Python语言编程学习资料(电子书+视频教程)下载汇总：
(原文：http://club.topsage.com/thread-361615-1-1.html)

开发工具：

Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.12

Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.9.1

高效Python/Django开发工具：JetBrains PyCharm v1.1.1 (附注册机)

Python和Django开发工具：JetBrains PyCharm v1.1


学习资料：

Python 3程序开发指南 (第二版) 中文PDF下载 Programming in Python 3, 2rd Edition

Python参考手册 (第4版) 中文高清PDF下载 (Python Essential Reference, 4th Edition)

Python技术手册 (第2版) 中文PDF | O'Reilly Python in a Nutshell, 2nd Edition

O'Reilly Programming Python, 4th Edition (涵盖Python 3.x)

Python基础教程 (第2版) 中文高清PDF版

Python学习手册 第3版(Learning Python, 3rd Edition) 中文版PDF

Python Cookbook（第2版）中文版

Python核心编程 (第二版) 高清PDF中文版

Python核心编程 第二版 (Core Python Programming)

LinuxCBT Python Edition - Python编程视频教程

Python UNIX和Linux 系统管理指南

Python 3 Object Oriented Programming

Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language

Dive Into Python 3 (附随书源码)

Python 3 for Absolute Beginners

O'Reilly Python Pocket Reference 第四版

Python高级编程 (Expert Python)

Python精要参考(第二版)

Python核心参考 第三版

Making Use of Python

Python 2.6 Text Processing: Beginners Guide

Python入门指南 中文PDF for py 2.5b

A Byte of Python (for Python 3.0)

wxPython实战 (中文版)

Manning wxPython in Action

征服Python-语言基础与典型应用 教程+随书光盘下载

深入Python 中文版

Dive Into Python 5.5 (附代码)

O'Reilly Learning Python 第四版(涵盖Python 2.6和3.x)

O'Reilly Learning Python 第三版

Python How To Program

Wrox Beginning Python

Python Visual Quickstart Guide

Python Developer's Handbook

O'Reilly Programming Python 第三版

Python 2.1 Bible (Python 2.1 宝典)

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Python Essential Reference 第四版

Python Essential Reference 第三版

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Rapid GUI Programming with Python and Qt

Expert Python Programming

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Django 1.0 Template Development

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Python Frameworks Web 2.0 Programming with Django and TurboGears

Foundations of Agile Python Development

Foundations of Python Network Programming

The Definitive Guide to Pylons

Addison Wesley - Perl to Python Migration

Python Scripting for Computational Science

Mobile Python: Rapid prototyping of applications on the mobile platform

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python

Numerical Methods in Engineering with Python           
            
            

              

			  
			  
				

				<script type=text/javascript charset=utf-8 src="http://static.bshare.cn/b/buttonLite.js#style=-1&uuid=&pophcol=3&lang=zh"></script>

				<script type=text/javascript charset=utf-8 src="http://static.bshare.cn/b/bshareC0.js"></script>
				
			  
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评论热议

python
pdf book: http://www.oschina.net/bbs/thread/9780


python与C或者C++的混合编程： 包括在python中调用C++中的API，和在C++中调用python脚本。
实战构建Python和C++混合系统： http://blog.csdn.net/mythma/archive/2009/09/15/4556155.aspx


用Python编写运行Hello World程序： http://hi.baidu.com/rongjch/blog/item/1f548851e078cb8e8d543032.html/cmtid/5e9f7b600ef93dd18cb10d6a

C/C++中如何调用Python方法： http://bambooice.blog.hexun.com/37655834_d.html

#include "Python.h" 

编译选项, 需要手动指定Python 的include 路径， 和链接接路径,
代码:

g++ PythonConsole.cpp -I/usr/local/include/python2.7 -L/usr/local/lib/python2.7 -lpython2.7

C语言的编辑方法
gcc emu.c -L/usr/lib/python2.2/config -lpython2.2 -lpthread -lm -ldl -lutil 


/usr/local/include/python2.7/
/usr/local/lib/python2.7/
/usr/local/share/man/man1/python2.7.1



C/C++中如何调用python方法
C++中调用Python脚本的意义就不讲了，至少你可以把它当成文本形式的动态链接库， 


需要的时候还可以改一改，只要不改变接口， C++的程序一旦编译好了，再改就没那么方便了 


先看Python的代码 

代码:


