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  • python大小比较-python比较数字大小

    千次阅读 2020-11-11 14:43:30
    随着近几年大数据越来越火,Python的热度也跟着蹭蹭上涨,Python能在数据科学领域独占鳌头,离不开一些强大的库的支持,下面小编搜集了几个最实用的Python库。如果你正在学习Python,也许这篇文章能帮助你快速上手...

    随着近几年大数据越来越火,Python的热度也跟着蹭蹭上涨,Python能在数据科学领域独占鳌头,离不开一些强大的库的支持,下面小编搜集了几个最实用的Python库。如果你正在学习Python,也许这篇文章能帮助你快速上手数据分析。

    1.Anaconda

    相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已,但你并不孤独,大家都是这么折腾过来的,打算学习 Python 来做数据分析的你,是不是在开始时就遇到各种麻烦呢?仅仅是安装数据计算库估计就耗尽了所有的热情。

    这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。

    Anaconda是数据分析的Python发行版本,集成了几百个专门做数据分析的库,像numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn等常用的库都有集成,而且还提供跨平台的安装包,实在是做数据分析不二的选择

    2.IPython 、Spyder

    它是一个增强的Python shell,目的是提高编写,测试,调试Python代码的速度,

    支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用Python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。

    IPython提供了两个主要的组件:

    一个强大的Python交互式shell供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(IPython notebook)Spyder是anaconda自带的集成开发环境,专门针对数据处理而优化,集成了ipython控制台,可以方便查看数据处理结果及数据可视化

    3.NumPy

    数据科学的核心库,是其他高级数据分析库的基础和依赖,Numpy不提供高级数据分析功能,可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算。

    umpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。

    ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理的函数。

    Numpy的功能:

    N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,他提供矢量化数学运算。

    可以不需要使用循环,就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。

    非常便于传送数据到用低级语言编写(CC++)的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。

    4.Scipy

    Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包,它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy,并提供许多对用户友好的和有效的数值例程,如数值积分和优化。

    5.Pandas

    Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

    Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas包含了高级数据结构,以及让数据分析变得快速、简单的工具,提供了大量快速便捷的处理数据的函数和方法。它建立在Numpy之上,使得Numpy应用变得简单。

    Pandas在数据探索,数据清洗方面表现的更加出色,可以很容易的处理缺失值,异常值,筛选或合并数据集

    Pandas是进行数据清洗、整理的最好工具。

    6.Matplotlib

    Matplotlib是基于Numpy的Python的一个可视化模块,提供了方便的数据绘图工具,能方便的做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。

    Matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置,可以控制Matplotlib中的每一个默认属性:图像大小、每英寸点数、线宽、色彩和样式、子图、坐标轴、网个属性、文字和文字属性。

    7.Scikit-Learn

    Scikit-Learn是基于Python机器学习的模块,基于BSD开源许可证,安装需要Numpy Scopy Matplotlib等模块,

    scikit-learn为常见的机器学习算法提供了一个简洁而一致的界面,通过一个统一的接口来使用,使得将ML带入生产系统变得简单。 该库结合了高质量的代码和良好的文档,易用性和高性能,是事实上用Python进行机器学习的行业标准。Scikit-Learn的主要功能分为六个部分,分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。

    Scikit-Learn自带一些经典的数据集,比如用于分类的iris和digits数据集,还有用于回归分析的boston house prices数据集。该数据集是一种字典结构,数据存储在data成员中,输出标签存储在target成员中。

    Scikit-Learn还有一些库,比如:用于自然语言处理的Nltk、用于网站数据抓取的Scrappy、用于网络挖掘的Pattern、用于深度学习的Theano等。,

    8.Jieba 最好的中文分词工具

    jieba 是一个Python实现的分词库,对中文有着很强大的分词能力,在文本分析中的文本分类,情感分析等方面表现优异

    1 支持三种分词模式:a. 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;b. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;c. 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。

    2 支持自定义词典

    关键词提取--基于 TF-IDF 算法的关键词抽取词性标注juba是一个Python类库,用于处理中文文本,实现文档词汇矩阵、词汇文档矩阵、文档相似、词汇关联分析、自动文档生成等基础功能,Python第三方库jieba(结巴)的定位和功能不同,jieba主要用于中文分词、词性标注、关键词提取等,是中文文本处理的最基础部分。juba是在中文文本数据预处理后(中文分词、去掉停用词等)对中文文本(文档或词汇)进行向量化,是情感分析、文本聚类、文本分类、信息检索的基础。因此应该将jieba和juba结合起来使用,即先用jieba进行文本预处理,然后利用juba进行文本向量化,是高级应用的基础。

