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  • Python2.7的scapy安装

    2019-02-18 14:07:17
    python2.7安装scapy的工具包,由冰河大神整理分享,欢迎下载使用
  • scapy安装

    2020-11-23 14:16:14
    二、 安装Python2.7 1)安装python 安装目录:D:\Python27 2)添加环境变量 略System Properties -> Advanced -> Environment Variables - >System Variables -> Path -> Edit 3)验证环境变量 T:\>set Path Path=C:\...

    标签:

    一、 Scrapy简介

    Scrapy is a fast high-level screen scraping and web crawling framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from data mining to monitoring and automated testing.

    二、 安装Python2.7

    1)安装python

    安装目录:D:\Python27

    2)添加环境变量

    略System Properties -> Advanced -> Environment Variables - >System Variables -> Path -> Edit

    3)验证环境变量

    T:\>set Path

    Path=C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;D:\Rational\common;D:\Rational\ClearCase\bin;D:\Python27;D:\Python27\Scripts

    PATHEXT=.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH

    4)验证Python

    copycode.gif

    T:\>python

    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> exit()

    T:\>

    copycode.gif

    三、 安装Twisted

    Twisted is an event-driven networking engine written in Python and licensed under the open source

    1)安装setuptools

    Download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages -- easily!

    安装过程:略

    2)安装Zope.Interface

    安装过程:

    copycode.gif

    T:\>d:

    D:\>cd D:\Python27\Scripts

    D:\Python27\Scripts>easy_install.exe zope.interface-4.0.1-py2.7-win32.egg

    Processing zope.interface-4.0.1-py2.7-win32.egg

    creating d:\python27\lib\site-packages\zope.interface-4.0.1-py2.7-win32.egg

    Extracting zope.interface-4.0.1-py2.7-win32.egg to d:\python27\lib\site-packages

    Adding zope.interface 4.0.1 to easy-install.pth file

    Installed d:\python27\lib\site-packages\zope.interface-4.0.1-py2.7-win32.egg

    Processing dependencies for zope.interface==4.0.1

    Finished processing dependencies for zope.interface==4.0.1

    D:\Python27\Scripts>

    copycode.gif

    验证安装:

    D:\Python27\Scripts>python

    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> import zope.interface

    >>>

    3)安装Twisted

    安装过程:略

    四、 安装w3lib

    解压过程:略

    安装过程:

    copycode.gif

    T:\w3lib-1.2>python setup.py install

    running install

    running build

    running build_py

    creating build

    creating build\lib

    creating build\lib\w3lib

    copying w3lib\encoding.py -> build\lib\w3lib

    copying w3lib\form.py -> build\lib\w3lib

    copying w3lib\html.py -> build\lib\w3lib

    copying w3lib\http.py -> build\lib\w3lib

    copying w3lib\url.py -> build\lib\w3lib

    copying w3lib\util.py -> build\lib\w3lib

    copying w3lib\__init__.py -> build\lib\w3lib

    running install_lib

    creating D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\encoding.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\form.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\html.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\http.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\url.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\util.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    copying build\lib\w3lib\__init__.py -> D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\encoding.py to encoding.pyc

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\form.py to form.pyc

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\html.py to html.pyc

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\http.py to http.pyc

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\url.py to url.pyc

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\util.py to util.pyc

    byte-compiling D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib\__init__.py to __init__.pyc

    running install_egg_info

    Writing D:\Python27\Lib\site-packages\w3lib-1.2-py2.7.egg-info

    T:\w3lib-1.2>

    copycode.gif

    验证安装:

    T:\>python

    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> import w3lib

    >>>

    五、 安装libxml2

    安装过程:略

    验证安装:

    T:\>python

    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> import libxml2

    >>>

    六、 安装pyOpenSSL

    安装过程:略

    验证安装:

    T:\>python

    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:31:26) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> import OpenSSL

    >>>

    七、 安装Scrapy

    解压过程:略

    安装过程:

    copycode.gif

    T:\Scrapy-0.14.4>python setup.py install

    ……

    Installing easy_install-2.7-script.py script to D:\Python27\Scripts

    Installing easy_install-2.7.exe script to D:\Python27\Scripts

    Installing easy_install-2.7.exe.manifest script to D:\Python27\Scripts

    Using d:\python27\lib\site-packages

    Finished processing dependencies for Scrapy==0.14.4

    T:\Scrapy-0.14.4>

    copycode.gif

    验证安装:

    copycode.gif

    T:\>scrapy

    Scrapy 0.14.4 - no active project

    Usage:

    scrapy [options] [args]

