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  • 云计算报告

    2014-11-07 11:05:33
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  • 云计算 概念: 数据中心的系统软件和硬件。(支持网络上的应用服务SaaS) 云 公有云:pay-as-you-go(按需分配)模式、效用计算 私有云:组织或企业内部的数据中心,只供内部使用。 云计算的几点创新 与SaaS相比,...

    云计算

    概念:

    数据中心的系统软件和硬件。(支持网络上的应用服务SaaS)

    公有云:pay-as-you-go(按需分配)模式、效用计算
    私有云:组织或企业内部的数据中心,只供内部使用。

    云计算的几点创新

    与SaaS相比,云计算有三点创新:
    1)“可用计算资源是无限的”的假象使云计算的用户不再需要为资源供给早作规划;
    2)云计算的用户不需要预先购买过量资源,所以企业可以从小做起,需要时再增加硬件资源;
    3)只需为短期内使用的计算资源付费,必要时释放不再需要的资源,节约成本。

    云计算的机遇

    云计算的关键:建造和运维超大规模的商用数据中心。
    新技术和新的商业模式推动了云计算的发展。伴随Web2.0出现的,是从高触点、高利润率、高承诺的提供服务到低触点、低利润率、低成本的自助服务的转变。
    新商业模式举例:个人网站现在可以利用google广告联盟获得收入,而不是与一家广告中介公司建立合作关系。这为用户提供了极大的便利。这种商业模式可同时适用于大小型商户。
    1)移动交互应用。需要大数据中心妥善存储大量数据,同时能向用户提供及时响应的服务。
    2)并行批处理应用。云计算可实现高速批量处理和分析TB级数据。
    3)业务分析。它是一种计算密集型批处理应用,数据库越来越多的计算资源由被用于事务向被用于业务分析转移。
    4)计算机密集型桌面应用程序的扩展。数学软件Matlab和Mathematica的最新版本可以通过云计算进行复杂的评估计算。其它的桌面应用可能同样可以无缝地扩展到云。
    5)地域限制应用。在考虑一项应用是否适用于云计算时,需要考虑数据迁移的成本和数据传输的延迟。

    弹性计算

    云计算的特点之一,所谓弹性指的是云计算可以细粒度地增加和删除资源,并且在很短时间内就可以让你的计算资源更符合当前的工作负载。

    云计算的十大障碍

    1)服务的可用性。用户会担心服务中断、提供商倒闭的问题。解决方法:使用多家云计算提供商。另一个可用性问题是DDos攻击(Distributed Denial of Service)。攻击者用大量的僵尸计算机访问服务,导致合法用户无法使用服务。效用计算可以通过快速扩展计算能力来抵御DDoS。
    2)数据锁定。云计算欠缺标准化,各个云计算提供商的API都是不一样的,因此用户很难在不同云计算提供商之间迁移。
    3)数据保密。用户排斥将敏感的企业数据放到云端。云服务都是用广域网传输数据,易受到攻击。但现在安全技术基本成熟。
    4)数据传输瓶颈。数据传输的成本问题需要考虑。解决办法:快速降低带宽的成本。
    5)性能不可预测。多个虚拟机之间可以很好地共享CPU和内存,但是IO共享仍然存在问题。一个办法是改进体系结构和操作系统,更有效地支持中断虚拟化和IO虚拟化。另一个办法是使用flash存储介质,减少IO冲突。另一个不可预知的问题是运行某些批处理程序时多个虚拟机之间的调度问题,这在高性能计算领域尤其明显。
    6)可扩展存储。需要创造一种存储系统,支持复杂的数据结构,可按需任意伸缩,同时在资源管理的可扩展性、数据持久性和高可用性方面满足需求。
    7)大型分布式系统的bug。需要在真实环境中debug。云计算依赖虚拟机。
    8)快速伸缩。pay-as-you-go应用到存储和带宽都是使用字节计费。现在应该实现根据负载自动伸缩计算规模,在不影响服务级别的情况下节约成本,也节约资源。
    9)声誉共享。资源可以虚拟化,但是声誉却很难虚拟化。一个顾客的行为可以影响到整个云的声誉。创建相关的声誉保护服务可能是一个机遇。另一个问题是法律责任的转移,云计算提供商希望客户承担自己的法律责任,而不是转嫁给他。
    10)软件许可。现在的软件许可限制了运行软件的计算机,用户购买软件并支付年度维修费用。所以现在很多云计算提供商使用开源软件。