    9.TensorFlow

    Tensorflow是目前最火的深度学习框架,广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像处理等多个领域。Tensorflow采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,是由谷歌开源的机器学习系统。Tensorflow支持Python、C++、java、GO等多种编程语言,以及CNN、RNN和GAN等深度学习算法。Tensorflow除可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统运行外,还支持Android和iOS移动平台的运行、以及适用于多个CPU/GPU组成的分布式系统中。

    相较于其它的深度学习框架,如:Caffe、Torch、Keras、MXnet、Theano等,Tensorflow的主要优势有以下几点:高度的灵活性、支持Python语言开发、可视化效果好、功能更加强大、运行效率高、强大的社区。

    当然TensorFlow也有一些缺点:

    10.Keras

    Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano

    Keras很灵活,且比较容易学。可以把keras看作为tensorflow封装后的一个API,适合快速体验 ,但若想学扎实一点则用 Tensorlayer 或者直接使用 TensorFlow 和 Theano。

    Python有着像Matlab一样强大的数值计算工具包Numpy;有着绘图工具包Matplotlib;有着科学计算工具包Scipy。Python能直接处理数据,而Pandas几乎可以像SQL那样对数据进行控制。Matplotlib能够对数据和记过进行可视化,快速理解数据。Scikit-Learn提供了机器学习算法的支持,Tensorflow、Keras提供了深度学习框架。

    为了帮助小伙伴们更好的学习Python,技术学派整理了Python的相关学习视频及学习路线图。

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    关注“技术学派”后,评论转发文章,私信回复:Python学习

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  • 随着近几年大数据越来越火,Python的热度也跟着蹭蹭上涨,Python能在数据科学领域独占鳌头,离不开一些强大的库的支持,下面小编搜集了几个最实用的Python库。如果你正在学习Python,也许这篇文章能帮助你快速上手...

    随着近几年大数据越来越火,Python的热度也跟着蹭蹭上涨,Python能在数据科学领域独占鳌头,离不开一些强大的库的支持,下面小编搜集了几个最实用的Python库。如果你正在学习Python,也许这篇文章能帮助你快速上手数据分析。

    1.Anaconda

    相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已,但你并不孤独,大家都是这么折腾过来的,打算学习 Python 来做数据分析的你,是不是在开始时就遇到各种麻烦呢?仅仅是安装数据计算库估计就耗尽了所有的热情。

    这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。

    Anaconda是数据分析的Python发行版本,集成了几百个专门做数据分析的库,像numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn等常用的库都有集成,而且还提供跨平台的安装包,实在是做数据分析不二的选择

    2.IPython 、Spyder

    它是一个增强的Python shell,目的是提高编写,测试,调试Python代码的速度,

    支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用Python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。

    IPython提供了两个主要的组件:

    一个强大的Python交互式shell供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(IPython notebook)Spyder是anaconda自带的集成开发环境,专门针对数据处理而优化,集成了ipython控制台,可以方便查看数据处理结果及数据可视化

    3.NumPy

    数据科学的核心库,是其他高级数据分析库的基础和依赖,Numpy不提供高级数据分析功能,可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算。

    umpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。

    ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理的函数。

    Numpy的功能:

    N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,他提供矢量化数学运算。

    可以不需要使用循环,就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。

    非常便于传送数据到用低级语言编写(CC++)的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。

    4.Scipy

    Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包,它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy,并提供许多对用户友好的和有效的数值例程,如数值积分和优化。

    5.Pandas

    Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

    Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas包含了高级数据结构,以及让数据分析变得快速、简单的工具,提供了大量快速便捷的处理数据的函数和方法。它建立在Numpy之上,使得Numpy应用变得简单。

    Pandas在数据探索,数据清洗方面表现的更加出色,可以很容易的处理缺失值,异常值,筛选或合并数据集

    Pandas是进行数据清洗、整理的最好工具。

    6.Matplotlib

    Matplotlib是基于Numpy的Python的一个可视化模块,提供了方便的数据绘图工具,能方便的做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。

    Matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置,可以控制Matplotlib中的每一个默认属性:图像大小、每英寸点数、线宽、色彩和样式、子图、坐标轴、网个属性、文字和文字属性。

    7.Scikit-Learn

    Scikit-Learn是基于Python机器学习的模块,基于BSD开源许可证,安装需要Numpy Scopy Matplotlib等模块,

    scikit-learn为常见的机器学习算法提供了一个简洁而一致的界面,通过一个统一的接口来使用,使得将ML带入生产系统变得简单。 该库结合了高质量的代码和良好的文档,易用性和高性能,是事实上用Python进行机器学习的行业标准。Scikit-Learn的主要功能分为六个部分,分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。

    Scikit-Learn自带一些经典的数据集,比如用于分类的iris和digits数据集,还有用于回归分析的boston house prices数据集。该数据集是一种字典结构,数据存储在data成员中,输出标签存储在target成员中。

    Scikit-Learn还有一些库,比如:用于自然语言处理的Nltk、用于网站数据抓取的Scrappy、用于网络挖掘的Pattern、用于深度学习的Theano等。,

    8.Jieba 最好的中文分词工具

    jieba 是一个Python实现的分词库,对中文有着很强大的分词能力,在文本分析中的文本分类,情感分析等方面表现优异

    1 支持三种分词模式:a. 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;b. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;c. 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。

    2 支持自定义词典

    关键词提取--基于 TF-IDF 算法的关键词抽取词性标注juba是一个Python类库,用于处理中文文本,实现文档词汇矩阵、词汇文档矩阵、文档相似、词汇关联分析、自动文档生成等基础功能,Python第三方库jieba(结巴)的定位和功能不同,jieba主要用于中文分词、词性标注、关键词提取等,是中文文本处理的最基础部分。juba是在中文文本数据预处理后(中文分词、去掉停用词等)对中文文本(文档或词汇)进行向量化,是情感分析、文本聚类、文本分类、信息检索的基础。因此应该将jieba和juba结合起来使用,即先用jieba进行文本预处理,然后利用juba进行文本向量化,是高级应用的基础。

    9.TensorFlow

    Tensorflow是目前最火的深度学习框架,广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像处理等多个领域。Tensorflow采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,是由谷歌开源的机器学习系统。Tensorflow支持Python、C++、java、GO等多种编程语言,以及CNN、RNN和GAN等深度学习算法。Tensorflow除可以在Windows、Linux、MacOS等操作系统运行外,还支持Android和iOS移动平台的运行、以及适用于多个CPU/GPU组成的分布式系统中。

    相较于其它的深度学习框架,如:Caffe、Torch、Keras、MXnet、Theano等,Tensorflow的主要优势有以下几点:高度的灵活性、支持Python语言开发、可视化效果好、功能更加强大、运行效率高、强大的社区。

    当然TensorFlow也有一些缺点:

    10.Keras

    Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano

    Keras很灵活,且比较容易学。可以把keras看作为tensorflow封装后的一个API,适合快速体验 ,但若想学扎实一点则用 Tensorlayer 或者直接使用 TensorFlow 和 Theano。

    Python有着像Matlab一样强大的数值计算工具包Numpy;有着绘图工具包Matplotlib;有着科学计算工具包Scipy。Python能直接处理数据,而Pandas几乎可以像SQL那样对数据进行控制。Matplotlib能够对数据和记过进行可视化,快速理解数据。Scikit-Learn提供了机器学习算法的支持,Tensorflow、Keras提供了深度学习框架。

    为了帮助小伙伴们更好的学习Python,技术学派整理了Python的相关学习视频及学习路线图。

    领取方式

    关注“技术学派”后,评论转发文章,私信回复:Python学习

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  • python判断大小

    2021-01-15 00:23:13
    电脑随机一个范围内的数,用户输入数据判断, 如果数大了,提供”数大了“ 以此类推 import random ran = int(random.randint(1,100)) print(ran) while True: num = int(input(“请输入0-100间的数字:”)) if num ...

