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  • 本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解,有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用,也有利于读者大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰,学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用...

    本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好,其摒弃了晦涩的理论讲解,引入了实用的办公场景,为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解,有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用,也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰,在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中,让学习和工作事半功倍。

    本书是一本讲解如何用Python 和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。全书共9 章。 ~ 3 章主要讲解Python 编程环境的搭建、Python 的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容,为后面的案例应用打下坚实的基础。第4 ~ 8 章通过大量典型案例讲解如何用Python 编程操控Excel,实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9 章主要讲解如何在Excel 中调用Python 代码,进一步拓宽办公自动化的应用范围。

    本书理论知识精练,案例典型实用,学习资源齐备,适合有一定Excel 基础又想进一步提高工作效率的办公人员,如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读,也可供Python 编程爱好者参考。

    王秀文

    有超过 6 年的后端开发、运维开发经验,擅长 Python、Node.js、Java、Go 等主流编程语言。曾参与翻译Elasticsearch 官方技术文档。有IoT 系统开发经验和CRM 系统设计开发经验,现主要从事架构设计工作,负责系统设计与调优。

    郭明鑫

    有超过 8 年的后端开发、测试开发经验, 擅长Python、Java、Go、Smalltalk等主流编程语言。有丰富的数据分析经验和大数据项目设计开发经验,现主要从事电信领域的架构设计与实现,负责系统设计与算法调优。

    王宇韬(CFA、FRM、AQF)

    华能贵诚信托金融科技实验室发起人,宾夕法尼亚大学硕士,上海交通大学学士,曾在剑桥大学交流学习,两年内通过CFA 3 级、FRM 2 级、AQF。在华能贵诚信托自主研发了舆情监控系统、资金雷达、流程自动化AI 系统、机器视频面试系统等。专注于科技在金融领域的应用,编著有《Python 金融大数据挖掘与分析全流程详解》和《Python 大数据分析与机器学习商业案例实战》。

