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  • 专题资料
  • PPG血氧饱和度计算

    万次阅读 2019-03-25 14:33:45
    利用手指作为盛装血红蛋白的透明容器,使用波长660nm的红光和940nm的近红外光作为射入光源,测定通过组织床的光传导强度,来计算血红蛋白浓度及血氧饱和度,仪器即可显示人体血氧饱和度,为临床提供了一种连续无损伤...

    利用手指作为盛装血红蛋白的透明容器,使用波长660nm的红光和940nm的近红外光作为射入光源,测定通过组织床的光传导强度,来计算血红蛋白浓度及血氧饱和度,仪器即可显示人体血氧饱和度,为临床提供了一种连续无损伤血氧测量仪器。

    一、研究表明动脉血中氧和血红蛋白和脱氧血红蛋白在俩个波段上有很大差别。

    血氧饱和度通过朗博-比尔定律连续方程求解,接收到的红光和红外光部分的交流和直流的比值与血氧饱和度呈现线性关系。

       SpO2=110-25R,R(ratio)=(AC660/DC660)/(AC940/DC940);

    二、在临床医学中把血氧血红蛋白的含量占血红蛋白总量的百分比称之为血氧饱和度SO2,通过测量血氧饱和度来描述人体动脉血液中氧气的含量。

    (1) 功能饱和度

                                SaO2=(Chbo2/(Chbo2+Chb))*100%

    (2)自然饱和度

                                SaO2=(Chbo2/(Chbo2+Chb+Ccohb+Cmethb))*100%

    其中,Chbo2指洋河血红蛋白的浓度,Chb指脱氧血红蛋白浓度,Ccohb指一氧化碳结合血红蛋白浓度,Cmethb指高铁血红蛋白浓度。

    由于人体血液,一氧化碳结合血红蛋白浓度与高铁血红蛋白的浓度都很低,因此在临床应用的过程中,一班曹勇功能饱和度来描述动脉血氧饱和度。

    血氧饱和度的计算原理:

    参考资料:http://www.docin.com/p-1519781951.html

    参考资料:https://wenku.baidu.com/view/f6c5707f27284b73f24250eb.html

    参考资料:http://www.docin.com/p-74626074.html

    参考资料:http://www.doc88.com/p-8008027427216.html

    参考资料:http://www.docin.com/p-907901637.html

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  • JS调节图片饱和度..

    2016-10-21 08:31:27
    JS控制本地多张图片 在画布中组装 实现控制亮度饱和度等等
  • 亮度饱和度和对比度的计算

    千次阅读 2020-05-29 22:50:03
    灰度像素的值计算为相应的红色,绿色和蓝色像素的加权总和,如下所示: Y = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721 B 固定值参考 http://poynton.ca/PDFs/ColorFAQ.pdf](http://poynton.ca/PDFs/ColorFAQ.pdf) ColorFAQ....

    Unity Shader入门精要学习记录

    灰度像素的值计算为相应的红色,绿色和蓝色像素的加权总和,如下所示:

    Y = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721 B

    固定值参考
    http://poynton.ca/PDFs/ColorFAQ.pdf](http://poynton.ca/PDFs/ColorFAQ.pdf) ColorFAQ.pdf

    sampler2D _MainTex; 
    half _Brightness;
    half _Saturation;
    half _Contrast;

    fixed4 frag(v2f i) : SV_Target
    {
        //获取原屏幕图像的采样结果
        fixed4 renderTex = tex2D(_MainTex,i.uv);

        //调整亮度乘以系数即可
        fixed3 finalCol = renderTex.rgb * _Brightness;

        //计算该像素对应的亮度值,通过对每个颜色分量乘以一个特定的系数相加得到
        fixed luminance = 0.2125 * renderTex.r + 0.7154 * renderTex.g + 0.0721 * renderTex.b;

        //使用亮度值创建一个饱和度为0的颜色值
        fixed3 luminanceCol = fixed3(luminance,luminance,luminance);

        //颜色之间进行插值,从而得到希望的饱和度颜色
        finalCol = lerp(luminanceCol,finalCol,_Saturation);

        //创建一个对比度为0的颜色值(各分量均为0.5
        fixed3 avgCol = fixed3(0.5,0.5,0.5);

        //使用饱和度属性对颜色进行插值得到最终的结果
        finalCol = lerp(avgCol,finalCol,_Contrast);

        return fixed4(finalCol,renderTex.a);
    }

    MSDN YUV To RGB
    https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/embedded/ms893078(v=msdn.10)?redirectedfrom=MSDN

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  • 图像亮度饱和度

    2013-10-30 16:20:16
    图像的亮度饱和度算法,能出力图片的亮度和饱和度,相对大家有帮助
  • 亮度,饱和度,对比度的计算方法

    万次阅读 2018-04-05 22:33:06
    亮度(brightness),饱和度(saturation),对比度(contrast)的计算方法(UnityShader实现)亮度 - 图片原色乘以亮度系数_Brightness fixed3 finalColor = texture.rgb * _Brightness饱和度 - 先计算亮度(luminance...