    云计算的影响

    云计算对未来软硬件发展和系统发展的影响:
    1)未来的应用一部分在客户端,一部分在云端。云端的部分具有可迅速伸缩的特点,而客户端应该在离线状态也能使用。
    2)未来的基础软件应该能感知自己是跑在虚拟机而不是物理裸机之上,在一开始就建立自己的计费系统。
    3)未来的硬件应该被设计成按容器(至少12个机架)扩展,而不是按单个机架扩展,因为容器将是购买硬件的最小单位。在内存、磁盘和网络闲置的时候,应该能够进入节能状态。flash应该添加到新的存储体系结构里,位于内存和磁盘之间。最后,数据中心交换机和WAN路由器的成本和带宽也需要改进。

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  • IDG报告表明,企业对云计算的投资力度在2018年有增无减,希望通过不断的云计算技术革新推动业务发展。在被调查的550家企业中,有超过73%的企业拥有至少一个“云”应用或一部分“云”基础架构,这表明,企业已经不在...

    到2019年,或应用或基础设置,90%的企业将与云计算密不可分。

    IDG报告表明,企业对云计算的投资力度在2018年有增无减,希望通过不断的云计算技术革新推动业务发展。在被调查的550家企业中,有超过73%的企业拥有至少一个“云”应用或一部分“云”基础架构,这表明,企业已经不在讨论是否要采用云的问题,而是把目光放在了如何利用云上。

    该报告发现了几个企业采用云计算的关键趋势,其中包括对云计算提供商安全性担忧的降低、云计算部署复杂性的提高以及as-a-service部署思维的增加。

    云正在变得越来越复杂

    云环境正在逐步成熟,也在某些方面变得越来越复杂。有43%的企业仅使用混合云,12%的企业仅使用多云,而有30%的企业两者皆在使用。使用多云的好处包括:

    • 更多云选项(59%)
    • 更简单、更快速的灾备(40%)
    • 通过跨云的负载分散来提高灵活性(38%)

    云环境的复杂度提升,也致使企业开始考虑将云计算技术和解决方案提供商放入企业的投资组合中,有这样思考的企业比例高达51%。其中,以来技术的行业和企业对云计算提供商更开放,包括金融行业(63%)、高科技(63%),而制造业(43%)和教育(41%)则想对要保守一些。

    收益清晰带来了云计算支出的上升

    企业们逐渐看到了采用云计算的好处的结果,有超过三分之一的受访企业(38%)认为IT部门感受到了将全部业务迁移上云的压力。其中员工超过1000名的大型企业感受到的压力比中小型企业(员工数量小于1000人感受到的压力)要更大一些。44%的大型企业和31%的中小型企业,感受到了来着管理层或更人业务部分的压力——要求100%迁移上云。

    “(企业)正在要求IT部门提高服务交付的速度,以应对不断变化的市场条件,而云解决方案提供了所需的灵活性,“IDG通信公司高级副总裁Julie Ekstrom说,“企业依靠混合的云交付模型来满足这一需求,但需要同时管理多个供应商。随着技术高管不断探索新云技术进行投资,他们会检查他们的云供应商组合,看看哪些解决方案可以增长,哪些新供应商将与他们现有的产品组合协作以便于采用。“

    分配给云计算的IT预算百分比与之前在2018年的研究中保持相对一致,约为30%,这一数据在2016年为28%,但总的投资有了提升,平均从2016年的160万美元跃升至2018年的220万美元,其中中小企业的云预算从2016年的286,000美元增加到2018年的889,000美元,大型企业投资水平从2016年的300万美元增加到2018年的350万美元。

