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  • 垃圾分类数据集.zip

    2021-07-13 22:42:40
    垃圾分类数据集,可用于训练深度学习模型垃圾分类模型,10000+样本,数据集较大,CSDN无法上传,给了百度云链接 全套500多M 另附生活垃圾分类训练图像数据集每种包含大约400张图片,共1.7万余张图像
  • TrashNet垃圾分类数据集
  • 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练...
  • 垃圾分类训练数据集,每张垃圾图片带有同名txt标签文件,共14802张图。在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
  • 包含垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类,提供2组训练好的模型在models目录下,详情请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/118025415
  • 垃圾分类数据集.txt

    2020-04-15 09:10:21
    垃圾分类数据集,可用于训练深度学习模型垃圾分类模型,10000+样本,数据集较大,CSDN无法上传,给了百度云链接
  • 垃圾分类数据集-深度学习
  • 垃圾分类数据集

    千次阅读 多人点赞 2020-04-07 13:08:05
    训练集的制作是一件成本很高的事情,下面是一份包括4大类40个小类的垃圾数据集

    训练集的制作是一件成本很高的事情,下面是一份包括4大类40个小类的垃圾数据集。

     

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  • 垃圾分类数据集-8w张图片245个类附赠tensorflow代码 课程设计要做一个垃圾分类系统,需要识别可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等四个大类,在网上找到了很多开源的数据集,但是质量参差不齐,而且有坏图的...

    课程设计要做一个垃圾分类系统,需要识别可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等四个大类,在网上找到了很多开源的数据集,但是质量参差不齐,而且有坏图的存在,所以我就将这些数据集还有自己爬取的数据一起清洗了一遍,全部保存为了jpg的格式,一共有245个小类4个大类,包含80012张图片。模型训练使用的是tensorflow2.3,其中mobilenet的准确率有82%,并使用pyqt5构建了图形化界面,如下所示。

    image-20210618133633509

    目前课程设计已经提交并获得了不错的成绩,很开心!这里我把代码和数据集一起分享出来,大家根据需要自取。

    下载地址如下:

    数据集和模型:垃圾分类数据集和tf代码-8w张图片245个类.zip-深度学习文档类资源-CSDN下载

    代码:trash_classification_tf2.3: 基于tensorflow2.3的垃圾分类系统 (gitee.com)

    数据集构成

    数据集总览

    数据集一共包含245个小类4个大类,4个大类分别是可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾,图片一共是10个g左右,包含80012张图片,如下所示:

    image-20210618113358137

    Figure_1

    数据集细节

    数据集按照子文件夹进行了放置,直接使用tensorflow的api读取就可以,省去了标注的流程,如下所示:

