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  • 关系模式规范化

    2012-06-24 18:42:16
    数据库关系模式规范化,第一、二、三、BC范式
  •  第三范式的定义:如果关系模式R中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖,则称关系R是属于第三范式的。记作R 3NF。  如:学生关系模式S1(学号,姓名,系号,系名,系地址)  (学号)为关键字,因...
  • 关系模式规范化实例析解   2010-07-23 来源:网络   摘要:关系模式是关系数据库的重要组成部份,其规范化理论在整个模式设计中占有主导地位。下面我们试图采用接近课堂教学的方式给出...
    关系模式规范化实例析解
     

    2010-07-23 来源:网络

     

    摘要:关系模式是关系数据库的重要组成部份,其规范化理论在整个模式设计中占有主导地位。下面我们试图采用接近课堂教学的方式给出一个完整实例,希望对初学者有所帮助。

    关键词:关系模式;规范化;函数依赖;范式

    众所周知,关系模式是关系数据库的重要组成部份,其好坏直接影响关系数据库的性能。而关系模式的设计必须满足一定的规范化要求,从而满足不同的范式级别。[1](P.46-52,57)在指导关系模式的设计中,规范化理论占有着主导地位,其基本思想是:消除数据依赖中不合理的部份,使各关系模式达到某种程度的分离,使一个关系仅描述一个实体或者实体间的一种联系。[2]关系模式及其规范化的理论是我们设计和优化关系模式的指南。作为一种优秀而成熟的理论,学习和实践会有一定的难度,但在因特网和相关书籍中难得有比较全面的实例,给我们学习和实践造成不便。下面,我们试图采用接近课堂教学的方式给出一个完整的析解实例,以期对初学者有所帮助。

    一、实例

    假设某商业集团数据库中有一关系模式R(商店编号,商品编号,数量,部门编号,负责人),如果规定:

    (1) 每个商店的每种商品只在一个部门销售;

    (2) 每个商店的每个部门只有一个负责人;

    (3) 每个商店的每种商品只有一个库存数量。

    试回答下列问题:

    (1) 根据上述规定,写出关系模式R的基本函数依赖;

    (2) 找出关系模式R的候选关键字;

    (3) 试问关系模式R最高已经达到第几范式 为什么

    (4) 如果R已达3NF,是否已达BCNF 若不是BCNF,将其分解为BCNF模式集。

    二、预处理

    为了方便,我们用代号代表每个属性:

    A—商店编号

    B—商品编号

    C—部门编号

    D—数量

    E—负责人

    这样,有关系模式:

    R(U,F)

    U={A,B,C,D,E}

    三、根据上述规定,写出关系模式R的基本函数依赖

    为了消除关系模式在操作上的异常问题,优化数据模式,我们需要对关系模式进行规范化处理。而首先需要做的就是函数依赖,以便能确切地反映实体内部各属性间的联系。[2](P.经过对数据语义的分析我们得出下面的依赖关系:

    1.语义:每个商店的每种商品只在一个部门销售,即已知商店和商品名称可以决定销售部门

    例:东店——海尔洗衣机—— —定在家电部销售

    所以得出函数依赖:AB→C

    2.语义:每个商店的每个部门只有一个负责人,即已知商店和部门名称可以决定负责人

    例:东店——家电部——部门经理一定是张三

    所以得出函数依赖是:AC→E

    3.每个商店的每种商品只有一个库存数量,即已知商店和商品名称可以决定库存数量

    例:东店——海尔洗衣机——库存10台

    所以得出函数依赖是:AB→D

    这样:在关系模式R(U,F)中,基本函数依赖集是:F={ AB→C ,AC→E,AB→D }。

    四、找出关系模式R的候选关键字

    根据函数依赖和关键字的基本定义,我们可以说:只有在最小函数依赖集中才能科学、正确地寻找候选关键字。那么何为最小函数依赖集 又怎么求出F的最小函数依赖集呢 根据函数依赖的相关定理我们得知:给定函数依赖集F,如果F中每一函数依赖X->Y∈F满足:(1)X->Y的右边Y为单个属性(F为右规约的);(2)F为左规约(即F中任一函数依赖X→Y∈F的左边都不含多余属性);(3)F为非冗余的(即如果存在F的真子集F’,使得F’≡F,则称F是冗余的,否则称F是非冗余的);则称F为最小函数依赖集,或称F是正则的。每一个函数依赖都等价于一个最小函数依赖集。[3](P.150)按照上面的三个条件进行最小化处理,我们可得到一个求最小函数依赖集方法:第一步,为满足条件1,根据分解性把右侧是属性组的函数依赖分解为单属性的多个函数;第二步,为满足条件2,逐一考察最新F中的函数依赖,消除左侧冗余属性;为满足条件3,逐一考察最新F中函数依赖X->Y,检查X->Y是否被F-{X->Y}所蕴涵,如果是,则X->Y是冗余的,可以删除。[4]所以,F的所谓最小函数依赖集就是去掉了多余依赖的F。按上面提供的算法依据具体计算如下:

    1.根据分解性先分解所有依赖的右边为单属性:

    可以看出:F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中所有依赖的右边已为单属性。

    2.对所有依赖的左边为多属性的情况,消除左侧冗余属性:

    下面计算判断AB→C中有无无关属性:

    (1)设A→C,在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中计算A的闭包A+ :

    首先,初始化A+ = {A};经观察,在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中,属性A不能“带进”任何属性。即A的闭包A+ 就是{A},也就是A+ = {A},所以AB→C中B不是无关属性。

    (2)设B→C,在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中计算B的闭包B+:

    首先,初始化B+ = {B};经观察,在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中,属性B不能“带进”任何属性。即B的闭包B+就是{B},也就是B+ = {B},所以AB→C中A不是无关属性。

    (3)同理,AC→E和AB→D中左边亦无无关属性。

    3、下面计算在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中有无冗余依赖:

    我们去掉AB→C,依赖集变为F={ AC→E,AB→D }。

    首先, 初始化{AB}+ = {A,B} ;在F={ AC→E,AB→D }中,有AB→D,即AB可以“带进”D属性 ,这时{AB}+ = {A,B,D};经观察已不能再“带进”其它属性。即{AB}的闭包{AB}+ 就是{A,B,D},也就是{AB}+ = {A,B,D}。

    因为{A,B,D}中不包含C,所以我们说AB→C不是冗余依赖。

    同理计算,AC→E和AB→D亦不是冗余依赖。

    到此,才能肯定F={ AB→C ,AC→E,AB→D }已是最小函数依赖集。

    4、寻找候选关键字也需要一定的计算,下面计算R的候选关键字:

    在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中,我们对所有属性进行归类如下:

    L类属性,即仅在依赖左边出现的属性:A,B

    R类属性,即仅在依赖左边出现的属性:E,D

    LR类属性,即既在依赖左边又在依赖右边出现的属性:C

    N类属性,即既不在依赖左边又不在依赖右边出现的属性:无

    我们知道,L类属性和N类属性一定在候选关键字中,R类属性一定不在候选关键字中。

    所以,A,B一定在候选关键字中,E,D一定不在候选关键字中。这是定性的结果。

    具体的候选关键字是什么呢

    首先,计算L类属性AB的闭包:{A,B}+ ={A,B,D,C,E},因为AB的闭包{A,B,D,C,E}已经包含了所有R的属性,所以,{A,B}是唯一候选关键字。

    对于LR类属性参与候选关键字的相关计算稍嫌复杂,但这里已经找出了关系模式R{A,B,C,D,E}的唯一候选关键字。[3](P.148-150)

    五、关系模式R最高已经达到第几范式 为什么

    很明显,关系模式R(A,B,C,D,E)中的所有属性值都是不可再分的原子项,所以该关系模式已满足第一范式。[1](P.53)那么关系模式R(A,B,C,D,E)是否满足2NF

    根据范式的相关定义我们得知:如果关系模式R(U,F)中的所有非主属性都完全函数依赖于任一候选关键字,则该关系是第二范式。[1](P.54)从上面的分析我们知道R(A,B,C,D,E)的唯一候选关键字是{A,B};非主属性是:C、D、E ;函数依赖集是{ AB→C ,AC→E,AB→D }。所以:

    AB→C

    例:东店——海尔洗衣机—— —定在家电部销售

    AB→D

    例:东店——海尔洗衣机(——只在家电部销售)——库存10台

    AB→E

    例:东店——海尔洗衣机(——卖海尔洗衣机的部门——家电部)——部门经理是张三

    关系模式R(A,B,C,D,E)已满足2NF。

    进一步分析:非主属性C、D、E之间不存在相互依赖,即关系模式R(A,B,C,D,E)不存在非主属性对候选关键字的传递依赖,根据第三范式的定义,关系模式R(A,B,C,D,E)已满足3NF。[1](P.55)

    六、R已达3NF,是否已达BCNF 若不是BCNF,将其分解为BCNF模式集

    由BC范式的定义得知:如果关系模式每个决定因素都包含关键字(而不是被关键字所包含),则R满足BC范式。[1](P.56)分析:在F={ AB→C ,AC→E,AB→D }中,有依赖AC→E的左边{A,C}不包含候选关键字{A,B},即AC→E是BCNF的违例。所以,关系模式R(A,B,C,D,E)不满足BCNF。

    1、下面分解关系模式R(A,B,C,D,E):

    分解3NF,有一定的规则。

    从BCNF违例AC→E入手,我们得到两个新关系模式:R1(A,C,E)和R2(A,C,B,D)

    R1由违例的所有属性组成,R2由违例的决定因素和R的其余属性组成。即:R1(商店编号,部门编号,负责人),实际上描述了“负责人”这一件事。R2(商店编号,商品编号,部门编号,数量),实际上描述了“商品库存”这一件事。已经做到了“一事一地”的原则了,应该能符合更高的范式,但还得经过计算和判断。

    2、下面我们判断R1是否满足BCNF:

    对于一个新关系,不知道它的依赖集,不知道它的候选关键字,我们需要借助原R(A,B,C,D,E)的依赖集F={ AB→C ,AC→E,AB→D }。

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  • 比如交并差,投影,选择,除法,元组关系演算等等,没有介绍如何合理设计一个数据库,可是如果作为一个数据库designer,必须了解如何设计与简化数据库,这都是数据模式规范化的内容。 如果不...

    最近在学习数据库过程中,发现几本教材大都是按照数据库系统概论->关系数据库基础->SQL语言->关系数据库理论(大都是介绍规范化)介绍,第二部分的关系数据库基础主要谈到了基本算术运算关系和域运算,比如交并差,投影,选择,除法,元组关系演算等等,没有介绍如何合理设计一个数据库,可是如果作为一个数据库designer,必须了解如何设计与简化数据库,这都是数据模式规范化的内容。

    如果不考虑数据库规范化,那么我们经常遇到的各种关系二维表,大都是易于理解与查阅,但是效率不高,主要体现在:

    1.数据冗余度高,比如一个关系R(学号,学生姓名,课程,教室)中,假若一个学生选修N个课程,那么该学生的学号、姓名就要被重复记录N次,显然冗余度过大,浪费存储空间(但是便于我们直观的理解)。

    2.数据修改复杂,再如上例中,假如需要修改学号,一个学生又修了N门课,那么需要修改N次姓名,效率何在?准确性谁能保证?

    3.数据插入,删除异常,比如上例中,我暂时不知道某学生的学号,但是其他信息都知道,但我还是没法插入进去,如果删除的话,假如所有学生中只有一位学生选修了张三老师的课,那么现在需要删除该学生所在元祖的话,张三也会被删掉,这样一来,张三就从关系R中彻底消失了!

    于是,这种低效率的关系表需要简化,需要拆分,需要规范化!

