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  • textread函数用法大全

    2018-09-02 19:50:04
    matlab经常要读取数据。使用textread函数,可以方便的读取各种形式并不一致的文件。
  • Matlab中textread函数用法

    千次阅读 2021-01-01 14:39:42
    textread函数读取文本文件中的数据;写入多个输出。 语法 [A,B,C,...] = textread(filename,format) [A,B,C,...] = textread(filename,format,N) [...] = textread(...,param,value,...) 说明 [A,B,C,...] = ...

    目录

    语法

    说明

    示例

    使用 % 读取自由格式文件中的所有字段

    按固定格式文件形式读取,并忽略浮点值

    使用字面值读取以忽略匹配的字符

    指定值以填充空元胞

    将文件读取到字符向量元胞数组

    读取文件中的内容


            textread函数读取文本文件中的数据;写入多个输出。

    语法

    [A,B,C,...] = textread(filename,format)
    [A,B,C,...] = textread(filename,format,N)
    [...] = textread(...,param,value,...)

    说明







    [A,B,C,...] = textread(filename,format) 以指定的 format 将数据从文件 filename 读入到 ABC 等变量中,直到整个文件读取完毕。将filenameformat输入指定为字符向量或字符串标量。textread对于读取已知格式的文本文件非常有用。textread可处理固定格式文件和任意格式文件。

            注意:读取大型文本文件、从文件中的特定点读取或将文件数据读取到元胞数组而非多个输出时,可以首选使用textscan函数。

    textread 可对输入中的字符组进行匹配和转换。每个输入字段都定义为一组连续延伸的非空白字符,这些字符延伸到下一个空白字符或分隔符,或者到达最大字段宽度时停止。重复的分隔符为有效字符,而重复的空白字符视为一个字符。

    format 输入,指定为字符向量或字符串向量,用于确定返回参数的数量和类型。返回参数的数量是 format 的内容所指示的项目数。format 支持部分转换设定符和 C 语言 fscanf 例程约定。下表列出了 format 的值。format 中的空白字符将被忽略。

    格式

    操作

    输出

    字面值

    (普通字符)

    忽略匹配的字符。例如,在 Dept 后跟一个数字(用作部门编号)的文件中,要跳过 Dept 并仅读取该数字,请在格式设定符 format 中使用 'Dept'

    %d

    读取有符号整数值。

    双精度数组

    %u

    读取整数值。

    双精度数组

    %f

    读取浮点值。

    双精度数组

    %s

    读取以空白或分隔符分隔的文本。

    字符向量元胞数组

    %q

    读取带双引号的文本,并忽略引号。

    字符向量元胞数组

    %c

    读取包括空白在内的字符。

    字符数组

    %[...]

    读取包含方括号中指定的字符的最长字符组。

    字符向量元胞数组

    %[^...]

    读取包含非方括号中指定字符的最长非空字符组。

    字符向量元胞数组

    %*...
    instead of %

    忽略 * 指定的匹配字符。

    无输出

    %w...
    instead of %

    读取 w 指定的字段宽度。%f 格式支持 %w.pf,其中 w 是字段宽度,p 是精度。

    [A,B,C,...] = textread(filename,format,N) 读取数据,重用格式设定符 format 中指定的格式 N 次,其中 N 是大于零的整数。如果 N 小于零,textread 将读取整个文件。

    [...] = textread(...,param,value,...) 使用下表中列出的 param/value 对组自定义 textread

    参数

    操作

    bufsize

    正整数

    指定字符向量的最大长度(以字节为单位)。默认值是 4095

    commentstylematlab

    忽略 % 之后的字符。

    commentstyleshell

    忽略 # 之后的字符。

    commentstylec

    忽略介于 /* 和 */ 之间的字符。

    commentstylec++

    忽略 // 之后的字符。

    delimiter

    一个或多个字符

    充当元素之间的分隔符。默认值是无。

    emptyvalue

    双精度标量

    读取带分隔符的文件时提供给空元胞的值。默认值是 0。

    endofline

    单个字符或 '\r\n'

    表示行尾的字符。

    默认值由文件确定

    expchars

    指数字符

    默认值是 eEdD

    headerlines

    正整数

    忽略文件开头的指定行数。

    whitespace

    下面列表中的任一项:

    将字符向量视为空白。默认值是 ' \b\t'

    ' '
    \b
    \n
    \r
    \t

    空格
    退格符
    换行符
    回车符
    水平制表符

            注意textread 在读取一系列连续的whitespace值时,它会将这些值视为一个空白。读取一系列连续的delimiter值时,它会将每个值视为一个单独的分隔符。

    示例

    使用 % 读取自由格式文件中的所有字段

      mydata.dat 的第一行如下

    Sally    Level1 12.34 45 Yes

            使用 % 格式按自由格式文件形式读取文件的第一行。

    [names, types, x, y, answer] = textread('mydata.dat', ...
    '%s %s %f %d %s', 1)

            返回

    names = 
        'Sally'
    types = 
        'Level1'
    x =
      12.34000000000000
    y =
        45
    answer = 
        'Yes'

    按固定格式文件形式读取,并忽略浮点值

       mydata.dat 的第一行如下

    Sally    Level1 12.34 45 Yes

            按固定格式文件形式读取文件的第一行,并忽略浮点值。

    [names, types, y, answer] = textread('mydata.dat', ...
    '%9c %6s %*f %2d %3s', 1)

            返回

    names =
    Sally    
    types = 
        'Level1'
    y =
        45
    answer = 
        'Yes'

      format 中的 %*f 会导致 textread 忽略浮点值(此示例中为 12.34)。

    使用字面值读取以忽略匹配的字符

      mydata.dat 的第一行如下

    Sally    Type1 12.34 45 Yes

            读取文件的第一行,并忽略第二个字段中的字符 Type

    [names, typenum, x, y, answer] = textread('mydata.dat', ...
    '%s Type%d %f %d %s', 1)

            返回

    names = 
        'Sally'
    typenum =
        1
    x =
      12.34000000000000
    y =
        45
    answer = 
        'Yes'

            在 format 中指定 Type%d 会导致第二个字段中的字符 Type 被忽略,而第二个字段的其余部分将作为有符号整数(此示例中为 1)读取。

    指定值以填充空元胞

            对于带有空元胞的文件,请使用 emptyvalue 参数。假定文件 data.csv 包含:

    1,2,3,4,,6
    7,8,9,,11,12

            读取文件并用 NaN 填充任何空元胞:

    data = textread('data.csv', '', 'delimiter', ',', ... 
                    'emptyvalue', NaN);

    将文件读取到字符向量元胞数组

            将文件 fft.m 读取到字符向量元胞数组。

    file = textread('fft.m', '%s', 'delimiter', '\n', ...
                    'whitespace', '');

    读取文件中的内容

    filename = '文档.txt';
    [names]=textread(filename,'%s%*[^\n]')
    
    %[^...] - 读取包含非方括号中指定字符的最长非空字符组。 
    %[^\n] - 就是一直读到行尾。
    %*[^\n] - 就是从当前直接跳到行尾。 
    可对比
    [names,rest]=textread(filename,'%s%[^\n]') 
    
    %读取文档中内容以元胞数组输出
    filename = '文档.txt';
    [names]=textread(filename,'%s')
    

    提示

            如果要保留文本中的前导和尾随空格,请使用whitespace参数,如下所示:

    textread('myfile.txt', '%s', 'whitespace', '')
    ans = 
        '   An  example      of preserving    spaces      '

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  • Matlab——textread函数

    千次阅读 2020-01-08 12:47:22
    Matlab——textread函数 在使用Matlab处理数据时,我们经常需要读取txt文档,可以使用Matlab中强大的textread函数。 它的基本语法是: [A,B,C,...] = textread(filename,format) [A,B,C,...] = textread(filename,...