    前言

    如何获取学习资源

    章 Python 快速上手

    1.1 为什么要学习用Python 控制Excel

    1.2 Python 编程环境的搭建

    1.2.1 安装Python 官方的编程环境IDLE

    1.2.2 安装与配置Anaconda 和PyCharm

    1.3 Python 的模块

    1.3.1 初识模块

    1.3.2 模块的安装

    1.4 让Excel 飞一下

    第2章 Python 的基础语法知识

    2.1 变量

    2.2 数据类型:数字与字符串

    2.2.1 数字

    2.2.2 字符串

    2.2.3 数据类型的查询

    2.2.4 数据类型的转换

    2.3 数据类型:列表、字典、元组与集合

    2.3.1 列表

    2.3.2 字典

    2.3.3 元组和集合

    2.4 运算符

    2.4.1 算术运算符和字符串运算符

    2.4.2 比较运算符

    2.4.3 赋值运算符

    2.4.4 逻辑运算符

    2.5 编码基本规范

    2.5.1 缩进

    2.5.2 注释

    2.6 控制语句

    2.6.1 if 语句

    2.6.2 for 语句

    2.6.3 while 语句

    2.6.4 控制语句的嵌套

    2.7 函数

    2.7.1 内置函数

    2.7.2 自定义函数

    第3章 Python 模块

    3.1 模块的导入

    3.1.1 import 语句导入法

    3.1.2 from 语句导入法

    3.2 处理文件和文件夹的模块—os

    3.2.1 获取当前运行的Python 代码文件路径

    3.2.2 列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称

    3.2.3 分离文件主名和扩展名

    3.2.4 重命名文件和文件夹

    3.3 批量处理Excel 文件的模块—xlwings

    3.3.1 创建工作簿

    3.3.2 保存工作簿

    3.3.3 打开工作簿

    3.3.4 操控工作表和单元格

    3.4 数组计算的数学模块—NumPy

    3.4.1 数组的基础知识

    3.4.2 数组的创建

    3.5 数据导入和整理模块—pandas

    3.5.1 二维数据表格DataFrame 的创建与索引的修改

    3.5.2 文件的读取和写入

    3.5.3 数据的选取和处理

    3.5.4 数据表的拼接

    3.6 数据可视化模块—Matplotlib

    3.6.1 绘制折线图

    3.6.2 绘制柱形图

    3.7 模块的交互

    3.7.1 xlwings 模块与pandas 模块的交互

    3.7.2 xlwings 模块与Matplotlib 模块的交互

    第4章 使用Python 批量处理工作簿和工作表

    案例01 批量新建并保存工作簿

    举一反三 批量新建并关闭工作簿

    案例02 批量打开一个文件夹下的所有工作簿

    举一反三 列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称

    案例03 批量重命名一个工作簿中的所有工作表

    举一反三 批量重命名一个工作簿中的部分工作表

    案例04 批量重命名多个工作簿

    举一反三 批量重命名多个工作簿中的同名工作表

    案例05 在多个工作簿中批量新增工作表

    举一反三 在多个工作簿中批量删除工作表

    案例06 批量打印工作簿

    举一反三 批量打印多个工作簿中的指定工作表

    案例07 将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿

    举一反三 将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中

    案例08 按条件将一个工作表拆分为多个工作簿

    举一反三 按条件将一个工作表拆分为多个工作表

    举一反三 将多个工作表拆分为多个工作簿

    案例09 批量合并多个工作簿中的同名工作表

    举一反三 将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表

    第5章 使用Python 批量处理行、列和单元格

    案例01 精确调整多个工作簿的行高和列宽

    举一反三 精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽

    案例02 批量更改多个工作簿的数据格式

    举一反三 批量更改多个工作簿的外观格式

    案例03 批量替换多个工作簿的行数据

    举一反三 批量替换多个工作簿中的单元格数据

    举一反三 批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据

    案例04 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据

    举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据

    举一反三 在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据

    案例05 对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列

    举一反三 批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据

    举一反三 将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行

    案例06 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值

    举一反三 批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总

    第6章 使用Python 批量进行数据分析

    案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表

    举一反三 批量降序排序一个工作簿中的所有工作表

    举一反三 批量排序多个工作簿中的数据

    案例02 筛选一个工作簿中的所有工作表数据

    举一反三 在一个工作簿中筛选单一类别数据

    案例03 对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总

    举一反三 批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表

    举一反三 将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿

    案例04 对一个工作簿中的所有工作表分别求和

    举一反三 对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格

    案例05 批量统计工作簿的优选值和最小值

    举一反三 批量统计一个工作簿中所有工作表的优选值和最小值

    案例06 批量制作数据透视表

    举一反三 为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表

    案例07 使用相关系数判断数据的相关性

    举一反三 求单个变量和其他变量间的相关性

    案例08 使用方差分析对比数据的差异

    举一反三 绘制箱形图识别异常值

    案例09 使用描述统计和直方图制定目标

    举一反三 使用自定义区间绘制直方图

    案例10 使用回归分析预测未来值

    举一反三 使用回归方程计算预测值

    第7章 使用Python 制作简单的图表并设置图表元素

    案例01 在Python 中制作简单的图表

    举一反三 在Python 中制作柱形图

    举一反三 在Python 中制作条形图

    举一反三 在Python 中制作饼图

    案例02 在Python 中导入Excel 数据制作简单的图表

    举一反三 导入数据制作散点图

    举一反三 导入数据制作面积图

    案例03 在Python 中制作组合图表

    举一反三 制作双折线图

    案例04 添加并设置图表标题和坐标轴标题

    举一反三 添加图例

    案例05 添加并设置数据标签

    举一反三 设置y 轴的取值范围

    案例06 为组合图表添加并设置次坐标轴

    举一反三 添加并设置网格线

    第8章 使用Python 制作常用图表

    案例01 制作柱形图展示数据的对比关系

    举一反三 批量制作条形图

    案例02 制作折线图展示数据的变化趋势

    举一反三 制作折线图并为最高点添加数据标签

    举一反三 制作平滑折线图

    案例03 制作散点图判断两组数据的相关性

    举一反三 为散点图添加线性趋势线

    举一反三 制作气泡图

    案例04 制作饼图展示部分和总体的比例关系

    举一反三 制作圆环图

    案例05 制作雷达图对比多项指标

    举一反三 制作某一品牌性能评价指标雷达图

    案例06 制作温度计图展示工作进度

    举一反三 制作上半年销售业绩的温度计图

    第9章 在Excel 中调用Python 代码

    9.1 在工作表中调用Python 自定义函数

    9.1.1 在Excel 中加载xlwings 插件

    9.1.2 导入并调用Python 自定义函数

    9.2 在VBA 中调用Python 自定义函数

    9.2.1 通过命令创建文件并调用Python 自定义函数

    9.2.2 手动创建文件并调用Python 自定义函数

    9.2.3 VBA 代码和Python 代码的混合使用

    9.3 将Python 代码转换为可执行程序

    9.3.1 PyInstaller 模块的语法和参数含义

    9.3.2 将Python 代码打包成可执行程序

    9.3.3 打包文件的实际应用

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  • 本文实例讲述了python 读写excel文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持,xlutils,这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具,可以方便的对excel 进行...

