //相邻元素比较,交换
                {
                    r[0]=r[j];
                    r[j]=r[j+1];
                    r[j+1]=r[0];
                }
            }
        }
    }
    //改进版
    void BubbleSort(int r[],int n)
    {
        int pos=n;
        while(pos!=0)
        {
            int bound=pos; //比较边界,之后的为有序,无序比较
            int pos=0;
            for(int i=1;i<bound;i++)
            {
                if(r[i]>r[i+1])
                {
                    pos=i; //记录打破有序的位置
                    r[0]=r[i];r[i]=r[i+1];r[i+1]=r[0];
                }
                    
            }
        }
    }

    2.4 快速排序

    快速排序是起泡排序的改进算法,由于起泡排序是在相邻位置进行的,故要比较移动多次才能到达目的地,而快排元素的比较和移动是从两端向中间进行的,移动的距离比较远,更靠近目的地,因此效率较高。

    int Partion(int r[],int first,int end)
    {
        int i=first;
        int j=end;
        int pivot=r[i];
        while(i<j)
        {
            while(i<j && r[j]>pivot) j--; //右侧扫描,不符合条件左移
            r[i]=r[j];
            while(i<j && r[i]<pivot) i++; //左侧扫描,不符合条件右移
            r[j]=r[i];
        }
        r[i]=pivot;
    }
    void Qsort(int r[],int i,int j)
    {
        if(i<j)
        {
            int pivotloc = Partion(r,i,j);//每趟排好一个元素
            Qsort(r,i,pivotloc-1);
            Qsort(r,pivotloc+1,j);
        }
    }

    2.5 简单选择排序

    选择排序的基本方法是:每趟选择待排序序列中关键码最小的元素,顺序添加到已排好序的有序序列后面,直到全部记录排序完毕。

    void SelectSort(int r[],int n)
    {
        for(int i=1;i<n;i++) //n-1趟排序
        {
            int index=i;
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
            {
                if(r[j]<r[index])
                {
                    index=j; //记录最小元素的索引
                }
            }
            if(index!=i) //若r[i]即为最小,无序交换
            {
                r[0]=r[i];r[i]=r[index];r[index]=r[0];
            }
        }
    }
     

    2.6 堆排序

    堆排序通过构造大根堆或者小根堆的数据结构来记录简单选择排序中前一趟的比较结果,从而减少比较次数,提高整个排序的效率。这里以大根堆为例,给出堆排序算法的C++描述。

    void Sift(int r[],int k,int m) //用数组记录堆,k是要调整的节点,通过调整使得满足堆的性质
    {
        int i=k,j=2*i;//初始化,找到k的左孩子
        while(j<=m)
        {
            if(j<m && r[j]<r[j+1]) j++;//寻找左右孩子中较大的一个
            if(r[i]>r[j]) break;//满足条件,跳出
            else
            {
                r[0]=r[i];
                r[i]=r[j];
                r[j]=r[0];
                i=j; j=2*i;//比较节点下移
            }
        }
    }
    void HeapSort(int r[],int n)
    {
        for(int i=n/2;i>=0;i--) //构建堆
            Sift(r,i,n);
        for(int i=n;i>1;i--)
        {
            r[0]=r[1];r[1]=r[i];r[i]=r[0];//输出堆顶元素
            Sift(r,1,i-1); //调整使满足堆的性质
        }
    }
     

    2.7 归并排序

    归并排序的基本思想是:将两个或两个以上的有序序列归并成一个有序序列.

    //归并两个有序序列
    void Merge(int r[],int r1[],int s,int m,int t)
    {
        int i=s,j=m+1,k=s;
        while(i<=m && j<=t)
        {
            if(r[i]<r[j])
                r1[k++]=r[i++];
            else
                r1[k++]=r[j++];
        }
        while(i<=m) r1[k++]=r[i++];
        while(j<=t) r1[k++]=t[j++];
    }
    //递归归并
    void MergeSort(int r[],int r1[],int s,int t)
    {
        if(s==t) r1[s]=r[s];
        else
        {
            int m=(s+t)/2;
            MergeSort(r,r1,s,m);
            MergeSort(r,r1,m+1,t);
            Merge(r1,r,s,m,t);
        }
    }

    2.8 小结

    迄今为止,排序算法还有很多。在常见的算法中,就时间性能而言,在希尔排序、堆排序、快速排序和归并排序算法中,快速排序被认为是最快的一种,而在待排序元素个数比较多的情况下,归并排序较堆排序更快。就稳定性而言,直接插入排序、冒泡排序和归并排序是稳定的排序算法,而简单选择排序、快排和堆排是不稳定的。元素较少时(n<50),可选择直接插入排序或简单选择排序;元素初始状态基本有序时,选择直接插入排序或冒泡排序;元素较多时,选择快排、堆排或者归并,具体情况具体分析。