    亮度(brightness),饱和度(saturation),对比度(contrast)的计算方法

    (UnityShader实现)


    • 亮度  - 图片原色乘以亮度系数_Brightness

          fixed3 finalColor = texture.rgb * _Brightness

    • 饱和度 - 先计算亮度(luminance),然后每个颜色使用饱和度系数(_Saturation)和亮度进行差值

              fixed luminance = texture.r * 0.2125 + texture.g * 0.7154 + texture.b * 0.0721;

          fixed3 luminanceColor = fixed3(luminance, luminance, luminance);

          fixed3 finalColor = leap(luminanceColor, texture.rgb, _Saturation);

    • 对比度 - 创建一个对比度为0的颜色(rgb = 0.5), 然后每个颜色使用对比度系数(_Contrast)和对比度0进行差值

          fixed3 avgColor = fixed3(0.5, 0.5, 0.5);

          fixed3 finalColor = leap(avgColor, texture.rgb, _Contrast);



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  • 色调,饱和度,亮度如何计算

    万次阅读 2016-11-27 08:49:10
    (亮度,重量轻,强度大,价值:亮度):(饱和度饱和度),亮度:色调(色调色调),饱和度,此前,转换公式色调,饱和度,明度此外,我在网页中总结,但事实上,一直在一起才正式不理解的原因。  在色调,饱和...
    (亮度,重量轻,强度大,价值:亮度):(饱和度饱和度),亮度:色调(色调色调),饱和度,此前,转换公式色调,饱和度,明度此外,我在网页中总结,但事实上,一直在一起才正式不理解的原因。 
    

    在色调,饱和度,亮度约,我看着好对穷人莫名其妙的感觉。 
    这是的纳莉我的理解,但在下面进行了总结。 

    255表示的颜色空间上R,G和B,可以在三维坐标XYZ到RGB表示,如下所示,可以表示在立方体的一条边的长度之内的所有颜色可以。 (在的情况下,R,G,B各8位) 

     

    黑色(0,0,0)的方向,从白色(255,255,255)中的位置这个立方体,右手侧的R轴
    , 
     
     


    喜欢的时候,变成正六边形。 
    在这个时候,在0°方向上的红色,绿色的位置为120°,逆时针旋转,蓝色定义的(0?360°(2π))和色调240°。 
    表示为0?1.0为最外层的六边形,或者被布置的位置处的饱和度饱和度百分比。 

    稍后会详述,但可以使用雷达图来表示(易于使用,价格和处理速度)的性能评价和个人电脑相机(蜘蛛图)模拟像的色调和饱和度? ! 当我想,我是能够组织一个小我的内心。 

    此外,如果您分配的亮度如何六边形的高度,并且将HLS(六棱锥模型)和(升官图金字塔模型)HSV。 
    亮度的定义是不同的每个差值,和I最大的最大亮度值的R,G和B,当它被设置为IMIN最小亮度值 

    V = I最大亮度 

    什么是单纯疱疹病毒, 

    明度L =(IMAX +伊明)/ 2 

    这些和来表示0到1.0的值,HLS下一轻盈。 

    当在该三维表示 

    单纯疱疹病毒(六棱锥模型)

     
     
    HLS(金字塔模型升官图)

     

    成为。 
    单纯疱疹病毒,包括HLS,饱和度是1.0的六棱锥的部分的斜率。 

    下面是一个详细的计算方法为色相,饱和度和亮度。 

    如何计算HSV

    我将转换为0?1.0的范围为0?255范围内的R,G和B的亮度值,在开始时。 
    (255除以每个R,G和B的值) 

    [测定色调H] 
    在下面的图所示,乙只,240°至G,120°的方向,角度为0°的方向R的方向相对于R轴的最后一个点的位置的色调。 

     

