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  • R语言读取xlsx文件的方法
    千次阅读
    2019-02-01 01:05:09

    R语言中读取xlsx文件的方法

    安装包

    install.packages("openxlsx")
    library(openxlsx)
    

    文件名+sheet的序号

    data<- read.xlsx("Lipstick.xlsx", sheet = 1)
    View(data)
    

    结束


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    关于R语言读取Excel文件,比较麻烦,我从来都反对直接读取xlsx文件,因为爬虫数据时,一般保存的格式都是csv文件,或者直接保存到数据库里面,没有谁会保存到Excel...

    0?wx_fmt=jpeg

    关于R语言读取Excel文件,比较麻烦,我从来都反对直接读取xlsx文件,因为爬虫数据时,一般保存的格式都是csv文件,或者直接保存到数据库里面,没有谁会保存到Excel文件里面。不管是txt文本文件,还是csv逗号分割符文件,都是可用R自带函数读取的,即使对于一般不太大的文件,我们可以将其打开另存为csv文件,当然了,Excel对于超过100万条的数据,也不一定是100万条,这与每一行数据量多少还是有关的,我是没有见过几百万条的Excel文件的,xlsx表格文件一般是拿来做商务报表的,应该没有几百万行的数据吧!

    废话不多说,这里还是介绍一下怎么读写xlsx文件吧,毕竟很多人都有强迫症,非要直接读取xlsx文件,尤其是学习数学的,意志力很坚强!

    R语言想要处理xlsx文件,需要第三方包xlsx包,而xlsx包又依赖rJava包,因为写xlsx包的这个大牛不想重复造轮子,直接调用了rJava包中的函数,而rJava包需要java环境,所以总结起来需要完成以下三步:

    • 安装jdk提供java语言的开发和运行环境,其实只需要运行环境jre就行了;

    • 安装rJava包;

    • 安装xlsx包

    安装jdk

    1、去java官网下载jdk安装包,网址:www.java.com或者www.oracle.com都是可以的,java与jdk的关系可以理解为C语言与VC++的关系,我就这样解释。有了安装包,就可以安装了,根据安装向导安装即可

    2、配置java环境变量

    为什么需要配置环境变量,需要让系统运行R语言需要java时能够找到java环境。

    我的jdk版本是jdk1.8.0_144

    比如我的jdk安装路径是:D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_144\bin

    右键我的电脑==>属性==>高级系统设置==>环境变量

    新建系统变量(用户变量也行)JAVA_HOME=D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_144

    在path变量开头加入%JAVA_HOME%\bin;,记得打分号,养成习惯,这样bin目录下面的二进制java.exe可执行文件就被系统知道,win+R组合键输入cmd,进入命令行,然后输入java -version显示jdk版本,表明java环境配置成功!

    安装rjava包

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    安装xlsx包

    0?wx_fmt=png

    总结:只要java环境配置成功,安装rJava、xlsx这两个包是肯定成功的,屡试不爽,不同系统,我都整过好几次,没有出过意外的。就是这么简单。

    安装好了之后,我们就可以开心的操作xlsx文件了。

    导入包

    0?wx_fmt=png

    这个xlsxjars包是会随着xlsx包的自动下载导入同时进行的,不用担心。

    我D盘根目录下面有一个xlsx文件,把它读取一下:

    0?wx_fmt=png

    第一个参数表示文件名,第二个表示要读取的SheetIndex,因为有的xlsx表可能有多个sheet表,就像这样:

    0?wx_fmt=png

    据需要制定要读取第几张表,因为第二个参数就是指定表的参数,所以不需要这样写:

    > dat <- read.xlsx('test.xlsx',sheetIndex = 1)

    这样写的话,参数位置不需要一一对应,因为你指定了参数名称,如果省略了,就需要与默认参数位置一一对应。

    写入数据:

    > write.xlsx(dat,'test2.xlsx')

    就在工作空间D:\\下面产生了一个test2.xlsx文件,内容就是dat的数据内容。

    还是打开看一下:

    0?wx_fmt=png

    关于R语言读取xlsx文件,就是这么多,我是强烈不赞成直接读取的,强迫症,耗人力、耗时间、耗内存资源!

    觉得不错,记得点赞哦,也可以分享、让更多的人看到!

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    这里有一群关注R语言的数据爱好者,就差你了!
    0?wx_fmt=gif
    0?wx_fmt=jpeg

    展开全文
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    目前发现R中最方便的excel文件读取方法为readxl包,首先按照R包:

    install.packages(‘readxl’, repos = ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN‘)
    install.packages(‘rlang’, repos = ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN‘)

    读取excel文件:

    library(readxl)
    a <- read_excel('./result.xlsx', sheet=1, na='NA')
    展开全文
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    读取xlsx文件可以用xlsx 包,但是因为xlsx依赖java很容易出现各种问题,有时会爆内存而且速度较慢。因此可用其他包代替。推荐readxl的read_excel,兼容.xls 和 .xlsx基本用法:...

    读取xlsx文件可以用xlsx 包,但是因为xlsx依赖java很容易出现各种问题,有时会爆内存而且速度较慢。因此可用其他包代替。

    推荐readxl的read_excel,兼容.xls 和 .xlsx

    基本用法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35608173

    read_excel(path, sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE,

    col_types = NULL, na = "")

    install.packages("readxl")

    library(readxl)

    excel_sheets('file.xlsx')#展示里面的sheet

    data

    data

    writexl包可以用来将数据框保存为Excel格式。

    用法:

    write_xlsx(x,path = tempfile(fileext = ".xlsx"),col_names = TRUE,format_headers = TRUE)

    library(writexl)

    #需要将不同的sheet的数据写成list

    sheets

    write_xlsx(sheets, "file.xlsx")

    此外,除了readxl和writexl扩展包, XLConnect, xlsx, tidyxl也可以进行与Excel文件或者Excel软件的交互。

    展开全文
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r读取xlsx文件

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