    电脑随机一个范围内的数,用户输入数据判断, 如果数大了,提供”数大了“ 以此类推

    import random
    ran = int(random.randint(1,100))
    print(ran)
    while True:
    num = int(input(“请输入0-100间的数字:”))
    if num < 0 or num > 100:
    input(“对不起,输入有误”)
    else:
    if num > ran:
    print(“大了”)
    elif num < ran:
    print(“小了”)
    elif num == ran:
    print(“猜对了!”)
    break

    import random
    suijishu = random.randint(1,10)
    print(" 猜数字 ")
    while True:
    guess = int(input(“请输入一个1~10的数字:”))
    if guess >10 or guess <0:
    print(“输入有误,请重新输入”)
    elif guess > suijishu:
    print(“猜大了”)
    elif guess < suijishu:
    print(“猜小了”)
    elif guess == suijishu:
    print(“恭喜你,猜对了”)
    break
    print(“游戏结束”)

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  • 文本和数字相等判断虽然数字的字符串值被认为与整型值和浮点型值完全不同,但整型值可以与浮点值相等。 python 进行这种区分,因为字符串是文本,而整型值和浮点型都是数字。 1. example 1microsoft windows 版权...

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    文本和数字相等判断虽然数字的字符串值被认为与整型值和浮点型值完全不同,但整型值可以与浮点值相等。 python 进行这种区分,因为字符串是文本,而整型值和浮点型都是数字。 1. example 1microsoft windows 版权所有 (c) 2009 microsoft corporation。 保留所有权利。 c:usersforeverstrong>pythonpython 3. 6...

    python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。 python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为:if判断条件:执行语句...老师长得帅,或者老师教的好,我就好好学习,天天向上? 其它问题请同学们课后自行完成。 扩展猜数字实例:?...

    条件判断 计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。 比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在python程序中,用if语句实现:age = 20if age >= 18:print(your age is, age) print(adult)根据python的缩进规则,如果if语句判断是true,就把缩进的两行print语句执行了,否则,什么也不做...

    python if语句格式:注意不要漏写:这是容易犯错的地方。 if语句包含两部分,判断部分和执行部分,只有在判断部分得到的布尔值为true时,才会执行执行部分否则转向下一行语句。 if : elif : elif : else:这个给两个例子想必大家就能懂了#bmi指数(即身体质量指数,简称体质指数又称体重,英文为body mass index...

    判断语句 又被称为 “分支语句”,正是因为有了判断,才让程序有了很多的分支 02. if 语句体验2.1 if 判断语句基本语法在 python 中,if 语句 就是用来...判断买槟榔是否中奖改进需求输入一个数字记录是否中奖(1 :中奖 ; 0 : 不中奖)判断是否中奖 (==)如果中奖,加一元可以再购买一包如果不中奖...

    除了上面的判断之外,我们还需要判断输入的是字符还是数字类型,本来还需要考虑整数和负数的问题,但是由于负数有(负号)-,输入-21之后,系统判断是字符,不是数字类型了,所以这里就不考虑负数了。 脚本很简单,下面我吧脚本贴上来,感兴趣的童鞋可以看看:#cataa.py#! usrbinenvpythonprintthisscriptmakeyou...

    e0uoe6m6pt.jpeg

    变量就是变量,它没有类型,我们所说的类型是变量所指的内存中对象的类型,由此可见,python是一种弱类型语言。 变量赋值:方式一:a=1方式二:a = b = c = 1方式三:a,b,c = 1,2,3python中的数字python2中支持四种数字类型:int、float、long、complexpython3中支持四种数字类型:int、float、bool、complex(复数)...

    那么想计算出一个随机数是不是质数用python应该怎么写呢? 首先第一句话肯定是接受用户输入的数字:n = int(input(please enter the number:))接着要计算该数是不是质数,那么就要从2开始一直除到该数之前的那个自然数,很明显是一个数字范围:for i in range(2, n):在循环体里面,每次循环当然就是要判断当次除法...

    python3初学实践案例(11)判断质数以及计算一个数字的质因数昨天晚上看到群里有人问如何计算质因数,我想了一下,实现了这个计算质因数的脚本。 质因数(素因数或质因子)在数论里是指能整除给定正整数的质数。 除了1以外,两个没有其他共同质因子的正整数称为互质。 因为1没有质因子,1与任何正整数(包括1本身)都...

    ca0udxh2jv.jpeg

    break print (i = %d %i)breakfor num in range(10,20):# 迭代 10 到 20 之间的数字 for i in range(2,num):# 根据因子迭代 if num%i == 0:# 确定第一个因子 j=numi # 计算第二个因子 print %d 等于 %d * %d % (num,i,j)break # 跳出当前循环 else: # 循环的 else 部分 print num, 是一个质数 ?...

    t0902di94b.png

    小数点个数非0也非1,那么就不是数字。 2、如果是小数,再分正数和负数的情况:如果首位为负号,则可能是负小数。 如果首位不为负号,则可能是正小数。 1)如果首位为负号,则去掉负号。 2)如果首位不为负号; 或者是首位为负号,去掉首位负号之后。 则判断是否为是否为“.”,如果是,那么就不是数字,如果不是,就...