    当(X,Y)=(0,0)的中心坐标的最后一个点的角度的方向上的R,G,和B的 
    色调,饱和度,亮度如何计算

    色调H,比Y明年,而x值被发现。
    色调,饱和度,亮度如何计算

    然而,例如,如果不能的反正切的计算,除了以这种方式,有一种方法来确定约。 (通常这个人) 

    下面从图中可以看出,? 相比分量R,G,和B的比值作为 
    在最大值时,R为-60°(300°)?60°(0°±R方向为60°)的色调 
    达到最大时,G为60°?180°(120°±G方向60°)的色调 
    达到最大时,B为180°?300°(240°±B的方向为60°)的色调 
    色调的范围内将下降。 

     

    我觉得少,要采取的最大R值的情况为例说明 

    在下面的图所示,你知道的两个箭头的长度,除以角度60°的比例箭头,你可以近似的角度(色调)。   
     

    R,G和B的大小是一个R≧?≧乙 

    色调H = 60°×(G - B)/(R - B)  
     

    R,G和B的大小是对R≧乙≧?

    色调H = 60°×(G - B)/(R - G)


     

     
    成为。 
    然而,在这种情况下,色调的值变为负时
    色调H = 60°×(G - B)/(R - G)+ 360° 

    我想。 

    而且,我有一个很难理解的理由。   
    黄色等边三角形,这是写在图点! 
    由于等边三角形的三条边的长度相等的划分。 
    理论是相同的,即使B和G其他比R的最大化。 
    你可以看到,想想,在一个时间,让120°旋转。 

    一般由记录这个表达式中,分量R,G,和B,以及一个组件值Imin I最大,最小的最大组成部分之间 

    IMAX是当R 

     
    然而,当<0 H,I和H = H + 360度。 

    IMAX是当G 

     

    Imax是在乙 

     

    成为。 

    [测定的亮度V] 
    分量R,G和B的亮度,定义了原来的单纯疱疹病毒I最大组成部分 

    V = I最大亮度 

    我想。 
    的亮度V的范围是0至1.0。 

    [测定饱和度S] 
    组件之间的R,G,和B,以及一个组件值Imin I最大,最小的最大组成部分 

    饱和度S =(IMAX -伊明)/ IMAX 

    成为。 
    饱和度S的范围是0到1.0。 


     

    HLS的计算方法

    [测定色调H] 
    色调H的单纯疱疹病毒,  测定色调H是一样的。 

    [明度L测定] 
    的亮度L,其中的R,G和B组件,Imax和最初HLS定义的组件的最大 

    明度L =(IMAX +伊明)/ 2 

    我想。 
    光度为L的范围是0至1.0。 

    [测定饱和度S] 
    组件之间的R,G,和B,以及一个组件值Imin I最大,最小的最大组成部分 

    当L≤0.5的 

    饱和度S =(IMAX -福建省爱民)/(IMAX +伊明) 

    当L> 0.5 

    饱和度S =(IMAX -伊明)/(2 - I最大-  伊明) 

    成为。 
    饱和度S的范围是0到1.0。 

    下面是一个补充说明。 

    对于外面的下图中的六边形,饱和度S里面的六边形的大小的比例由下式给出。 


     

    你认为这是相对简单的,考虑在轴线上的R,G和B的亮度值是最大尺寸的六边形。 
    我想,如果R值最大。 

    对于HLS是升官图金字塔模型中,如果亮度L为0.5以下,(在上图中的E'的位置)的大小的六角形外的 

    E'=  IMAX +伊明 

    我可以计算。 

     

    如果明度L是大于0.5,(上图中的E'的位置)的大小的六角形外 

    E'= 2 - IMAX -伊明 

    成为。 

     

    从上面的,被发现的第一值的饱和度S的表达。 

    当您使用色调,饱和度和亮度的颜色歧视的注意事项

    使用色调和饱和度,提取颜色相似的图像的亮度(亮度)的区域可以变化,将成为可能,但是,如果饱和度低,是R,G和B的色调的值变得不稳定,如果该值是分别接近。 

    例如, 
    (R,G,B)=(121120120),色调H = 0° 
    (R,G,B)=(120121120),色调H = 120° 
    如果(R,G,B)=(120120121),色调H = 240° 

    而且,色调的值可以在很宽的范围内变化,即使在差异值的一个小的R,G,和B。 

    此外,色调H表示的角度,例如,1°和359°也重视你的相差,但如此接近的角中的取值范围为1°0°±的色调H的值,简单地通过请注意,如果你想通过二值化过程中提取颜色区域。
    展开全文
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