    本文实例讲述了python 读写excel文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

    对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具,可以方便的对excel 进行操作。

    2. 安装,解压下载文件之后,可以 python setup.py install

    3. 应用(生成EXCEL,遍历EXCEL,修改EXCEL,属性控制,日期控制等)。

    1) 创建 EXCEL 文件

    from tempfile import TemporaryFile

    from xlwt import Workbook

    book = Workbook()

    sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')

    book.add_sheet('Sheet 2')

    sheet1.write(0,0,'A1')

    sheet1.write(0,1,'B1')

    row1 = sheet1.row(1)

    row1.write(0,'A2')

    row1.write(1,'B2')

    sheet1.col(0).width = 10000

    sheet2 = book.get_sheet(1)

    sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1')

    sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1')

    sheet2.flush_row_data()

    sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3')

    sheet2.col(0).width = 5000

    sheet2.col(0).hidden = True

    book.save('simple.xls')

    book.save(TemporaryFile())

    这样就生成了simple.xls 文件.

    2) 循环遍历EXCEL文件

    import xlrd

    import xlutils.copy

    import os

    if __name__ == '__main__':

    wb = xlrd.open_workbook('simple.xls')

    for s in wb.sheets():

    print 'Sheet:',s.name

    for row in range(s.nrows):

    values = []

    for col in range(s.ncols):

    values.append(s.cell(row,col).value)

    print ','.join(values)

    print

    遍历整个excel 并打印出数据

    3) 修改EXCEL

    import xlrd

    import xlutils.copy

    import os

    if __name__ == '__main__':

    template = "simple.xls"

    workBook = xlrd.open_workbook(template,formatting_info=True)

    workBook = xlutils.copy.copy(workBook)

    sheet = workBook.get_sheet(0)

    sheet.write(0, 0, '111')

    sheet.write(0, 1, '222')

    sheet.write(1, 0, '333')

    sheet.write(1, 1, '444')

    workBook.save('simple.xls')

    完整实例代码点击此处本站下载。

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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  • 暑假放假没回家,留校学习,期末成绩出来的那天中午,辅导员突然一句吗? 我瞬间明白又有事情做了。果然,她把整个年级的成绩发给我,让我来算一下加权平均成绩(一万多条数据啊啊啊!!),想想寒假时伸着冻的...

    暑假放假没回家,留校学习,在期末成绩出来的那天中午,辅导员突然一句在吗?
    在这里插入图片描述
    我瞬间明白又有事情做了。果然,她把整个年级的成绩发给我,让我来算一下加权平均成绩(一万多条数据啊啊啊!!),想想寒假时伸着冻的僵硬的手算,感觉自己好傻。所以这次我找了大佬gyg让帮忙找一下能不能利用excel算,结果大佬一顿操作,直接用Java就算出来了,这次真的是贼舒服了,简单校对了几条数据发现,精确度不太准,由于评优要用,遂放弃了数据另寻出路;本来打算找几个人,直接人工计算,但这样真的是太傻了,对不起自己的专业,再加上我留校这几天学了一丢丢python,所以想试试能不能学一下大佬,也写一个类似的小东西,没成想被我这个菜鸟弄成功了。(瞎叨叨了这么多,下面开始说一下我在做的过程中遇到的问题)

    说明:加权平均成绩 = Σ(课程学分*课程成绩)/(Σ课程学分)

    首先,我想对Excel表格简单处理一下,通过Excel内置的函数算一下(课程学分*课程成绩),但是每一次,数据相乘的结果都跟预期的不一致,甚至怀疑Excel内置函数是不是辣鸡,还有怀疑在DY关注的一个发Excel技巧的人(称他为小D)是不是也是一个辣鸡。所有的方法都不能用,然后就各种怀疑人生,各种求救。最后gyg大佬在用Java计算时发现学分跟成绩的数据类型不是数字,不是数字,不是数字啊(真的有些抓狂)

    在这里插入图片描述

    把数据转换成数字后,这才发现Excel内置函数真的强大,小D是真的是牛批(破音),首先我在每位同学成绩的下方加了一空行,然后通过小D的技巧,基本上是一键求除了所有同学的Σ(课程学分*课程成绩)和所有同学的Σ课程学分,接下来只需要将这两个数字相除就行了。!!!但是!!!这写数据是分散在各个学生成绩的下方的,通过Excel就不能一键计算了。

