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  • Python实现DataFrame转换成List

    万次阅读 2019-08-27 15:18:31
    原始数据集为三列的DataFrame 我们使用Python代码处理: data2 = query_result['data2'] print(data2) print(data2.values.tolist()) ...我们可以看到一个 n * 3 的DataFrame被我们转换成List。 ...
    • 原始数据集为三列的DataFrame

     

    • 我们使用Python代码处理:
    data2 = query_result['data2']
    print(data2)
    print(data2.values.tolist())

     

    • 处理结果:

    我们可以看到一个 n * 3 的DataFrame被我们转换成了List。

     

     

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  • Pandas 读取 csv 得 DataFrame 转换成 List

    万次阅读 2019-07-11 10:08:08
    用 pandas 读取 csv 文件时,会得到 DataFrame,后期如果需要进行一些 List 相关操作,需要进行转换,分为三个步骤: 用 np.array 将DataFrame 转换成 np.ndarray 对 ndarray 进行 reshape并用 tolist 转换成 List ...

    DataFrame转为list

    用 pandas 读取 csv 文件时,会得到 DataFrame,后期如果需要进行一些 List 相关操作,需要进行转换,分为三个步骤:

    1. 用 np.array 将DataFrame 转换成 np.ndarray
    2. 对 ndarray 进行 reshape并用 tolist 转换成 List
    3. 取 List 的第一个元素

    示例代码如下:

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    corpus = pd.read_csv('corpus.csv') # 得到 DataFrame
    corpus = np.array(corpus)  # 转换为 ndarray [[1], [2], [3]]
    corpus = corpus.reshape(1, len(corpus)).tolist()  # 转换成 List [[1, 2, 3]]
    corpus = corpus[0]  # 取第一个元素得到最终结果 [1, 2, 3]
    

    啊,今天小伙伴看到之后告诉我还有更简单的一种办法,我果然还是太年轻了,果然还是个弟弟。

    corpus = pd.read_csv('corpus.csv')
    corpus = corpus.values.tolist()
    

    也就是说可以直接利用 Dataframe.values.tolist() 转换成列表。再次感慨,我真是个弟弟。(长叹一口气)

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  • pandas DataFrame转换成list

    千次阅读 2018-11-29 17:50:33
  • pd.DataFrame转换成list

    千次阅读 2018-12-18 14:36:30
    >>> x = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]}) >>> x a b ... list(x) ...如上图所示,将pandas.DataFrame对象强制转换成list之后,list会存储列名...
    >>> x = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})
    >>> x
       a  b
    0  1  4
    1  2  5
    2  3  6
    >>> list(x)
    ['a', 'b']
    

    如上图所示,将pandas.DataFrame对象强制转换成list之后,list会存储列名

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  • Pandas把dataframe或series转换成list

    万次阅读 多人点赞 2019-08-12 12:25:15
    dataframe转换list 输入多维dataframe: df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]}) 把a列的元素转换成list: # 方法1 df['a'].values.tolist() # 方法2 df['a']....
  • 想把dataframe 的列里面的特定数据转换到特定的list中,有没有什么方法? 比如把a列的net放到一个list,at放到一个list,同时b列也按照a列进行转换到不同的list a b 1 net 2.2 2 net 3.3 3 at 4.4...
  • dataframe转换list 输入多维dataframe: df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]}) 把a列的元素转换成list: # 方法1df['a'].values.tolist() # 方法2df['a'].tolist...
  • DataFrame格式转换list

    2020-07-30 19:55:16
    ** DataFrame格式转换list ** filename=‘G:/66(1).xlsx’ df = pd.read_csv(filename, encoding=‘utf-8’) print(type(df)) print(type(df.values.tolist()))
  • pyspark.sql.dataframe.DataFrame有自带的函数,.toPandas(); 下面是别人写的,但是.collect()那里会报错,用自带的toPandas()会报: Total size of serialized results of 14 tasks (1060.1 MB) is bigger than spark....
  • dataframe转换成dict和列表的技巧

    千次阅读 2020-05-29 15:34:31
    1、问题描述:需要将dataframe格式数据变成一个列表,而列表中的每个元素为字典格式? 开始直接采用df.to_dict()方法无法实现效果。to_list也是一样
  • dataframe转换list输入多维dataframe:df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]})把a列的元素转换成list:# 方法1df['a'].values.tolist() # 方法2df['a'].tolist()把a列...
  • dataframe转换list输入多维dataframe:?1df= pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9],'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]})把a列的元素转换成list:?1# 方法1df['a'].values.tolist() # 方法2df['a'].tolist()把a...
  • pandas DataFrame数据转为list

    万次阅读 多人点赞 2017-05-21 22:46:10
    首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下:# -*- coding:utf-8-*- import numpy as np import pandas as pddata_x = pd.read_csv("E:/...
  • python-listdataframe转换、遍历

    千次阅读 2020-05-25 21:40:45
    List转换Dataframe Pandas中将列表转换成为数据框有两种方法: 第一种是两个不同列表转换成一个数据框, 第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @...
  • 文章目录Dataframe 数据如下第一种方案第二种方案 Dataframe 数据如下 第一种方案 df3.values.tolist() 第二种方案 np.array(df3).tolist()
  • DataFrameList相互转换

    千次阅读 2020-06-17 12:00:51
    dataframe成list,每行数据打包作为子list df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 4,], 'b': [3, 5, 6, 2, 4,]}) print(df) print(df.values.tolist())
  • Python中将dataframe转换为字典

    万次阅读 多人点赞 2018-03-21 08:53:47
    有时候,在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型,下面的方法帮助我们解决这一问题。 任务代码 # encoding: utf-8 import pandas as pd a = ['Name', 'Age', 'Gender'] b = ['Ali', '19', 'China'] data = ...

空空如也

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