    Available commands:

    fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader

    runspider Run a self-contained spider (without creating a project)

    settings Get settings values

    shell Interactive scraping console

    startproject Create new project

    version Print Scrapy version

    view Open URL in browser, as seen by Scrapy

    Use "scrapy -h" to see more info about a command

    T:\>

    copycode.gif

    标签:

    原文地址:http://www.cnblogs.com/lixun/p/4475614.html

    展开全文
  • 2019-12-09 11:12 − #Black Hat Python3# ### kali 安装新版本python ### kali中自带的pyhton是2.7版本,显然2019年了,python2.x的版本已经逐渐过时,好多第三方库都逐步宣布不再支持python2.x版本,学习python3...

    原博文

    2019-03-08 16:57 −

    一、说明 之前写DoS程序的时候(见"拒绝服务(DoS)理解、防御与实现"),数据包完全是自己构造的,这其中的难处一是要清楚各层协议的字段、字段长度、字段是数值还是字符、大头还是小头,二是计算校验和。整个过程比较痛苦。 其实构造DoS数据包,我们经常只是想伪造一下源IP等少数字段,而事实上大量时间花...

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    198

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    原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12033910.html

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    3

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    (1, 2, 3, 4, 5, 6)

    连...

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    #Black Hat Python3#

    ### kali 安装新版本python ###

    kali中自带的pyhton是2.7版本,显然2019年了,python2.x的版本已经逐渐过时,好多第三方库都逐步宣布不再支持python2.x版本,学习python3是比较明智的选择。

    步骤也简单,**下...

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  • 二、安装 直接使用pip安装: pip install scapy 一些扩展功能安装,可选: pip install matplotlib pyx cryptography 三、生成数据包 3.1 启动scapy交互shell 切换到Python的Scripts文件夹下,直接使用scapy命令...

    一、说明

    之前写DoS程序的时候(见"拒绝服务(DoS)理解、防御与实现"),数据包完全是自己构造的,这其中的难处一是要清楚各层协议的字段、字段长度、字段是数值还是字符、大头还是小头,二是计算校验和。整个过程比较痛苦。

    其实构造DoS数据包,我们经常只是想伪造一下源IP等少数字段,而事实上大量时间花在其他大多数不想关心的字段的构造上。

    在查找资料过程中发现很多DoS程序直接使用一个“Scapy”的包(开始还以为是Scrapy心想Scrapy什么时候可以用来构造数据包了,后来才注意到少了个“r”)。当时没太在意,现在回头看Scapy确实堪称“神器”,值得记录一番。

    二、安装

    直接使用pip安装:

    pip install scapy

    一些扩展功能安装,可选:

    pip install matplotlib pyx cryptography

    三、生成数据包

    3.1 启动scapy交互shell

    切换到Python的Scripts文件夹下,直接使用scapy命令启动(本质是scapy.bat):

    scapy

    启动界面如下图(由于我没装PyX所以提示不能使用psdump()和pdfdump(),另外还有一些告警,都无关紧要就不处理了):

    1116722-20190308141906051-1637165577.png

    3.2 生成数据包

    在scapy中,应用层之下的数据包,基本使用协议大写对应的方法就可以直接生成。如:

    #使用Ether()方法生成一个以太网层数据包

    eth_packet =Ether()#使用IP()方法生成一个网络层数据包

    ip_packet =IP()#使用TCP()方法生成一个tcp数据包

    tcp_packet =TCP()#使用UDP()方法生成一个udp数据包

    udp_packet =UDP()#使用ICMP()方法生成一个udp数据包

    icmp_packet = ICMP()

    3.3 查看数据包内容

    上一小节中生成数据包,如果就长这样的话完全就是一个黑盒,我们需要一些方法来知道数据包(各字段)是什么内容。

    哪个协议的数据包查看都是类似的,我们这里以一个tcp数据包为例,查看其他协议的数据包类似操作即可。

    #使用IP()方法生成一个tcp数据包

    ip_packet =IP()#方法一、使用raw()方法查看

    raw(ip_packet)#方法二、使用hexdump()查看。类似Wireshark

    hexdump(ip_packet)#方法三、raw()配合协议类查看。最佳#查看该数据包以太网层内容(下层内容不层示,上层内容不解析只以load形式展示)