#test function 


def add(a,b): 


    print "in python function add" 


    print "a = " + str(a) 


    print "b = " + str(b) 


    print "ret = " + str(a+b) 


    return 




def foo(a): 


    print "in python function foo" 


    print "a = " + str(a) 


    print "ret = " + str(a * a) 


    return 



把上面的Python代码存为pytest.py 


接下来是c++ 的代码 

代码:


#include "Python.h" 


int main(int argc, char** argv) 

{ 

    // 初始化Python 

    //在使用Python系统前，必须使用Py_Initialize对其 

    //进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路 

    //径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值，检查系统 

    //是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。 


    Py_Initialize(); 


    // 检查初始化是否成功 

    if ( !Py_IsInitialized() ) 

    { 

        return -1; 

    } 


    // 添加当前路径 

    //把输入的字符串作为Python代码直接运行，返回0 

    //表示成功，-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串 

    //中有语法错误。 

    PyRun_SimpleString("import sys"); 

    PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); 

    PyObject *pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*pArgs; 


    // 载入名为pytest的脚本 

    pName = PyString_FromString("pytest"); 

    pModule = PyImport_Import(pName); 

    if ( !pModule ) 

    { 

        printf("can't find pytest.py"); 

        getchar(); 

        return -1; 

    } 

    pDict = PyModule_GetDict(pModule); 

    if ( !pDict ) 

    { 

        return -1; 

    } 


    // 找出函数名为add的函数 

    pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "add"); 

    if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) 

    { 

        printf("can't find function [add]"); 

        getchar(); 

        return -1; 

    } 


    // 参数进栈 

    *pArgs; 

    pArgs = PyTuple_New(2); 


    //  PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) 

    //  把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从 

    //  C++传递变量到Python时，就会使用这个函数。此函数 

    //  有点类似C的printf，但格式不同。常用的格式有 

    //  s 表示字符串， 

    //  i 表示整型变量， 

    //  f 表示浮点数， 

    //  O 表示一个Python对象。 


    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",3)); 

    PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("l",4)); 


    // 调用Python函数 

    PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); 


    //下面这段是查找函数foo 并执行foo 

    pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "foo"); 

    if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) 

    { 

        printf("can't find function [foo]"); 

        getchar(); 

        return -1; 

    } 


    pArgs = PyTuple_New(1); 

    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",2)); // 


    PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); 



    Py_DECREF(pName); 

    Py_DECREF(pArgs); 

    Py_DECREF(pModule); 


    // 关闭Python 

    Py_Finalize(); 

    return 0; 

} 


编译选项, 需要手动指定Python 的include 路径， 和链接接路径, 

代码:


g++ PythonTest.cpp -I/usr/local/include/python2.7 -L/usr/local/lib/python2.7 -lpython2.7 -lpthread -ldl -lm -lutil 

如果你的Python 版本号与我的不同，请修改为你自己的版本号
原文地址：http://coredump.blog.bokee.net/bloggermodule/blog_printEntry.do?id=909014 


参考：
1，Python 中文社区: http://python.cn/




/usr/local/include/python2.7/
/usr/local/lib/python2.7/
/usr/local/share/man/man1/python2.7.1


/usr/bin$ ls python* -l
lrwxrwxrwx 1 root root       9 2010-10-21 16:20 python -> python2.6
lrwxrwxrwx 1 root root       9 2010-10-21 16:20 python2 -> python2.6
-rwxr-xr-x 1 root root 2230352 2009-10-20 11:48 python2.6


/usr/bin$ which python
/usr/local/bin/python






import gtk ImportError: No module named gtk

/usr/lib/python2.5/site-packages
/usr/local/lib/python2.7/site-packages
/usr/local/lib/python2.6/site-packages

This directory exists so that 3rd party packages can be installed
here.  Read the source for site.py for more details.

site.py


安装时候 ，注意把 gtk 选上 



>>> import sys
>>> print sys.path
['', '/usr/local/lib/python27.zip', '/usr/local/lib/python2.7', '/usr/local/lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/local/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/lib/python2.7/lib-old',
 '/usr/local/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages']


>>> print sys.path
['', '/usr/lib/python2.6', '/usr/lib/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib/python2.6/lib-tk', '/usr/lib/python2.6/lib-old', '/usr/lib/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib/python2.6/dist-packages',
 '/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL', '/usr/lib/python2.6/dist-packages/gst-0.10', '/usr/lib/pymodules/python2.6', '/usr/lib/python2.6/dist-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/pymodules/python2.6/gtk-2.0', '/usr/local/lib/python2.6/dist-packages']
>>> 

显示python的site-packages路径:
$ python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print get_python_lib()"
/usr/local/lib/python2.7/site-packages


Configuring additional built-in modules
---------------------------------------

Starting with Python 2.1, the setup.py script at the top of the source
distribution attempts to detect which modules can be built and
automatically compiles them.  Autodetection doesn't always work, so
you can still customize the configuration by editing the Modules/Setup
file; but this should be considered a last resort.  The rest of this
section only applies if you decide to edit the Modules/Setup file.
You also need this to enable static linking of certain modules (which
is needed to enable profiling on some systems).




