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  • windows下hadoop安装

    2018-12-12 19:25:04
    windows下hadoop安装

    环境

    windows7 64位

    jdk1.7.0_79

    安装

    1.下载hadoop-2.4.1。

    2.将hadoop-2.4.1.tar.gz解压到指定目录,如:D:\work。

    3.配置环境变量。

    HADOOP_HOME=D:\work\hadoop-2.4.1
    HADOOP_INSTALL=%HADOOP_HOME%
    HADOOP_MAPRED_HOME=%HADOOP_HOME%
    HADOOP_COMMON_HOME=%HADOOP_HOME%
    HADOOP_HDFS_HOME=%HADOOP_HOME%
    YARN_HOME=%HADOOP_HOME%
    HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=%HADOOP_HOME%/lib/native
    PATH=%HADOOP_HOME%/sbin;%HADOOP_HOME%/bin;.....

    4.在bin目录中添加文件,提取码9zfi。

    5.验证,命令行中执行hadoop version进行验证,如下表示安装成功。

    配置

    core-site.xml

    <configuration>
    	<property>
    		<name>fs.defaultFS</name>
    		<value>hdfs://localhost:9000</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hadoop.tmp.dir</name>
    		<value>/D:/work/data/tmp</value>
    	</property>
    </configuration>

    mapred-site.xml

    <configuration>
    	<property>
    		<name>mapred.job.tracker</name>
    		<value>localhost:8021</value>
    	</property>
    </configuration>

    hdfs-site.xml

    <configuration>
    	<property>
    		<name>dfs.replication</name>
    		<value>1</value>
    	</property>
    </configuration>

     bin目录下执行hdfs namenode -format进行namenode格式化,如下表示格式化成功。

    运行

    sbin目录下执行start-all.cmd启动hadoop。执行成功后访问http://localhost:50070/,如下表示启动成功。

     如果想要查看job历史,则需要在命令行中执行mapred historyserver,执行成功后访问http://localhost:19888,如能成功访问则表示启动成功。

     

    展开全文
  • windows下Hadoop配置

    2010-09-24 23:00:21
    windows下Hadoop配置的详细过程
  • Windows下hadoop3.1.0 64位hadoop.dll和winutils.exe。 解压后,替换掉hadoop中原有的bin目录即可。也可以尝试将hadoop.dll和winutils.exe拷贝到bin目录下,NN命令添加:可以在start-dfs.cmd和stop-dfs.cmd中分别...
  • Hadoop2.7.0学习——Windows下hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件安装-附件资源
  • windows下Hadoop报错null\bin\winutils.exe-附件资源
  • windows下hadoop2.7.3环境问题的解决,亲测win10、win7皆可使用
  • Windows下hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件使用Demo
  • Windows下开发需要将共享的bin目录覆盖hadoop原有bin目录。如果还不行,将共享bin目录下的hadoop.dll复制到c:\windows\system32目录下,可能需要重启机器
  • 配置Windows下Hadoop环境

    2021-04-15 10:27:03
    windows上做HDFS客户端应用开发,需要设置Hadoop环境,而且要求是windows平台编译的Hadoop,不然会报以下的错误: 1, 缺少winutils.exe Could not locate executable null \bin\winutils.exe in the hadoop binaries ...

    在windows上做HDFS客户端应用开发,需要设置Hadoop环境,而且要求是windows平台编译的Hadoop,不然会报以下的错误:

    1, 缺少winutils.exe

    Could not locate executable null \bin\winutils.exe in the hadoop binaries 
    

    2,缺少hadoop.dll

    Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-Java classes where applicable 
    

    3,搭建步骤:

    第一步:将已经编译好的Windows版本Hadoop解压到到一个没有中文没有空格的路径下面
    第二步:在windows上面配置hadoop的环境变量: HADOOP_HOME,并将%HADOOP_HOME%\bin添加到path中
    第三步:把hadoop2.7.5文件夹中bin目录下的hadoop.dll文件放到系统盘: C:\Windows\System32 目录
    第四步:关闭windows重启

    4,windows版本下载链接

    hadoop2.7.5windows版本

    展开全文
  • hadoop基本命令 hadoop fs -ls / 查看根目录文件列表 hadoop fs -put (本地文件) (hdfs) 把文件上传到hdfs系统 hadoop fs -cat (hdfs上的文件) 查看hdfs上文件内容 ...在windows 上通过Java代码操作hd...

    hadoop基本命令
    hadoop fs -ls /   查看根目录文件列表
    hadoop fs -put (本地文件) (hdfs)  把文件上传到hdfs系统
    hadoop fs -cat (hdfs上的文件)     查看hdfs上文件内容
    hadoop fs -mv ()
    hadoop fs -mkdir ()

    以上命令与Linux命令相似

    在windows 上通过Java代码操作hdfs系统

    保持jdk与编译器一致减少出错

    在windows下放置与Linux一样部署的hdfs安装包
    **不能直接用与Linux一样的包,因为Java程序要调用含exe的文件来调用C程序调本地目录文件
    放好包然后环境变量里添加hadoop路径
    HADOOP_HOME=E:\hadoop-2.8.1