    Ether(raw(ip_packet))#查看该数据包网络层内容(下层内容不层示,上层内容不解析只以load形式展示)

    IP(raw(ip_packet))

    1116722-20190308144533994-508929706.png

    3.4 自定义字段值

    上一小节中我们使用raw配合协议方法的方式清楚地看到了数据包中各字段的值,这些值是根据本机信息自动生成的,我们来看如何自定义各字段的值。

    定义字段的值有两个种方法,一种是在构造时直接传递参数,另一种是在生成后重新赋值;至于参数名即是上一小节中打出的那些项。

    以修改源IP地址和TTL为例,在上一小节中可以看到默认生成的源IP地址叫“src”值为“10.10.6.91”(这是我本机当前的IP地址),TTL叫ttl默认值64。

    #方法一,在构造时直接传递参数#给src传值10.10.6.92,ttl传值128;字段为字符的以字符串形式传,字段为数值的以数值形式传

    ip_packet = IP(src="10.10.6.92",ttl=128)#查看数据包各项值,确认src项是否为10.10.6.92,ttl项是否为128

    IP(raw(ip_packet))#方法二,在生成后重新赋值#给src赋值10.10.6.92,ttl赋值128;字段为字符的以字符串形式赋,字段为数值的以数值形式赋

    ip_packet.src = "10.10.6.93"ip_packet.ttl= 200

    #查看数据包各项值,确认src项是否为10.10.6.93,ttl项是否为200

    IP(raw(ip_packet))

    1116722-20190308150647994-271227545.png

    3.5 同时自定义多层协议的字段

    在上一小节中我们自定义了源IP地址,但有一个问题:如果此时我想自定义源MAC地址该如何操作呢。想在构造时直接传递参数使用的是IP()又不是Ether();想在生成后重新赋值,上一小节已试验过了src改的是源ip,源mac没法通过src项改。

    构造多层协议,构造函数可使用“/”隔开,低层函数在前高层函数在后;最后使用构造函数中的最低层函数即可查看数据包内容。

    #构造一个IP数据包,源mac设置为"00:00:00:00:00:11",源ip设置为"10.10.6.92"

    ip_packet = Ether(src="00:00:00:00:00:11")/IP(src="10.10.6.92")#当前构造函中最低层为Ether

    Ether(raw(ip_packet))#定义一个TCP数据包,源mac设置为"00:00:00:00:00:11",源ip设置为"10.10.6.92",源端口设置为1234

    tcp_packet = Ether(src="00:00:00:00:00:11")/IP(src="10.10.6.92")/TCP(sport=1234)#当前构造函中最低层为Ether

    Ether(raw(tcp_packet))#定义一个应用层数据包,应用层内容为"GET / HTTP/1.0 "

    app_packet = IP()/TCP()/"GET / HTTP/1.0 "

    #当前构造函中最低层为IP

    IP(raw(app_packet))

    1116722-20190308153257870-220003742.png

    四、发送和接收数据包

    4.1 只发送数据包不接收数据包

    send()函数允许自定义网络层,sendp()函数允许自定义以太网层。

    不管TCP还是UDP都一样直接使用send()等函数即可,scapy会自己选择socket类型,不我们关心。

    send(IP(dst="10.10.6.92")/ICMP())

    sendp(Ether()/IP(dst="10.10.6.92")/ICMP())

    1116722-20190308154407503-706846864.png

    4.2 发送并接收响应数据包

    sr1()函数参许自定义网络层,srp()函数允许自定层数据链路层

    rec_packet = sr1(IP(dst="10.10.6.92")/ICMP()/"abcdefg")

    rec_packet#直接读取某项值

    rec_packet.src#使用show()方法格式化输出

    rec_packet.show()

    1116722-20190308162452054-852773624.png

    4.3 syn扫描

    所谓syn扫描就是把Flags字段明确指定为SYN

    rec_packet = sr1(IP(dst="10.10.6.92")/TCP(dport=80,flags="S"))

    rec_packet.show()

    1116722-20190308163252640-928871052.png

    五、在代码中使用

    前面我们都是基于交互shell进行了,如果是在文件中该如何使用scapy呢。

    交互shell和文件在代码书写上没有区别,唯一的区别就是交互shell导入好了scapy的所有类,而到文件上导入scapy所有类最简单的方式就是:

    from scapy.all import *

    (实践发现,这种写法在Pycharm中还是会提示“Unresloved reference”但运行是不报错的;实在不行使用“Alt+Enter”键把使用到的类逐个导入即可。)