    image-20210618132908233

    详细的图像类别如下,一共是245类,包含了我们日常生活中所能见到的绝大数垃圾

    trash_jpg
    ├─ 其他垃圾_PE塑料袋
    ├─ 其他垃圾_U型回形针
    ├─ 其他垃圾_一次性杯子
    ├─ 其他垃圾_一次性棉签
    ├─ 其他垃圾_串串竹签
    ├─ 其他垃圾_便利贴
    ├─ 其他垃圾_创可贴
    ├─ 其他垃圾_卫生纸
    ├─ 其他垃圾_厨房手套
    ├─ 其他垃圾_厨房抹布
    ├─ 其他垃圾_口罩
    ├─ 其他垃圾_唱片
    ├─ 其他垃圾_图钉
    ├─ 其他垃圾_大龙虾头
    ├─ 其他垃圾_奶茶杯
    ├─ 其他垃圾_干燥剂
    ├─ 其他垃圾_彩票
    ├─ 其他垃圾_打泡网
    ├─ 其他垃圾_打火机
    ├─ 其他垃圾_搓澡巾
    ├─ 其他垃圾_果壳
    ├─ 其他垃圾_毛巾
    ├─ 其他垃圾_涂改带
    ├─ 其他垃圾_湿纸巾
    ├─ 其他垃圾_烟蒂
    ├─ 其他垃圾_牙刷
    ├─ 其他垃圾_电影票
    ├─ 其他垃圾_电蚊香
    ├─ 其他垃圾_百洁布
    ├─ 其他垃圾_眼镜
    ├─ 其他垃圾_眼镜布
    ├─ 其他垃圾_空调滤芯
    ├─ 其他垃圾_笔
    ├─ 其他垃圾_胶带
    ├─ 其他垃圾_胶水废包装
    ├─ 其他垃圾_苍蝇拍
    ├─ 其他垃圾_茶壶碎片
    ├─ 其他垃圾_草帽
    ├─ 其他垃圾_菜板
    ├─ 其他垃圾_车票
    ├─ 其他垃圾_酒精棉
    ├─ 其他垃圾_防霉防蛀片
    ├─ 其他垃圾_除湿袋
    ├─ 其他垃圾_餐巾纸
    ├─ 其他垃圾_餐盒
    ├─ 其他垃圾_验孕棒
    ├─ 其他垃圾_鸡毛掸
    ├─ 厨余垃圾_八宝粥
    ├─ 厨余垃圾_冰激凌
    ├─ 厨余垃圾_冰糖葫芦
    ├─ 厨余垃圾_咖啡
    ├─ 厨余垃圾_圣女果
    ├─ 厨余垃圾_地瓜
    ├─ 厨余垃圾_坚果
    ├─ 厨余垃圾_壳
    ├─ 厨余垃圾_巧克力
    ├─ 厨余垃圾_果冻
    ├─ 厨余垃圾_果皮
    ├─ 厨余垃圾_核桃
    ├─ 厨余垃圾_梨
    ├─ 厨余垃圾_橙子
    ├─ 厨余垃圾_残渣剩饭
    ├─ 厨余垃圾_水果
    ├─ 厨余垃圾_泡菜
    ├─ 厨余垃圾_火腿
    ├─ 厨余垃圾_火龙果
    ├─ 厨余垃圾_烤鸡
    ├─ 厨余垃圾_瓜子
    ├─ 厨余垃圾_甘蔗
    ├─ 厨余垃圾_番茄
    ├─ 厨余垃圾_秸秆杯
    ├─ 厨余垃圾_秸秆碗
    ├─ 厨余垃圾_粉条
    ├─ 厨余垃圾_肉类
    ├─ 厨余垃圾_肠
    ├─ 厨余垃圾_苹果
    ├─ 厨余垃圾_茶叶
    ├─ 厨余垃圾_草莓
    ├─ 厨余垃圾_菠萝
    ├─ 厨余垃圾_菠萝蜜
    ├─ 厨余垃圾_萝卜
    ├─ 厨余垃圾_蒜
    ├─ 厨余垃圾_蔬菜
    ├─ 厨余垃圾_薯条
    ├─ 厨余垃圾_薯片
    ├─ 厨余垃圾_蘑菇
    ├─ 厨余垃圾_蛋
    ├─ 厨余垃圾_蛋挞
    ├─ 厨余垃圾_蛋糕
    ├─ 厨余垃圾_豆
    ├─ 厨余垃圾_豆腐
    ├─ 厨余垃圾_辣椒
    ├─ 厨余垃圾_面包
    ├─ 厨余垃圾_饼干
    ├─ 厨余垃圾_鸡翅
    ├─ 可回收物_不锈钢制品
    ├─ 可回收物_乒乓球拍
    ├─ 可回收物_书
    ├─ 可回收物_体重秤
    ├─ 可回收物_保温杯
    ├─ 可回收物_保鲜膜内芯
    ├─ 可回收物_信封
    ├─ 可回收物_充电头
    ├─ 可回收物_充电宝
    ├─ 可回收物_充电牙刷
    ├─ 可回收物_充电线
    ├─ 可回收物_凳子
    ├─ 可回收物_刀
    ├─ 可回收物_包
    ├─ 可回收物_单车
    ├─ 可回收物_卡
    ├─ 可回收物_台灯
    ├─ 可回收物_吊牌
    ├─ 可回收物_吹风机
    ├─ 可回收物_呼啦圈
    ├─ 可回收物_地球仪
    ├─ 可回收物_地铁票
    ├─ 可回收物_垫子
    ├─ 可回收物_塑料制品
    ├─ 可回收物_太阳能热水器
    ├─ 可回收物_奶粉桶
    ├─ 可回收物_尺子
    ├─ 可回收物_尼龙绳
    ├─ 可回收物_布制品
    ├─ 可回收物_帽子
    ├─ 可回收物_手机
    ├─ 可回收物_手电筒
    ├─ 可回收物_手表
    ├─ 可回收物_手链
    ├─ 可回收物_打包绳
    ├─ 可回收物_打印机
    ├─ 可回收物_打气筒
    ├─ 可回收物_扫地机器人
    ├─ 可回收物_护肤品空瓶
    ├─ 可回收物_拉杆箱
    ├─ 可回收物_拖鞋
    ├─ 可回收物_插线板
    ├─ 可回收物_搓衣板
    ├─ 可回收物_收音机
    ├─ 可回收物_放大镜
    ├─ 可回收物_日历
    ├─ 可回收物_暖宝宝
    ├─ 可回收物_望远镜
    ├─ 可回收物_木制切菜板
    ├─ 可回收物_木桶
    ├─ 可回收物_木棍
    ├─ 可回收物_木质梳子
    ├─ 可回收物_木质锅铲
    ├─ 可回收物_木雕
    ├─ 可回收物_枕头
    ├─ 可回收物_果冻杯
    ├─ 可回收物_桌子
    ├─ 可回收物_棋子
    ├─ 可回收物_模具
    ├─ 可回收物_毯子
    ├─ 可回收物_水壶
    ├─ 可回收物_水杯
    ├─ 可回收物_沙发
    ├─ 可回收物_泡沫板
    ├─ 可回收物_灭火器
    ├─ 可回收物_灯罩
    ├─ 可回收物_烟灰缸
    ├─ 可回收物_热水瓶
    ├─ 可回收物_燃气灶
    ├─ 可回收物_燃气瓶
    ├─ 可回收物_玩具
    ├─ 可回收物_玻璃制品
    ├─ 可回收物_玻璃器皿
    ├─ 可回收物_玻璃壶
    ├─ 可回收物_玻璃球
    ├─ 可回收物_瑜伽球
    ├─ 可回收物_电动剃须刀
    ├─ 可回收物_电动卷发棒
    ├─ 可回收物_电子秤
    ├─ 可回收物_电熨斗
    ├─ 可回收物_电磁炉
    ├─ 可回收物_电脑屏幕
    ├─ 可回收物_电视机
    ├─ 可回收物_电话
    ├─ 可回收物_电路板
    ├─ 可回收物_电风扇
    ├─ 可回收物_电饭煲
    ├─ 可回收物_登机牌
    ├─ 可回收物_盒子
    ├─ 可回收物_盖子
    ├─ 可回收物_盘子
    ├─ 可回收物_碗
    ├─ 可回收物_磁铁
    ├─ 可回收物_空气净化器
    ├─ 可回收物_空气加湿器
    ├─ 可回收物_笼子
    ├─ 可回收物_箱子
    ├─ 可回收物_纸制品
    ├─ 可回收物_纸牌
    ├─ 可回收物_罐子
    ├─ 可回收物_网卡
    ├─ 可回收物_耳套
    ├─ 可回收物_耳机
    ├─ 可回收物_衣架
    ├─ 可回收物_袋子
    ├─ 可回收物_袜子
    ├─ 可回收物_裙子
    ├─ 可回收物_裤子
    ├─ 可回收物_计算器
    ├─ 可回收物_订书机
    ├─ 可回收物_话筒
    ├─ 可回收物_豆浆机
    ├─ 可回收物_路由器
    ├─ 可回收物_轮胎
    ├─ 可回收物_过滤网
    ├─ 可回收物_遥控器
    ├─ 可回收物_量杯
    ├─ 可回收物_金属制品
    ├─ 可回收物_钉子
    ├─ 可回收物_钥匙
    ├─ 可回收物_铁丝球
    ├─ 可回收物_铅球
    ├─ 可回收物_铝制用品
    ├─ 可回收物_锅
    ├─ 可回收物_锅盖
    ├─ 可回收物_键盘
    ├─ 可回收物_镊子
    ├─ 可回收物_闹铃
    ├─ 可回收物_雨伞
    ├─ 可回收物_鞋
    ├─ 可回收物_音响
    ├─ 可回收物_餐具
    ├─ 可回收物_餐垫
    ├─ 可回收物_饰品
    ├─ 可回收物_鱼缸
    ├─ 可回收物_鼠标
    ├─ 有害垃圾_指甲油
    ├─ 有害垃圾_杀虫剂
    ├─ 有害垃圾_温度计
    ├─ 有害垃圾_灯
    ├─ 有害垃圾_电池
    ├─ 有害垃圾_电池板
    ├─ 有害垃圾_纽扣电池
    ├─ 有害垃圾_胶水
    ├─ 有害垃圾_药品包装
    ├─ 有害垃圾_药片
    ├─ 有害垃圾_药瓶
    ├─ 有害垃圾_药膏
    ├─ 有害垃圾_蓄电池
    └─ 有害垃圾_血压计
    