    程序中调用hadoop相关包中的类和方法
    拿到hdfs客户端对象对hdfs操作

    /**
             * Configuration参数对象的机制:
             *    构造时,会加载jar包中的默认配置 xx-default.xml
             *    再加载 用户配置xx-site.xml  ,覆盖掉默认参数
             *    构造完成之后,还可以conf.set("p","v"),会再次覆盖用户配置文件中的参数值
             */
            //会从项目的classpath中加载core-default.xml hdfs-default.xml core-site.xml hdfs-site.xml
            Configuration conf = new Configuration();
            //指定上传副本为2
            conf.set("dfs.replication", "2");
            //指定切块大小
            conf.set("dfs.blocksize", "64m");
            
            //构造访问hsfs系统的客户端对象
            FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop1:9000/"), conf, "root");

    展开全文
  • Hadoop2.7.0学习——Windows下hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件使用材料已经安装好插件的MyEclipse 可参考Hadoop2.7.0学习——hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件安装 编译好的Hadoop2.7.0 ...

    Hadoop2.7.0学习——Windows下hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件使用


    材料

    已经安装好插件的MyEclipse
    可参考Hadoop2.7.0学习——hadoop-eclipse-plugin-2.7.0插件安装
    编译好的Hadoop2.7.0
    http://pan.baidu.com/s/1dEMv0p7
    hadoop安装目录,bin目录下结构
    应该有hadoop.dll和winutils.exe


    示例项目下载

    示例项目下载:http://pan.baidu.com/s/1mhDtGSS


    配置Hadoop路径



    创建Map/Reduce项目




    注意:如果没有配置Hadoop路径的话,新建时会需要配置Hadoop路径


    修改hadoop源码

    在src下创建相同路径,相同类,复制源码过来,修改对应内容


    如果NativeIO.java类报错
    报错
    修改编译验证级别
    选中项目-按alt+回车,按下图修改
    修改


    编写Map/Reduce程序

    根据Hadoop权威指南(第三版)Map/Reduce例子改写
    使用地震数据服务网数据,查询1999年1月至今,各月最大震级,各年最大震级和全时间段的最大震级
    数据获取:http://www.csndmc.ac.cn/newweb/data.htm
    earthquake_info.txt部分数据样式:

                            国家台网速报目录
    
       日期      时间        纬度   经度   深度  震级   参考地点
                           (度.度)(度.度) (公里)
    
    2016-08-05  00:24:33.9  25.00  141.97  520  M6.1  日本火山列岛地区
    2016-08-04  22:15:10.4  -22.32  -65.90  250  M6.0  阿根廷
    2016-07-31  19:33:22.8  -56.30  -27.56  100  M5.8  南桑威奇群岛地区
    2016-07-31  17:18:11.2  24.08  111.56   10  M5.4  广西梧州市苍梧县
    2016-07-30  05:18:23.2  18.44  145.56  200  M7.8  马利亚纳群岛
    2016-07-29  22:02:48.3  21.86   99.79  8.2  M4.8  缅甸
    2016-07-26  03:38:42.6  -2.90  148.13   10  M6.3  阿德默勒尔蒂群岛地区

    代码:
    map类:MyMapper.java

    package com.pzr.mapreduce;
    
    
    import java.io.IOException;
    
    import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
    import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
    import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
    import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
    
    public class MyMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text,Text> {
    
        @Override
        public void map(LongWritable key, Text value,
                OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter)
                throws IOException {
    
    
            String str = value.toString();
            if(str != null && str.length() > 2 && 0 != str.substring(0,2).trim().length()){
                str = str.replaceAll(" +", " ");
                String data[] = str.split(" "); 
                String date = data[0]; //日期
                String time = data[1]; //时间
                String lng = data[2]; //经度
                String lat = data[3]; //纬度
                String depth = data[4]; //深度(功力)
                String magnitude = data[5]; //震级
                String address = data[6];//参考地址
    
    //          output.collect(new Text(date.substring(0,7)), new Text(magnitude+"#"+address));//每一个月的最大
                output.collect(new Text(date.substring(0,4)), new Text(magnitude+"#"+address));//每一个年的最大
    //          output.collect(new Text("allMax"), new Text(magnitude+"#"+address));//所有的最大
    
            }
        }
    
    }

    reduce类:MyReducer.java

    package com.pzr.mapreduce;
    
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.Iterator;
    
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
    import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
    import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
    import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
    
    
    public class MyReducer extends MapReduceBase implements Reducer<Text, Text, Text, Text> {
    
        @Override
        public void reduce(Text key, Iterator<Text> value,
                OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter)
                throws IOException {
    
            Double maxValue = Double.MIN_VALUE;
            String addr = "";
            while (value.hasNext()) {
                Text tempValue = value.next();
                String str = tempValue.toString();
    
