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  • 已知多数据x1, x2,y的值,怎样用拟合方程y=-D(x1*lnx2)^n,中的系数D,n ,哪位大神知道,麻烦给出具体编程代码,十分感激!x1 x2 y25 0.678413863 -0.3879977625 0.747284679 -0.2913090725 ...

    已知多组数据x1, x2,y的值,怎样用拟合出方程y=-D(x1*lnx2)^n,中的系数D,n   ,哪位大神知道,麻烦给出具体编程代码,十分感激!

    x1              x2                      y

    25        0.678413863        -0.38799776

    25        0.747284679        -0.29130907

    25        0.791562572        -0.233746348

    25        0.824843341        -0.1925618

    25        0.845030328        -0.168382761

    25        0.873710259        -0.135006469

    25        0.90795372        -0.096561871

    25        0.945374652        -0.056173973

    30        0.639784554        -0.446623794

    30        0.700286045        -0.356266392

    30        0.744002191        -0.295711299

    30        0.777615483        -0.251523115

    30        0.80831964        -0.212797705

    30        0.838530826        -0.176103935

    30        0.874018623        -0.134653595

    30        0.921788084        -0.081439926

    35        0.602075521        -0.507372391

    35        0.672336923        -0.39699569

    35        0.723478242        -0.323684807

    35        0.754780021        -0.281328935

    35        0.782686186        -0.245023447

    35        0.810532397        -0.210063967

    35        0.844891864        -0.168546632

    35        0.894408956        -0.111592163

    40        0.584659524        -0.536725611

    40        0.652344132        -0.427183047

    40        0.683297816        -0.380824473

    40        0.710106747        -0.342339972

    40        0.734628243        -0.3083907

    40        0.76045475        -0.27383867

    40        0.793456373        -0.231356722

    40        0.848169075        -0.164675283

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    45        0.822031363        -0.19597673

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  • 该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼已知to=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];tc=[25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55];to为1行11列的矩阵,te为31行1...

    该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼

    已知

    to=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];

    tc=[25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55];

