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  • 并发量计算

    2018-06-07 00:11:09
    转自https://blog.csdn.net/w297228025/article/details/48786161一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C ...

    转自https://blog.csdn.net/w297228025/article/details/48786161

    一、经典公式1:
       一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据
     
      1)平均并发用户数为 C = nL/T
      2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C
        C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度
        C’是并发用户数峰值
     
      举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内,用户只有在8小时之内会使用该系统。
      那么,
      平均并发用户数为:C = 400*4/8 = 200
      并发用户数峰值为:C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

      举例2, 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统,员工可进入该系统查询自己的薪酬信息,但并不是每个人都会用这个系统,假设只有50%的人会定期用该系统,这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统,且平均使用系统时间为5分钟。
      则一个月最后一周的平均并发用户数为(朝九晚五):
      n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900
      C= 11900*5/60/8 = 124
     
      吞吐量计算为:F = Vu * R / T 单位为个/s
        F为事务吞吐量,Vu为虚拟用户数个数,R为每个虚拟用户发出的请求数,T为处理这些请求所花费的时间
     
    二、通用公式2:
      对绝大多数场景,我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。
      比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁,则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/(3*60*60)=3.7,约4人/S,考虑到安检,入口关闭等因素,实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大,假定每个人需要3秒才能进站,那实际并发应为4人/s*3s=12,当然影响因子可以根据实际情况增大!
     
    三、根据PV计算公式:
      比如一个网站,每天的PV大概1000w,根据2/8原则,我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的(人的精力有限),那么TPS为:
      1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3,则并发量应为:
      246.92*3=740

    四、根据TPS估计:
       公式为 C = (Think time + 1)*TPS

    五、根据系统用户数计算:
       并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%

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  • 服务器并发计算计算资源并发预计pv数*页面请求体大小(MB)=总网络请求大小(MB/s),转换成带宽(*8),得出需要的带宽(Mbps)这是算的是一天全时段平均到每一秒的,是理想化的值!!! 计算资源并发 预计pv数*页面请求体...

    服务器并发计算

    计算网站资源并发

    预计pv数*页面请求体大小(MB)=总网络请求大小(MB/s),转换成带宽(*8),得出需要的带宽(Mbps)

    1. 假设有一天6000pv访问量(并发)
    2. 网站资源:7M
    3. 访问资源大小为:6000*7M=42000M=41.015625G
    4. 每秒流量:42000M / 12时 / 60分 / 60秒 ≈ 0.972M/s
    5. 换算成宽带:0.972M/s*8 ≈7.78Mbps

    这是算的是一天全时段平均到每一秒的量,是理想化的值!!!


    1. 实际上,并发量一般在2个小时占满80%,或者前五分钟占满30%
    2. (2个小时占满80%):6000 * 80% * 7M / 2时 / 60分 / 60秒 * 8 ≈ 37.33Mbps(宽带)
    3. (5分钟占满30%):6000 * 30% * 7M / 5分 / 60秒 * 8 ≈ 336Mbps(宽带)
    4. 其他影响因素:浏览器,资源包的数量,最大包的大小

    通俗易懂:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10784107.html

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  • 服务器并发量计算

    千次阅读 2020-05-07 18:02:23
    并发 理论 在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到...服务器并发量分为 1.业务并发用户数; 2.最大并发访问数; 3.系统用户数; 4.同时在线用户数; 并发限制因素 带宽: 总带宽 / 8*单个...

    并发

    理论

    在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但是任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

    实际

    在实际业务中,是指服务器在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。

    服务器并发量分为

    • 1.业务并发用户数;
    • 2.最大并发访问数;
    • 3.系统用户数;
    • 4.同时在线用户数;

    并发限制因素

    带宽: 总带宽 / 8*单个请求大小=允许最大连接数

    端口:已经固定了,服务器监听的端口

    内存:(总内存 - 系统需要的内存) / 每个线程或者进程需要的内存=支持最大连接数

    CPU:1 / 处理每个请求需要的时间 = 单位之间内处理多少个请求

    求上述几个限制条件的最小值就是并发数最大值。

    经典公式

    理论

    一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据

    1)平均并发用户数为 C = nL/T
    2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C
    C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度
    C’是并发用户数峰值
    

    举例:

    如用外卖点餐APP套入这个公式计计算下并发用户数100W用户下并发用户数大致范围:
    假设外卖APP有100W个用户,而日活用户假设占12.5%即12.5W个日活用户,而每个日活用户打开APP到点餐平均时间大概为5分钟,而假设早上8点到晚上12点都会有用户使用该APP。则可以计算出一个值:
    
    平均并发用户数C=125000*5/16*60=651
    并发用户数峰值C`=651+3*根号 651=726
    

    实际

    对绝大多数场景,可以用 (用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量

    举例:

    作为外卖APP大部分人都会在高峰期进行点餐,所以对于外卖APP这类应该单独进行考虑。
    我们采用2/8原则来估算并发用户数,即80%的用户数会在高峰期点餐,而高峰期设定为11-12,17-19点一共5个小时,在这种情况下估算并发用户数:
    
    平均并发用户数C=125000*5*0.8/5*60=1666
    并发用户数峰值C`=1666+3*根号 1666=1788
    

    本文来自网络收集

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  • 并发量计算研究

    2019-07-11 14:40:00
    文章:系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能測试概念和公式 ...文章:网站并发量计算 这个网站讲的比较详细。 地址:https://blog.csdn.net/qq_41718455/article/details/82048390 转载于:ht...

    文章:系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能測试概念和公式

    文章:1.1000万用户可能造成的并发数量是多少? 解决方案(理论篇)

    -----------------------------

    文章:网站并发量的计算

    这个网站讲的比较详细。

    地址:https://blog.csdn.net/qq_41718455/article/details/82048390

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Tpf386/p/11169875.html

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  • 关于服务器并发量的简单计算

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空空如也

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