    鉴于云计算占据了大部分技术支出,说CIO或IT主管是云计算购买流程中最具影响力的角色也就不足为奇了。总体而言,71%的人表示他或她具有重大影响力,CTO职能或角色排名第二,占54%。对于中小型企业的受访者,首席执行官也具有影响力(72%),而对于大型企业而言,CSO和IT架构师排名第二(均为87%)。

    Cloud delivery models: Moving to an as-a-service world

    企业IT的计算环境 - 由非云、SaaS、PaaS和IaaS组合而成的环境百分比 - 在非云和云之间分配得相当均匀,但预计未来会发生变化。目前,平均环境为53%非云、31%SaaS、16%IaaS和9%PaaS。在接下来的18个月中,受访者预计这将发展到31%的非云、33%的SaaS、22%的IaaS和14%的PaaS。

    什么推动了SaaS的采用

    最重要的两个因素均与提升IT团队效率有关:

    • 花在手动更新和维护上的时间减少(62%)
    • 提高生产力/减少劳动时间(55%)

    其他重要因素还包括更高的访问可靠性和更好的用户体验,为用户带来直接的好处。

    什么推动了PaaS的采用

    重要因素包括:

    • 节省服务器和存储开销(56%)
    • 不再需要管理更新和维护(51%)

    什么推动了IaaS的采用

    The top objectives driving the adoption of IaaS are:

    • 可扩展性(68%)
    • 灵活性(53%)

    哪些应用正在迁移上云

    已经或正在迁移:

    • 网站/web应用(49%)
    • 协作和通信解决方案(45%)

    在未来1到3年内迁移:

    • 灾难恢复/高可用性(49%)
    • BI/数据仓库/数据分析(45%)
    • 存储/存档/备份/文件服务器(44%)
    • 系统管理/ devops(42%)

    采用云计算的挑战

    主要挑战集中在以下几点:

    • 供应商锁定(47%)
    • 存储数据的位置(34%)
    • 云计算解决方案的安全性(34%)

    值得注意的是,结果显示对安全问题的担忧稳步下降 - 从2015年的67%高位到2018年的34%。随着云产品的成熟,其他两个安全或治理问题似乎也在逐渐减少:

    • 合规性 - 云计算解决方案满足企业和/或行业标准的能力。它在2015年处于35%的高位,但在2018年降至26%。
    • 关于信息治理(电子发现和其他信息管理要求)的担忧,2014年高达35%,但2018年降至23%。

    完整报告请关注好雨云(goodrain-cloud)官方微信,回复idg2018获取。

    关于好雨

    好雨(https://www.goodrain.com)提供以应用为中心的云计算产品和解决方案,其中开源PaaS平台Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS,由好雨基于Docker、Kubernetes等容器技术自主研发,可作为公有云或私有云环境下的应用交付平台、DevOps平台、自动化运维平台和行业云平台,或作为企业级的混合云多云管理工具、Kubernetes容器管理工具或Service Mesh微服务架构治理工具。

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  • 本文基于云计算定义和原理、特点、服务模式和核心技术,并且围绕云计算的应用和安全、云计算的发展趋势来探讨一下这个云计算。 关键词:云计算,服务模式,核心技术,云应用,云安全。 1. Overview of cloud ...

                                                  Cloud Computing

     

    Abstract

    Cloud computing, as a hot technology in IT industry, has always been a hot issue in society, and now it has been continuously developed and widely used. Based on the definition and principle, characteristics, service model and core technology of cloud computing, this paper discusses the application and security of cloud computing and the development trend of cloud computing.

    Key words: cloud computing, service mode, core technology, cloud application, cloud security.

