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  • python数据录入查询系统
    2020-12-09 14:11:51

    前言

    数据时代,数据的多源集成和快速检索查询是第一步,配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。

    创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结,二是提升自己。

    这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。

    本项目基于python的flask web框架。提供简单的页面(起初准备用vue写前端,奈何自身能力所限,遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式)。

    对于数据查询引擎部分,因为需要支持多数据源,所以选用了presto。presto是一个优秀的支持多种数据源联合查询的数据查询引擎。

    可视化部分选用了pyecharts进行集成。方便完成多种数据图表的展示,由于前端能力薄弱,只开放了一些通用设置,还需继续完善。

    功能特性

    动态添加数据源,支持多数据源联合查询

    数据处理统一使用pandas库,方便二次开发

    基于pyecharts的可视化模块,图表类型齐全

    dashboard构建及链接分享

    data wrangling功能(后续支持)

    在线数据录入及数据下载(后续支持)

    当前版本主要实现了基本的数据源管理,数据查询,数据可视化及数据仪表板等功能。在后面的迭代过程中会以data wrangling作为主要功能,方便数据的清洗和预处理。

    项目展示

    先上图,没图说个鸡儿。

    数据源管理及查询

    数据可视化-添加图例

    数据可视化-图例列表

    数据仪表盘及链接分享

    总结

    本文没有过多的讨论该项目的实现原理,感兴趣的可以看看源码,比较简单。有兴趣的话可以参与进来一起哦。

    同时,该项目也会持续更新,希望未来可以加入更多实用的功能。

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    python简单的学生信息管理系统-文件版,供大家参考,具体内容如下

    功能如下

    主函数部分

    增加学生信息

    修改学生信息

    删除学生信息

    查询学生

    显示所有学生的信息

    将数据录入文件

    读取文件数据

    学习文件模块后,将之前做的学生信息管理系统添加文件模块。

    功能如下

    1、新增学生信息;

    2、修改学生信息;

    3、删除学生信息;

    4、查询学生信息;

    5、显示学生信息;

    6、将数据录入文件;

    7、读取文件数据;

    8、退出系统。

    20204983117740.jpg

    主函数部分

    这里定义一个列表L,用来存储学生信息。

    20204983144355.jpg

    增加学生信息

    将学生信息保存为字典添加到列表里。

    def add():

    dict1 = {}

    sName = input("请输入学生姓名:")

    sAge = eval(input("请输入学生年龄:"))

    sNumber = eval(input("请输入学生学号:"))

    tele_num = eval(input("请输入手机号码:"))

    dict1["name"] = sName

    dict1["age"] = sAge

    dict1["sNumber"] = sNumber

    dict1["tele_num"] = tele_num

    L.append(dict1)

    print("增加成功")

    input("按任意键返回菜单")

    20204983208840.jpg

    修改学生信息

    这里以学号为索引值,如果学号不在学生库里则提示无此学生。

    def modify():

    num = eval(input("请输入学生学号:"))

    index1 = -1

    for i,dict in enumerate(L):

    if dict.get("sNumber") == num:

    index1 = i

    break

    if index1 != -1:

    L[index1]["name"] = input("请输入新的姓名:")

    L[index1]["age"] = eval(input("请输入新的年龄:"))

    L[index1]["sNumber"] = eval(input("请输入新的学号:"))

    L[index1]["tele_num"] = eval(input("请输入新的手机号:"))

    print("修改成功")

    else:

    print("无此学生")

    input("按任意键返回菜单")

    删除学生信息

    删除学生也是以学号为索引值,如果学号不在学生库里则提示无此学生。

    def delete():

    num = eval(input("请输入要删除学生的学号:"))

    index1 = -1

    for i, dict in enumerate(L):

    if dict.get("sNumber") == num:

    index1 = i

    break

    if index1 != -1:

    del L[index1]

    print("删除成功")

    else:

    print("无此学生")

    input("按任意键返回菜单")

    查询学生

    查询成功此显示学生信息,否则提示无此学生。

    def search():

    num = eval(input("请输入要查询学生的学号:"))

    index1 = -1

    for i, dict in enumerate(L):

    if dict.get("sNumber") == num:

    index1 = i

    break

    if index1 != -1:

    print("姓名:%s 年龄:%d 学号:%d 手机号码:%d" % (L[index1]["name"], L[index1]["age"],

    L[index1]["sNumber"], L[index1]["tele_num"]))

    else:

    print("无此学生")

    input("按任意键返回菜单")

    显示所有学生的信息

    def prin():

    if len(L) == 0:

    print("无成员")

    else:

    for dict1 in L:

    print("姓名:%s 年龄:%d 学号:%d 手机号码:%d"%(dict1["name"], dict1["age"],

    dict1["sNumber"], dict1["tele_num"]))

    input("按任意键返回菜单")

    将数据录入文件

    因为每个学生的信息是字典类型,所以录入之前先转化为字符串。

    def write_file():

    file = open("student_list.data", "w", encoding="utf-8")

    for i in L:

    file.write(str(i) + "

    ")

    file.close()

    input("录入成功,按任意键返回菜单!")