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  • C++常用数据结构总结

    万次阅读 多人点赞 2018-10-07 19:50:29
    而每一个容器所具有的特性就决定了它所适用的情况,总的来看容器常用的无非是增删改查操作,下面将从适用场景、常用操作来进行总结。 array数组 内存空间为连续的一段地址,适用于提前已知所要存储的数据类型和...
    • 前言
      所有的容器归根到底都是内存空间的排列方式和在空间上施加各种各种不同的限制所得的。空间排列方式只有线性和链式两种方式,链式是通过记录每一个数据的地址来实现查找下一位数据的。而每一个容器所具有的特性就决定了它所适用的情况,总的来看容器常用的无非是增删改查操作,下面将从适用场景、常用操作来进行总结。

    • array数组
      内存空间为连续的一段地址,适用于提前已知所要存储的数据类型和数量、进行大量的查、改操作,不适用于含有大量交换、删除、增加数据的操作,该容器无法动态改变大小,所以说提前已知存储数据类型和数量。图片介绍了数组的初始化、赋值、遍历、获取大小、获取特定位置数据的方法。
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    • queue队列
      该容器内存结构最好为链式结构,最知名的特点是先进先出,能动态调整大小,适用于包含大量增、删操作的情况,但不适用于含有大量查找操作的数据。图片介绍了队列初始化、赋值、弹出操作。
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    • stack 栈
      栈在内存上可为连续或者链式,于队列相反的是它为先进后出,适用于压栈出栈操作,如可用于图的遍历、递归函数的改写等,图片介绍了栈的创始化、压栈、出栈等操作。
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    • list 链表
      链表在内存结构上为链式结构,也就决定它可以动态增加,适用于包含大量增加、删除的应用,但不适用于包含大量查询的操作,图片介绍了链表的创建、添加数据、删除数据、获取数据等操作。
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    • map
      map为关联式容器,提供一对一服务,每个关键字在容器中只能出现一次,适用于一对一服务。
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    • set 集合
      set集合最大的特点是里面的元素按序排列不重复,图片演示集合初始化、插入、删除、查找等操作。
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    • vector向量
      vector向量和array不同,它可以根据数据的大小而进行自动调整,图片仅展示初始化、插入、删除等操作。
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    • 总结
      这些容器在http://www.cplusplus.com/网站都有详细的介绍,看文档很容易学会它们,毕竟都把实现过程都隐藏起来了,只需要多加实践即可掌握这些容器的使用方法,多练多操作。

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    千次阅读 2018-11-19 10:20:40
    这篇文章主要是自我回归并和大家分享一下Java常用数据结构,以及各自数据结构所具有的特点。废话不多说,我们直接开始。 Java中有几种常用数据结构,主要分为Collection和map两个主要接口,我们从源码中探索...
  • JAVA常用数据结构及原理分析(面试总结)

    万次阅读 多人点赞 2017-05-21 17:27:58
    最近准备面试,因此整理一份Java中常用的数据结构资料,方便面试; java.util包中三个重要的接口及特点:List(列表)、Set(保证集合中元素唯一)、Map(维护多个key-value键值对,保证key唯一)。其不同子类的...
  • java 中几种常用数据结构

    万次阅读 多人点赞 2016-07-11 09:11:27
    java中有几种常用数据结构,主要分为Collection和map两个主要接口(接口只提供方法,并不提供实现),而程序中最终使用的数据结构是继承自这些接口的数据结构类。其主要的关系(继承关系)有: (----详细参见java...
  • QT中的常用数据结构

    千次阅读 2018-03-21 09:54:22
    QT中的常用数据结构 QString代码中使用最多的莫过于string,QString提供了丰富的接口,使用方便,以下为常用接口:size()isEmpty()data()toUInt()toInt()toFloat()replace()remove()left()right()mid(first_index, ...
  • 常用数据结构

    千次阅读 2012-02-27 22:59:33
    1. 数组(Array) ... 最大的不一样是长度可变,列表按照结构来分一般分为两种: i) ArrayList 这是基于数组实现的列表, 内部存储用的就是数组, 当当前数组长度不够的时候重新分配一个大一
  •  本书对现代计算机常用数据结构和算法进行全面而深入的介绍。  本书系统地介绍了常用的数据结构和计算机算法,精心设计和安排了全书内容,适用于各类层次的读者。即使是初学计算机算法的读者,也可以从本书中找到...
  • redis常用数据结构解析

    千次阅读 2016-01-17 16:48:48
    Redis是一个开源的Key-Value存储引擎,它支持string、hash、list、set和sorted set等多种值类型。...本文对redis最常用数据类型进行剖析,从而让使用者在各自场景下选择合适的数据类型,从而发挥其最好的优势。
  • 程序员需要懂的常用数据结构