     

    概要

    云计算作为当前IT行业的热门技术,它一直是社会里的热点问题,而如今得到不断发展和广泛应用。本文基于云计算定义和原理、特点、服务模式和核心技术,并且围绕云计算的应用和安全、云计算的发展趋势来探讨一下这个云计算。

    关键词:云计算,服务模式,核心技术,云应用,云安全。

    1. Overview of cloud computing

    1.1 Definition of cloud computing

    Wikipedia defines cloud computing as an Internet-based computing method in which shared software and hardware resources and information can be provided to various computer terminals and other devices as required, using the computer infrastructure provided by the service provider for computing and resources. To put it simply, it brings together a number of computer resources and application services (application, such as browsing web pages and downloading movies), which may be formed by countless data centers connected over the Internet, resulting in so-called cloud computing.

     

    1. 云计算概述

    1.1 云计算定义 

    维基百科中给出定义:云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备,使用服务商提供的电脑基建作计算和资源。简单来说就是将诸多的计算机资源和应用服务(application,例如浏览网页,下载电影)集中在一起,而这些计算机资源可能由多个无数个数据中心通过互联网相连形成的,从而形成了所谓的云计算。

    1.2 Basic features of cloud computing

    The idea behind cloud computing is simple. It's simply about pooling computer resources and putting them on the web. But the implementation of cloud computing is more complex. For example, if you just buy a server and set up an FTP server in your company, you can share resources among your colleagues in your company. But if it's singles' day, Taobao's shopping festival, and billions of people around the world visit Alibaba's Taobao site, dozens of petabytes (1PB=1024TB=1024×1024GB) of page views in a single day, and hundreds of gigabytes of traffic per second, this is not a question that a few servers can solve. At this time, we need to design a reliable cloud computing system to meet the requirements of the smooth operation of the business. And this cloud computing system has to meet the requirements of super capacity, super concurrency (simultaneous access), super speed and super security. The specific basic characteristics of cloud computing can be roughly shown in figure 1:

                                                               Figure1 the basic characteristics of cloud computing


    1.2 云计算基本特征

    云计算的原理是简单的,简单来说就是把计算机资源集中起来,放在网络上。但是云计算的实现方式就比较复杂了。例如,如果你只是买个服务器然后在公司搭建FTP服务器,能够实现公司内同事之间的资源共享,这个当然是很简单的。但如果是“双11”的淘宝购物节,全球几十亿用户访问阿里巴巴的淘宝网站,单日几十PB(1PB=1024TB=1024×1024GB)的访问量,每秒几百GB的流量,这个就不是几台服务器就能解决的了。这时就需要设计一个靠谱的云计算系统,才能满足业务平稳运行的要求。而这个云计算系统得符合超大容量、超高并发(同时访问)、超快速度、超强安全的要求。而云计算具体基本特征可大致如图1所示:

                                                                                        图1 云计算基本特征

    2. Cloud service mode

    2.1 Concept of cloud services

    We refer to the software services provided as "cloud services", which means that one or more software functions can be accessed over the Internet using a standard interface. Cloud services are services that can be IT, software, internet-related, or other services that are available in an on-demand, scalable manner over the web. It means that computing power can also flow as a commodity over the Internet.

    2 云服务模式

    2.1 云服务概念

    我们把所提供的软件服务称为“云服务”,云服务是指可以在互联网上使用一种标准接口来访问一个或多个软件功能。它指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务,这种服务可以是IT、软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

    2.2 Main forms of cloud service deployment

    According to deployment, cloud computing can be divided into four cloud service deployment models: public cloud, private cloud, community cloud and mixed cloud. Different deployment models also have different technical requirements on the infrastructure. Therefore, it is necessary to understand the differences between these cloud computing deployment modes. The specific four cloud computing deployment modes are shown in figure 2:

                                                                  Figure2 Cloud computing deployment modes

     

    2.2 云服务部署的主要形式

    云计算按照部署可分为公有云、私有云、社区云和混合云四种云服务部署模型,不同的部署模型对基础架构也有着不同的技术要求,所有很有必要了解这几种云计算部署模式之间的不同。具体的这四种云计算部署模式如图2所示:

     

                                                                                       图2 云计算部署模式

    2.3 Architecture level of cloud services

    Cloud service architecture provides users with various levels of services at various levels, which is the typical cloud computing service system generally accepted by the industry —— infrastructure services (IaaS), platforms and services (PaaS), and software and services (SaaS). The specific hierarchy diagram of cloud architecture is shown in figure 3:

     

                                                                    Figure3 hierarchy diagram of cloud architecture

    We can understand these three levels in this way: the IaaS layer is the lowest hardware resource, including CPU (computing resource), hard disk (storage resource), network card (network resource) and so on; the PaaS layer is slightly higher, which is equivalent to that the customer does not intend to use CPU, hard disk and network card directly. It is hoped that the service provider will install the operating system (such as Windows、Linux) and provide the database system software to the customer for use. Finally, the SaaS layer can understand that the service provider should install the basic software such as operating system, and install the specific application software (such as ftp client, video software), and finally provide it to the customer for use.

    2.3 云服务架构层次

     

    云服务架构各个层次为用户提供各种级别的服务,即业界普遍认同的典型云计算服务体系——基础设施服务(IaaS)、平台及服务(PaaS)和软件及服务(SaaS)。具体的云架构层次示意图如图3所示:

     

                                                                                      图3 云计算架构层次图

    我们可以这么理解这三种层次:IaaS层是最底层的硬件资源,主要包括CPU(计算资源),硬盘(存储资源),还有网卡(网络资源)等;PaaS层稍微高级点,相当于客户不打算直接使用CPU、硬盘和网卡,希望服务提供商把操作系统(例如Windows、Linux)装好,把数据库系统软件也装好之后提供给客户使用;最后的SaaS层可以这样理解,服务提供商要在装好操作系统等基本软件的前提下,并把具体的应用软件(例如ftp客户端、视频软件)装好,最后在提供给客户使用。

    3 Core technology of cloud computing

    3.1 Data storage of cloud computing

    Cloud computing is a new computing model, which is mainly characterized by the system has a large data set and provides services to users based on the data set. In order to ensure high availability, reliability and economy, it adopts distributed storage to store data, which can store multiple copies for the same data. Therefore, the data storage technology of cloud computing must have the characteristics of high throughput and high transfer rate. For example, typical cloud computing data storage technologies include Google non-open source GFS (Google File System) and Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System).

    云计算的核心技术

    3.1 云计算的数据存储

    云计算是一种新型的计算模式,它的主要特征是系统拥有大规模数据集并且基于数据集向用户提供服务。为了保证高可用、高可靠和经济性,它采用了分布式存储的方式来存储数据,这种数据存储可冗余可为同一份数据存储多个副本。因而云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。例如典型的云计算数据存储技术有谷歌非开源的GFS(Google File System)及Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)

    3.2 Virtualization technology

    Virtualization is a broad term, meaning that the computing elements run on a virtualized basis rather than on a real basis, a solution to simplify management and optimize resources. As a popular point, we use virtualization technology to uniformly manage physical resources. Virtualization is the foundation of cloud computing. In fact, virtualization is a so-called virtual machine running multiple "virtual server" on one physical server. Virtual machines appear to be independent servers, but they actually share the physical server's CPU, memory, hard disk, network card, and other resources. The physical machine functions as a host, a virtual machine as a client, and the middle of them requires a ‘supervisor’ - hypervisor to complete the work of physical resource virtualization. Common Hypervisor, such as VMware, KVM, Xen, Virtual Box.