    代码构成

    注:代码中的数据集目录需要修改为你本地的目录,模型名称如果改了的话也要修改,如下

    image-20210618140144582

    代码结构

    images 目录主要是放置一些图片,包括测试的图片和ui界面使用的图片
    models 目录下放置训练好的两组模型,分别是cnn模型和mobilenet的模型
    results 目录下放置的是训练的训练过程的一些可视化的图,两个txt文件是训练过程中的输出,两个图是两个模型训练过程中训练集和验证集准确率和loss变化曲线
    utils 是主要是我测试的时候写的一些文件,对这个项目没有实际的用途
    mainwindow.py 是界面文件,主要是利用pyqt5完成的界面,通过上传图片可以对图片种类进行预测
    testmodel.py 是测试文件,主要是用于测试两组模型在验证集上的准确率,这个信息你从results的txt的输出中也能获取
    train_cnn.py 是训练cnn模型的代码
    train_mobilenet.py 是训练mobilenet模型的代码

    效果展示

    image-20210618140744256

    image-20210618140804792

    results_mobilenet_epoch30

    heatmap

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  • 垃圾分类数据集(垃圾图片数据集)

    万次阅读 多人点赞 2019-07-18 09:58:37
    为了响应垃圾分类的热点问题,抽空收集了一些垃圾的图片。进行垃圾分类的算法预测与分析(模型基本上大家可以尝试采用CNN) 图像的垃圾分类数据描述如下: 1.玻璃瓶 2.废纸箱 ...

