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  • Python网络爬虫代码

    2017-10-09 20:33:25
    可以爬取百度百科指定网页开始的数据资料,使用python3版本语言编写。
  • 网络爬虫代码

    2015-04-10 18:52:48
    最近在学网络爬虫,这是一个最基础的代码。希望对大家有一些帮助,其实主要是数据结构那快的东西
  • 主要介绍了java实现一个简单的网络爬虫代码示例,还是挺不错的,这里分享给大家,需要的朋友可以参考下。
  • 网络爬虫代码案例

    2018-04-04 12:55:20
    使用网络爬出,爬去网页数据,保持到数据库分析 。
  • C++ 网络爬虫代码

    2018-09-24 12:14:51
    C++ Winsock 网络编程 仅支持http协议 Socket进行网络连接 解析整个html代码 宽度优先搜索,像爬虫一样遍历网页 正则表达式提取图片URL 将图片命名,保存在目录下
  • Java爬虫代码,例子十分简单,很容易接入,希望能帮助到大家。
  • 大数据下的简单网络爬虫使用代码进行实现(本博文对京东网站的某手机的评论进行爬取)

    网络爬虫对于大数据类专业的同学来说可能并不陌生,那么在讲网络爬虫之前,博主先给予大家介绍一下我们平常所用的浏览器的工作原理,只要明白了平常的浏览器的工作原理,那么网络爬虫也就变得简单了。
    下面的图是一个浏览器正常的工作原理流程图:
    一般浏览器的工作流程图在这里插入图片描述
    首先我们可以看到有四个流程:
    (1)我们先向浏览器中输入url(网址);
    (2)浏览器就会向指定的服务器进行发送HTTP请求,请求的方式有两种:一种是get,另一种是:spot。那么这两种有什么区别呢?你可以这么理解:get是指从服务器里下载回来我们需要的数据,spot就是我们上传(粘贴)到服务器上的资料;
    (3)当服务器接收到浏览器的请求之后就会对服务器产生http响应;
    (4)其实响应回来的是html的源代码一般的人是看不懂的,那么浏览器再经过处理,最后给我们展示出丰富,美丽的网页!!!

    介绍完 一个正常的浏览器的工作流程后,我们就开始我们的网络爬虫了。网络爬虫:模拟浏览器网页,下载我们需要的网络资源的一个程序,其实本质上是一个伪造的http请求。好了,我们开始我们的代码部分(说明:使用python环境)
    首先我们先再python中加载第三方库:re,urllib,json,time,三个库

    #加载第三方库
    import urllib
    import re
    import json
    import time
    ###
    #输入网站
    url = 'https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv6992&productId=8758880&score=0&sortType=5&page=2&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'
    
    #1:模拟浏览器的http请求部分
    #html = urllib.request.urlopen(url)
    #2:模拟响应过程
    #html = urllib.request.urlopen(url).read()
    #我们可以打印print(html)看,如果源码出现乱码,我们再响应过程部分进行编码设置:常用的编码有:utf-8,gbk,gb18030
    
    #完整的模拟浏览器的http请求过程和http响应的过程
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('gbk')#此处已经经请求和响应过程合并
    print(html)
    
    #由于读取到的源码不是标准的 JSON 格式,因此需要使用进行处理
    json_data = re.search('{.+}', html).group()#正则表达式处理
    
    data = json.loads(json_data)# 将json格式数据转为字典格式(反序列化)
       
    

    现在进行爬取1一页的评论数据,代码运行:

    #忘记每行代码的目的,请看上面备注
    import pandas as pd
    import urllib
    import requests
    import re
    import json
    import random
    
    url = 'https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv6992&productId=8758880&score=0&sortType=5&page=2&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'
    
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('gbk')
    print(html)
    json_data = re.search('{.+}', html).group()
    data = json.loads(json_data)
    data['comments']
    

    运行后我们就可以得到了我们所需的数据评论数据了。

    是不是突然感觉网络爬虫很简单?几行代码就完全解决了,但是别忘了这里只是爬取一页的数据,如需爬取多页就要需要我们自己进行写循环爬取咯。为了方便大家,博主自己也写了个循环爬虫的代码如下:

    all_url = []
    for i in range(0,10):
        all_url.append('https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv6992&productId=8758880&score=0&sortType=5&page='+str(i)+'&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1')
    
    allh_data = pd.DataFrame()
    for k in range(0,10):    #爬取10页的数据
        
        print("正在打印第{}页的评论数据".format(k+1))
        
        html_data = urllib.request.urlopen(all_url[k]).read().decode('gb18030')
        
        json_data = re.search('{.+}', html_data).group()
        all_data = json.loads(json_data)
        
        alls_data = all_data['comments']
        referenceName = [x['referenceName'] for x in alls_data]  # 提取商品的品牌名
        nickname = [x['nickname'] for x in alls_data]  # 提取商品购买用户的昵称
        creationTime = [x['creationTime'] for x in alls_data]  # 提取购物时间
        content = [x['content'] for x in alls_data]  # 发表时间
    
        all_data_hp = pd.DataFrame({'referenceName': referenceName,
                                    'nickname': nickname,
                                    'creationTime': creationTime,
                                    'content': content})
    												   
        allh_data = allh_data.append(all_data_hp)
        time.sleep(random.randint(2, 3))
        print(">>>爬取第{}结束.......".format(k+1))
    
    allh_data.index = range(len(allh_data))#重设dateframe的index
    

    那么最后就可以得到如下的数据:
    爬取某商品10页评论数据
    如有疑问欢迎评论,博主会尽力回答。

    转载说明:如需转载请标注来源:https://blog.csdn.net/data_bug/article/details/84646030

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    2018-03-07 16:02:05
    这是“用python写网络爬虫源码文件”,里面包含书中所有的例子程序,是你编写网络爬虫的好例子!
  • 一份用于爬取网页数据的PYTHON代码!能直接运行!
  • Python网络爬虫代码

    2017-10-14 19:37:23
    Python网络爬虫代码,Python网络爬虫代码,Python网络爬虫代码
  • 网络爬虫代码的实现

    2017-07-11 08:38:29
    网络爬虫的实现
  • 主要介绍了基于Java HttpClient和Htmlparser实现网络爬虫代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • 主要为大家详细介绍了C#网络爬虫代码,教大家如何制作了简单的爬取工具,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 基于python 3 的一个简单的网络爬虫,有兴趣的同学可以参考参考。
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  • java网络爬虫代码

    2011-07-29 19:08:03
    网络爬虫,一个很好的程序可以有针对的抓取网站的页面以及自定义深度
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    网络爬虫是一种能够自动采集互联网信息的程序。网络爬虫不但能够作为搜索引擎的采集器,而且可以用于特定信息的采集,根据某些特定的要求采集网站中的信息,如就业,租房信息等。本文设计并实现了一种基于主题的网络...
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