    参考:

    展开全文
  • scapy安装及使用

    2020-06-18 16:16:16
    一、scapy安装 (1)获取scapy项目 gitclonehttps://github.com/secdev/scapy.git scapy手册:https://scapy.readthedocs.io/en/latest/index.html (2)安装scapy,进入下载的scapy目录中,执行 pyt...
    注:以下内容均在linuxroot账户下执行,非root账户自行添加sudo

    一、scapy安装

    (1)获取scapy项目

    git clone https://github.com/secdev/scapy.git

    scapy手册:https://scapy.readthedocs.io/en/latest/index.html

    (2)安装scapy,进入下载的scapy目录中,执行

    python setup.py install

    (3)验证安装成功,直接输入scapy,如果出现scapy的命令行标志即安装成果,提示的can't import之类的为scapy拓展功能组件,推荐使用apt install python-xxxx的方式安装,pip也可以安装,但是速度明显较慢。

    二、scapy构造数据包

    scapy可以非常方便的构造各种类型的数据包,其组织方式按照网络分层,各层之间通过'/'连接,例如可以使用以下方式构造ICMP包:

    pkt=Ether()/IP()/ICMP()

    对于不同层可以使用的参数可以用ls()方式查看,例如查看数据链路层可选参数可以使用如下方式:

    >>> ls(Ether())
    dst        : DestMACField                        = 'ff:ff:ff:ff:ff:ff' (None)
    src        : SourceMACField                      = '00:0c:29:d8:09:eb' (None)
    type       : XShortEnumField                     = 36864           (36864)

    可以看到其默认为广播地址,可以在生成数据包时像函数传参一样修改相应参数,例如修改为mac=1发往mac=2可用以下方式:

    pkt=Ether(src='00:00:00:00:00:01',dst='00:00:00:00:00:02')

    在创建包完成后也可以方便的修改单项参数,方式如下:

    pkt[Ether].src='00:00:00:00:00:01'

    创建完包后可以直接输入包名查看关键信息,也可以使用数据包.show()查看每一层的信息,还可以使用hexdump(数据包)查看16进制表示的数据包内容。

    >>> pkt
    <Ether  dst=00:00:00:00:00:02 src=00:00:00:00:00:01 type=IPv4 |<IP  frag=0 proto=icmp |<ICMP  |>>>
    >>> pkt.show()
    ###[ Ethernet ]### 
      dst= 00:00:00:00:00:02
      src= 00:00:00:00:00:01
      type= IPv4
    ###[ IP ]### 
         version= 4
         ihl= None
         tos= 0x0
         len= None
         id= 1
         flags= 
         frag= 0
         ttl= 64
         proto= icmp
         chksum= None
         src= 127.0.0.1
         dst= 127.0.0.1
         \options\
    ###[ ICMP ]### 
            type= echo-request
            code= 0
            chksum= None
            id= 0x0
            seq= 0x0
    
    >>> hexdump(pkt)
    0000  00 00 00 00 00 02 00 00 00 00 00 01 08 00 45 00  ..............E.
    0010  00 1C 00 01 00 00 40 01 7C DE 7F 00 00 01 7F 00  ......@.|.......
    0020  00 01 08 00 F7 FF 00 00 00 00                    ..........

    Scapy计算校验和,主要有两类计算方式,这里以TCP校验和计算为例,官网有UDP的例子,Scapy每类数据包都包含计算校验和的方式,甚至是拓展的协议类型也是,可以统一用方式一计算

    方式一:

    先生成chksum=None的数据包,然后将数据包重新套用数据包格式即可

    pkt=IP(src='192.168.1.1',dst='192.168.1.2')/TCP()/'abcdefg'
    pkt=IP(raw(pkt))

    方式二:

    目前我了解到只支持UDP和TCP的校验和计算,方式为调用in4_chksum函数,其实查看scapy的源代码就可以看到,UDP和TCP在用一方式计算校验和的时候就是调用了该函数。

    先将数据包的chksum设为0,然后调用in4_chksum(协议类型,上层协议,计算内容)进行计算后填回数据包。

    pkt=IP(src='192.168.1.1',dst='192.168.1.2')/TCP(chksum=0)/'abcdefg'
    chk_str=raw(pkt)[20:]
    pkt[TCP].chksum=in4_chksum(socket.IPPROTO_TCP,pkt[IP],chk_str)

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