在生活中,我们经常会遇到这样的情况,即多个excel表格聚合为一种形式。例如,你分发表单班上所有学生填写,你负责结合成一个每个人的结果。有很多这样的问题。除了手动将所有表的内容复制到汇总表,如何使用Python自动实现这些任务~我不知道是否有更方便的方式合并,首先使用Python来实现这个功能,它非常方便使用它自己。作为一个例子,每个表的内容是一个运行的程序。7个表合并成开放。发现多个表的数据已经成功地合并成一个表。在代码运行之前,三个扩展Numpy, xlrd, xlwt需要安装。包中。不多说,代码如下#需要选择以下变量根据您的具体情况#搜索多个表filelocation = \你改变表的名称如何?
值#下面是写数据到新表导入xlwt () _sheet(\u201C冥界\u201D)#下面是写我的头范围(0,len (biaotou)):(0我biaotou[我])#写在前面的文件的行数和zh型= 1范围(ge):我的j的范围(len(矩阵[我])):k范围内(len(矩阵[我][j])): (zh型k矩阵[我][j] [k]) zh型= zh型+ 1打印(\u201C我有合并% d文件到文件,并命名为1。打开它,看看它是正确的?\u201D%(通用电气、文件))(filedestination +文件+\u201Cxls\u201D)我的操作环境windows7多,64位。Python版本是32位的。

 
生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况，比如你发放了一份表格让班级所有同学填写，而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里，那么如何用Python自动实现这些工作呢~
 
我不知道有没有其他更方便的合并方法，先用Python实现这个功能，自己用就很方便了。
 
比如，在文件夹下有如下7个表格（想象一下有100个或更多的表格需要合并）
 
 
作为样例，每个表格的内容均为
 

 
 
运行程序，将7个表格合并成了test.xls
 

 
 
打开test.xls，发现成功合并了多个表格的数据到一个表格里
 

 
 
代码运行之前，需要安装Numpy,xlrd,xlwt三个扩展包。话不多说，代码如下
 
#下面这些变量需要您根据自己的具体情况选择
biaotou=['学号','学生姓名','第一志愿','第二志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注']
#在哪里搜索多个表格
filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#当前文件夹下搜索的文件名后缀
fileform="xls"
#将合并后的表格存放到的位置
filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#合并后的表格命名为file
file="test"

#首先查找默认文件夹下有多少文档需要整合
import glob
from numpy import *
filearray=[]
for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):
    filearray.append(filename)
#以上是从pythonscripts文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray))
ge=len(filearray)
matrix = [None]*ge
#实现读写数据

#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头）
import xlrd
for i in range(ge):
    fname=filearray[i]
    bk=xlrd.open_workbook(fname)
    try:
        sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")
    except:
        print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname)
    nrows=sh.nrows 
    matrix[i] = [0]*(nrows-1)
    
    ncols=sh.ncols
    for m in range(nrows-1):  
        matrix[i][m] = ["0"]*ncols

    for j in range(1,nrows):
        for k in range(0,ncols):
            matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value
#下面是写数据到新的表格test.xls中哦
import xlwt
filename=xlwt.Workbook()
sheet=filename.add_sheet("hel")
#下面是把表头写上
for i in range(0,len(biaotou)):
    sheet.write(0,i,biaotou[i])
#求和前面的文件一共写了多少行
zh=1
for i in range(ge):
    for j in range(len(matrix[i])):
        for k in range(len(matrix[i][j])):
            sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])
        zh=zh+1
print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xls.快打开看看正确不？"%(ge,file))
filename.save(filedestination+file+".xls")


        






我的运行环境是windows7 ，64位。Python版本是3.5.1，32位。 

工作中有时候会遇到把多个具有相同表头的EXCEL表格的内容合并，本例中表头内容如下：
 
 
具体方法：
 
1将需要合并的表格提前汇总到一个文件夹中；
 
2使用os.listdir获取文件夹中各表格的名称； 
 2使用openpyxl循环打开各工作表，并将各工作表表头以外的内容添加到新表中
 3保存新表（表格的格式可以打开新表后修改，汇总表格的格式为XLSX类型）
 