    在规范化之前,需要阐明一些基本概念,因为规范化定义中会用到这些概念,这些基本概念名词定义听起来都文绉绉的,不过其实含义都很简单很明确,下面是一些基本概念:

    1.函数依赖

    对于关系R(U),X,Y是U的子集,若对于一个具体关系r,r中有任意两个元组s,t,且s(X)=t(X)能导致s(Y)=t(Y),则称X决定Y,Y依赖于X,记为X->Y。

    含义就是:如果对于r中属性X中的每一个具体值,都有唯一的具体指Y与其对应,那么称Y依赖于X。类似于函数中的单值映射关系,反映了表中属性之间的决定关系。

    2.完全函数依赖,部分函数依赖

    若关系R(U)中,X->Y,且对于X的任意一个真子集X‘,X’不能->Y,那么说明Y完全依赖于X,否则,称为Y部分依赖于X。

    3.函数依赖集

    表中函数依赖的集合称为函数依赖集。

    4.候选码形式定义

    若在关系R(U,F)中,X是属性或属性集,U完全依赖于X,则X为R的候选码,简称码。

    这是形式化的定义,定义暗指:候选码具有唯一确定性,能够唯一决定表中任一行,其次,候选码是具有最小性的,因为定义中强调了U完全依赖于候选码X,也就是X的子集是不能决定每一行的,那么便会得到以下结论:若X和Y都是候选码(或者两者有一个是),那么不能说(X,Y)是候选码,因为(X,Y)的真子集X或Y可以决定U,此时U不是完全依赖于(X,Y)。

    下面先讨论第一、第二、第三范式。

    第一范式(1NF):

    如果关系R中的属性值都是不可再分的最小数据单位,则称为第一范式,记为R∈1NF。

    根据定义,我们分别从横向和纵向去看,发现第一范式具有两个特点:

    ①不存在重复组,也就是每行的元祖不能又“内含”多个“小组”。

    ②不存在组合属性,也就是每个属性是单一的,明确的,不能属性里面又包含“小属性”。

    1NF是很常见的,也是很容易设计的,只要保证每行每列都是单一的,不重复的即可。

    第二范式(2NF):

    若R中每个非属性组都完全依赖于R的任一候选码,且R∈1NF,则称为第二范式,R∈2NF。

    根据定义,若判断某关系R是否为2NF,首先看是否存在非主属性对候选码的部分函数依赖,一旦存在,则不是2NF。那么如果不是2NF,应该如何分解使其满足2NF呢?

    可以利用投影运算将其分解成三个关系(设候选码为XY),第一个是只依赖于X的子模式,第二个是只依赖于Y的子模式,第三个是完全函数依赖于XY的子模式。

    由于2NF仅仅是消除了非主属性对候选码的部分函数依赖,还是存在一些问题的。

    ①数据冗余②修改复杂③插入删除异常。

    之所以存在这些问题,因为2NF没有消除非主属性对候选码的传递函数依赖!因此需要继续分解……这就引入了下面的第三范式。

    第三范式(3NF):

    若关系R的任何一个非主属性都不传递函数依赖于任一候选码,则R∈3NF。

    上述定义只是说明3NF中不存在非主属性间的函数依赖,但是不代表主属性间不存在函数依赖,也就是3NF中主属性间可能存在函数依赖。

    还有一个性质,那就是3NF必然是2NF。

    要判别一个关系R是否为3NF,那么可以进行一下步骤:

    ①找出候选码和非主属性

    ②看看是否存在非主属性对候选码的部分函数依赖,若存在,说明不是2NF,也就不会是3NF,否则进行下一步。

    ③判断非主属性间是否存在函数依赖,若不存在,则是3NF。

    这么看来,经过上述2NF和3NF规范化后,似乎已经很“彻底”了,不过我们发现第二和第三范式只是将非主属性对候选码部分函数依赖和传递函数依赖消除了,还未消除主属性本身对候选码的部分函数依赖或者传递函数依赖,所以后来就有人提出了3NF的改进形式:BCNF。

    ……未完待续……

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  • 根据候选码判断关系F中的函数关系是否满足第二范式,若不满足则为关系模式规范化最高为第一范式 然后判断是否存在非主属性传递依赖,如果存在则不满足第二范式,如果不存在则关系模式规范化最高为第三范式. 通俗...

    求关系模式最高达到第几范式的步骤

    1. 根据给定的U和F,首先求它的候选码
    2. 根据候选码判断关系F中的函数关系是否满足第二范式,若不满足则为关系模式的规范化最高为第一范式
    3. 然后判断是否存在非主属性传递依赖,如果存在则不满足第二范式,如果不存在则关系模式的规范化最高为第三范式.

    通俗理解1NF,2NF,3NF.

    • 1NF的定义:

       一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项.
      