    1. 构造猜数字核心函数import randomdef guess_core(guess_min,guess_max,guess_counrt): 猜数字核心判断函数 :param guess_min 范围的开始 :param guess...number = input(请输入整数数字:) return int(number)4. 调用执行guess_number() python学习途径本游戏参考书本...

    python中的常用判断语句if.... elif.... else,whileifif的用法:if + 条件判断: 逻辑操作..... 例子:比如让你输入一个数字,来判断这个数字的大小#如果这个数字大于80 if 90>80:print great如果输入的数字大于80,那么输出greatelse的用法:条件不成立例子:#如果这个数字大于80if 70>80: print (great)#如果不大于...

    1、数字对象类型××× int 如:1,2,3 浮点型 float 如:1.0,2.0 长××× long在其他语言中超出指定范围的数叫做长整型2147483647python的指定数字只要给整数加l就算长整型正因为2版本长×××的不严谨,python3版本取消了长整型2、数字转换a、通过函数转换类型通过int(1l) 转换成整型,float(1) 转换成浮点型...

    uz6jonpq4a.jpeg

    ” 致“匠人” 数字是几乎所有编程语言里最基本的数据类型,它是我们通过代码连接现实世界的基础。 上周我们了讨论一些细微的编程实践,这周我们来讨论一下使用数字与字符串的的实用技巧和常见误区来帮助你写出更好的python 代码。 ? 实用技巧 1 布尔值其实也是“数字” python 里的两个布尔值true和false在绝大多数...

    python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(true或者false)来决定执行的代码块可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:? python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。 python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if判断条件:执行语句... else:执行语句... 其中...

    本文实例为大家分享了python密码强弱判断的具体代码,供大家参考,具体内容如下 程序说明:通过获取用户输入,判断密码长度是否大于8,同时判断其中是否包含数字和字母,并返回相关信息。 【相关知识点】 python字符串:str.isnumeric() —–检测字符串是否只有数字 返回true orfalse(注意是只有数字) str.isalpha...

    vmow5nm9xv.png

    ” 致“匠人” 数字是几乎所有编程语言里最基本的数据类型,它是我们通过代码连接现实世界的基础。 在 python 里有三种数值类型:整型(int)、浮点型(float)和复数(complex)。 绝大多数情况下,我们只需要和前两种打交道。 整型在 python 中比较让人省心,因为它不区分有无符号并且永不溢出。 但浮点型仍和绝...

    645rf1lyhg.jpeg

    可以通过在数字的末尾附上一个l来定义长整型,显然,它比int类型表示的数字范围更大。 在python3里,只有一种整数类型int,大多数情况下,它很像python2里的长整型。 由于已经不存在两种类型的整数,所以就没有必要使用特殊的语法去区别他们,进一步阅读:pep 237。 最后在python中类型的判断你最好的方法是利用内置...

    x1fm8zcd0r.png

    数字判断提示def judge_prompt(user_list,number_list): 数字判断提示 :param user_list 用户数字列表 :param number_list 随机数字列表 :return true 猜...运行游戏game_shell() python学习途径本游戏参考书本...

    展开全文
  • 匿名用户1级2013-11-28 回答#!/usr/bin/python#encoding:utf-8importrecontext="""0.00000000E+001.99000000E-021.05000000E+000.00000000E+003.88519671E+024.20000000E-021.99000000E...
  • 程序:判断整数大小【程序描述】输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。【程序分析】可以借助列表的sort方法完成排序。首先将用户输入的整数存放在列表中,列表从小到大排序后,通过遍历的方式输出列表中的...
  • python3 判断大小端的一种方法

