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  • Jmeter平均响应时间与页面的实际平均响应时间有多接近(How close is Jmeter average response time to real world average response time for a page)我正在运行一个简单的Jmeter测试,有10个用户,并且加速时间为30...

    Jmeter平均响应时间与页面的实际平均响应时间有多接近(How close is Jmeter average response time to real world average response time for a page)

    我正在运行一个简单的Jmeter测试,有10个用户,并且加速时间为30秒 - 这意味着每3秒就有1个用户在一个页面上。 我得到的平均响应时间为每页约8秒,而实时,我尝试了多少,页面在2秒内加载。 我不应该如何使用Jmeter结果进行测量。 任何帮助在这里高度赞赏。

    I am running a simple Jmeter test with 10 users and ramp up time of 30 seconds - which means 1 user on a page every 3 seconds. I get an average response time of ~8 seconds per page whereas in real time, how much ever I try, the page loads within 2 seconds. I don't how I should use Jmeter results for measurement. Any help here highly appreciated.

    原文:https://stackoverflow.com/questions/32074249

    更新时间:2019-06-07 21:51

    最满意答案

    给定正确的JMeter配置结果非常接近真实的用户体验。

    为了使您的测试更加真实,请考虑以下事项:

    添加HTTP Cookie管理器以启用Cookie支持并处理基于cookie的身份验证

    添加HTTP标头管理器 - 可能是服务器能够发送压缩数据的情况,即浏览器发送相关标头,而JMeter不会导致更多数据传输 - >响应时间更长

    真正的浏览器下载脚本,样式和图像等嵌入式资源。 但真正的浏览器只执行一次 ,后续请求资源从缓存返回。 JMeter每次都会重新下载资源。 为了模拟浏览器的行为,您需要添加HTTP缓存管理器

    “10个用户和30秒加速”并不一定意味着“每3秒1个用户”。 为了确保JMeter产生所需的命中率,将恒定吞吐量计时器添加到您的测试计划中并在那里设置所需的吞吐量。

    Given correct JMeter configuration results are pretty much close to the real user experience.

    In order to make your test more realistic consider the following:

    Add HTTP Cookie Manager to enable cookies support and deal with cookie-based authentication

    Add HTTP Header Manager - it might be the case when server is capable of sending compressed data and i.e. browser sends the relevant header, and JMeter doesn't resulting in more data to transfer -> longer response time

    Real browsers download embedded resources like scripts, styles and images. But real browsers do it only once, on subsequent requests resources are being returned from cache. JMeter re-downloads the resources each time. In order to simulate browser's behavior you need to add HTTP Cache Manager

    "10 users and 30 seconds ramp-up" doesn't necessarily mean "1 user each 3 seconds". In order to ensure that JMeter produces desired hits/s rate add Constant Throughput Timer to your test plan and set desired throughput there.

    2015-08-18

    相关问答

    这是因为在MySQL命令行客户端的情况下,您已经连接到数据库,并且在JMeter的情况下,查询执行时间包括设置数据库连接所需的时间。 您可以通过使用相同的“变量名称”添加JDBC PreProcessor来处理它,并执行某种形式的验证查询,即SELECT 1作为主JDBC Request Sampler的子代。 默认情况下,JMeter不包括前/后处理器和定时器进入主样本所花费的时间,因此使用此变通方法,您将能够从负载测试结果中排除建立连接所需的时间。 请参阅使用JMeter构建数据库测试计划的真

    ...

    给定正确的JMeter配置结果非常接近真实的用户体验。 为了使您的测试更加真实,请考虑以下事项: 添加HTTP Cookie管理器以启用Cookie支持并处理基于cookie的身份验证 添加HTTP标头管理器 - 可能是服务器能够发送压缩数据的情况,即浏览器发送相关标头,而JMeter不会导致更多数据传输 - >响应时间更长 真正的浏览器下载脚本,样式和图像等嵌入式资源。 但真正的浏览器只执行一次 ,后续请求资源从缓存返回。 JMeter每次都会重新下载资源。 为了模拟浏览器的行为,您需要添加HT

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    很简单。 您只需在测试片段中添加一个Transaction Controller 。 在Transaction Controller下移动所有HTTP请求。 如果您只查找所有请求的总时间,请选中Generate parent sample复选框。 It is simple. You just add a Transaction Controller in the Test Fragment. Move all the HTTP requests under the Transaction Cont

    ...

    我认为问题在于: (SELECT time_to_sec(timediff(min(u.datetime), u.datetime)) AS response_seconds

    在我的控制台上返回0。 试试: ( select time_to_sec( timediff( from_unixtime( floor( UNIX_TIMESTAMP(u.datetime)/60 )*60 ), u.datetime) ) ) as response_seconds;

    喜欢 SELECT avg(re

    ...