                String values[] = str.split("#");
    
                //去掉字母
                String tempStr = values[0].replaceAll("[a-zA-Z]", "");
                Double temp = Math.max(maxValue, Double.parseDouble(tempStr.toString()));
                if(!maxValue.equals(temp)){
                    addr = values[1];
                    maxValue = temp;
                }
            }
            output.collect(key, new Text(String.valueOf(maxValue)+ " "+addr) );
        }
    
    }

    main方法类:MyTemperature.java

    package com.pzr.mapreduce;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.Date;
    
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
    import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
    
    /**
     * 查询最大震级
     * @author pzr
     *
     */
    public class MyTemperature {
    
        public static void main(String args[]) throws IOException{
    
            JobConf conf = new JobConf(MyTemperature.class);
            conf.setJobName("myJob");
    
            Long fileName = (new Date()).getTime();
    
            FileInputFormat.addInputPath(conf, new Path("hdfs://hadoop-master:9000/user/earthquake_info.txt"));
            FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path("hdfs://hadoop-master:9000/user/"+fileName));
    
            conf.setMapperClass(MyMapper.class);
            conf.setReducerClass(MyReducer.class);
    
            conf.setOutputKeyClass(Text.class);
            conf.setOutputValueClass(Text.class);
            JobClient.runJob(conf);
        }
    }
    

    运行Map/Reduce程序

    MyMapper类中有3中分解方法,获取每月最大震级,获取每年最大震级和获取所有记录以来最大震级
    每次只能执行一个,将其余的注释掉
    MyTemperature是main函数运行类,执行时需要调整运行参数

    添加环境变量,其中E:\hadoop-2.7.0是本地Hadoop目录
    Hadoop_home:E:\hadoop-2.7.0
    PATH:%PATH%;E:\hadoop-2.7.0\bin


    结果

    运行完成后会在指定目录下找到对应的生成文件

    获取每月最大震级(部分结果)

    1999-01 5.6 新疆托克逊
    1999-02 7.2 新赫布里底群岛
    1999-03 7.3 堪察加
    1999-04 7.3 巴布亚新几内亚
    1999-05 7.0 巴布亚新几内亚
    1999-06 5.3 新疆拜城
    1999-07 7.1 危地马拉与洪都拉斯间
    1999-08 7.8 土耳其
    1999-09 7.6 台湾花莲、南投间
    1999-10 7.6 墨西哥

    获取每年最大震级(部分结果)

    1999    7.8 土耳其
    2000    7.8 苏门答腊南部
    2001    8.1 新疆青海交界(新疆境内若羌)
    2002    7.8 印尼苏门答腊北部海中
    2003    8.0 日本北海道地区
    2004    8.7 印度尼西亚苏门答腊岛西北近海
    2005    8.5 苏门答腊北部
    2006    8.0 堪察加半岛东北地区
    2007    8.5 印尼苏门答腊南部海中
    2008    8.0 四川汶川县
    2009    8.0 萨摩亚群岛地区

    获取所有震级以来最大震级

    allMax  9.0 日本本州东海岸附近海域

    出现问题

    出现问题: 没有打印日志

    log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
    log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
    log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

    解决办法:
    在src目录下添加log4j.properties配置文件,内容如下

    log4j.rootLogger=INFO, stdout
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
    log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
    log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

    出现问题: java.lang.NullPointerException

    Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
        at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1010)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:483)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:456)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:722)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:815)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:798)
        at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:728)
        at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkOneDirWithMode(RawLocalFileSystem.java:486)
        at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirsWithOptionalPermission(RawLocalFileSystem.java:526)
        at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:504)
        at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:305)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:133)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:147)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:562)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:557)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:557)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:548)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:833)
        at com.pzr.mapreduce.MyTemperature.main(MyTemperature.java:35)
    

    解决办法:
    配置main方法的执行参数

    添加环境变量,其中E:\hadoop-2.7.0是本地Hadoop目录
    Hadoop_home:E:\hadoop-2.7.0
    PATH:%PATH%;E:\hadoop-2.7.0\bin

    出现问题: Exception in thread “main” java.lang.UnsatisfiedLinkError

    Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
        at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)
        at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:609)
        at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)
        at org.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)
        at org.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)
        at org.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)
        at org.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)
        at org.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)
        at org.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)
        at org.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)
        at org.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)
        at org.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)
        at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.<init>(LocalJobRunner.java:163)
        at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner.submitJob(LocalJobRunner.java:731)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:243)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:562)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$1.run(JobClient.java:557)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:557)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:548)
        at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:833)
        at com.pzr.mapreduce.MyTemperature.main(MyTemperature.java:35)
    

    解决办法:
    修改hadoop源码
    在src下创建相同路径,相同类,复制源码过来,修改对应内容

    参考

    http://blog.csdn.net/shennongzhaizhu/article/details/50493338
    http://my.oschina.net/muou/blog/408543

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