      1NF容易理解就不多解释了,在这里举两道简单的题帮助理解.

      1. 规范化的关系模式中,所有属性都必须是( C)。
        A.相互关联的
        B.互不关联的
        C.不可分解的
        D长度可变的
      2. 关系数据库中的每个关系必须最低到达__第一范式__,且该范式中的每个属性都是__不可再分__的。
    • 2NF的定义:

       在1NF的基础上,关系中每一个非主属性完全函数依赖于码. 
       所以满足第二范式则一定满足第一范式.
       对这个非主属性完全函数依赖于码不清楚可以看最后**函数依赖中的图**来理解.
      
    • 3NF的定义:

       在满足2NF的基础上,满足每个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码.
      满足3NF的同时一定满足2NF.
      

    如何求关系模式的候选码

    • 首先对于给定的R(U)和函数依赖集F,可以将它的属性化分为4类:
    • L类:仅出现在F的函数依赖左部的属性.
    • R类:仅出现在F的函数依赖右部的属性.
    • N类:在F的函数依赖左部和右部未出现的属性.
    • LR类:在F的函数依赖左部和右部均出现那的属性.

    下图的题中:A->C
    C->A
    B->AC
    D->AC
    L:找出这些式子中在箭头左边的
    R:找出式子在
    出现在箭头右边的
    N:找出所有的R中既没有出现箭头在左边又没有出现在箭头右边的
    LR:找出既出现在箭头左边又出现在箭头右边的

    如下图所示.

    那么求出这些L,R,N,LR类后我们根据三个定理来确定候选码的成员:

    • 定理1:对于给定的关系模式R以及其函数依赖集F,若X(x∈R)是L类,则X必为R的任一候选码的成员.
    • 定理2:对于给定的关系模式R以及其函数依赖集F,若X(x∈R)是R类,则X不在任何候选码中.
    • 定理3:设有关系模式R以及函数依赖集F,如果X是R的N类属性,则X必包含在R的任一候选码中.
    • 推论2:如果X是R的N类和L类组成的属性集,且X+包含了所有的属性,则X是R的唯一候选码.

    简单的来说就是对于在 L和N类中的都是候选码的成员:
    在这里插入图片描述
    确定了候选码的成员后如何确定最后的候选码呢?我们看到上面有这个B+或者(BD)+这在求B的闭包,下面我们来了解以下如何求闭包吧.

    如何求闭包

    闭包就是由一个属性直接或间接推导出所有属性的集合.引用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f6c91720101jkhm.html.了解了闭包的概念后我们要学会如何求闭包,
    步骤如下:
    属性集的闭包步骤
    在这里插入图片描述
    当我们求出所由候选码成员的闭包后,我们根据上面的推论2,

    • 推论2:如果X是R的N类和L类组成的属性集,且X+包含了所有的属性,则X是R的唯一候选码.
      假设上图中BC为候选码的成员,求到的(BC)+的闭包为ABCE;
      而U={A,B,C,D,E},并没有全部包含所有属性,所以它不是关系模式R的码.

    F={A->E,AC->B,B->A,D->A,D->C}
    下面我来求一下D的闭包(D)f+

    根据D->A,D->c将A,C 目前(D)+=ACD;
    (ACD)={A,C,D,AD,AC,CD}
    A->E AC->B 变成(D)f+=(ABCDE)

    (D)f+包含了R中的所有属性,所以D为R的码.

    函数依赖

    求出码后我们就根据2NF,3NF中的函数依赖来判断关系模式的规范化最高为?
    1.这个中AB为候选码,但是存在非主属性依赖于B,不满足所有非主属性完全依赖于码.在这里插入图片描述

    2.再看一道题
    在这里插入图片描述
    最后总结两个常考的知识点

    1. 在一个关系R中,若X→Y,并且X的任何真子集都不能函数决定Y,则称X→Y为___完全___函数依赖
    2. 若X→Y,并且X的一个真子集也能够函数决定Y,则称X→Y为___部分___函数依赖。
    3. 一个关系模式R中的候选码可能有多个.
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  • 重复以上步骤,直到T不再变化 例题: 设有关系模式R(A,B,C,D,E),F是R上成立的函数依赖集,F={AD->B,AC->E,CD->B,B->A,E->D},把关系R分解成S(A,B,C)和其它关系,请给出S中成立的函数依赖并给出S中的FD集合的最小基本集...

