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  • 未来已来:云原生时代(二)云计算发展现状调研
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    2022-04-10 14:36:59

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    人生不会有太多的十年,但仅仅一个十年也可以成就很多事情。

    云计算在我们身边

    可能对很多人来说,云计算离我们还挺遥远的,我们也感受不到它给我们的生活带来了哪些变化。我举一些例子吧。
    智慧城市、数字化转型、云上办公,再接地气点,百度云盘 ···
    可能有的人会觉得,这些不是物联网、大数据相关的东西吗,还有后面那个百度云盘怎么也能算云计算???
    但是,物联网、云计算、大数据、人工智能,三者本来就是密不可分的。
    云计算为物联网和人工智能提供平台与算力,大数据作为物联网的数据分析手段,其数据大多也是放在云上计算,那你说,这三者可以分割吗?

    所以,其实云计算早已来到我们身边,进入了我们的生活中。

    后面我会整理一篇对云计算和云原生到底是什么的博客,我觉得我们对云原生的学习应该是从这里开始。


    数字化转型

    2020 年,在疫情刺激下,企业数字化转型的需求增多,云计算作为必要的基础设施迎来快速增长的机遇,混合云在灵活应对各个场景下的用云需求,以及成本优势等方面表现出独特的优势,其增长潜力也逐渐成为行业共识,各大云计算厂商争相布局。国际厂商中,如微软推出了由 Azure 延伸出的 AzureStack 混合云解决方案,帮助企业在本地数据中心部署云应用;AWS 和 VMware 共同开发了 VMware Cloud on AWS 混合云解决方案;华为在 Stack(HCS)全栈云解决方案通过云联邦混合云组件,为企业提供轻量化混合云管理能力;中兴通讯推出了多云管理和混合云管理平台,通过云接入、云间互联等能力实现混合云的统一管理等等。与此同时,国内云计算厂商也能以敏锐地感知到行业机会,参与混合云的市场角逐。

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    国内云计算公司简介

    排名不分先后。我想看过这些公司的简介之后,对于当下国内云计算发展的繁荣程度也就不用我多说什么了。

    华为云

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    直接抓关键词:共建世界智能云底座。
    这两年领了不少华为云社区的礼品,我发现一个很有意思的事情,就是这些礼品,都可以绑定到华为云平台上。大件的如空气净化器,小件的如手表、牙刷、水杯。也参与过一些华为云举办的云计算峰会和论坛,感觉华为的云生态做的确实挺好的。

    了解不多,各位可自行查阅官网。


    信服云

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    抓关键词:让每个用户数字化更简单,更安全。

    这我熟。

    信服云,传统数据中心云化演进的优选方案。聚焦用户数字化转型各阶段核心问题,以创新实用的产品、服务和解决方案,致力于为政府及企事业单位交付省时省事、平滑弹性、安全可靠、业务承载丰富的云数据中心,帮助用户解放生产力,专注业务创新。

    深信服云原生平台(Sangfor Cloud Native Platform)是一个基于容器技术,全面集成Kubernetes,并深度支持 DevOps 及微服务治理的全栈式云原生PaaS 平台。云原生平台可以帮助用户简化部署、监控、运维等容器应用生命周期管理工作,同时提供DevOps 流水线、微服务治理的管理及运维能力。帮助用户实现传统应用容器化改造及新型应用的快速上线,为数字化转型降本提效。

    容器平台在Rancher2.3.3版本基础上构筑了安全、可靠、易用的容器管理能力。提供标准化开发、测试、运维流程;根据业务峰值,弹性扩容,实现应用秒级调度、部署、运行。Docker 容器提供内核级的虚拟化,帮助企业节省基础设施成本。


    腾讯云

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    抓关键字:产业数字化助手。

    腾讯云,腾讯集团倾力打造的云计算品牌,面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者,提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务,以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案,构建开放共赢的云端生态,推动产业互联网建设,助力各行各业实现数字化升级。


    阿里云

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    青云

    第一家以混合云上市的公司。

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    总结:我们该学些什么?

