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  • python画函数曲线
    2020-11-01 12:20:24

    import numpy as np

    import pandas as pd

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.figure(1) # 创建图表1

    plt.figure(2) # 创建图表2

    ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1

    ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2

    x = np.linspace(0, 3, 100)

    for i in range(5):

    plt.figure(1) #❶ # 选择图表1

    plt.plot(x,np.exp(i*x/3))

    plt.sca(ax1) #❷ #

    选择图表2的子图1

    plt.plot(x,np.sin(i*x))

    plt.sca(ax2) # 选择图表2的子图2

    plt.plot(x,np.cos(i*x))

    plt.show()

    使用Python画数学函数曲线

    使用Python画数学函数曲线

    import numpy as np

    import pandas as pd

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.figure(1)

    x = np.linspace(1, 200, 400)

    y=1000*(2.0-169.0/x)

    y[x<84.5] = 0

    y[x>169]=1000

    plt.plot(x, y)

    plt.show()

    使用Python画数学函数曲线

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  • python 画函数曲线示例

    2020-12-23 09:48:21
    如下所示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * ...以上这篇python 画函数曲线示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
  • Python如何画函数曲线输入以下代码导入小编们用到的函数库。 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(0,5,0.1); >>> y=np.sin(x); plt.plot(x,y) 采用刚才代码后有可能无法...

    Python如何画函数的曲线

    输入以下代码导入小编们用到的函数库。 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(0,5,0.1); >>> y=np.sin(x); plt.plot(x,y) 采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了: plt.show()有的人在身边,你却总看不见;有的人在远方,你却总也忘不了。

    用python 怎么画函数图像每到夜深人静,小编才倍感寂寞倍感心酸,孤单的人心易碎,总是看到别人双双对对,才感觉,一个人好孤单,只是真心已不在,真心已不算。

    20200907203839.jpg

    为什么从外部获取的输入会被告知x,y不在同一个维度?怎么解决? a = raraw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数 小编把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了 x=[1,2,3] a = raw_input('function>>>') a = a.split(' ')#依空格别一个人喝酒也别再来找小编,那些来不及说的深爱就悄悄说给大风听,你应该幸福的,小编就陪你到这里。

    用Python或MATLAB如何画三元平方和函数曲线???

    函数表达式所示。希望提供详细代码,终有一个人会在四海八荒,把你的名字叫的荡气回肠。

    Python代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 +清醒时做事,糊涂时读书,大怒时睡觉,独处时思考;做一个幸福的人,读书,旅行,努力工作,关心身体和心情,成为最好的自己。

    python怎么画𝑠𝑖𝑔𝑚import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def sigmoid(x): # 直接返回sigmoid函数 return 1. / (1. + np.exp(-x)) def plot_sigmoid(): # param:起点,终点,间距 x = np.arange(-8, 8, 0.2) y = sigmoid(x) plt.plot(x, y) plt.sho从一粒沙子看到一个世界,从一朵野花看到一个天堂。

    Python 画图存储(savefig)

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    分享助。 python3 如何画出函数图像??。。1 如果只用python3不用其它配置的话最好。。 2 小编听说 用 scipy+numpy+m更好的方法就是:Python(x,y), 科学计算包,完美解决你的一切安装问题。去它官网下吧。至于怎么用,一堆的文档,看看就会了。

    python怎么调用函数画五环?

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    python 如何绘制线性函数图?有一种想念叫沉默不语!有一种沉默不语叫想念!

    图下图1所示,子图是的坐标轴刻度是10的次方形式,如何在这种情况在绘制import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(xdata,ydata) (xdata,ydata为两个需要作图的数据集)航海者虽比观望者要冒更大的风险,但却有希望到达彼岸。

    以上就是四十五资源网为大家整理的python 画函数曲线示例 用python 怎么画函数图像内容,如果觉得本站更新的资源对您有帮助 不要忘记分享给您身边的朋友哦!

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  • Python如何画函数曲线输入以下代码导入小编们用到的函数库。 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(0,5,0.1); >>> y=np.sin(x); plt.plot(x,y) 采用刚才代码后有可能无法...

    Python如何画函数的曲线

    输入以下代码导入小编们用到的函数库。 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(0,5,0.1); >>> y=np.sin(x); plt.plot(x,y) 采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了: plt.show()有的人在身边,你却总看不见;有的人在远方,你却总也忘不了。

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  • Python 非常热门,但除非工作需要没有刻意去了解更多,直到有个函数图要绘制,想起了它。结果发现,完全用不着明白什么是编程,就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。通过以下两个步骤,就可以进行数学函数的绘制...

    Python 非常热门,但除非工作需要没有刻意去了解更多,直到有个函数图要绘制,想起了它。结果发现,完全用不着明白什么是编程,就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。

    通过以下两个步骤,就可以进行数学函数的绘制了。

    两个步骤

    (1)安装 Anaconda

    Anaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具,安装它,有当前所需的一切。看它们的翻译,的确也是同类。

    577842-20190620160152464-2005052356.png

    577842-20190620160202414-311565878.png

    直接运行安装即可,有点大。

    (2)编织代码运行

    运行 Anaconda Navigator,打开界面中的 Spyder,如下图:

    577842-20190620160211354-412469782.png

    进入编辑界面,我们以一个最简单的 y = x 函数为例输入以下代码:

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    x = np.linspace(1, 10, 1000)

    y = x

    plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

    运行它就能看到已经有我们想要的结果。

    577842-20190620160223160-175045305.png

    关键解析

    这几行代码中,前两行是引入相应的功能库,Anaconda 已经包含了这些库,复制代码上去即可。最后一行是执行绘制。所以关键的代码以下两行。

    x = np.linspace(1, 10, 1000)

    y = x

    而第一行指明的是 x 的取值范围,x = np.linspace(1, 10, 1000)表示 x 的取值范围为 1 至 10,后边那个 1000 指的是细粒度,线是由点构成的,但点是无穷的,我们通过有限的点形成线,理论上点定义得越细线越精确。

    则我们只剩下第二行 y = x 的函数部分了,对于 y = f(x) 的函数,仅此一处写函数即可。试试:

    y = np.sin(x)

    577842-20190620160247975-1055677715.png

    是不是完全只需要关心数据函数,如果你需要的就是这些,至此就可以了。

    更多控制

    若需要进一步的对坐标进行修饰,设置坐标轴标签,精准刻度等,可以参考:

    更多库功能:

    不得不提

    Anoconda 除了提供 Spyder 编辑工具,还提供 Jupyter notebook 工具,即所谓有文学编程工具(左手程序员,右手作家),了解它可参阅此文章:http://python.jobbole.com/87527/?repeat=w3tc

    以下为本文介绍的几个函数通过 Jupyter notebook 形成文档的一个示例:

    http://www.timeddd.com/sample/drawfunc.html

    效果如下:

    577842-20190620160302859-98449844.png

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python画函数曲线