    从截图中可以清楚地看出,对于这两种情况(20分钟和30分钟),测试完成后(持续时间达到其终点)响应时间都会增加。 这是因为线程不足的减速时间。 如果您的JMeter测试强制停止,所有活动线程将立即关闭。 所以这些线程生成的请求将获得更高的响应时间。 From your screenshot, it is clearly visible that for both cases (20 min and 30 min) response time got increased after the test

    ...

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    ...

    从JMeter 3.1开始,建议在JMeter中使用Groovy进行任何形式的脚本编写,因此请考虑切换到JSR223元素。 如果您需要修改Sampler的响应时间,我建议您通过JSR223 PostProcessor进行修改 将JSR223 PostProcessor添加为Sampler的子级,您要修改的响应时间 将以下代码放入“脚本”区域: def delta = (vars.get('containerStartedTime') as long) - (vars.get("containerC

    ...

    最简单的选择是添加持续时间断言 但是,如果它不够灵活,你可以随时更深入地使用Beanshell。 如果持续时间超过某个合理的值, Nithin CV poyyil会根据之前的回复更新代码示例,将请求标记为失败: long expectedDuration = 1000L;

    long actualDuration = prev.getTime();

    if (actualDuration > expectedDuration) {

    prev.setSuccessful(false);

    ...

    基本上一切都包括在内,即: 打开(或获取)连接 执行查询 关闭连接 您可以通过将下一行添加到user.properties文件(位于JMeter的“bin”文件夹中)来检查JDBCSampler.java中的详细信息或启用JDBC协议的调试日志记录 log_level.jmeter.protocol.jdbc=DEBUG

    或者通过-J命令行参数将其传递给JMeter启动脚本 jmeter -Jlog_level.jmeter.protocol.jdbc=DEBUG -n -t test.jmx

    ...

    我对其中的一些评论感到震惊...... StackOverflow旨在成为一个帮助他人的社区。 如果你要抱怨我的ponctuation或给出一个模糊,无用的答案,为什么还要费心去评论空间呢? 无论如何,我想通了。 基本上,我多次加入同一个表,但只查询了必要的数据。 在第一次加入时,我使用员工消息查询消息表,并按会话编号对其进行分组。 在第二次连接中,我执行了相同的过程但只从用户中提取了消息。 通过在会话ID上加入它们,它会自动省略用户或员工不在场的任何会话。 默认情况下,groupby返回组中的第

    ...

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  • 事物平均响应时间

    2011-10-20 15:08:15
    看老白的DBA日记中多记提到 事物平均响应时间 。找找是怎么算出来的:avg response time =一个事件的时间/所占百分比/60/报告的时间/每秒的事物数*100最后得到一个S为单位的时间!一个事件的时间/所占百分...
    看老白的DBA日记中多记提到  事物平均响应时间 。找找是怎么算出来的:
    avg response time =一个事件的时间/所占百分比/60/报告的时间/每秒的事物数*100
    最后得到一个S为单位的时间!

    一个事件的时间/所占百分比     得到一共用了多长时间,单位为S
    除60,单位为分钟,
    除以运行时间 再除以事务数。最后得到事物平均响应时间。

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  • kibana制作nginx平均响应时间的dashboard

    千次阅读 2018-02-11 14:32:21
    1.平均响应时间涉及到数值的计算,所有首先应该保证nginx的响应时间upstream_response_time字段在kibana上nginx的索引中为number类型,而该字段的类型需要在logstash的filter中显式的指定 mutate { convert =&...
    1.平均响应时间涉及到数值的计算,所有首先应该保证nginx的响应时间upstream_response_time字段在kibana上nginx的索引中为number类型,
    而该字段的类型需要在logstash的filter中显式的指定

    mutate {
    convert => ["upstream_response_time", "float"]
    convert => ["request_time", "float"]
    }
    2.制作可视化图形,选择Line

    3.选择nginx日志的索引
    4.Y-Axis Y轴的Aggregation出选择Average
    5.在Y轴求平均值的字段处选择nginx的upstream_response_time
    6.X轴的aggregation选择Data Histogram
    7.在Interval出选择时间段,点击确定
    8.每个小时实时的响应时间

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  • 前言:最近线上环境某个接口服务响应时间偏长,导致用户体验超差,那平时该怎么快速的排查这类问题呢?①、为代码添加上详细的打印日志; 不建议 ,一是线上环境,没法随便的重新部署更换了详细日志的代码,二是 ...

    最困难的事情就是认识自己!

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    前言:最近线上环境某个接口服务响应时间偏长,导致用户体验超差,那平时该怎么快速的排查这类问题呢?