    Matlab——textread函数

    在使用Matlab处理数据时,我们经常需要读取txt文档,可以使用Matlab中强大的textread函数。
    它的基本语法是:

    [A,B,C,...] = textread(filename,format)
    [A,B,C,...] = textread(filename,format,N)
    

    其中filename就是文件名, format就是要读取的格式,A,B,C就是从文件中读取到的数据。
    中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据,可采用[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)的语法,读取N次。

    举例如下:

    例1:myfile.txt 中的内容如下:

       1 2 3 4
       5 6 7 8
       9 10 11 12
    相应的语句为:
    filename = '.\myfile.txt';
    [data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n');
    或者为
    filename = '.\myfile.txt';
    [data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n',3);
    

    例2:myfile.txt 中的内容如下:

      1, 2, 3, 4
      5, 6, 7, 8
      9, 10, 11, 12
    相应的语句为:
    filename = '.\myfile.txt';
    [data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n','delimiter', ',');
    这里delimiter指出分隔符,读数据的时候会自动跳过分隔符。
    

    例3:myfile.txt 中的内容如下:

     % this a comment
        1, 2, 3, 4
        5, 6, 7, 8
        9, 10, 11, 12
    相应的语句为:
    filename = '.\myfile.txt';
    [data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1);
    这里告诉textread跳过一开始的1行,1可以替换为任意你要跳过的行数。
    

    例4:myfile.txt 中的内容如下:

    Sally Level1 12.34 45 Yes
    相应语句为:
    
    filename = '.\myfile.txt';
    
    [names, types, x, y, answer] = textread(filename , '%s %s %f %d %s', 1) 
    
        ①如果要忽略12.34这个浮点数:[names, types, y, answer] = textread(filename , '%s %s %*f %d %s', 1)%*f告诉textread跳过一个浮点数。
    
        ②如果要忽略Level,只读取后面的数字:[names, levelnum, x, y, answer] = textread(filename , ... '%s Level%d %f %d %s', 1) 
    

    例5:myfile.txt 中的内容如下:

    1,2,3,4,,6
    
    7,8,9,,11,12 
    
    想用nan替代为空的部分。语句如下:data = textread('myfile.txt', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN)

    例6: myfile.txt 中的内容如下:

    Sally    Type1 12.34 45 Yes 
    
    Joe      Type2 23.54 60 No 
    
    Bill     Type1 34.90 12 No 
    
    如果只想读第一列,其余的跳过:
    
    filename = '.\myfile.txt'; 
    
    [names]=textread(filename,'%s%*[^\n]') 
    
    %[^...] - reads characters not matching characters between the brackets until first matching character
    
    %[^\n] 就是一直读到行尾
    
    %*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾
    
    可对比:[names,rest]=textread(filename,'%s%[^\n]')  
    

    例7: myfile.txt 中的内容如下:

      Location;date;discharge  
    
        Lobith;1989-01-01;00:00;2801 
    
        Lobith;1989-01-02;00:00;2619 
    
        语法如下: 
    
        [Location,... % 1    
    
        yyyy              ,... % 2a datestring year    
    
        mm                ,... % 2b datestring month    
    
        dd                ,... % 2c datestring day    
    
        HH                ,... % 3a timestring hour    
    
        MM                ,... % 3b timestring minute    
    
        discharge] =  ...    
    
        textread(filename,'%s%f-%f-%f%f:%f%f',...        
    
            'headerlines',1,...        
    
            'delimiter'  ,';'); 
    

    注意:textread不用先fopen那个文件,适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后,下次再用textread读取这个文件时,还是会从文件头开始读取。

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  • From:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010bju.htmltextread 基本语法是: [A,B,C,…] = textread(filename,format) [A,B,C,…] = textread(filename,format,N) 其中filename就是文件名, format就是要...