    千次阅读 2016-05-22 14:28:36
    我用脑图列出常用数据结构(有一些并不常用),可以用来检查自己对哪些常用数据结构还不熟悉。当需要面试时,也可以当做复习索引。 我所列的可能不太全,如果有补充的,欢迎评论补充。我在这里也发布了
  • c#常用数据结构解析

    万次阅读 多人点赞 2015-01-19 09:27:37
    前言: 可能去过小匹夫博客的盆油们读过这篇对于数据结构的总结,但是小匹夫当时写那篇文章的...前段时间小匹夫读过一份代码,对其中各种数据结构灵活的使用赞不绝口,同时也大大激发了小匹夫对各种数据结构进行梳理和
  • 常用数据结构的优缺点

    千次阅读 2017-03-17 10:45:32
    2 单链表、双链表结构,LinkedList list = new LinkedList(),除了头节点,每个节点包含一个数据域一个指针域,除了头、尾节点,每个节点的指针指向下一个节点,单链表最好玩儿的也就是增加和删除节点。...
  • 常用数据结构介绍

    万次阅读 2017-08-08 16:03:02
    常用数据结构介绍 0.数组:顺序存储,随机访问  链表:链表存储,顺序访问 1.栈 2.队列 3.串 4.树 1)二叉树 2)遍历二叉树: 前序(先中间,再左边,后右边) 中序(先左边,再中间,后右边) 后序(先左边...
  • 面试常考的常用数据结构与算法

    万次阅读 2017-12-07 09:57:34
    面试常考的常用数据结构与算法 数据结构与算法,这个部分的内容其实是十分的庞大,要想都覆盖到不太容易。在校学习阶段我们可能需要对每种结构,每种算法都学习,但是找工作笔试或者面试的时候,要在很短的...
  • Contiki常用数据结构

    千次阅读 2015-06-06 09:34:13
    Contiki常用数据结构 1. Packetbuf 得益于Contiki进程是非抢占的特性,Rime缓冲区将接收与发送的数据包存储在一个单一的缓冲区packetbuf,它的管理结构如图1.1所示,结合该图与源代码packetbuf.c可以很好地理解和...
  • 常用数据结构增删查时间复杂度

    千次阅读 2016-06-03 14:25:28
    常见数据结构操作时间复杂度
  • 数据结构:八大数据结构分类

    万次阅读 多人点赞 2018-09-05 18:23:28
    常用数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: 每一种数据结构都有着独特的数据存储方式,下面为大家介绍它们的结构和优缺点。 1、数组 数组是可以再内存中连续存储多个元素的...
  • 总结——STL 常用数据结构及用法

    千次阅读 多人点赞 2017-07-26 08:57:27
    C++中的STL(Standard Template Library),即标准模板库,中包含了很多编程时常用数据结构,省去了自己临时写的麻烦,这里就来总结一下。如果有错误或写的不好的地方还请多指正。 首先稍微介绍下iterator(迭代器)...
  • 前言: 在学习java 相关技术或者学习mysql 存储引擎...所以打算以计算机常用数据结构这一更高的维度来讲数据结构。作为一个专题的目的在于一方面可以对数据结构相关的知识点做统一整理,方便以后查阅;另一方面也希...
  • 通过上节我们知道,数据结构是学习数据存储方式的一门学科,那么,数据存储方式有哪几种呢?本节将对数据结构的学习内容做一个简要的总结。 数据结构大致包含以下几种存储结构: 线性表,还可细分为顺序表、链表、栈...
  • Python最常用数据结构6种

    千次阅读 2020-12-13 12:55:56
    Python最常用数据结构6种:数字、字符串、列表、元组、字典和集合。其中最为常用的是数字、字符串、列表和字典。可以用type()查看数据类型;1、数字(number)用于存储数值。python3支持4种类型的数字:int(整数类型...
  • 九大常见数据结构

    千次阅读 2020-10-16 14:44:54
    数据结构想必大家都不会陌生,...数据结构种类繁多,本文将通过图解的方式对常用的数据结构进行理论上的介绍和讲解,以方便大家掌握常用数据结构的基本知识。 1、数组 数组可以说是最基本最常见的数据结构。数组
  • 1.Numpy常用数据结构

    万次阅读 2020-02-07 17:22:29
    1.python中 numpy 和pandas主流的工具 2.Numpy中的向量化运算使得数据...1.Numpy中常用的数据结构是ndarray格式(避免下for循环 效率低) 2.使用array函数创建,语法格式为array(列表或元组) 3.可以使用其他...
  • 图解!24张图彻底弄懂九大常见数据结构

    万次阅读 多人点赞 2020-05-24 22:23:36
    ​数据结构想必大家都不会陌生,对于一个...数据结构种类繁多,本文将通过图解的方式对常用的数据结构进行理论上的介绍和讲解,以方便大家掌握常用数据结构的基本知识。 本文提纲: 1数组 数组可以说是最基本最...

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