    为了响应垃圾分类的热点问题,抽空收集了一些垃圾的图片。进行垃圾分类的算法预测与分析(模型基本上大家可以尝试采用CNN)

    图像的垃圾分类数据描述如下:

    1.玻璃瓶                                                                           2.废纸箱

                                                         

    3.易拉罐                                                                           4.废纸

                                                         

    5.塑料制品                                                                        6.不可回收垃圾

                                                        

    数据集链接:

    链接: https://pan.baidu.com/s/1kngfSVAV0NVDf-hi77GQxQ ,索要数据集可以联系525894654

     

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  • 基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集,总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片,共1.7万余张图像。...
  • 基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集,总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片,共1.7万余张图像。...
  • 我们收集的非垃圾邮件来自归档的工作和个人电子邮件,因此,“乔治”一词和区域代码“ 650”表示非垃圾邮件。这些在构建个性化垃圾邮件过滤器时很有用。人们要么必须掩盖此类非垃圾邮件指标,要么必须收集大量非垃圾...
  • 垃圾分类数据集(根据垃圾分类标准划分)

    千次阅读 多人点赞 2020-03-02 16:59:39
    数据说明: 该数据集是图片数据。 数据来源: 百度云分享 提取码:1l4w 支持原创,盗版必究。

    数据说明:
    该数据集是图片数据。

    数据来源:
    百度云分享
    提取码:1l4w

    支持原创,盗版必究。

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  • python深度学习垃圾分类数据集目录

    千次阅读 多人点赞 2020-04-19 16:40:43
    文章底部有下载链接 加粗样式 垃圾分类(英文名为Garbage classification),一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运,从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值...
  • 本课程将以当下最火热的垃圾分类作为主题,手把手地带领大家实现图像分类任务的完整过程。课程可以分为三个板块: (1)深度学习在图像处理领域的发展过程; (2)解析经典的卷积神经网络; (3)垃圾分类实战。...
  • 垃圾分类图片数据集分享-约10w张数据集

    万次阅读 多人点赞 2020-08-12 11:58:34
    最近在做一个相关项目,从网上整理了许许多多的有关于垃圾图片的数据集,几万张图片应该是有的。种类也比较全,找的时候发现很多在也在找,本着共享的精神把我这段时间收集的数据集分享出来。 3.数据集构成 目前收集...
  • 垃圾分类数据集,包括纸箱,玻璃制品、纸制品、塑料制品、和包装袋
  • 美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集,英文,已划分好正负样本。总共有5000多条记录,适合数据挖掘,机器学习中贝叶斯分类模型等应用
  • 垃圾邮件分类数据集

    2017-06-18 10:26:22
    机器学习实战所需资源
  • 具有中文垃圾邮件,正常邮件,测试邮件等资料,可以用于朴素贝叶斯分类来检测垃圾邮件
  • 查看文章 ... 文件内容注:全民AI成长计划课程 - 实验环境准备.pdf 、全民AI成长计划课程 - 垃圾分类自动学习实验.pdf 和 垃圾的数据集 foods_recognition.tar(没有标注)。
  • 该数据集内容为垃圾邮件分类数据集,用于自然语言处理>02.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类中的案例数据,该数据集仅供参考
  • 垃圾分类图片数据集

    万次阅读 多人点赞 2020-03-26 18:46:02
    该图片数据集是作者自己收集整理的,一共有四个大文件夹,对应着不同的垃圾类别,每个文件夹中有各自包含的垃圾名称及其图片,当前数据集一共有246种垃圾,共包含图片80961张,大家如果有相关研究需要可以自行下载,...
  • 华为云垃圾分类挑战杯决赛
  • There are two corpora - mostly English (trec06p) and Chinese (trec06c). trec06p/full/ -- Ideal feedback English corpus trec06p/full-delay/ -- Delayed feedback English corpus trec06c/full/ -- ...
  • 含80万条带标注中文短信(其中1表示垃圾短信,0表示正常短信); 20万条不带标注的中文短信; 参考链接: https://github.com/hrwhisper/SpamMessage
  • 包含1万多条短信,垃圾短信标记为1,正常短信标记为0。
  • 垃圾邮件数据集

    2017-06-29 15:37:32
    包含中文邮件数据集和英文邮件数据集,内容丰富。因数据集过大,所以在word文档中存入网址和操作步骤。

空空如也

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垃圾分类数据集