     

    3.2 虚拟化技术

    虚拟化是广义上的术语,是指计算元件在虚拟化的基础上而不是在真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案。说的通俗点,我们使用虚拟化技术对物理资源进行统一管理。虚拟化是云计算的基础。实际上,虚拟化就是在一台物理服务器上运行多台“虚拟服务器”,就是所谓的虚拟机。表面上看,虚拟机都是独立的服务器,但实际上它们共享物理服务器的CPU、内存、硬盘、网卡等资源。物理机作为宿主机(host),虚拟机作为客户机,而它们中间则需要一个“监督者”——Hypervisor来完成物理资源虚拟化的工作。常见的Hypervisor如VMware、KVM、Xen、Virtual Box。

    3.3 Cloud platform management technology

    Cloud platform management is a console running in cloud computing services, an important tool for cloud computing services monitoring, management, analysis and optimization, and an information architecture supporting and guaranteeing cloud computing services. The schematic diagram of its cloud management platform is shown in figure4:

     

                                                     Figure4 Schematic diagram of cloud management platform

    To put it simply, we provide the ability to virtualize and simulate the running of CPU through Hypervisor software, but its user interaction is not friendly, so in order to manage virtual machine resources more conveniently and effectively, we need a cloud management platform such as OpenStack. This cloud management platform can provide users with a graphical interface based on the web. Isn't that more friendly than the command line?

     

    3.3 云平台管理技术

    云平台管理是运行在云计算服务的控制台,是云计算服务监控、管理、分析和优化云计算服务的重要工具,是支撑和保障云计算服务的信息化架构。其云管理平台示意图如图4所示:

     

                                                                                  图4 云管理平台示意图

    简单来说,我们通过Hypervisor软件提供了虚拟化的能力,模拟CPU的运行,但是它的用户交互性并不友好,于是为了更加方便有效的管理虚拟机资源,就需要类似于OpenStack这样的云管理平台。这种云管理平台可以基于web向用户提供图形化界面操作,这样是不是要比命令行更加友好呢?

    4. Application and security of cloud computing

    4.1 Application of cloud computing

    Cloud application is a subset of cloud computing and the embodiment of cloud computing technology in the application layer. Cloud Applications work by turning traditional software from a "local-install" to a "pay-as-you-go" service. It connects to and operates a cluster of remote servers via the Internet or local area network (LAN), and finally performs business and operation. Cloud applications can reduce IT costs and improve work efficiency. Typical cloud applications include cloud Internet, cloud education, cloud games and cloud social networking.

     

    4  云计算的应用和安全

    4.1 云计算的应用

    云应用是云计算的子集,是云计算技术在应用层的体现。云应用的工作原理是把传统软件“本地安装”的使用方式变为“即取即用”的服务,通过互联网或者局域网连接并操控远程服务器集群以完成业务和运算。云应用可以降低IT成本和提高工作效率,典型的云应用如云物联、云教育、云游戏和云社交等。

    4.2 Security of cloud computing

    Cloud computing market plays a positive role in promoting cloud security. Where there is cloud computing, there is cloud security. Huge cloud computing customers also have high requirements for cloud security, so cloud computing should first solve the trusted problem, rely on trusted technology to solve the reliability of data storage; according to the service QoS guarantee technology, solve the quality of service; comprehensive use of encryption, digital signature, authentication, authorization and other security technologies to build a complete cloud security system.

     

    4.2 云计算的安全

     

    云计算的市场对云安全的积极的促进作用,哪里有云计算,哪里就有云安全。庞大的云计算使用客户对云安全的要求也特别高,所以云计算首先要解决可信问题,依靠可信技术来解决数据存储的可靠性;依据服务QoS保障技术,解决服务质量;综合利用加密、数字签名、认证、授权等安全技术,构建完整的云安全体系。

    5 Development trend of cloud computing

    Since August 9, 2006, when Google CEO Eric Schmidt first proposed the concept of cloud computing at the search engine conference, it has been nearly more than a decade since its development, and its technology is actually approaching maturity. In real life, cloud computing really brings great convenience to our life, which promotes the development and progress of the entire information industry. Today's education industry, communication industry, medical industry and other industries have begun to have the specific application of cloud computing, and began to slowly spread. The Chinese government also attaches great importance to the development of cloud computing, and the awareness of large enterprises on cloud computing is also constantly improving. Many companies, such as Huawei, Alibaba and Tencent, also provide their own cloud solutions. Moreover, according to the market survey of cloud computing in recent years, the development of cloud computing is still in a growing trend. Therefore, I believe that the future of cloud computing will continue to develop, its technology will be more and more exquisite, it will spread to every corner of the world.

