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  • 大数据分析系统

    千次阅读 2018-09-21 10:06:33
    数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换...

    1. 概念、分类

    数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市,供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。

    根据数据的流转流程,一般会有以下几个模块:数据收集(采集)、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。

    按照数据分析的时效性,我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证,数据是实时流动的,相应的一些分析情况也是实时的。而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析,时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。

     

    2. 网站流量日志数据分析系统

    2.1. 系统的意义

    网站流量数据统计分析,可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量,提升网站用户体验,让访客更多的沉淀下来变成会员或客户,通过更少的投入获取最大化的收入。

    Ø 技术上

    可以合理修改网站结构及适度分配资源,构建后台服务器群组,比如

    1、辅助改进网络的拓扑设计,提高性能

    2、在有高度相关性的节点之间安排快速有效的访问路径

    3、帮助企业更好地设计网站主页和安排网页内容

    Ø 业务上

    1、帮助企业改善市场营销决策,如把广告放在适当的Web页面上。

    2、优化页面及业务流程设计,提高流量转化率。

    3、帮助企业更好地根据客户的兴趣来安排内容。

    4、帮助企业对客户群进行细分,针对不同客户制定个性化的促销策略等。

    终极目标是:

    改善网站的运营,获取更高投资回报率(ROI)。也就是赚更多的钱。

    2.2. 背景知识Web访问日志

    访问日志指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接,打开了哪一个页面,采用了哪个搜索项、总体会话时间等。而所有这些信息都可通过网站日志保存下来。通过分析这些数据,可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面,分析就能越精准。

    日志的生成渠道分为以下两种:

    一是:web服务器软件(httpd、nginx、tomcat)自带的日志记录功能,如Nginx的access.log日志;

    二是:自定义采集用户行为数据,通过在页面嵌入自定义的javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置,点击的页面组件等),然后通过ajax请求到后台记录日志,这种方式所能采集的信息会更加全面。

    在实际操作中,有以下几个方面的数据可以自定义的采集:

            系统特征:比如所采用的操作系统、浏览器、域名和访问速度等。

    访问特征:包括停留时间、点击的URL、所点击的“页面标签<a>”及标签的

                            属性等。

            来源特征:包括来访URL,来访IP等。

            产品特征:包括所访问的产品编号、产品类别、产品颜色、产品价格、产品利润、产品数量和特价等级等。

    以电商某东为例,其自定义采集的数据日志格式如下:

    GET /log.gif?t=item.010001&m=UA-J2011-1&pin=-&uid=1679790178&sid=1679790178|12&v=je=1$sc=24-bit$sr=1600x900$ul=zh-cn$cs=GBK$dt=【云南白药套装】云南白药 牙膏 180g×3 (留兰香型)【行情 报价 价格 评测】-京东$hn=item.jd.com$fl=16.0r0$os=win$br=chrome$bv=39.0.2171.95$wb=1437269412$xb=1449548587$yb=1456186252$zb=12$cb=4$usc=direct$ucp=-$umd=none$uct=-$ct=1456186505411$lt=0$tad=-$sku=1326523$cid1=1316$cid2=1384$cid3=1405$brand=20583$pinid=-&ref=&rm=1456186505411 HTTP/1.1

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  • 解读大数据分析系统

    千次阅读 2019-08-19 09:44:36
    大数据的重要性日益突出,对于大数据的应用也在逐步加深,对于很多科技公司而言,掌握大数据分析系统开发的前沿,就等于拥有了整个大数据分析市场,过往追求的是大数据分析最终的结果,现如今,分析的快慢,准确性...

    大数据的重要性日益突出,对于大数据的应用也在逐步加深,对于很多科技公司而言,掌握大数据分析系统开发的前沿,就等于拥有了整个大数据分析市场,过往追求的是大数据分析最终的结果,现如今,分析的快慢,准确性作为了数据分析的重点。什么是大数据分析系统,大数据分析系统又包含哪些功能模块,下面我将展开说明。

    大数据分析系统

    大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为四个方面, 数据量大、速度快、类型多、价值密度低。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

    大数据分析系统功能模块

    一、数据源

    对于如今的数据生态环境而言,需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序,批量上传或feed等方面,对数据源的把控,决定着数据分析系统的数据采集。

    二、数据采集

    数据采集,顾名思义便是获取数据,数据采集的渠道是多方面的,渠道的选择决定着数据的丰富性,同时也决定着分析数据的根本。因此,数据采集的多少直接影响最终结果的准确度。

    三、存储数据

    采集后的数据,经过系统的清洗,分类,将储存在系统的数据库中,为了便于数据分析时的提取,在数据分析系统中有专门的模块负责,保证数据提取的及时性。

    四、数据处理和分析

    数据分析系统的主要功能,便依附在对于数据的处理上,数据处理与分析的快慢,是检验数据分析系统功能的重要指标,数据分析系统得出数据分析的最终结果。用于最终决策的指引。