手动编译安装python后，ibus不能用
我手动编译安装python2.6，之后ibus就不能用了。
出现下面这个

Traceback (most recent call last):
File "/usr/share/ibus/setup/main.py", line 28, in <module>
import gtk
ImportError: No module named gtk


但是之前python2.5.4一直没事的说，不会新编译了python之后，所有与之相关的软件都要重新编译吧？？

咳..　好像是的..
至少python的模块都要重新编译，比如pygtk什么的 


是的，重新编译 python，必须编译所有 python 模块。要编译 pygtk，必须编译一大堆的依赖。

所以，一般如果只是想要一个自己的 python，编译到与系统不同的目录并把python主程序改名是个方案。 

在Linux上安装pygtk

由于项目需要，要在linux上为python 2.6.5安装pygtk包。本来以为很简单的一件事，或使用easy_install安装，或源代码编译安装，都很简单；不曾想搞了一天，愣是没有搞定，期间的麻烦，安装文件的左右依赖不胜其烦呀。

　　首先，在安装pygtk使用easy_install是行不通的。因为不只是要编译C代码，更需要检测机器状况，因此必须以进行常规源代码编译的方式进行安装，如configure、make、make install等。

　　另外，安装pygtk需要依赖于PyGObject，其又依赖于GObject-Introspection，而要安装GObject- Introspection，又必须安装GLIB，安装GLIB可能会安装升级gettext，因为旧版的gettext不能识别GLIB中的一些新方法。另外，安装这些包时还会要求版本号不能低于某某。于是，错综复杂，安装、卸载，最终还是没有成功。

　　刚刚看了一下pygtk官网，似乎在windows下也能安装。这个周末找个时间再好好研究一下，争取能安装成功pygtk。

python-gobject 

Python学习资料网络上比较多，看到好的资源，不及时记录下来，下次就找不到了，我把知乎上好的回答收藏汇总到这里，以便自己随时查看，包括Python入门书籍，网站，项目，官方文档，下载资源等。

下面的内容是由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习。



0.Python简明教程

python简明教程中文.pdf(下载地址1，下载地址2，本文书籍包） 

很简洁的一本教材，就算没有基础，你也可以像读小说一样，花半天时间就可以读完。 

然后，下面这篇文章可以起到一个快速复习的作用： 
分分钟学会一门语言之Python篇



1.Python 开发教程

廖学峰大大的Python教程，我见过的写得最好的Python开发教程之一，包括Python2.7和Python3两个大版本的教程。 

地址：Python教程 - 廖雪峰的官方网站-Python3 

地址：Python教程 - 廖雪峰的官方网站-Python2.7



2.掌握一个实用的开发框架进行实战

Python有很多Web开发框架，大而全的开发框架非Django莫属，用得也最广泛。有很多公司有使用Django框架，如搜狐，腾讯等。以简洁著称的web.py，flask都非常易于上手，以异步高性能著称的tornado，源代码写得美如画，知乎，Quora都在用。以下是Django框架很不错的学习资料。 

2-1）Django基础教程 
被解放的姜戈01 初试天涯 
被解放的姜戈02 庄园疑云 
被解放的姜戈03 所谓伊人 
被解放的姜戈04 各取所需 
被解放的姜戈05 黑面管家 
被解放的姜戈06 假作真时 
被解放的姜戈07 马不停蹄 

2-2）Django练手项目（使用Django开发博客）: 
django常用命令 
django开发博客(1) 入门 
django开发博客(2) 模板和数据查询 
django开发博客(3) 静态文件、from应用与自定义 
django开发博客(4) comments库使用及ajax支持 
django开发博客(5) markdown支持、代码高亮、gravatar头像服务 
Django最佳实践(中文版)



3. Python实践项目

python项目实践一：即时标记 
python项目实践二：画幅好画 
python项目实践三：万能的XMLpython 
项目实践四：新闻聚合python 
项目实践五：虚拟茶话会python 
项目实践六：使用CGI进行远程编辑python 
项目实践七：自定义公告板python 
项目实践八：使用XML-RPC进行远程文件共享python 
项目实践九：文件共享2-GUI 
项目实践十：DIY街机游戏python



4. 其他一些比较有用的资源

如何入门 Python 爬虫？ - 谢科的回答 
Python正则表达式指南 
【干货】Python爬虫/文本处理/科学计算/机器学习/数据挖掘兵器谱 
Python WSGI详解 

最后，the5fire的技术博客上也有很多好的学习资源.