    实不相瞒,写到这里我已经发现这篇就这样了。

    作为一个云计算部门的实习生,我来谈一谈自己对于要入这个领域的门的感受吧,不一定对,跟其他同类型的文章契合度也不一定高。

    1、学一门主语言。
    建议是 C++。因为 C++ 要转其他语言是很快的,降维打击。我刚入职的时候九天学了四个语言,还好我会 Python,不然还得多学一个。
    云原生的开发多是基于 go 语言的,而 go 语言的开发者一个是 C++ 之父,一个是 Python之父,就酱。
    云原生的部署多是基于 Ansible 的,因为其它的更难。由于大部分公司的历史原因,shell 语言也可以说是必备的技能。
    Python,现在做开发好意思说自己不会 Python 吗?
    Yaml,Ansible 的语法是基于 Yaml 的,DockerFile 也是。

    and so on。基于此,我建议以 C++ 作为主语言。

    2、DevOps 思想。
    Dev 是 开发的缩写,Ops 是运维的缩写。DevOps 是敏捷开发的思想,是一种持续集成,快速交付的思想。
    我想是应当具备的。

    3、容器及容器编排。
    容器建议 Docker,容器编排建议 k8s,共识。

    4、操作系统、计网基础 等。
    5、MySQL、Redis 等中间件。

    把 4/5 和在一起讲吧。云计算提供的是一个平台,是把原先放在大型机器上运行的程序放到云上运行,并不意味着我们可以忽略原先支撑那些程序运行起来的技术。恰恰相反,我们需要了解的更多,因为迁移,会触发到很多的特性。

    6、源码剖析能力 && 英文阅读能力、
    前面的能力决定你能不能走进来,而这两个能力决定你能走多远。

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    千次阅读 2021-10-22 17:39:50
    本文将梳理“云计算”那并不遥远的过去,拾起其历史碎片里值得思考的价值。 1961年,在麻省理工学院百周年纪念典礼上,约翰·麦卡锡(1971年图灵奖获得者)第一次提出了“Utility Computing”的概念。 这个...

    在人类科技文明骤然调至100X 倍速的三百年,诞生了成千上万的科技发明:实体的、虚拟的、善良的、邪恶的……科学家、企业家以及绝大多数普通人都参与其中,区别只在于是贡献了一个想法,还是一次点击。

    本文将梳理“云计算”那并不遥远的过去,拾起其历史碎片里值得思考的价值。

    1961年,在麻省理工学院百周年纪念典礼上,约翰·麦卡锡(1971年图灵奖获得者)第一次提出了“Utility Computing”的概念。

     

    这个概念放在今天可能你已经听过不少,但在当时的条件下,可谓天马行空:计算机将可能变成一种公共资源,会像生活中的水、电、煤气一样,被每一个人寻常地使用。

    直到1996年,Compaq在内部文件中首次提及“云计算”一词,给这个超前的想法命名。

    进入1990年代,只要是个有前瞻头脑的公司,都想挤上信息技术的高速路。数据、产品、人员、财务的管理,都免不了数据信息化,而完成这些的主要设备就是计算机。

    随着规模扩大,应用场景增多,为了满足数据运算需求,公司就要购置运算能力更强的服务器,甚至是具有多台服务器的数据中心,导致初期建设成本、电费、运营和网络维护成了很多企业的心头病。

    这时Salesforce.com 看到了机会,通过租赁式网页CRM软件服务,开创了SaaS模式(软件即服务)的时代。

    初创企业只要每月按月支付租赁费用,不用再购买任何软件硬件,也不用花费人力成本在软件运营上。

    Salesforce提出“将所有软件带入云中”的愿景,成了革命性的创举,也成了云计算一个里程碑。

    此时的亚马逊也不知道什么叫云,贝佐斯正苦恼着,自己的电子商务网站是否能承受得住来自“黑色星期五”的流量轰炸。

    2002年.出版商O\'Reilly向贝佐斯展示了一个叫做Amarank的工具,它可以每隔数小时访问Amazon.com,并复制O\'Reilly的销售数据及其竞争对手数据排名。

    出版商建议亚马逊开发一个API接口,第三方公司可以通过这个接口获取其产品、价格和销售排名。

    贝佐斯觉得这个想法不错,或许可以借此转型成技术公司。巧合的是,亚马逊内部已经在进行这项研究,并设计了一些API接口。在贝佐斯的推动下,更丰富的接口被陆续推出。

    天才的贝佐斯发现:这些服务器的运作能力,能够当成虚拟货品卖给开发者和初创企业,这和当毛利率百分之二的主业务电子商务比起来,简直就是一笔“横财”。

     