    to为1行11列的矩阵,te为31行1列的矩阵,

    现y=[te_m,to_n],(m为te的列标号,n为to的行标号) y=

    [301.3,296.3,291.0,285.5,279.6,273.4,266.8,259.8,252.4,244.4,236.0

    308.1,303.4,298.4,293.1,287.5,281.6,275.4,268.7,261.7,254.3,246.3

    314.7,310.1,305.4,300.3,295.0,289.4,283.5,277.3,270.6,263.6,256.1

    321.0,316.7,312.1,307.3,302.3,296.9,291.3,285.4,279.1,272.4,265.4

    327.0,322.9,318.6,314.0,309.2,304.1,298.8,293.1,287.2,280.9,274.2

    332.9,329.0,324.8,320.5,315.9,311.0,305.9,300.6,294.9,288.9,282.6

    338.5,334.7,330.8,326.6,322.3,317.7,312.8,307.7,302.3,296.6,290.6

    343.9,340.3,336.6,332.6,328.4,324.0,319.4,314.5,309.4,303.9,298.2

    349.1,345.7,342.1,338.3,334.3,330.1,325.7,321.0,316.1,311.0,305.5

    354.1,350.8,347.4,343.8,340.0,336.0,331.7,327.3,322.6,317.7,312.5

    358.9,355.8,352.5,349.0,345.4,341.6,337.5,333.3,328.8,324.1,319.2

    363.5,360.5,357.4,354.1,350.6,347.0,343.1,339.1,334.8,330.3,325.6

    368.0,365.1,362.1,358.9,355.6,352.1,348.4,344.6,340.5,336.2,331.7

    372.2,369.5,366.6,363.6,360.4,357.1,353.6,349.9,346.0,341.9,337.6

    376.3,373.7,370.9,368.1,365.0,361.8,358.5,354.9,351.2,347.3,343.2

    380.2,377.7,375.1,372.3,369.4,366.4,363.1,359.8,356.2,352.5,348.5

    383.9,381.5,379.0,376.4,373.6,370.7,367.6,364.4,361.0,357.4,353.7

    387.4,385.2,382.8,380.3,377.6,374.8,371.9,368.8,365.6,362.1,358.5

    390.8,388.6,386.4,384.0,381.5,378.8,376.0,373.0,369.9,366.7,363.2

    394.0,391.9,389.8,387.5,385.1,382.5,379.9,377.0,374.1,371.0,367.7

    397.0,395.1,393.0,390.8,388.5,386.1,383.6,380.9,378.0,375.0,371.9

    399.9,398.0,396.1,394.0,391.8,389.5,387.1,384.5,381.8,378.9,375.9

    402.6,400.8,399.0,397.0,394.9,392.7,390.4,387.9,385.3,382.6,379.8

    405.1,403.5,401.7,399.8,397.8,395.7,393.5,391.2,388.7,386.1,383.4

    407.5,405.9,404.2,402.5,400.6,398.6,396.5,394.2,391.9,389.4,386.8

    409.7,408.2,406.6,404.9,403.2,401.3,399.2,397.1,394.9,392.5,390.0

    411.7,410.3,408.8,407.2,405.5,403.7,401.8,399.8,397.7,395.4,393.0

    413.6,412.3,410.9,409.4,407.8,406.1,404.2,402.3,400.3,398.1,395.9

    415.3,414.1,412.7,411.3,409.8,408.2,406.5,404.6,402.7,400.7,398.5

    416.8,415.7,414.4,413.1,411.7,410.1,408.5,406.8,405.0,403.0,400.9

    418.2,417.1,416.0,414.7,413.4,411.9,410.4,408.7,407.0,405.2,403.2];

    怎样用matlab拟合出形如

    y = c1 + c2*to + c3*tc + c4*to^2 + c5*to*tc + c6*tc^2 + c7*to^3 + c8*tc*to^2 + c9*to*tc^2 + c10*tc^3的公式,即计算出此10项式的系数[c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10]

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  • 怎样用matlab拟合出形如 y = c1 + c2*to + c3*tc + c4*to^2 + c5*to*tc + c6*tc^2 + c7*to^3 + c8*tc*to^2 + c9*to*tc^2 + c10*tc^3的公式,即计算出此10项式的系数[c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10] 哪一个大神能...

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    已知

    to=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];

    tc=[25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55];

    to为1行11列的矩阵,te为31行1列的矩阵,

    现y=[te_m,to_n],(m为te的列标号,n为to的行标号) y=

    [301.3,296.3,291.0,285.5,279.6,273.4,266.8,259.8,252.4,244.4,236.0

    308.1,303.4,298.4,293.1,287.5,281.6,275.4,268.7,261.7,254.3,246.3

    314.7,310.1,305.4,300.3,295.0,289.4,283.5,277.3,270.6,263.6,256.1

    321.0,316.7,312.1,307.3,302.3,296.9,291.3,285.4,279.1,272.4,265.4

    327.0,322.9,318.6,314.0,309.2,304.1,298.8,293.1,287.2,280.9,274.2

    332.9,329.0,324.8,320.5,315.9,311.0,305.9,300.6,294.9,288.9,282.6

    338.5,334.7,330.8,326.6,322.3,317.7,312.8,307.7,302.3,296.6,290.6

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    349.1,345.7,342.1,338.3,334.3,330.1,325.7,321.0,316.1,311.0,305.5

    354.1,350.8,347.4,343.8,340.0,336.0,331.7,327.3,322.6,317.7,312.5

    358.9,355.8,352.5,349.0,345.4,341.6,337.5,333.3,328.8,324.1,319.2

    363.5,360.5,357.4,354.1,350.6,347.0,343.1,339.1,334.8,330.3,325.6

    368.0,365.1,362.1,358.9,355.6,352.1,348.4,344.6,340.5,336.2,331.7

    372.2,369.5,366.6,363.6,360.4,357.1,353.6,349.9,346.0,341.9,337.6

    376.3,373.7,370.9,368.1,365.0,361.8,358.5,354.9,351.2,347.3,343.2

    380.2,377.7,375.1,372.3,369.4,366.4,363.1,359.8,356.2,352.5,348.5

    383.9,381.5,379.0,376.4,373.6,370.7,367.6,364.4,361.0,357.4,353.7

    387.4,385.2,382.8,380.3,377.6,374.8,371.9,368.8,365.6,362.1,358.5

    390.8,388.6,386.4,384.0,381.5,378.8,376.0,373.0,369.9,366.7,363.2

    394.0,391.9,389.8,387.5,385.1,382.5,379.9,377.0,374.1,371.0,367.7

    397.0,395.1,393.0,390.8,388.5,386.1,383.6,380.9,378.0,375.0,371.9

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    402.6,400.8,399.0,397.0,394.9,392.7,390.4,387.9,385.3,382.6,379.8