方法很简单很使用，下面是代码和excel图
 
import os#导入os
from openpyxl import load_workbook,Workbook#导入openpyxl
data=input('请输入目标文件夹名称：')#输入汇总各表的文件夹的名称
path='F:/技术室/总结/每日工作总结/2021/5月份/'+str(data)#获取目标文件夹的路径
files_list=os.listdir(path)#获取目标文件夹内各文件的名称

new_wb=Workbook()#新建表格
new_ws=new_wb.active#获取工作簿
header=['项目','内容','责任人']#表头列表
new_ws.append(header)#添加新表的表头内容
for file in files_list:#循环获取各表的名称
    file_path=path+'/'+file#获取表格的路径
   
    wb=load_workbook(file_path)#打开表格
    ws=wb.active#打开工作簿
    for row in ws.iter_rows(min_row=3,values_only=True):#循环获取表头以外的表格内容
        new_ws.append(row)#获取的内容写入新表
new_wb.save('./合并表格案例.xlsx')#保存表格
print('已完成表格合并')
 
目标文件夹中的三个表格：
 
 
合并前：
 
 
 
 
合并后：
 
 
 

参考：
 
python 处理 Excel 表格
 
 
Python中，添加写入数据到已经存在的Excel的xls文件，即打开excel文件，写入新数据
 
 

 
 
要解决的问题：
 
公司每周有一个日常统计任务量的表格，每个表格有十几个sheet，分别是不同组员的。每月需要把四-五周表格汇总，统计该组员每月任务量。
 
不知道excel怎么能弄好，也不会VBA。
 
希望能一劳永逸地解决这个问题，把每月花在统计excel的时间从2小时压缩到10分钟 
 

 
 
解决步骤：
 
1.下载安装xlrd、xlwt、xlutils。
 
2.新建一个当月统计表格。用组员名命名好所需的sheet。这一步可以用python做，但excel直接做比较快。
 
3.用python把所有的表格数据按组员姓名汇总到当月统计表格。代码如下：
 

import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy

count = 0
x = 1

output_path = input('请给出统计表格地址：')

while True:
    confirm_1 = input('继续请回车，终止程序请输入n。')
    
    if confirm_1 == 'n':
        print ('程序已终止，可关闭。')
        break
    else:    
        name = input('请输入组员英文名: ')  #指明要读取哪个组员的数据
        sheetNum = int(input("放在第几个sheet:"))-1  #指明该组员数据放在统计表格第几个sheet
        
        while True:
            path = str(input('请输入源表格路径。如该组员已统计完，请输入n。\n'))#指明要打开的表格
            if path == 'n':
                break
            else:
                data = xlrd.open_workbook(path) #打开表格
                print ('该表格含有以下组员资料：',data.sheet_names())  #列举所有sheet
                confirm_2 = input('如该表格不含所需组员资料，请输入n。继续请回车。\n')
                
                if confirm_2 == 'n':
                    print ('已退出该表格。\n')
                    continue
                else:                
                    table = data.sheet_by_name(name)    #打开对应数据
                    rowNum = table.nrows    #源数据表格数据数目
                    oldbook = xlrd.open_workbook(output_path)   #打开统计表格
                    newbook = copy(oldbook) #复制
                    newsheet = newbook.get_sheet(sheetNum)    #读取统计表格的对应条目

                    for i in range (1,rowNum):
                        layer = table.cell(i,4).value   #源表格layer数据
                        mistake = table.cell(i,2).value #源表格mistake数据
                        newsheet.write(count,0,layer)    #把layer数据复制到新表格
                        newsheet.write(count,1,mistake)  #把mistake数据复制到新表格
                        #然后不断重复
                        i = i+1
                        count = count + 1
      
                    print ("write new values ok",'第',x,'次')
                    newbook.save(output_path)
                    del i
                    print ("save with same name ok",'第',x,'次\n')
                    x = x+1
print ('Done')



 4.在当月统计表格里sum一下就好了。
 

 
 
感言：纯新手的代码orz。两小时能做完的表格，代码写了一天半，再次orz。不过第一次为了解决一个实际问题写代码，居然还解决了，o(≧v≦)o~~好棒