    同年,亚马逊启用了Amazon Web Services(AWS)平台。当时该免费服务可以让企业将Amazon.com的功能整合到自家网站上。

    2006年,当亚马逊第一次将其弹性计算能力作为云服务去售卖时,标志着云计算这种新的商业模式诞生。

    在亚马逊不断扩张,拓展业务范围的这几年里。另一科技巨头谷歌却“起个大早,赶个晚集。”

    2004年谷歌发表了四篇文章,指明HDFS(分布式文件系统),MapReduce(并行计算)和Hbase(分布式数据库),至此奠定了云计算的发展方向。

    彼时谷歌拥有全球最大的搜索引擎,以及Gmail等面向个人的云服务产品,广告收入丰厚,对企业云服务板块并不是第一优先级。直到2008年4月,才让自己的云业务Google App Engine(GAE)对外发布,通过专有 Web 框架,允许开发者开发 Web 应用并部署在 Google 的基础设施之上。

    谷歌还有个“同岁”的竞争对手——Azure。微软在2008年发布云计算战略和平台windows Azure Platform,尝试将技术和服务托管化、线上化。

    至此,亚马逊、谷歌、微软三大巨头均下场,2008年也被视作云计算“鲤鱼跃龙门”的一年。自此之后,不管是在技术领域还是资本领域,云计算越来越多地被人们所讨论。

    其中,2010年Netflix宣布全量上AWS,就给市场注入了强心剂。后来者纷纷加码,2016年微软耗费260亿美元收购LinkedIn,拓展企业用户,2018年6月微软又以75亿美元收购GitHub,进一步提升企业服务能力。

    但率先吃螃蟹的AWS依然是作为行业老大哥,2013年美国中央情报局(CIA)价值6亿美元的高利润私有云合同最终选择了AWS而放弃了IBM,AWS作为企业级云供应商的资质,进一步获得了政府的认可。

    2015年AWS 46亿美元的营收数据,不仅让外界知道了亚马逊的实力,也让大众清楚地认识到了云计算广阔的发展前景,当然也推动了亚马逊市值的水涨船高。

    大洋彼岸的中国,在这次的竞争中也没有迟到太久。

    2008年,网购的蓬勃让淘宝用户激增,但这也导致阿里巴巴深陷数据处理瓶颈。每天早上八点到九点半之间,服务器的使用率就会飙升到98%,依靠传统IOE架构的阿里巴巴,“脑力”已经不够用了。从微软挖来的王坚被寄予厚望,他开始主导阿里云的建设。

    而在2009年的另一场网络大狂欢中——几乎全年龄段的QQ用户都乐于“偷菜”。为了支撑起QQ农场的正常运行,腾讯在短短一个月内额外采购与上架了几千台服务器到机房。

    事后,汤道生开始思考一个问题:并不是每个合作伙伴都能有这么多的服务器和IT技术力量,腾讯如果可以提供后勤服务,前景巨大。为此,他着手架设腾讯云平台的原型——一个开放型平台,对客户开放腾讯的计算能力和流量。一言概之,让企业将“机房”和“数据库”设在腾讯云上。很快,牌局上的玩家开始越来越多:2012年3月,黑客界高手季昕华创办UCloud;一个月后,三位拥有IBM工作经历的黄允松、林源和甘泉,共同创办了青云QingCloud,取义“平步青云”;雷军决定All in 金山云,要在云端继续Are you OK。天翼云、华为云、京东云、蓝队云,七牛云,……

    省内外各行业大中小企业均有我司产品服务涉及,涵盖政企,教育,医疗,电商,门户咨询等众多领域。其中不乏大型企业和政企和我们有长期深度合作。我们真诚地希望与贵司能在相关方面建立密切合作,互惠互赢的合作关系,我们将竭诚为您提供优质的产品和完善的服务,如有需要请联系我们。点击了解更多产品及案列信息:https://www.landui.com/?a1580

     

    一时间,亦群雄并起,云计算在中国彻底爆发。这边“每年给阿里云投10个亿,投个十年,做不出来再说。”,那边“腾讯五年要投100亿”, UCloud甚至已经在2020年1月20日登陆科创板,成为中国云计算第一股。