    From:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010bju.html

    textread 基本语法是:     [A,B,C,…] = textread(filename,format)     [A,B,C,…] = textread(filename,format,N) 其中filename就是文件名, format就是要读取的格式,A,B,C就是从文件中读取到的数据。 必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式 其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据,可采用[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)的语法,读取N次。 _______________________________________________________________________________________ 注:textread不用先fopen那个文件,适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后,下次再用textread读取这个文件时,还是会从文件头开始读取。 ________________________________________________________________________________________ 例如: ..................................................................................... 例1:无分隔符 mytest.txt  1     2     3     4  5     6     7     8  9    10    11    12 读取: >>[data1,data2,data3,data4]=textread('mytest.txt','%n%n%n%n'); >>data=[data1 data2 data3 data4] data =      1     2     3     4      5     6     7     8      9    10    11    12 或者,[data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n',3);%注意3为读取次数,应该是行数 .................................................................................... 例2:有分隔符(逗号,分号...) myfile.txt 中的内容如下:     1, 2, 3, 4     5, 6, 7, 8     9, 10, 11, 12 读取: >> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfile.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',') >> data=[data1 data2 data3 data4] data =      1     2     3     4      5     6     7     8      9    10    11    12 这里delimiter是指 指出分隔符,读数据的时候会自动跳过分隔符。 至此应该知道Iris.txt怎么读入了吧。 [data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s','delimiter',','); 需要注意的是,参数位置要和textread函数用法对应 [A,B,C,…] = textread(filename,format,N)也就是filename,format,N三个参数必须在其他参数前面,所以150才会出现在format后 例如:[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s',150,'delimiter',','); .............................................................................. 例3:有分隔符及首行注释 myfiles.txt 中的内容如下:     % this a comment     1, 2, 3, 4     5, 6, 7, 8     9, 10, 11, 12 >> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfiles.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1); >>  data=[data1 data2 data3 data4] data =      1     2     3     4      5     6     7     8      9    10    11    12 textread中的headerlines指明了跳过几行,1可自由设定 这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行,1可以替换为任意你要跳过的行数。 .............................................................................. 例4:针对txt文件不同格式数据的读取 myfile.txt 中的内容如下:     Sally Level1 12.34 45 Yes 读入: [names, types, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %f %d %s', 1); 对应格式[A,B,C,…] = textread(filename,format,N) _________________________________________________________________________________    例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。     [names, types, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %*f %d %s', 1)     %*f 告诉textread跳过一个浮点数。 names =     'Sally' types =     'Level1' y =     45 answer =     'Yes' 对于iris.txt如果只想读取数据可用[data1,data2,data3,data4]=textread('Iris.txt','%f %f %f %f %*s',150,'delimiter',','); ____________________________________________________________________________________________  例:4.2  如果要忽略Level,指读取后面的数字,  >> [names, levelnum, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt','%s Level%d %f %d %s', 1) names =     'Sally' levelnum =      1 x =    12.3400 y =     45 answer =     'Yes' ________________________________________________________________________________________________ ..............................................................OK ............................................... 例5: txt中存在空位 myfileli5.txt 中的内容如下     1,2,3,4,,6     7,8,9,,11,12     想用nan替代为空的部分 如下: >>[data1 data2 data3 data4 data5 data6] = textread('myfileli5.txt','%f%f%f%f%f%f', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN) >> data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6]; >> data data =      1     2     3     4   NaN     6      7     8     9   NaN    11    12 .................................................................................................................... 例6: 跳列 myfileli6.txt 中的内容如下     Sally Type1 12.34 45 Yes     Joe Type2 23.54 60 No     Bill Type1 34.90 12 No 如果只想读第一列,其余的跳过 读入: >> clear >> [names]=textread('myfileli6.txt','%s%*[^\n]'); >> names names =     'Sally'     'Joe'     'Bill' %[^\n] 就是一直读到行尾。 如: >> [names rest]=textread('myfileli6.txt','%s%[^\n]') names =     'Sally'     'Joe'     'Bill' rest =     'Type1 12.34 45 Yes'     'Type2 23.54 60 No'     'Type1 34.90 12 No' %*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。 % *是一个跳过符号,表示跳过该位 .................................................................................... 例7:读入规律格式的数据 myfileli7.txt 中的内容如下       Location;date;discharge       Lobith;1989-01-01;00:00;2801       Lobith;1989-01-02;00:00;2619 读入: [location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';'); 如下: >> clear >> [location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';') location =     'Lobith'     'Lobith' year =         1989         1989 month =      1      1 day =      1      2 hour =      0      0 minute =      0      0 discharge =         2801         2619

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  • 通过看其他热心网友的总结帖以及自己一点实践,简单说一下使用这个两个函数时需要注意的点:1、基本语法textscan的基本语法是:C = textscan(fid, 'format')C = textscan(fid, 'format', N)其中fid为fopen命令返回的...