    云计算发展趋势

    自2006年8月9号,Google的CEO埃里克施密特在搜索引擎大会上首次提出云计算的概念,到现在它发展已经差不多十几年的时间了,它的技术其实已经趋近成熟了。而在实际生活中,云计算确实给我们的生活带来了极大的便利,它推动了整个信息产业的发展及进步。当今的教育行业、通信行业、医疗行业等都开始有了云计算的具体应用,并且开始慢慢普及。中国政府也对云计算的发展非常重视,并且各大型企业对云计算的认知也在不断的提高,很多公司如华为、阿里巴巴和腾讯也各自提供他们的云解决方案。而且根据近几年云计算的市场行情调查显示,云计算发展还在处于一个增长的趋势。所以我相信云计算的未来还会在连续发展着,它的技术会越来越精湛,它将普及到世界的每个角落。

    Conclusion

    With the continuous development of global information, cloud computing is the development trend of the entire IT industry. The data development direction of contemporary IT industry tends to be quantitative, diversified and centralized, so cloud storage and cloud security are particularly important. In addition, cloud computing is an indispensable technology in emerging technologies such as big data, Internet of things, blockchain and artificial intelligence. There is a close connection between them, so cloud computing is the foundation. Therefore, cloud computing conforms to the development of The Times, makes the pace of future development faster, and makes resources more fully used and Shared. We will also usher in a more transparent, more convenient and adequate access to information cloud era!

     

    结束语

    随着全球信息化的不断发展,云计算是整个IT产业发展的趋势。 当代IT行业的数据发展方向趋向于海量化、多元化、集中化,因而云存储和云安全也显得格外重要。并且云计算是当前大数据、物联网、区块链和人工智能等新兴技术中不可或缺的一门技术,它们之间存在着紧密的联系,可以说云计算是基础。所以说云计算,它顺应了时代的发展,它使未来发展的脚步更快,使资源得到更加充分的使用和共享。我们也将迎来一个更加透明的,信息获取更加便捷充足的云时代!

     

     

     

     

     

     


     

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  • 云计算并不是个新想法,但是谁也说不清楚什么是云计算。因此伯克利的一帮家伙花了6个月的时间,对云计算进行了思考,最终形成了"Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing"这篇文章。这篇文章的目的是...
    云计算并不是个新想法,但是谁也说不清楚什么是云计算。因此伯克利的一帮家伙花了6个月的时间,对云计算进行了思考,最终形成了"Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing"这篇文章。这篇文章的目的是明确云计算的术语,用简单的公式量化比较云计算和传统计算,指出云计算最突出的技术和非技术障碍,以及对应的机遇。归纳一下,文章分为下面八点:

    1.什么是云计算


    云计算应该既包括网络上的应用服务,也包括数据中心支撑应用服务的系统软件和硬件。应用服务很早就被称为SaaS,而我们现在所说的云指的是数据中心的系统软件和硬件。

    当云通过pay-as-you-go模式提供给公众使用,就称为公有云,云出售的服务就称为效用计算(Utility Computing,按需分配的计算模型)。现有效用计算的例子包括Amazon Web Services,Google AppEngine和MS Azure。术语私有云指的是组织或企业内部的数据中心,只供内部使用。因此,云计算就是SaaS和效用计算之和,通常不包括私有云。下图是云计算模型中的各个角色。



    有人用XaaS这样的术语来区分云计算,现在比较流行的X有Infrastructure、Hardware、Platform等,但是很难精确地区分这几个术语的区别。因此,本文放弃XaaS术语,而是从云提供商和云用户的角度,根据(编程的)便利性、灵活性、移植性,对效用计算进行了简单的分类,这在后面会介绍。