    据第三方知名机构Gartner的分析,2019年,美国云服务整体市场规模接近1220亿美元,且未来5年年复合增长率(CAGR)超过14%。美国政府也曾发布了多项政策支持云计算发展,比如2010年提出“云优先”战略、2018年又升级为“云敏捷”战略,让各机构采用可以简化转型并拥抱具有现代化能力的云解决方案。

    处在后发位置上的中国市场,也上演着美国市场曾经发生的故事。根据中国信通院《云计算发展白皮书(2019)》,我国云计算市场,2018年IaaS市场270亿人民币,PaaS市场22亿人民,SaaS市场145亿人民币。

    从不被看好的烧钱黑洞,到现在产业互联网的中流砥柱,云计算的发展经历了线性上升的过程。尽管它依然面临着投入巨大、安全事故、竞争激烈等挑战,但本身先进的理念让一代代IT人前赴后继地投入其中。

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    2019-07-02 11:02:00
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    千次阅读 2022-03-16 13:47:05
    ”逐步转变为“混合多云架构如何建设”“多云管理如何更便捷”等层面,显然多云、混合云已经成为未来云计算发展的大趋势。 东数西算推动“云”产业升级 近期,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家...

    近年来,随着5G、云计算、大数据等数字技术的高速发展,同时在全球化及疫情等因素的影响下,企业数字化转型进程加速。现阶段,企业上云已经从“要不要上?”“怎么上?”逐步转变为“混合多云架构如何建设”“多云管理如何更便捷”等层面,显然多云、混合云已经成为未来云计算发展的大趋势。

    东数西算推动“云”产业升级

    近期,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。

    在东数西算的大背景下,如何处理好数据的分类,如何将东部的数据“送”到西部计算,如何分配算力布局等问题成为企业所面临的关键问题,同时,对于企业而言,挑战与商机并存,云网协同、混合云等技术必然进入快速发展的时期。

    在东数西算工程的推动下,“云”产业也将迎来又一次升级。混合云与多云管理成为各大厂商新的“战场”,谁能抓住这次商机,实现更大的价值,谁就极有可能成为“云”上新的“霸主”。

    众多服务商中自然也包括深耕中国市场几十年之久的IBM。在IBM中国总经理缪可延看来,随着云计算技术的风起云涌,混合云一定是广大企业最受益的技术之一,“一个合格的混合云产品首先要有安全稳固的技术,拥有云技术的安全性、扩展性,既灵活又保证企业自身发展情况下的安全,这才是最有效地让客户受益的技术。”缪可延指出。

    据悉,为了更好地在云计算市场“大展身手”,2021年11月,IBM正式将其基础架构管理服务业务拆分,成立独立公司Kyndryl(勤达睿),此举让IBM更加专注于混合云和人工智能战略,同时也让IBM成功跻身混合云与人工智能浪潮的前沿,成为了该市场中最有竞争力的“种子选手”之一,“IBM认为我们的科技是可持续性的混合云和人工智能技术,同时基于科技之上的行业知识、咨询能力、服务能力,为客户带来价值,这就是今天IBM要做的事情。”谈及IBM现阶段战略时缪可延强调。

    不仅于此,众所周知IBM还是高性能计算领域的领军企业。算力、云、网络可以说是东数西算的三大核心,在其中两大领域均处于业界领先水平的IBM也受到了包括重庆、贵州、大湾区等8大节点,10大集群核心城市相应IDC资源的关注,同时,据IBM中国总经理缪可延介绍,现阶段已有很多相应企业与IBM取得联系,IBM也将一如既往地重视中国市场的需求反馈,主动实现产品、业务的迭代,积极布局业务,助力东数西算工程建设。

    混合、开放、创新是发展的核心

    时代在变,对于互联网行业来说“变”已是家常便饭,在东数西算的背景下,全国整体的算力网络、IDC布局、顶层设计、网络布局都在变,相应的IDC产业上下游企业也唯有随之改变,甚至主动求变才能在竞争中活下来。如果说拆分Kyndryl(勤达睿)是IBM顺应时势的一次主动求变,那么整体经营思路的转变更是这家科技行业巨人希求再一次引领行业的“巨变”。

