精华内容
下载资源
问答
  • 2022-04-01 22:36:58

    目的:在Excel当中安装数据挖掘功能。
    成功安装之后在Excel上面会出现如下图显示的数据挖掘板块。
    在这里插入图片描述
    我先来说说我的方法:

    1. 卸载掉原先的office2019版本
    2. 装上2013版本的Excel
    3. 在保留2013版本的Excel的前提下安装office2016版本

    一、卸载office

    由于我卸载的时候无法卸载干净,并且从控制面板中无法直接卸载,因此安装新版本的office的时候出现了下图的问题:
    请添加图片描述
    这是后我只能自己找office卸载工具。大家直接在网上搜即可,可以去微软官方上面找:》微软卸载office
    但是我自己在微软上面一直无法点击,最后自己在B站上面也找到了资源,最终卸载干净了。
    给大家推荐一个视频:彻底卸载干净office

    二、安装2013的Excel

    要选择自定义安装:

    在这里插入图片描述
    只保留Excel,其他的全部不需要(共享工具也要保留)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    文件位置默认即可:
    在这里插入图片描述

    三、安装office2016

    2016版本的也是要自定义安装,不要选择升级:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在安装选项当中就安装所有的,会发现只有office共享功能是灰色的,这是正常现象,因为我们有早期的Excel版本
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    文件位置也选择默认路径:
    在这里插入图片描述
    安装成功之后我们可以查看一下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    如下图:
    在这里插入图片描述

    四、数据挖掘插件的安装

    下载这个插件,来匹配我们刚刚安装的Excel2013版本:
    由于该插件较简单,不做过多描述
    在这里插入图片描述
    安装好之后直接打开Excel:
    如下图,直接打开Excel之后就会弹出如下窗口
    在这里插入图片描述
    最后数据挖掘插件就安装好了
    在这里插入图片描述

    更多相关内容
  • Excel数据挖掘处理及应用分析.pdf
  • 基于Excel数据挖掘实现制造企业的决策支持.pdf
  • Excel数据挖掘技术在电商运营预测分析中的应用.pdf
  • 本篇博客使用SQL Server的数据挖掘客户端插件来在Excel上面进行估计分析。 文章目录一、估计模型二、决策树三、神经网络四、逻辑回归 可以先在目录中浏览一下关于估计分析的具体信息: 一、估计模型 估计模型从...

    本篇博客使用SQL Server的数据挖掘客户端插件来在Excel上面进行估计分析

    可以先在目录中浏览一下关于估计分析的具体信息:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    一、估计模型

    估计模型从数据中提取模式,并使用这些模式预测将影响结果的因素。 结果必须用数值(如货币、销售额、日期或时间)来表示。

    例如,如果目标列包含学校的毕业率(用百分比表示),则可以分析可能会增加或降低毕业率的因素,如每个学校的学生数量、学生与教师的比例以及教师数量。

    估计向导使用 Microsoft 决策树算法。 可以在交互式查看器中浏览依赖关系和模式,并快速创建能够表示所发现模式的更多详细信息的图形。

    此次分析所用到的数据:300部电影信息(需要资源的请评论区留言)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    二、决策树

    在这里插入图片描述
    这里我选择使用决策树进行估计:
    在这里插入图片描述
    一般回归量都是数值类型的,因此部分参数无法当中回归量:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    依赖关系网络如下
    根据下面的动图可以看出:最不重要的参数是POINTS,最重要的参数是BO
    请添加图片描述

    三、神经网络

    换另外一种算法方式:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    创建好结构之后选择将模型添加到结构:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    接着在使用NBA的数据作用于神经网络算法:

    估计前面的参数对每场得分的影响:

    在这里插入图片描述

    四、逻辑回归

    选择逻辑回归算法:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • excel数据挖掘

    2018-06-30 13:10:32
    近几年来,作为一种非常强大的分析数据的方法,数据挖掘的应用范围在不断扩大,但实际上这种卓越的分析方法只局限...本书运用大量实例介绍了Excel的强大工具,通俗易懂,让你轻松掌握用Excel进行数据挖掘的方法。 目录
  • 文章目录 我的电脑-》右击-》管理-》 将MSSQLServerOLAPService打开: 打开SQL Server: 新建数据库: 打开Excel数据挖掘插件: 此时就连接成功了 ...此时就可以使用Excel完成数据挖掘的工作:

    一、连接

    我的电脑-》右击-》管理-》

    在这里插入图片描述
    MSSQLServerOLAPService打开:

    在这里插入图片描述
    打开SQL Server:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    新建数据库:
    在这里插入图片描述

    打开Excel的数据挖掘插件:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    此时就连接成功了
    在这里插入图片描述
    此时就可以使用Excel完成数据挖掘的工作:
    在这里插入图片描述

    二、使用

    简单的使用数据来熟悉一下数据挖掘的功能吧:

    1、数据浏览功能

    在这里插入图片描述
    先Ctrl+A将全部数据选中
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这里类似于python当中的cut和qcut。

    2、数据分类

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    刚刚上面创建出来的结构也可以在SQL Server当中找到:
    在这里插入图片描述
    右击选择浏览:
    在这里插入图片描述
    此时在SQL Server当中也可以看到Excel当中的挖掘模型
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 数据挖掘的代码是用C++写的,包含了三个算法 k-means ,CURE,DBSCAN,分别对三个数据集做处理,分别为小麦种子,股票数据,糖尿病患者。另外还有其他两个算法,代码在cplusplus文件里面,但是没有用于数据分析,有...
  • 文章目录一、以票房数据进行预测二、时间戳-文本转换为数值三、以NBA每场得分进行预测四、创建挖掘结构 使用预测向导可以预测时序中的值。 预测向导使用 Microsoft 时序算法,该算法是一个用于预测连续列(例如产品...

    在这里插入图片描述
    使用预测向导可以预测时序中的值。 预测向导使用 Microsoft 时序算法,该算法是一个用于预测连续列(例如产品销售)的回归算法。

    每个预测模型必须包含一个事例序列,即区分序列中不同点的列。 例如,使用历史数据来预测几个月中的销售情况,则日期列为事例序列。

    其他 Microsoft 算法创建依靠给定输入列来预测可预测列的模型(如决策树模型)。 但时序模型的预测则仅以算法在创建模型时从原始数据集派生的趋势为基础。

    一、以票房数据进行预测

    以50部电影信息作为预测:

    注:在进行预测之前需要将SHOWTIME列进行排序

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这里由于每部电影的时间有一定的间隔,因此预测的精确性会较低。
    在这里插入图片描述

    二、时间戳-文本转换为数值

    如果进行预测的时候,在时间戳中没有找到对于时间的参数,可能原因是没有将数据转换为数值类型,而是以文本方式存储。

    正确的做法是将时间变成数字:就是点击下图当中的转换为数字。
    在这里插入图片描述

    三、以NBA每场得分进行预测

    以如下数据作为预测:

    下面的数据是将700多条的NBA数据先转换成数据透视表,然后对每场得分(pointsPg)求平均值,得到的就是每年每场得分的平均值,根据已知的数据预测未来的数据。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    四、创建挖掘结构

    在这里插入图片描述
    按默认步骤创建一个预测模型。

    如果在创建挖掘结构的时候,没有指定KEY TIME,则使用算法的时候会报错:
    在这里插入图片描述
    因此将YEAR当做KEY TIME:
    在这里插入图片描述
    之后按照步骤进行创建。

    五、管理挖掘结构

    在这里插入图片描述

    六、将模型添加到结构

    创建好预测模型之后,需要将模型添加到结构

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    1. 选择时序算法。

    Microsoft 时序算法结合使用 ARIMA 分析与基于决策树的线性回归来分析与时间相关的数据,例如,月销售额数据或年利润。该算法发现的模式可用于预测未来时间步长的值。该算法可自定义为使用决策树方法或 ARIMA,或同时使用两者。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2. 选择逻辑回归算法

    Microsoft 逻辑回归算法是一种适合回归建模的回归算法。该算法是 Microsoft 神经网络算法的一种,是通过消除隐藏层获得的。该算法支持对离散属性和连续属性进行预测。

    这次选择没有经过整理的NBA原始数据:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    七、以新冠疫情数据进行预测