    2.云计算已经准备好了


    与SaaS相比,云计算有三点创新:
    • 可用计算资源无限的假象,云计算的用户不再需要为资源供给早作规划;
    • 云计算的用户不需要预先购买过量资源,所以企业可以从小做起,需要时再增加硬件资源;
    • 细粒度的收费,只需为短期内使用的计算资源付费,必要时释放不再需要的资源,节约成本。

    前述三点对云计算引起的技术和经济变革都很重要。事实上,过去在效用计算方面的尝试都失败了,而原因就是因为缺失了这其中的1到2点。比如,2000年的Intel计算服务需要协商一个长期的合同。

    而作为一个成功的例子,亚马逊的弹性计算云(EC2)按照每小时10美分的价格出售1GHz的x86 ISA刀片,只要2-5分钟就可以增加一个新刀片。亚马逊的S3按照每月0.12到0.15美元的价格出售1GB存储,每GB带宽标价0.1到0.15美元。亚马逊的赌注是,通过统计时分复用物理资源,同一个物理资源可以同时租给多个用户,而不互相影响。

    我个人认为云计算的技术基础是早已存在的,其商业意义更为突出。过去失败的原因就是没有找到一个合适的商业模式。

    3.成为云计算服务商的条件和理由


    云计算对用户的吸引力是显而易见的,那么谁会想去做云计算服务商呢?首先,必须明白统计复用和批量采购带来的经济规模需要构造极其巨大的数据中心。

    建筑、供给和启动这样的数据中心需要数百万美元。然而,由于2000年以来web服务的显著增长,很多像Amazon、eBay、Google、Microsoft这样的大型互联网公司早就开始建设这样的数据中心了。这些公司同时也在开发可扩展的软件架构(比如MapReduce、GFS、BigTable和Dynamo)以及运维经验来保护他们的数据中心免遭物理和电子攻击。

    因此,企业想成为云计算提供商的必要但不充分条件是,不仅仅有现成的大型数据中心,还必须有现成的大规模软件架构和运维经验。当一家企业具备这些条件后,选择转型为云计算提供商有以下理由:
    • 赚更多的钱。虽然每小时10美分的价格看起来很低,James Hamilton估计超大规模数据中心(数万计算机)可以以中型数据中心(数百到数千台计算机)1/5到1/7的价格购买硬件、网络带宽、电力。另外,软件开发和部署的固定成本可以摊派到更多的机器上。因此,一个足够大的企业可以利用这种规模经济,提供比中型企业成本价格更低的服务,还能获得可观的利润。
    • 利用现有投资。在现有架构之上增加云计算服务,增加了一个低成本的收入来源,有助于摊销数据中心的大规模投资。实际上,据Amazon的CTO介绍,Amazon Web Services的很多技术最初都是为Amazon内部使用开发。
    • 捍卫旧势力范围。随着传统服务和企业应用拥抱云计算,已有特许经营应用的云计算供应商就会希望为这些应用提供一个自己的云选项。比如,微软Azure为微软企业应用的客户迁移到云环境提供直接支持。
    • 开拓新势力范围。一个具备数据中心和软件资源的公司,会希望在云计算领域出现巨头之前尽快建立自己的势力。Google AppEngine为云部署提供了一个替代途径,它的吸引力在于自动扩展和负载均衡。
    • 利用客户关系。IT服务企业已经通过提供服务建立了广泛的客户关系,可以利用自己的口碑,提供云计算服务,为客户提供了一个无忧的迁移途径,保护了客户关系双方的投资。
    • 成为一个平台。Facebook首创的插件式应用非常适合云计算,并且Facebook插件式应用的一个基础服务提供商就是云提供商Joyent。Facebook真实的目的是要让他们的社交网络应用成为一个新的开发平台。

    转载于:https://www.cnblogs.com/opennaive/p/3312785.html

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