    IBM大中华区科技服务销售总经理苏悦表示,随着信息技术与互联网环境以及客户需求不断变化,IBM也如其他一众企业一样,面临着诸多挑战,“在挑战面前,我们也要尽快地‘求变’,要做到更快,做得更多。”苏悦强调,他认为混合、开放、创新是IBM科技服务新的发展方向。

    IBM的混合策略不仅仅局限于混合云,而是整体业务层面的“混合”,在保障业务平稳运行的前提下,实现更多新业务的快速部署,以及整体IT架构的灵活部署是苏悦眼中未来整个云计算的“核心竞争力”。

    开放层面,熟悉IBM的人都知道,IBM在技术层面一直秉持着开放的态度,据苏悦介绍,截至目前IBM在中国已经可以为企业提供超过245中开源软件的技术支持,“IBM一直秉持开放的态度,拥有成熟领先的基础设施技术,加上人工智能与混合云的新技术加持,可以更好地服务于广大客户。”谈及IBM服务团队对于企业级开放技术的专业支持时,苏悦就以“老伙计具备了新技能”来形容。

    在当下混合和开放环境中,创新能力自然是必不可少的。尤其在当下全球化、远程办公等趋势下,无论是对工厂、会议办公,还是数据中心而言,远程协作已经是不可或缺的技术手段。

    以国内IDC产业为例,东数西算工程正式启动,数据的归集、分类、处理面临着种种难题的同时,对位于全国各地的数据中心实现统一管理,打造分布式数据中心平台成为新的技术风口。在此背景下,数据中心远程运维成为大势所趋。

    据悉,IBM在远程协同方面也早有布局。IBM大中华区人工智能应用业务总经理赵晓凯表示,AR/VR远程运维是典型的IBM内部产品和技术部门完美整合的案例,“IBM在原有的全球维修、资产管理软件的基础上,利用物联网、AIOps 等技术,打通数据、方案间的壁垒,实现智能运维。”赵晓凯指出。

    在赵晓凯看来,远程运维不仅可以应用于数据中心,在国内IBM已有在汽车、化工、制药、电力等多个行业的应用案例,“在元宇宙大火的现在,IBM人工智能和混合云的发展也会根据客户的需求将相关的应用场景考虑其中,布局更多的产品,提供更优质的服务。”赵晓凯强调。

    不难看出,以客户需求为核心,秉持混合、开放、创新的精神,以混合云和人工智能为主要技术发展方向的IBM始终在为更好地服务于客户做着努力。

    安全是一切的前提

    众所周知云安全一直是云计算的焦点话题,这点对于IBM来说也是如此。正如IBM中国网络安全业务总经理冯靓所说,“如果说企业利益有很多‘0’,那么安全就是这些‘0’前面的‘1’,没有安全,有再多的利益空间都没用。”而冯靓也将她所在部门的使命总结为“构筑让世界更美好的安全基石”。

    着实,在云计算火热的当下,几乎没有企业不使用“云”搭载其业务,尤其是当下混合云已成为企业数字化转型的“主力军”,如何实现多云间的跨云安全,如何在云“边界”越来越模糊的当下确保各个企业的数据安全、业务安全,成为当下一众云厂商业务主要发力点之一。

    IBM在云安全方面一直都有着清晰的认知及规划,冯靓表示,现阶段云安全主要面对三大挑战:多云/混合云安全、密码习惯安全及云网融合情况下的安全。“在三大挑战的背景下,IBM认为零信任架构是解决这三大问题的‘最优解’。”冯靓指出。

    冯靓表示,零信任架构主要有三个原则:首先需要有最小权限,其次要确保每次访问用户要以正确的身份及正确的方式访问,第三,要以假设所有访问者即“攻击者”的策略来面对访问者。

    “IBM始终践行零信任架构和零信任架构的三个原则。并且根据这三个原则设计产品。在红帽OpenShift的加持下,我们在多云以及混合云安全领域非常有信心。”冯靓强调。

    正如缪可延所言——IBM坚持混合云和人工智能的技术方向,以混合、开放、创新的态度,构建一套值得世界信任的技术架构和技术体系,为全球企业提供数字化转型的支撑,这就是IBM的愿景。

    展开全文
  • 中国信息通信研究院编撰的《云计算发展白皮书》
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