    在这里插入图片描述

    于是乎,Python就上场了,我百度了一下操作.xlsx文件的第三方库,选了一个名为openpyxl的,接下来就是写python代码了:

    首先,我下载了openpyxl
    写代码的思路是:由于Σ(课程学分*课程成绩)Σ课程学分前面空了一个单元格,于是我想通过判断第一个单元格是否为空来计算,经过一番尝试,发现好像不行(现在想想,好像是忘记写row后面的.value 才导致判断不出来(只是猜测,没有尝试)),于是,我又通过小D的技巧,加上百度同时填多个选中单元格的方法,算是一键将那个空单元格填上了一个数字(预期的)。但是,这个添加上的居然还是一个文本类型的,我在判断的时候,只有一个同学的成绩,awsl,我这不争气的脑子,居然还在这个上栽跟头,然后我在想,难道我还要一个一个更改数据类型吗?当然不可能。既然既有数字类型,又有文本类型,那我就改一下if条件呗,不管你是文本('1')还是数字(1)(只要不是姓名)我都要算,下面就是Python代码了,真的是非常少了。
    from openpyxl import load_workbook  #调用
    
    # 打开Excel文件
    wb = load_workbook(filename='really.xlsx', data_only=True)
    ws = wb.active
    
    for row in ws.rows:
            if row[0].value in[ '1', 1]:
                    print(row[2].value/row[1].value)
    
    
    代码写好了,准备运行测试,但是它找不到已经准备好的.xlsx文件,真是路途坎坷啊,遂又百度了一下,原来对应的python脚本要跟.xlsx文件放在同一个目录下(我一个放在了桌面,一个放在了E盘),解决了这个之后,开始测试截取出来的部分数据,终于成功了呜呜呜呜呜,然后二话不说,直接就开始算整个年级的成绩了。效果图?

    在这里插入图片描述

    我粘出来就能用了,啊哈哈哈哈(笑抽ing),然后简单的整理,将每个班的分开就完了

    后记:因为这个在shell中直接能粘贴出来,我也没学如何将数据写回.xlsx文件,不过这样已经是非常快了(嗖嗖嗖),抑制不住的欢乐咦嘿嘿嘿,经过这一次,我更加深刻的体会到,知识就是力量,我得加油了!!!(纪念第一次通过编程解决生活问题)

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  • 本文实例讲述了python 读写excel文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持,xlutils,这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具,可以方便的对excel 进行...

    本文实例讲述了python 读写excel文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

    对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具,可以方便的对excel 进行操作。

    2. 安装,解压下载文件之后,可以 python setup.py install

    3. 应用(生成EXCEL,遍历EXCEL,修改EXCEL,属性控制,日期控制等)。

    1) 创建 EXCEL 文件

    from tempfile import TemporaryFile

    from xlwt import Workbook

    book = Workbook()

    sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')

    book.add_sheet('Sheet 2')

    sheet1.write(0,0,'A1')

    sheet1.write(0,1,'B1')

    row1 = sheet1.row(1)

    row1.write(0,'A2')

    row1.write(1,'B2')

    sheet1.col(0).width = 10000

    sheet2 = book.get_sheet(1)

    sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1')

    sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1')

    sheet2.flush_row_data()

    sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3')

    sheet2.col(0).width = 5000

    sheet2.col(0).hidden = True

    book.save('simple.xls')

    book.save(TemporaryFile())

    这样就生成了simple.xls 文件.

    2) 循环遍历EXCEL文件

    import xlrd

    import xlutils.copy

    import os

    if __name__ == '__main__':

    wb = xlrd.open_workbook('simple.xls')

    for s in wb.sheets():

    print 'Sheet:',s.name

    for row in range(s.nrows):

    values = []

    for col in range(s.ncols):

    values.append(s.cell(row,col).value)

    print ','.join(values)

    print

    遍历整个excel 并打印出数据

    3) 修改EXCEL

    import xlrd

    import xlutils.copy

    import os

    if __name__ == '__main__':

    template = "simple.xls"

    workBook = xlrd.open_workbook(template,formatting_info=True)

    workBook = xlutils.copy.copy(workBook)

    sheet = workBook.get_sheet(0)

    sheet.write(0, 0, '111')

    sheet.write(0, 1, '222')

    sheet.write(1, 0, '333')

    sheet.write(1, 1, '444')

    workBook.save('simple.xls')

    完整实例代码点击此处本站下载。

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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