    在这里插入图片描述

    属性集合的闭包

    输入:

    属性集合{A1,A2,…,An},FD集合S

    输出:

    闭包{A1,A2,…,An}+

    方法:

    1. 可以分解S中的FD,使每个FD的右边只有一个属性
    2. 设集合X是为闭包,初始化为{A1,A2,…,An}.
    3. 反复寻找形如 B1,B2,…,Bn->C,使得B1,B2,…,Bn在X中,而C不在X中,将C加入到X中,重复这个过程.
    4. 当没有新元素添加时,算法结束,返回X作为结果集合.

    计算最小函数依赖集


    方法:

    1. 利用分解规则,将所有函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖.
    2. 去掉F中多余的函数依赖(因为最小函数依赖集中删除任一FD,集合不再是基本集)
    3. 去掉各函数依赖左边多余的属性(因为最小函数依赖集从其左边删除一个或多个属性,集合不再是基本集)

    函数依赖集的投影

    输入:

    关系R和通过投影R1L®计算得到的关系R1,以及在R中成立的FD的集合S

    输出:

    在R1中成立的FD集合

    方法:

    1. 令T为最终输出的FD集合,初始化T为空集
    2. 对于R1的属性集合的每一个子集X,计算X+.该计算依据FD集合S,可能会涉及一些在R模式中而不在R1模式中的属性.对于所有在X+中且属于R1的属性A,将所有非平凡的FD X -> A添加到T中.
    3. 经过上面的步骤,T是在R1中成立的FD基本集,但可能还不是最小化基本集.通过下面的方法对T进行修改来构造最小化基本集:
      • 如果T中的某个FD F能从T中其他FD推断出来,则从T中删除F.
      • Y -> B是T中的一个FD,Y至少有两个属性,从Y中删除一个属性并记为Z.如果Z -> B能从T中的FD推断出来,则使用Z -> B代替Y -> B.
      • 重复以上步骤,直到T不再变化
    例题:

    设有关系模式R(A,B,C,D,E),F是R上成立的函数依赖集,F={AD->B,AC->E,CD->B,B->A,E->D},把关系R分解成S(A,B,C)和其它关系,请给出S中成立的函数依赖并给出S中的FD集合的最小化基本集


    BCNF分解算法

    输入:

    关系R0和其上的函数依赖集S0

    输出:

    由R0分解出的关系集合,每个关系均属于BCNF

    方法: 下面的方法递归进行,初始R=R0,S=S0

    1. 检验R是否属于BCNF.如果是,直接返回R作为结果
    2. 如果存在BCNF违例,假设为X->Y.先计算属性X的闭包,选择R1=X+作为一个关系模式,令R2包含属性X以及那些不在X+中的属性.
    3. 计算S0在R1和R2的函数依赖集投影,分别记为S1和S2.
    4. 使用本算法递归分解R1和R2,返回这些分解得到的结果集合.

    总结

    BCNF分解算法从违反BCNF的FD开始分解.

    对一个关系进行BCNF分解,则原始关系可以通过自然连接来精确的恢复.


    具有无损链接和依赖保持性质的3NF综合算法

    输入:

    关系R和其上成立的函数依赖集F

    输出:

    由R分解出的关系集合,其中每个关系均属于3NF.分解具有无损连接和依赖保持性质

    方法:

    1. 找出F的一个最小基本集记为G.
    2. 对于G中的每一个FD X -> A ,将XA作为分解出的某个关系的模式.
    3. 如果第2步分解出的关系的模式均不包含R的超键,增加一个关系,其模式为R的任何一个键.

    chase 算法

    作用

    用来检验一个关系在其分解上的投影是否可以通过重新连接来恢复原关系.