    千次阅读 2017-03-31 16:54:45
    python3 判断大小端的一种方法
  • 自学有时候感觉真的很无奈,有的东西不懂,网上又找不到,就让人很难受,比如用python写个比较大小的练习脚本根本找不到(就算简单,也不能没有举例吧。。。)shell 的倒是会写,坏就坏在,当shell 来写,大家也一定...
  • 1.利用条件判断语句(if-elif-else)两两比较 # 提醒用户输入三个整数,通过int()方法将str类型转换成int类型 number_one = int(input("请输入一个整数")) ...# 判断第一个数字是否大于第二个数字 ...
  • 比较任意两个数字大小,这个问题相对来说很简单,很多人在学习if条件语句的时候,都会拿这个问题来练手。我们今天不来特别难的内容,也来拿这个问题练练手吧!小黄人.jpg下面请看代码:# 两个数字的比较if __name_...
  • 程序:判断整数大小【程序描述】输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。【程序分析】可以借助列表的sort方法完成排序。首先将用户输入的整数存放在列表中,列表从小到大排序后,通过遍历的方式输出列表中的...
  • python 比较数字大小按从大到小输出

    千次阅读 2016-05-25 15:16:00
    主要用到的python 的知识点 1: 内置函数max 2: 列表的操作 3: while 循环 4 : 错误处理 .../usr/bin/python ...x=int(raw_input("请你输入要比较数字总共的数量:")) for i in range...
  • 使用lambda来创建匿名函数,然后判断输入的两个数值大小,并分别输出较大的值和较小的值。 本关涉及的代码文件src/step2/lambda.py的代码框架如下: #coding=utf-8 # 请在此添加代码,使用lambda来创建匿名函数,...
  • python中要想处理excel,必须用到第三方模块xlrd,所以windows 我安装方法是cmd中命令:E:ANZHUANGPythonScripts>easy_install xlrd (路径必须在python的scripts下和必须安装easy_install)#coding=utf-8...
  • 任何两个对象都可以比较相同类型的对象(实例),如果是数字型(int/float/long/complex),则按照简单的大小来比较;如果是非数字型,且类(型)中定义了__cmp__(含__gt__,__lt__等)则按照__cmp__来比较,否则按照...
  • 等值、大小比较在python中,只要两个对象的类型相同,且它们是内置类型(字典除外),那么这两个对象就能进行比较。关键词:内置类型、同类型。所以,两个对象如果类型不同,就没法比较,比如数值类型的数值不能和字符...
  • python比较时间大小

    万次阅读 2017-10-19 13:38:17
    a = '2017-10-18 22:17:46' b = '2017-10-19 22:17:...# 结果False解释:python中字符串的大小比较,是按照字符顺序,从前往后依次比较字符的ASCII数值,例如‘abc’要小于‘abd’。因此,时间字符串也可以直接比大小
  • python循环比大小

    千次阅读 2020-07-02 15:39:44
    #coding:utf-8 ... guess=int(input("输入要猜的【1-10】整数字:")) number=random.randint(1,10) print("当前为随机生产的数字为:"+str(number)) if guess == number: print("恭喜猜中!") elif guess<
  • 展开全部#!/usr/bin/python# encoding: utf-8import recontext = """0.00000000E+00 1.99000000E-02 1.05000000E+00 0.00000000E+00 3.88519671E+024.20000000E-02 1.99000000E-02 1.0080...
  • python 判断三个数字中的最大值,具体代码如下所示:#判断三个数中最大值n1= int(input('please enter the firest number:'))n2 = int(input('please enter the second number:'))n3 = int(input('please enter the ...
  • 大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小,来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环,当我们学习了更高级的语法知识后,又会有不同的实现方式,比如这道练习题依次接收用户输入的3个数,...
  • 直接用max函数 import time time_start = time.perf_counter_ns() a = 0 for i in range(1, 10000): a = max(a, i) time_end = time.perf_counter_ns() ...if 语句判断 import time time_start = time.perf_c
  • python比较大小

    2018-02-12 11:01:00
    1、python的比较总是检查复合对象的所有部分,直到可以得出结果为止。 2、会自动遍历嵌套的所有数据结构,有多深走多深...1、数字通过相对大小进行比较 2、字符串按照字典顺序(编码顺序),一个字符接一个字符进行...
  • 判断输入的信息,并根据输入的内容输出,代码如下: age = int ( input ( '请输入您的年龄:' ) ) gender = input ( "请输入您的性别(F/M):" ) print ( '***您今年的运势***' ) if gender == 'F...
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