    ①、为代码添加上详细的打印日志; 不建议 ,一是线上环境,没法随便的重新部署更换了详细日志的代码,二是 添加详细的日志输出,那就意味这会生成大量的日志文件,这些日志文件会占据大量服务器磁盘空间。

    ②、搭建一个模拟了线上环境的测试环境进行复盘排查;额,出现了这种问题哪有那么多的时间让你进行环境复盘排查,所以此方案也是 不建议的 。

    ③、线上诊断神器 命令 用来排查问题; 当出现上面的响应时间偏长的问题,就可以使用 Arthas 提供的

    文章接下来将从两方面展开:

    ①、搭建模拟线上服务接口响应时间偏长的环境;SpringBoot 服务接口 + JMeter 模拟服务接口调用;

    ②、使用诊断神器 Arthas 提供的命令 trace 命令进行响应时间偏长的问题排查;

    模拟线上环境:

    1、SpringBoot 项目搭建,并且编写好服务接口;注意:服务接口代码为了简便,只写了 一些大循环的代码 来模拟较长的耗时;除此之外,实际上还包含很多多其它常见的情况,例如:

    ①、服务接口方法中存在很多的 JDBC 操作 ,并且由于数据库中数据量太大,导致很多的 JDBC 查询非常耗时,并且此时可能由于还没有创建合适的索引,导致查询耗时更加的长,最终导致服务接口响应时间偏长;

    ②、此服务接口中调用了 其它的服务接口 ,由于内部调用的其它服务接口出现问题等,导致此其它服务接口执行耗时比较长,进而导致服务接口响应时间偏长;

    服务接口代码如下:

    test1、test2方法如下:

    2、JMeter 模拟用户调用的测试脚本配置:

    3、服务接口 SpringBoot 代码 和 JMeter 测试脚本的所在项目位置:

    服务接口代码准备好后,使用IDEA开发工具将其导出为 Jar 包 。

    为了模拟最为真实的线上环境,需将准备好的 服务接口 Jar 包放到 服务器中,然后使用命令 java -jar *.jar 运行起 Jar 包; 然后使用 JMeter 进行接口的调用,在 聚合报告 中发现平均响应时间偏长;如图:

    如果有用户反映某功能响应时间太长了,别着急,根据下面的方法进行排查,绝对方便又快速的找到问题原因。

    Arthas 问题排查:

    1、首先需要下载阿里开源的Arthas 的诊断工具 Jar 包,下载地址:arthas-boot.jar ;然后将 Jar 包放到 部署服务接口项目的服务器中 。

    2、然后使用 ps 命令,查询出当前运行服务接口的程序进程号;例如:本文章模拟的服务接口程序 Jar 包名称为 springboot_arthas-1.0.0.jar ,所以命令为: ps -ef | grep springboot_arthas-1.0.0 。

    3、然后运行Arthas 诊断工具,命令:java -jar arthas-boot.jar ;开始运行的界面如图:

    此时诊断工具还没有运行完,需要手动选择要诊断/监控的java 进程,并且此工具也会列出全部的java进程号,你只需要输入 它们最前的序号 [1] 即可;如图:

    4、运行完后,可以使用

    trace 命令能主动搜索 class-pattern/method-pattern 对应的方法调用路径,渲染和统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。

    具体命令格式: trace [全限定类名] [类中的方法名]

    例如:监控本服务接口;

    com.lyl.controller.TestController : 全限定类名,process:TestController 类中的方法;

    具体命令: trace com.lyl.controller.TestController process

    5、trace 命令执行结果展示,如图:

    通过trace 命令监控统计的调用链路各个方法的执行耗时,可以发现调用的 com.lyl.util.StringUtil 类中的 test2() 方法执行耗时比较大;所以需要特别去查看这个方法的代码是否存在问题;如果这个代码中还存在许多的方法调用链路,则需要再次使用 trace 命令进行监控调用链路的耗时,找出具体可能存在问题的方法。

    Arthas 阿里开源的诊断工具还提供了很多的命令供使用,大家可以去查看学习,地址:命令列表 。注意:

    ①、使用Arthas 诊断的程序代码,在打包时 不能混淆 ,否则在使用trace 命令会报 类或方法找不到 ;

    ②、在使用trace命令监控统计时,需要JMeter测试脚本正在运行调用服务接口,如果没有调用,则统计不到内部调用链路的耗时情况;

    由于本人水平有限,如有问题,敬请提出;

    ❤不要忘记留下你学习的足迹 [点赞 + 收藏 + 评论]嘿嘿ヾ一切看文章不点赞都是“耍流氓”,嘿嘿ヾ(◍°∇°◍)ノ゙!开个玩笑,动一动你的小手,点赞就完事了,你每个人出一份力量(点赞 + 评论)就会让更多的学习者加入进来!非常感谢! ̄ω ̄=

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