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  • matlabuint8double ,数据类型处理

    千次阅读 2019-02-04 11:01:03
    导入图像时,一般matlab的图像数据类型为uint8(8位无符号整数),该图像为8位图像,运算中matlab中数值一般采用double型(64位),存储可以为uint8 也可为double 。 所以 一般有如下操作: 先将图像转为double运算—...

    导入图像时,matlab读取图像数据类型保存为uint8(8位无符号整数);
    运算中,matlab中数值一般采用double型(64位);
    显示图像时(imshow函数),对double型是认为在0-1范围内(大于1时显示为白色),uint8型时是0~255范围。。
    参考操作如下:
    先将图像转为double运算—
    im2double(image);%double像素值在0~1变化,0是黑色,1是白色

    参考代码如下:

    img_raw = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\IMG\dawu\009.jpg');
    gray1 = rgb2gray(img_raw);  %灰度化
    [m1,n1] = size(gray1);
    gray = im2double(gray1);  %转化数据类型
    

    …之后一系列运算,imshow(image);(此时数据类型为double)

    如果要输出uint8类型,参考代码如下:

    gray = im2uint8(gray);
    figure(1),imshow(gray);
    

    ----解释-------说明---------学习----------
    1.double函数及im2double函数
    double是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用;
    常用im2double函数。
    原因:如果用double函数则最后要将数据转为uint8或者归一化至0-1;
    (操作代码为:%将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I/255); %转化数据类型 imshow(uint8(I));
    2.uint8和im2uint8
    在数据类型转换时,uint8和im2uint8的区别,uint8的操作是将一个double类型的小数点后面的部分去掉;im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0,而将输入中所有大于1的数值设置为255,再将所有其他值乘以255。
    3.上面有些用除以255可以转化,看个人代码习惯。
    4. 其他相关内容,用到再总结,详见参考2。

    参考文章

    1. https://blog.csdn.net/SMF0504/article/details/72899725
    2. https://blog.csdn.net/FX677588/article/details/53301740
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  • 1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够。 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无...

    1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换
    2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够

    为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。

    imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。


    因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,
    I2=im2double(I1)  %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255)
    或者
    I64=double(I8);   %uint转换成double
    如果不转换,计算会产生溢出。


    经过计算后,I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果,就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准(0~1之间),
    I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型
    如果超出0~1范围,就要用uint8()
    I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8    
    或者mat2gray()
    I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式double


    最后可以知道,im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。
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  • 一、图像处理为什么转换为double类型?1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够。为了节省存储空间,matlab为图像...
    一、图像处理为什么转换为double类型?
    1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换
    2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够

    为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。

    imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。

    因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,
    I2=im2double(I1)  %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255)
    或者
    I64=double(I8);   %uint转换成double
    如果不转换,计算会产生溢出。

    经过计算后,I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果,就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准(0~1之间),
    I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型
    如果超出0~1范围,就要用uint8()
    I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8    
    或者mat2gray()

    I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式double

    二、imshow显示

    在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。   

    这里那,要是把运算后是double型的图像矩阵转化为uint8(I)类型,虽然可以保证显示范围,但是显示精度确实大大降低,好多细节的区域不会显示出来,这里既要把doule类型的矩阵显示出来又要保证显示精度,因此可以使用:

            imshow(I/max(max(I)));    ----------将图像矩阵转化到0-1之间                

                   imshow(I,[]);       -----------自动调整数据的范围以便于显示 

    第一种方法是将图像除以矩阵中的最大值,这样就可以转化到0到1之间,就可以正常显示了,这里如果要是除以255的话会出现一个问题,那就是如果图像矩阵的像素值都比较小的话那么显示的图像就会全部变为黑色。

    第二种方法的原理和第一种差不多,具体可以看看imshow()函数的显示原理:

        imshow(I,n)

      imshow(I,[low high])

      用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像 I。显示结果,图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示,而灰度值大于等于high的都显示为白色,介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵 ([]) 来代替 [low high], imshow 函数将使用 [min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数。

    原理:imshow(A,[])是将A的最大值(max(A))和最小值(min(A))分别作为纯白(255)和纯黑(0),中间的K值相应地映射为0到255之间的标准灰度值,这样就可以正常显示了。。。,相当于将double型的矩阵A拉伸成为了0-255的uint8型的矩阵,因此就可以正常显示


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  • 1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够。 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号...

    1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换
    2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够。

    为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。

    imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。

    因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,
    I2=im2double(I1) %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255)
    或者
    I64=double(I8); %uint转换成double
    如果不转换,计算会产生溢出。

    经过计算后,I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果,就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准(0~1之间),
    I3=im2uint8(I2) %把矩阵I2转换成uint8类型
    如果超出0~1范围,就要用uint8()
    I8=uint8(round(I64*255)); %double转换成uint8
    或者mat2gray()
    I3=mat2gray(I2) &把矩阵转化为灰度图像格式double

    最后可以知道,im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。

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