精华内容
下载资源
问答
  • 目 录 第 1 章 摘要 1 第 2 章 基本原理 2 第 3 章 实验步骤 5 第 4 章 MATLAB实现编程 5 第 5 章 实验结果与分析 8 5.1 程序分析 8 5.2 信号的波形及幅度频谱 8 5.3 结果分析 9 第 6 章 总结 12 参考文献 13 第 1章...
  • 频率域采样定理实验清单:M=27;N=32;n=0:M;xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];Xk=fft(xn,1024);X32k=fft(xn,32);x32n=ifft(X32k);X16k=X32k(1:2:N);x16n=ifft(X16k,N/2);subplot(3,2,2);stem(n,xn,...

    频率域采样定理

    实验清单:

    M=27;N=32;n=0:M;

    xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];

    Xk=fft(xn,1024);

    X32k=fft(xn,32);

    x32n=ifft(X32k);

    X16k=X32k(1:2:N);

    x16n=ifft(X16k,N/2);

    subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');box on

    title('三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])

    k=0:1023;wk=2*k/1024;

    subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');

    xlabel('\omega/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])

    k=0:N/2-1;

    subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),'.');box on

    title('16点频域采样');xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');axis([0,8,0,200])

    n1=0:N/2-1;

    subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,'.');box on

    title('16点IDFT[X_1_6(k)]');xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');axis([0,32,0,20])

    k=0:N-1;

    展开全文
  • 频域采样定理

    万次阅读 多人点赞 2018-06-02 11:43:00
    频域采样定理 1、频域采样定理的主要内容是: (a)对信号x(n)x(n)x(n)的频谱函数 X(ejw)X(ejw)X (e^{jw} ) 在[0,2π)[0,2π)[0,2\pi )上等间隔采样 N点,得到: XN(k)=X(ejw)|w=2πk/N , k=0,1,2,...,N−1XN(k)=...

    频域采样定理

    1、频域采样定理的主要内容是:
    (a)对信号 x(n) x ( n ) 的频谱函数 X(ejw) X ( e j w ) [0,2π) [ 0 , 2 π ) 上等间隔采样 N点,得到:

    XN(k)=X(ejw)|w=2πk/N   k=0,1,2,...,N1 X N ( k ) = X ( e j w ) | w = 2 π k / N   ,     k = 0 , 1 , 2 , . . . , N − 1

    则N点IDFT [XN(k)] [ X N ( k ) ] 得到的序列就是原序列 x(n) x ( n ) 以N为周期延拓后的主值区序列,公式为:

    xN(n)=IDFT[XN(k)]N=[i=x(n+iN)]RN(n) x N ( n ) = I D F T [ X N ( k ) ] N = [ ∑ i = − ∝ ∝ x ( n + i N ) ] R N ( n )

    (b)频域采样点数N必须大于等于时域离散信号的长度M (即 NM N ⩾ M ),才能使时域不产生混叠,且N点 IDFT[XN(k)] I D F T [ X N ( k ) ] 得到的序列 xN(n) x N ( n ) 就是原序列 x(n) x ( n ) ,即 xN(n)=x(n) x N ( n ) = x ( n ) 。如果 N>M N > M xN(n) x N ( n ) 比原序列多 NM N − M 个零点;如果 N<M N < M ,则 xN(n)=IDFT[XN(k)] x N ( n ) = I D F T [ X N ( k ) ] 发生了时域混叠失真,而且 xN(n) x N ( n ) 的长度也比 x(n) x ( n ) 的长度短。
    2、应用
      典型的频域采样定理应用是雷达目标距离像的提取。当雷达用不同的频率照射目标时,将会得到对应不同频率的反射回波的幅值。图1是频域采样定理的示意图。其中,图1.1为频域连续信号、图1.2为频域采样得到的数字信号、图1.3为连续傅立叶变换、图1.4为离散傅立叶变换。常见的雷达目标识别信号处理过程基本上都是基于频域采样定理展开的。
      这里写图片描述
    3、频域采样定理的matlab验证
    给定信号如下:

    n+10n1327n14n260       { n + 1 , 0 ⩽ n ⩽ 13 27 − n , 14 ⩽ n ⩽ 26 0 ,       其 他      

    对频谱函数 Xejw=FT[xn] X ( e j w ) = F T [ x ( n ) ] 在区间 [02π] [ 0 , 2 π ] 上等间隔32 点采样,得到 X32k X 32 ( k ) 。再对 X32k X 32 ( k ) 进行32 点IFFT。分别画出 XejwX32k X ( e j w ) 、 X 32 ( k ) 的幅度谱,并绘图显示 xnX32n x ( n ) 、 X 32 ( n ) 的波形。

    clear all;
    M=27;N=32;n=0:M;%产生M长三角波序列 x(n)
    xa=0:floor(M/2); 
    xb= ceil(M/2)-1:-1:0; 
    xn=[xa,xb];
    Xk=fft(xn,1024); %1024 点FFT[x(n)],用于近似序列x(n)的TF
    X32k=fft(xn,32) ;%32 点FFT[x(n)]
    x32n=ifft(X32k); %32 点IFFT[X32(k)]得到x32(n)
    subplot(2,2,2);stem(n,xn,'.');box on
    title('(b) 三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])
    
    k=0:1023;wk=2*k/1024; %
    subplot(2,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');
    xlabel ('\omega/\pi');ylabel ('|X (e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])
    
    k=0:N-1;
    subplot(2,2,3);stem(k,abs(X32k),'.');box on
    title('(e) 32 点频域采样');xlabel('k');ylabel('|X_3_2(k)|');axis([0,16,0,200])
    
    n1=0:N-1;
    subplot(2,2,4);stem(n1,x32n,'.');box on
    title ('(f) 32 点 IDFT [X_3_2 (k)]');xlabel('n');ylabel('x_3_2(n)');axis([0,32,0,20])

    这里写图片描述

    展开全文
  • 频域采样定理实验

    2021-04-21 10:36:06
    频率域采样定理实验清单:M=27;N=32;n=0:M;xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];Xk=fft(xn,1024);X32k=fft(xn,32);x32n=ifft(X32k);X16k=X32k(1:2:N);x16n=ifft(X16k,N/2);subplot(3,2,2);stem(n,xn,...

    频率域采样定理

    实验清单:

    M=27;N=32;n=0:M;

    xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];

    Xk=fft(xn,1024);

    X32k=fft(xn,32);

    x32n=ifft(X32k);

    X16k=X32k(1:2:N);

    x16n=ifft(X16k,N/2);

    subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');box on

    title('三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])

    k=0:1023;wk=2*k/1024;

    subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');

    xlabel('\omega/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])

    k=0:N/2-1;

    subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),'.');box on

    title('16点频域采样');xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');axis([0,8,0,200])

    n1=0:N/2-1;

    subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,'.');box on

    title('16点IDFT[X_1_6(k)]');xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');axis([0,32,0,20])

    k=0:N-1;

    展开全文
  • 数字信号处理:时域采样定理与频域采样定理

    万次阅读 多人点赞 2020-04-01 00:27:54
    数字信号处理:时域采样定理与频域采样定理 1.时域采样定理 %初始参数 A=444.128; alph=pi*50*2^0.5; omega=pi*50*2^0.5; M=64; %做64点fft变换 n=0:M-1; %采样频率fs为1000Hz Fs1=1000; T1=1/Fs1; xn1=A*exp(-...

    数字信号处理:时域采样定理与频域采样定理

    1.时域采样定理

    在这里插入图片描述

    %初始参数
    A=444.128;
    alph=pi*50*2^0.5;
    omega=pi*50*2^0.5;
    M=64;  %做64点fft变换
    n=0:M-1;
    
    %采样频率fs为1000Hz
    Fs1=1000;  
    T1=1/Fs1;
    xn1=A*exp(-alph*n*T1).*sin(omega*n*T1); %对原函数的抽样取点
    Xk1=fft(xn1,M);   %fft变换后
    Xk1=abs(Xk1);    %取幅值
    subplot(3,2,1);stem(n,xn1);
    title('(a) Fs=1000Hz');xlabel('n');ylabel('xa(nT)');
    subplot(3,2,2);plot(n,Xk1);
    title('(b) Fs=1000Hz');xlabel('f/Hz');ylabel('幅度');
    