    部分数据如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    此外,还可以显示历史预测信息和偏差:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Excel数据挖掘插件

    2013-10-28 09:36:00
    转自链接地址:http://www.cnblogs.com/aspnetx/p/3391470.html 讲述的是sqlserver的数据挖掘插件 ...oracle有自己的数据挖掘软件,可以百度搜索。 转载于:https://www.cnblogs.com/step-by-step1/p/3391794.html...
  • 对于数据挖掘的初步入门,包含:数据挖掘初探,功能介绍,EXCEL基础,ORACLE数据库安装,数据预处理,预测算法-线性回归,决策树,关联算法-Apriori,聚类算法-kmeans, 最优化求解,SPSS Modeler探索与分析,回归分析...
  • Download 适用于 Microsoft® Office® 的 Microsoft® SQL Server® 2012 SP4 数据挖掘外接程序 from Official Microsoft Download Center https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=56047
  • 最新版本Microsoft Office Excel 2013是Excel发展历程中一个里程碑级的产品,对比Excel 2010,它非常适应于“大数据”和“互联网+”时代下的数据挖掘工作。它提供了数项让人眼前一亮的新功能,包括Power Query,...
  • Excel2010在数据挖掘方面的功能及应用.pdf
  • 内含Excel表原数据以及处理后的数据,及其函数,博客有相应的操作步骤,运用第三方工具,制作动态图表,还有html文件可以远程访问运行结果。 适合没有什么编程基础的人群,可以轻松制作漂亮的动态图表,有相应的模板...
  • 表分析工具的安装;分析关键影响因素工具;检测类别工具;从示例填充工具;预测工具;突出显示异常值工具;应用场景分析工具;预测计算器工具;购物篮分析工具
  • Excel数据挖掘中的应用研究.pdf
  • 前两天安装完“数据挖掘”插件后,当时可以使用,但第二天就找不着了。解决办法如下: Excel "文件"-->选项-->加载项 我的问题是发现数据挖掘插件被列在“禁用的应用程序加载项中”,将其启用即可…… 就...
  • 数据分析与数据挖掘数据源 银行客户案例数据Excel数据包 共4万多条 含数据解释.rar
  • 使用excel进行数据挖掘(1)

    千次阅读 2015-06-11 09:14:04
    使用excel进行数据挖掘(1)在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。环境配置问题可参阅:http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 使用的数据样例 DMAddins_SampleData.xlsx,其下载地址...
  • Excel2010数据挖掘工具的应用研究.pdf
  • Excel2007数据挖掘工具的研究与应用.pdf
  • 基于Excel数据挖掘处理及应用分析.pdf
  • 利用EXCEL进行数据挖掘(一)

    千次阅读 2016-07-21 11:59:26
    本着 What Why How的分析思路,依次阐明什么是数据挖掘,为什么要数据挖掘,怎么挖掘(本文使用excel) What: 数据挖掘:在海量数据中寻找潜在的,隐藏的,与业务相关的价值数据。 注意与数据采集的区别。数据...
  • 基于Excel数据挖掘处理及应用的思考.pdf
  • 数据挖掘十大算法之分类算法(分类介绍及评价指标) 接上篇文章,接下来学习挖掘算法中的分类算法: 首先我们应该知道数据挖掘十大算法中可以简单的进行分类,分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类 算法分类 连接...
  • 基于数据挖掘的银行客户消费行为分析与研究.pdf
  • 《基于Python语言的网络数据挖掘》实验指导书 1 一、 实验教学目的和要求 2 二、 Python开发环境简介 2 三、 实验项目名称及目的要求 3 1.1 实验项目1 Python语言的基本语法及简单应用 3 1.2 实验项目2 使用Python...
  • 数据挖掘与实战案例 总结:商业智能的巨大潜力 互联网行业 – 门户网站 传统的网站流量分析工具 简单的静态报表 后台处理,大量信息丢失 无法针对业务层面深入分析 OLAP 解决方案 18 个角度随心所欲的分析 瞬间...
  • 基于Excel的审计数据挖掘方法与路径研究.pdf

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 25,512
精华内容 10,204
关键字:

excel数据挖掘