    无损链接的定义

    将分解的关系自然连接后的每个元组都属于R,称为分解包含无损链接

    方法:

    在这里插入图片描述

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  • 关系模式规范化(设计范式)

    千次阅读 2020-10-28 19:13:56
    关系数据库中的关系满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同的范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF;在第一范式的基础上满足进一步要求的称为第二范式,简称2NF,其余范式以此类推。对于各种范式之间有如下...
  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201902/18/1550504717_785227.jpg) ## 谁能告诉我怎么解得呀?
  • 数据依赖是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系,这种关系是通过属性间值的相等与否体现的数据相关的关系。 多种类型的数据依赖:函数依赖和多值依赖 例如:Sname和Sdept函数依赖于Sno,记做Sno -> Sname...
  • 在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系型数据库。 例如,这样是符合的:student(id,name,age,class) 而这样就不符合:student(id,...
  • 关系模式设计中的问题关系数据库设计要解决的主要问题 什么样的数据库模式才合理? 怎么分解才能满足要求? 衡量的标准是什么? 理论基础是什么? 如何进行实现? 关于好的数据库模式好的数据库模式是不会发生插入...
  • [转]关系模式规范化原则

    千次阅读 2010-01-13 01:48:00
    http://hi.baidu.com/jerrycc/blog/item/63611cfaf1e0151c6d22eb57.html第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系。例:如职工号,...
  • 【转】数据依赖与关系模式规范化

    千次阅读 2010-01-13 02:00:00
    http://online.hhu.edu.cn/jpkc/POD/N3/%BD%B2%CA%DA%CC%E1%B8%D9/LO-C10-%CA%FD%BE%DD%D2%C0%C0%B5%D3%EB%B9%D8%CF%B5%C4%A3%CA%BD%B9%E6%B7%B6%BB%AF.htm 10.1 关系设计方法学概述
  • 关系模式规范化理论

    千次阅读 2019-05-11 19:43:44
    关系模式规范化的定义 到目前为止,规范化理论已经提出了六类范式。范式级别可以逐级升高,而升高规范化的过程就是逐步消除关系模式中不合适的数据依赖的过程,使模型中的各个关系模式达到某种程度的分离。一个低一...
  • 关系模式规范化

    2020-03-30 17:47:56
    了解关系模式规范化的作用 掌握第一范式-重点 掌握第二范式-重点 掌握第三范式-重点 回顾关系模式 关系模式:关系模式相当于一张二维表的框架,在这个框架下填入数据,称为关系模式的一个实例,或者叫关系(R) R...
  • 文章目录关系模式规范化关系范式 关系模式规范化 目的:解决关系模式中存在的数据冗余、插入和删除异常、删除异常、更新异常等问题。 其基本思想是消除数据依赖中的不合适部分,使各关系模式达到某种程度的分离,使...
  • 数据库关系模式规范化

    千次阅读 2021-04-03 15:23:11
    在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即...
  • 文章目录函数依赖以及关系的范式关系模式的简化表示法函数依赖的概念范式的概念第一范式第二范式第三范式BC范式未完待续 函数依赖以及关系的范式 关系模式的简化表示法 关系模式的完整表示是一个五元组: R〈U,...
  • 关系数据库规范化理论---范式

    千次阅读 2017-11-08 15:27:02
    此篇博文是我的第一篇文章,在复习数据库范式...关系模式规范化的必要性:关系模式规范化,使之达到较高的范式是设计好关系模式的唯一途径。否则,所设计的关系数据库会产生一系列的问题。 关系模式应满足的基本要求:
  • 目前将关系模式转换为XML模式的方法往往不能保留数据库中原有的语义信息,为此对基于语义的关系模式向XML模式转换方法进行研究,提出了利用逆规范化实现基于语义的关系模式到XML模式转换方法。该方法映射关系模式到...
  • 规范化关系模式设计

    2014-10-02 09:52:24
    定义:如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域,那么关系模式R是第一范式的 那么符合第一模式的特点就有 1)有主关键字 2)主键不能为空, 3)主键不能重复, 4)字段不可以再分 例如:  StudyNo | Name | Sex...
  • 1. 关系中的基本术语 (1)元组:也叫做记录,就是一行 (2)属性:就是列 (3)候选码:能唯一标识元组的属性 (4)主码: 候选码种的一个 (5)主属性与非主属性:候选码中的属性称为主属性 2. 关系的完整性 (1)...

空空如也

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关系模式规范化