     %采样频率为300Hz
    Fs2=300; 
    T2=1/Fs2;
    xn2=A*exp(-alph*n*T2).*sin(omega*n*T2);
    Xk2=fft(xn2,M);
    Xk2=abs(Xk2);
    subplot(3,2,3);stem(n,xn2);
    title('(c) Fs=300Hz');xlabel('n');ylabel('xa(nT)');
    subplot(3,2,4);plot(n,Xk2);
    title('(d) Fs=300Hz');xlabel('f/Hz');ylabel('幅度');
    
    %采样频率为200Hz
    Fs3=200;  
    T3=1/Fs3;
    xn3=A*exp(-alph*n*T3).*sin(omega*n*T3);
    Xk3=fft(xn3,M);
    Xk3=abs(Xk3);
    subplot(3,2,5);stem(n,xn3);
    title('(e) Fs=200Hz');xlabel('n');ylabel('xa(nT)');
    subplot(3,2,6);plot(n,Xk3);
    title('(f) Fs=200Hz');xlabel('f/Hz');ylabel('幅度');
    

    在这里插入图片描述
    由结果图我们可以发现,当采样频率取1000Hz时,混叠还很小,而当采样频率取300Hz和200Hz时,混叠现象十分严重。所以我们可以得出,采样频率的取值Fs对于频谱是否重叠起着非常关键的作用。这样就验证了时域采样定理,采样频率 必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上,才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。

    2.频域采样定理

    在这里插入图片描述

    M=27;N=32;
    n=0:M;
    %生成三角波序列x(n)
    xa=0:floor(M/2);xb=ceil(M/2)-1:-1:0;
    xn=[xa,xb];
    %做fft变换
    Xk=fft(xn,1024);  %1024点fft用于近似序列FT[x(n)]
    X32k=fft(xn,32);
    x32n=ifft(X32k);
    X16k=fft(xn,16);
    x16n=ifft(X16k);
    %作图
    subplot(3,2,1);
    k=0:1023;kk=2*k/1024;
    plot(kk,abs(Xk));xlabel('w/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');
    title('(a) FT[x(n)]');
    
    subplot(3,2,2);
    stem(n,xn,'.'); %这样会变成实心点
    xlabel('n');ylabel('x(n)');
    title('(b) 三角波序列x(n)');
    
    subplot(3,2,3);
    k=0:31;
    stem(k,abs(X32k));xlabel('k');ylabel('|X_3_2(k)|');
    title('(c) 32点频域采样');
    
    subplot(3,2,4);
    stem(k,x32n);xlabel('n');ylabel('x_3_2(n)');
    title('(d) 32点DFT');
    
    subplot(3,2,5);
    k=0:15;
    stem(k,abs(X16k));xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');
    title('(e) 16点频域采样');
    
    subplot(3,2,6);
    stem(k,x16n);xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');
    axis([0,40,0,20]);%控制图像坐标范围
    title('(f) 16点DFT');
    

    在这里插入图片描述
    由上图(b)可知,三角波序列长度为26,即时域离散信号长度M为26。如图(f),当频域采样点数N(16)小于时域离散信号的长度M(26)时,将发生时域混叠失真。而如图(d),当频域采样点数N(32)大于时域离散信号的长度M(26)时,没有发生失真现象。由此验证了频域采样定理,即频域采样点数N必须大于时域离散信号的长度M(N>=M)。

    展开全文
  • 验证频率采样定理 clc clear all; close all; a=0.9; L=10; n1=-L:L; xn=a.^abs(n1); % n1=-10:10; % xn=(0.9).^abs(n1); xn(12) figure stem(n1,xn,'.'); axis([-11,11,0,1.2]); title('x(n)'); xlabel('n1'); ...
  • 时域采样定理和频域采样定理