    读取文件数据

    读取到的信息是字符串,可以使用eval()函数将信息变为原来的字典类型,再添加到列表里。

    def read_file():

    try:

    file = open("student_list.data", "r", encoding="utf-8")

    content = file.readlines()

    for i in content:

    L.append(eval(i))

    file.close()

    input("读取完成,按任意键返回菜单!")

    except:

    print("文件不存在")

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    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持云海天教程。

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    前言

    数据时代,数据的多源集成和快速检索查询是第一步,配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。

    创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结,二是提升自己。

    这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。

    本项目基于python的flask web框架。提供简单的页面(起初准备用vue写前端,奈何自身能力所限,遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式)。

    对于数据查询引擎部分,因为需要支持多数据源,所以选用了presto。presto是一个优秀的支持多种数据源联合查询的数据查询引擎。

    可视化部分选用了pyecharts进行集成。方便完成多种数据图表的展示,由于前端能力薄弱,只开放了一些通用设置,还需继续完善。

    Python实现功能简单的数据查询及可视化系统

    功能特性

    动态添加数据源,支持多数据源联合查询

    数据处理统一使用pandas库,方便二次开发

    基于pyecharts的可视化模块,图表类型齐全

    dashboard构建及链接分享

    data wrangling功能(后续支持)

    在线数据录入及数据下载(后续支持)

    当前版本主要实现了基本的数据源管理,数据查询,数据可视化及数据仪表板等功能。在后面的迭代过程中会以data wrangling作为主要功能,方便数据的清洗和预处理。

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    Python实现功能简单的数据查询及可视化系统

    Python实现功能简单的数据查询及可视化系统

    Python实现功能简单的数据查询及可视化系统

    Python实现功能简单的数据查询及可视化系统

    总结

    本文没有过多的讨论该项目的实现原理,感兴趣的可以看看源码,比较简单。有兴趣的话可以参与进来一起哦。

    同时,该项目也会持续更新,希望未来可以加入更多实用的功能。

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  • #Python版本2.7,使用Notepad++ 6.1.5编写.#此代码参考自《Python基础教程第2版》1.[代码]Python shelve#Python版本2.7,使用Notepad++ 6.1.5编写。#此代码参考自《Python基础教程第2版》。#database = shelve.open...

    #Python版本2.7,使用Notepad++ 6.1.5编写.

    #此代码参考自《Python基础教程第2版》

    1.[代码]Python shelve

    #Python版本2.7,使用Notepad++ 6.1.5编写。

    #此代码参考自《Python基础教程第2版》。

    #database = shelve.open('D:\\python-test\\test.dat')此路径请自行修改。

    #运行后请输入?号查看帮助,谢谢。

    import sys, shelve

    def store_person(db):

    '''

    Store your info.

    '''

    pid = raw_input('Enter your ID: ')

    person = {}

    person['name'] = raw_input('Enter your name: ')

    person['age'] = raw_input('Enter your age: ')

    person['phone'] = raw_input('Enter your phone number: ')

    db[pid] = person

    #

    def lookup_person(db):

    '''

    Lookup your info.

    '''

    pid = raw_input('Enter the ID: ')

    if pid in db.keys(): #检查输入的ID是否存在

    field = raw_input('What do you want to lookup?(Name, Age, Phone)')

    field = field.strip() #删除field中可能有的空格和换行符

    if field in ('Name', 'Age', 'Phone'): #检查用户的输入

    field = field.strip().lower()

    print field.capitalize() + ':', db[pid][field]

    else:

    print 'The input is error!Please enter: Name, Age or Phone'

    else:

    print "The ID is not exist!"

    #lookup_person(db)

    #

    def print_help():

    print '''

    The available commands are:

    store, lookup,quit,?

    '''

    #

    def enter_command():

    cmd = raw_input('Enter your command("?" for help): ')

    cmd = cmd.strip().lower()

    return cmd

    #

    def main():

    database = shelve.open('D:\\python-test\\test.dat')

    try:

    while True:

    cmd = enter_command()

    if cmd == 'store':

    store_person(database)

    elif cmd == 'lookup':

    lookup_person(database)

    elif cmd == '?':

    print_help()

    elif cmd == 'quit':

    return

    finally:

    database.close()

    if __name__ == '__main__': main()

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