    通过看其他热心网友的总结帖以及自己一点实践,简单说一下使用这个两个函数时需要注意的点:

    1、基本语法

    textscan的基本语法是:

    C = textscan(fid, 'format')

    C = textscan(fid, 'format', N)

    其中fid为fopen命令返回的文件标识符,这也是和textread的最大不同之处,需要注意的一点是,fid类似一个指针,其指向的位置会随着textscan的操作而改变,每读取一次数据,它的位置就会指向你已经读过的那个数据的后面。format实际上就是一个字符串变量,表示读取数据及数据转换的规则。N为按照读取格式format读取的次数。

    textread的基本语法是:

    [A,B,C,…] = textread(filename,format)

    [A,B,C,…] = textread(filename,format,N)

    其中filename就是文件名, format就是要读取的格式,A,B,C就是从文件中读取到的数据。

    必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式

    其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据,可采用[A,B,C,…] =

    textread(filename,format,N)的语法,读取N次。

    2,两者的区别

    可以看出这个两个函数最大的区别就是:textread不用先fopen那个文件,适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。而使用textscan函数之前需要先用fopen函数打开要读取的文件并返回句柄fid。

    其次textread读取某个文件后,下次再用textread读取这个文件时,还是会从文件头开始读取。而textscan函数每次读完数据后,其对应的句柄fid都是指向接下来要读数据的地方,类似于C函数中的文件读取指针,这样更方便于读取文本时的精确控制。

    再次,textscan函数可以将多组数据读到一个元胞矩阵中,而textread函数只能将数据分别读取到不同的向量中。比如一个含有10行3列浮点数的文件,textscan函数可以将之读取到一个变量名A下

    A=textscan(fid, '%f%f%f'),

    而使用textread函数必须将之读入到三个变量名中 [A,B,C] =

    textread(filename,'%f%f%f')。

    3,几个方便的语法

    假设文件myfile.txt 中的内容如下

    Sally Type1 12.34 45 Yes

    Joe Type2 23.54 60 No

    Bill Type1 34.90 12 No

    3.1将其分别使用textread

    和textscan读出:

    [data1 data2 data3 data4 data5] =

    textread('myfile.txt','%s%s%f%d%s');使用textread函数分别将数据按照格式读入到data1—data5中。然后可使用赋值语句data=[data1

    data2 data3 data4 data5 data6]生成一个二维数组data。

    fid = fopen('myfile.txt');

    C = textscan(fid, '%s%s%f%d%s');

    fclose(fid);使用textscan函数读取文件,输出C为1*5的细胞数组,每个数组中存放每列的数据

    3.2如果只读取第一列的数据,可使用如下语句:

    [names]=textread('myfile.txt','%s%*[^\n]');

    %*[^\n] 表示从当前直接跳到行尾,而使用%[^\n]则表示一直读到行尾,%

    *是一个跳过符号,表示跳过该位。例如在读取上述文件过程中只读取浮点数的整数位,可使用如下两种语句,将小数点在内的小数部分看作浮点数或者字符串,读取是略过。

    [data1 data2 data3 data4 data5] =

    textread('myfile.txt','%s%s-%*f%d%s');

    或者

    [data1 data2 data3 data4 data5] =

    textread('myfile.txt','%s%s-%*s%d%s');

    3.3另外如果我想略过若干行之后才开始读取数据的话,可以使用headerlines命令定义略过的行数。如果数据之间不是使用空格作为分隔符的话,可以使用delimiter命令定义各种分隔符。

    'headerlines',1,'delimiter',';'

    3.4如果我想读取文件中70行70列的文件该怎么办呢?

    当然我们可以在函数中format处写上70个%f,但这样太麻烦了。有一种简单的方法就是使用下面的函数。

    FormatString=[repmat(' %f',1,70)];

    ez = cell2mat(textscan(f1,FormatString,70,'HeaderLines',3));

    第一句话表示定义一个含有70个%f的字符串,第二句话的意思是 将此字符串作为读取格式,按照这个格式读取70次,并忽略文件中的前三行。

    由于textscan只是把数据读到了一个元胞数组中了,需要使用cell2mat函数将这里面的所有 cell组合成一个数组。

    暂时以上叙述到的东西应该够我今后进行数据处理了。如果想阅读更为详细的说明的话,除了matlab的帮助文档外,以下几篇日志也非常不错:

    textscan

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010buf.html

    http://www.douban.com/note/6181453

    textread

    http://itlab.idcquan.com/linux/administer/872894.html

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010bju.html

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