    万次阅读 多人点赞 2017-08-06 11:25:42
    采样定理的形象化描述:在时域对信号进行采样,等效为在频域对信号频谱进行周期延拓。...由频域采样定理,联想我之前的一篇博客《傅里叶级数和傅里叶变换》,可以显然发现傅里叶变换与傅里叶级数之间的联系,即为
  • 采样定理是美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出的,采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。时域采样定理频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt),f(t1±2...
  • 龙源期刊网http://www.qikan.com.cn关于频域采样定理的理论证明和验证作者:陈艾伦来源:《中国新通信》2012年第14期1...时域采样定理大家都比较熟悉,笔者发现频域采样定理对于初学者较为陌生,因此在这里着重证明...
  • 李巧玉,冯晓赛摘 要:本文对信号的时域和频域函数采样后,所对应的频域函数和时域函数与原信号的周期关系进行了详细的探讨。关键词:信号;时域;频域;抽样;周期性;Matlab仿真0 引言现实中的信号非常复杂,连续...
  • 本代码是用于数字信号处理的实验中频域采样定理的验证,代码简单明了。
  • 时域采样理论与频域采样定理验证[借鉴].pdf
  • 连续时间信号的采样是离散信号产生的方法之一,而计算机技术的发展以及数字技术的广泛应用是离散信号分析、处理理论和方法迅速发展的动力。 离散信号的时域描述和分析 1. 信号的采样和恢复 理想化的采样过程是一个将...
  • 很好的讲解,学习离散傅里叶的通知必看的材料。
  • 基于MATLAB的时域抽样和频域抽样定理验证.pdf
  • 基于matlab时域采样和频域采样验证毕业设计 基于matlab时域采样和频域采样验证毕业设计(论文) 时域采样理论与频域采样定理验证 一实验目的 1时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论要求掌握模拟信号...
  • 频域采样定理 频域采样点数N必须大于等于时域离散信号的长度M 才能使时域不发生混叠现象 例1(3个频率实例) 采样频率Fs=1kHz,观测时间Tp=50ms x(n)=xa(nT)=Ae^(-a*nT) * sin(Ω0* nT) * u(nT) 使用不同的采样...
  • 实验二 时域采样与频域采样 一 实验目的 掌握时域连续信号经理想采样前后的频谱变化加深对时域采样定理的理解 理解频率域采样定理掌握频率域采样点数的选取原则 二 实验原理 1 时域采样定理 对模拟信号 xa (t) 以 T ...
  • 实验二 时域采样与频域采样 一 实验目的 1 掌握时域连续信号经理想采样前后的频谱变化加深对时域采样定理的理解 2 理解频率域采样定理掌握频率域采样点数的选取原则 二 实验原理 1 时域采样定理 对模拟信号x (t) 以 ...
  • 基于MATLAB的数字信号处理(2) 时域采样和频域采样

    万次阅读 多人点赞 2020-10-30 10:49:47
    基于MATLAB的数字信号处理,验证时域采样和频域采样定理,时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。 要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化, 以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息;要求...
  • 时域采样定理 给定模拟信号 :x(t)=Ae−atsin(Ωt)u(t),式中A=444.128,a=502,Ω=502rad/sx(t) = Ae^{-at}sin(\Omega t)u(t) ,式中A=444.128,a= 50\sqrt{\smash[b]{2 }},\Omega =50\sqrt{\smash[b]{2 }} rad/sx(t)=Ae...
  • 1 掌握时域连续信号经理想采样前后的频谱变化,加深对时域采样定理的理解 2 理解频率域采样定理,掌握频率域采样点数的选取原则
  • --实验二 时域采样与频域采样一 实验目的1 掌握时域连续信号经理想采样前后的频谱变化,加深对时域采样定理的理解2 理解频率域采样定理,掌握频率域采样点数的选取原则二 实验原理1 时域采样定理对模拟信号()a x t ...
  • 这是一个用matlab仿真时域采样定理演示系统的课程设计!里面有介绍matlab的使用,时域采样定理,附有仿真结果及仿真代码!
  • 实验二:时域采样与频域采样.doc

    千次阅读 2021-04-23 16:38:48
    要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念,以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。2. 实验原理与方法对模拟信号以间隔T进行时域等间隔理想采样,形成的采样信号的频谱是原模拟信号频谱以...
  • 通信类信号频域时域采样定理公式总结,自己总结的

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,808
精华内容 1,523
关键字:

频域采样定理

友情链接: pb-bi.zip