--查询重复数据，确认<br>select * From

 (Select Row_Number() Over(Partition By [Name] order By [ID]) As RowNumber,* From Student)T

 Where T.RowNumber > 1

---删除重复数据

Delete T From

 (Select Row_Number() Over(Partition By [Name] order By [ID]) As RowNumber,* From Student)T

 Where T.RowNumber > 1

1.两条数据完全一模一样(一定保证表中的数据是完全一模一样,不然会误删数据)

• 利用 distinct 关键字过滤重复的行,将查询的结果写入临时表

select distinct * into #temp from  mytable 

• 备份原表

select * into mytable_Back from mytable

• 删除原表

delete mytable

• 将临时表插入到表中

insert mytable select *from #temp

• 删除临时表

drop #temp

2.两条数据部分一致(例如主键一致,其他字段不一致)

• 思路:这时候主键一致,又没有办法使用distinct关键字去重.那就需要对主键进行分组然后在排序.

• 在业务表上面增加一列自增字段(自动排序生成序号)

Alter table mytable Add TempId BigInt IDENTITY (1,1) NOT NULL

• 使用分组排序函数查询生成临时表 (以下脚本Id为主键,Version为不同的字段,Version越高,代表数据越新)

select (ROW_NUMBER() over (partition by Id order by Version desc)) as seq,Id,TempId into #temp from mytable

• 上面的#temp表里面seq越小,代表数据越新.seq从1开始排序,下面生成重复数据的TempId

select TempId into #temp1 from #temp where seq > 1

• 上面的脚本生成了重复的TempId数据,删除这部分数据

delete from mytable where TempId in (select * from #temp1)

• 删除新加的字段

Alter table mytable drop column TempId

去除重复值需要一个关键字：distinct ，下面介绍一下它的用法。

语法：select  distinct 列名，... from 表名

注：表中有六条数据，id列为自增。

全部数据如下：

 distinct  关键字可配合“*” 或者 单个/多个列 使用

第一种：*

select distinct * from Table_1

第二种：

select distinct id,name,age from Table_1

前两种结果是一样的因为表中只有三列查询时显示全部列就相当于使用了“*”

第三种：

select distinct name,age from Table_1

 这里就变成了五条，其中第三条与第六条数据相等，系统会默认保留第一条，进而去除重复的所有数据。

第四种：

select distinct name from Table_1

第五种：

select distinct age from Table_1

大家可以发现去重是根据列的值来执行的，

简言之：

对单个列进行去重时，去除的是指定列中相同的值

对两个列（name，age）进行去重时，去除的是name列 + age列相同的值，

对多个同理。