    五、数据展示

    数据分析的好坏,不仅与分析结果有关,同时一个重要的因素便是数据展示的形式,如今大多采用数据可视化的表现形式,将分析的结果以视觉的角度展现在用户面前,达到最终的作用。

    功能模式的固定决定着优化数据分析系统只能从对于数据的分析能力方面下手,这也是数据分析系统的主体所在,对于科技公司而言,也是核心竞争力之一,目前国内外流行的BI分析软件,Tableau 和国内的Finebi。各有各的优势,对于国内企业而言,本土化的Finebi更适应国内的环境,价格也相对便宜。相信,未来国内BI市场的发展将会更加迅速,竞争力也会更加强大。

    阅读更多,请点击原文  https://www.finebi.com/2019/jiedudashuju

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  • 智能交通大数据分析系统-实现功能

    千次阅读 2017-11-28 12:56:03
    智能交通大数据分析系统实现功能以大数据、云计算、移动互联等先进信息技术为引领,以监控和维护道路通行秩序、保障道路畅通、有效预防和减少交通事故和交通拥堵为目标,实现分析大数据的分析研判。在支队提供抓拍和...

    智能交通大数据分析系统实现功能
    以大数据、云计算、移动互联等先进信息技术为引领,以监控和维护道路通行秩序、保障道路畅通、有效预防和减少交通事故和交通拥堵为目标,实现分析大数据的分析研判。
    在支队提供抓拍和电警数据和服务器的的条件下,本项目将实现以下大数据分析功能:
    1)交通拥堵分析:输入时间范围,根据历史拥堵路段流量流速散点图,确认是车流量大引起的,还是由于事故引起的。
    2)案(事)件多发区分析:案(事)件类型包括交通拥堵、嫌疑车辆、交通事故、治安事件、灾害天气、地质灾害、市政事件、大型车故障、火灾爆炸等;通过在地图上绘制指定时间范围内指定类型的案(事)件分布的位置情况,分析出当前城市的案(事)件多发区
    3)交通参量同比、环比:实时展现道路历史交通参量的变化发展趋势。通过图表等形式直观全面的反应出道路的交通流变化情况。同时可以根据小时、日、周、月等条件查看历史交通流参量数据。
    4)事故高发地点统计:事故高发地点统计是从事故原因的角度来分析统计时间范围内的事故发生地点、事故发生起数、事故按日期统计趋势。
    5)以OD数据调查表为基础,进行OD数据分析和挖掘,实现对快速路各个监测断面的车流量统计分析,包括历史流量统计分析和实时流量统计分析。
    6)交通预测预警。在海量的数据中找出符合既定策略、规则的车辆,为交警部门的交通管理、综合研判提供强有力的支持和保障。策略预警的规则可结合当地交通特点灵活设定,不断丰富、完善。策略设置的参数也可根据预警反馈情况及策略运行经验灵活调整。
    7)根据实时的视频采集数据,对采集的数据实时的分析比对,当锁定一个车辆后根据车辆的特征或车牌号等信息,实时的追踪车辆的行走路线和位置。
    8)根据公共交通上下车刷卡数据,对采集的数据做聚类分析,得到城市公共交通画像,给公共交通设计部门提供数据,更好的设计公共交通线路。
    9)利用大数据智能分析,结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等,再辅以智能研判,基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。通过大数据分析,得出区域内多路口综合通行能力,用于区域内多路口红绿灯配时优化,达到提升单一路口或区域内的通行效率。智能交通大数据分析系统-实现功能

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  • 四、大数据分析系统 按照数据的流转流程,把数据分析中各个模块连接起来就构成了大数据系统。模块包括: 数据采集(收集) 数据存储 数据计算 数据分析 数据应用 此外会根据数据的时效性,从产生到具体应用之间的...

    四、大数据分析系统

    1. 概述
      按照数据的流转流程,把数据分析中各个模块连接起来就构成了大数据系统。模块包括:
           - 数据采集(收集)
           - 数据存储
           - 数据计算
           - 数据分析
           - 数据应用

              此外会根据数据的时效性,从产生到具体应用之间的时间间隔,分为离线计算、实时计算。
                   - 离线计算(处理):处理历史数据,面向过去分析,称之为批(batch)处理。
                   - 实时计算(处理):处理当下实时产生的数据,称之为流(stream)式处理。
              所谓的时效性是以人能接受作为标准。

    1. 网站流量日志数据分析系统
      系统意义:帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。从而帮助提高网站流量、提升网站用户体验,让访客更多的沉淀下来变成会员或客户,通过更少的投入获取最大化的收入。
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  • 大数据分析系统Hadoop的13个开源工具

    千次阅读 2019-05-03 21:59:45
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