    405.1,403.5,401.7,399.8,397.8,395.7,393.5,391.2,388.7,386.1,383.4

    407.5,405.9,404.2,402.5,400.6,398.6,396.5,394.2,391.9,389.4,386.8

    409.7,408.2,406.6,404.9,403.2,401.3,399.2,397.1,394.9,392.5,390.0

    411.7,410.3,408.8,407.2,405.5,403.7,401.8,399.8,397.7,395.4,393.0

    413.6,412.3,410.9,409.4,407.8,406.1,404.2,402.3,400.3,398.1,395.9

    415.3,414.1,412.7,411.3,409.8,408.2,406.5,404.6,402.7,400.7,398.5

    416.8,415.7,414.4,413.1,411.7,410.1,408.5,406.8,405.0,403.0,400.9

    418.2,417.1,416.0,414.7,413.4,411.9,410.4,408.7,407.0,405.2,403.2];

    怎样用matlab拟合出形如

    y = c1 + c2*to + c3*tc + c4*to^2 + c5*to*tc + c6*tc^2 + c7*to^3 + c8*tc*to^2 + c9*to*tc^2 + c10*tc^3的公式,即计算出此10项式的系数[c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10]

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  • 线性拟合可以寻求与一散点走向趋势规律相适应的线型表达式方程,这个程序是基于matlab实现线性拟合和相关系数,有很高的参考价值
  • PAGE / NUMPAGES 有一组关于MH的实验数据附件1.data已知其符合 分布请利用最小二乘法编写程序...b,c的极小点问题 由多元函数取极值的必要条件知a,b,c比为 的解即满足 将三元一次线性方程组带入Matlab其程序如下 clear >
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  • matlab练习程序(曲面拟合

    千次阅读 2019-07-05 17:55:57
    就是首先构造最小二乘函数,然后对每一个系数计算偏导,构造矩阵乘法形式,最后解方程组。 比如有一个二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先构造最小二乘函数,然后计算系数偏导(我直接手写了): 解方程组...

    这里用到的还是最小二乘方法,和上一次这篇文章原理差不多。

    就是首先构造最小二乘函数,然后对每一个系数计算偏导,构造矩阵乘法形式,最后解方程组。

    比如有一个二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f

    首先构造最小二乘函数,然后计算系数偏导(我直接手写了):

    解方程组(下图中A矩阵后面求和符号我就没写了啊),然后计算C:

    代码如下:

    clear all;
    close all;
    clc;
    
    a=2;b=2;c=-3;d=1;e=2;f=30;   %系数         
    n=1:0.2:20;
    x=repmat(n,96,1);
    y=repmat(n',1,96);
    z=a*x.^2+b*y.^2+c*x.*y+d*x+e*y +f;      %原始模型     
    surf(x,y,z)
    
    N=100;
    ind=int8(rand(N,2)*95+1);
    
    X=x(sub2ind(size(x),ind(:,1),ind(:,2)));
    Y=y(sub2ind(size(y),ind(:,1),ind(:,2)));
    Z=z(sub2ind(size(z),ind(:,1),ind(:,2)))+rand(N,1)*20;       %生成待拟合点,加个噪声
    
    hold on;
    plot3(X,Y,Z,'o');
    
    A=[N sum(Y) sum(X) sum(X.*Y) sum(Y.^2) sum(X.^2);
       sum(Y) sum(Y.^2) sum(X.*Y) sum(X.*Y.^2) sum(Y.^3) sum(X.^2.*Y);
       sum(X) sum(X.*Y) sum(X.^2) sum(X.^2.*Y) sum(X.*Y.^2) sum(X.^3);
       sum(X.*Y) sum(X.*Y.^2) sum(X.^2.*Y) sum(X.^2.*Y.^2) sum(X.*Y.^3) sum(X.^3.*Y);
       sum(Y.^2) sum(Y.^3) sum(X.*Y.^2) sum(X.*Y.^3) sum(Y.^4) sum(X.^2.*Y.^2);
       sum(X.^2) sum(X.^2.*Y) sum(X.^3) sum(X.^3.*Y) sum(X.^2.*Y.^2) sum(X.^4)];
    
    B=[sum(Z) sum(Z.*Y) sum(Z.*X) sum(Z.*X.*Y) sum(Z.*Y.^2) sum(Z.*X.^2)]';
    
    C=inv(A)*B;
    
    z=C(6)*x.^2+C(5)*y.^2+C(4)*x.*y+C(3)*x+C(2)*y +C(1);           %拟合结果
    
    mesh(x,y,z)

    结果如下,深色曲面是原模型,浅色曲面是用噪声数据拟合的模型:

    注:加权最小二乘可以参考我后来的这篇文章

    转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/10297870.html

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