以上内容来自： 
编程零基础应当如何开始学习 Python ？ - TheAnswer的回答 - 知乎

以下是其他资料：

网站： 
Python官网文档 3.6.3 Documentation 
Python3 教程 | 菜鸟教程 
Python2 基础教程 | 菜鸟教程 
Python学习资源_W3Cschool极客导航 
python基础教程_w3cschool  
Python 入门指南 — Python3 中文手册 3.5.2 文档 
Python 入门指南 — Python2 中文文档 2.7 文档 
在线手册中心 - 最全的在线手册文档 
编程零基础应当如何开始学习 Python ？ - 知乎 
Python 初学者的最佳学习资源 - Python - 伯乐在线 
Search GitBook-python 
GitHub Code Search 
GitBook Explore 

书籍： 

父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python 本文书籍包 

简明 Python 教程 · GitBook 下载地址1，本文书籍包 

笨办法学 Python(第四版)  下载地址1，下载地址2，其他书籍包 
《Python编程实战  运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》(中文) 

《Python in practice Creat Better Programs Using Concurrency, Libraries and Patterns》（英文）两本 中+英 下载地址

项目： 
Python 的练手项目有哪些值得推荐？ - 知乎  

Python学习资料与学习路线的整理
学习资源
Python官网地址：https://www.python.org/
Python官网给出的学习资源：Python For Beginners
Python官方入门文档：Python Tutorial – Learn Python Programming Step By Step
Python教程-廖雪峰的官方网站：Python
Python基础教程|菜鸟教程：Python基础教程
学习路径：Python学习路径及练手项目合集
资料整理：Python3.x基础学习资料整理
三天搞定Python:
​		三天搞定Python基础功，Day 1基础篇
​		三天搞定Python基本功，Day 2科学计算篇
​		三天搞定Python基础功，Day 3统计入门篇
书籍：
​	一遍关于学习Python的书籍的介绍：我学Python都看了哪些书
​	《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》
​		这也是一本非常适合零基础的 Python 入门书籍。喜欢阅读纸质书的同学可以买一本，不少在线书店有售。
​	《笨办法学Python》
​		这是本很有名的 Python 书籍，但并不适合纯零基础自学。因为其中重实践但不解释，新手很容易看得一头雾水。作为学习同时的辅助倒更合适。
​	《简明Python教程 》
​		这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。适合有过其他语言基础的人快速了解 Python 语法。
​	《Python基础教程》
​
实例/实践：
​		Crossin的编程教室-编程实例
​		70个Python练手项目列表（都有完整教程）
​		Python学习路径及练手项目合集
​		Python 的练手项目有哪些值得推荐？
在线学习：
​		codecademy：Learn Python 3 | Codecademy
​		Hackerrank:  Solve Python | Hackerrank
​
进阶书籍：
​		《利用Python进行数据分析》
​			这本书算是进阶数据分析领域
​		《集体智慧编程》
​			因为Python是一门不需要花太多精力（甚至可以说很少），就可以基本掌握的一门语言，所以推荐		这本书。若以后想学机器学习，这是一本非常好的入门书，书中的例子源码都是Python实现的，并且能		帮你迅速熟悉Python相关的各种计算库。
​		《统计学习方法》
​			这本书深入浅出地讲了和机器学有关的一切数据基础知识，一整本的干货，没有废话，非常值得一		读。如果你是数学专业的话，读起来应该会比较顺畅。
​
学习阶段
入门
《简明Python教程》
三天搞定Python基础功，Day 1基础篇
Python基础教程|菜鸟教程：Python基础教程
Python官方入门文档：Python Tutorial – Learn Python Programming Step By Step
廖雪峰的网站
《Python编程：从入门到实践》
项目
在leetCode上求解十个题目
爬虫
70个Python练手项目列表（都有完整教程）
进阶方向
数据挖掘/分析
机器学习
Web开发
下面是学习路线的思维导图：


申明： 这是我目前搜集到的学习Python的资料，并且也为自己制定了学习路线，后续会不停的更新与补充，建议收藏。