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  • 最左匹配原则

    2021-01-16 22:56:33
    为什么会有这个 最左匹配原则? 答 : mysql 底层使用的索引是 B+ 树 , B+ 树的存放方式是 从左到右依次有序【特定的结构】,我们写sql时用到联合索引,按照索引的数据结构,按照特定的方式写查询 sql 的条件,最大...

    为什么会有这个 最左匹配原则?

    答 : mysql 底层使用的索引是 B+ 树 , B+ 树的存放方式是 从左到右依次有序【特定的结构】,我们写sql时用到联合索引,按照索引的数据结构,按照特定的方式写查询 sql 的条件,最大化的提高查询速度。

    最左匹配原则是什么?

    简单来讲:在联合索引中,只有左边的字段被用到,右边的才能够被使用到。

    左边是带头大哥, 必须在

    假如我们创建联合索引 create index idx_a_b on shopTable(a,b);

    有如下B+树

    在这里插入图片描述

    我们看到 最左边的a 都是有序的,分别是 : 1,1,2,2,3,3 但是右边的b 不一定有序: 1,2,1,4,3,2

    但是在a都为 1 的情况下 b是有序的, 如: a=1时 b =1,2 ; a=2时, b= 1,4; a=3时 ,b=1,2;

    如果我们筛选数据的时候, 直接筛选b ,整个就是无序的,需要做全表扫描

    如果先a,再b 那么 ,就可以利用树来加快查找速度。

    联合索引失效的情形

    即不满足最左匹配原则

    假如建立如下索引

    create index idx_name_age on admin(name,age);
    
    mysql> show index from admin;
    +-------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
    | Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
    +-------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
    | admin |          0 | PRIMARY      |            1 | admin_id    | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
    | admin |          1 | idx_name_age |            1 | name        | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
    | admin |          1 | idx_name_age |            2 | age         | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
    +-------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
    
    
    • name和age都走了索引的情况
    mysql> explain select * from admin where name='1' and age=2;
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+----------+-------+
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key          | key_len | ref         | rows | filtered | Extra |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+----------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | admin | NULL       | ref  | idx_name_age  | idx_name_age | 44      | const,const |    1 |   100.00 | NULL  |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+----------+-------+
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    
    • 单查age , 未用到索引
    mysql> explain select * from admin where age=2;
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
    |  1 | SIMPLE      | admin | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    
    • 单查name, 用到了索引
    mysql> explain select * from admin where name='1';
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------+
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key          | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | admin | NULL       | ref  | idx_name_age  | idx_name_age | 39      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------+
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    

    可以看到, 使用了左边字段 name查 ,可以使用索引, 用了右面的age查,无法用到索引

    这里只列举这一种索引失效的情况 ,其余还有: 范围值之后失效

    • 这种情况下: 由于name使用了范围索引, 导致后面的age 没有走索引
    mysql> explain select * from admin where name > '1' and age = 1;
    +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
    | id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
    +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
    |  1 | SIMPLE      | admin | NULL       | range | idx_name_age  | idx_name_age | 39      | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
    +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
    
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  • 近期,在交流群中有网友谈到SQL Server索引的最左匹配原则,理解为T-SQL中Where条件的书写顺序的问题,这是一个误解。下面先看下实验结果。1、准备数据。CREATE TABLE [dbo].[t6]([id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL...

    近期,在交流群中有网友谈到SQL Server索引的最左匹配原则,理解为T-SQL中Where条件的书写顺序的问题,这是一个误解。

    下面先看下实验结果。

    1

    、准备数据。

    CREATE TABLE [dbo].[t6](

    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

    [hour] [int] NULL,

    [ordernumber] [int] NULL,

    CONSTRAINT [PK_t6] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )  ON [PRIMARY]

    ) ON [PRIMARY]

    GO

    insert into t6 values(default,default)

    --

    重复执行如下语句,生成10+M记录

    insert into t6 select id, hour  from t6

    update t6 set

    hour=id % convert(int,300000*RAND()+2), ordernumber=id % convert(int,3000*RAND()+2)

    2

    、创建索引1。

    create index fhsy1 on t6(hour, ordernumber)

    3

    、查看两个字段均为等值查询的执行计划。

    select hour,ordernumber from t6 where hour=1 and ordernumber=1

    select hour,ordernumber from t6 where ordernumber=1 and hour=1

    0ec2866cbf1cf7876de06795cc0350a5.png

    83f121068515efa6e8a7024f25bc2319.png

    4

    、创建索引2。

    create index fhsy1 on t6(ordernumber, hour)

    5

    、再次查看执行计划。

    44d2a640bf6a16dfb761fb1b1327cbaa.png

    0490572d9cf7003e4a361391a4b9e926.png

    6

    、再看一下一个字段为等值,另一个字段为范围查询的执行计划。

    select hour,ordernumber from t6 where hour=1 and ordernumber between 1 and 2

    select hour,ordernumber from t6 where ordernumber between 1 and 2 and hour=1

    ca7a9f034688241eb8db988f625b4af7.png

    354e7a2750e164130ba252965d1f79f5.png

    select hour,ordernumber from t6 where ordernumber=1 and hour between 1 and 2

    select hour,ordernumber from t6 where hour between 1 and 2 and ordernumber=1

    75e25a75f0b6280d1c04a393d29f1a78.png

    933b351526493f4eb92fb66cdd3bf1cf.png

    结论

    1

    、索引的最左匹配,是指的检索条件与索引字段的关系,与在T-SQL语句中Where条件中的书写顺序无关。

    索引与搜索条件的书写顺序有关,这在上世纪可能还有可能;现在的数据库引擎的智能化程序,应该可以通过智能优化或语句改写,实现顺序无关。这一点都做不到,这个数据库离淘汰就不远了。

    2

    、从Cost来看,索引总是匹配等值检索字段在前的复合索引,这就是被称为

    最左匹配原则

    的原因。

    3

    、最左匹配索引的执行计划,是Index Seek/Scan,即先通过等值条件进行定位,再通过不等条件进行范围扫描。一般来说,此执行计划要优于Index Scan,即整个索引的扫描。

    疑惑

    在等值查询中,CBO会自动选择一个Cost最小的执行计划,索引1和索引2相当,最终执行计划选择索引2而不是索引1,原因不明。应该和索引树的高度、统计信息有关。待查。

    展开全文
  • 详细字段说明二、联合索引结构与最左匹配原则1. 联合索引结构1.1 简介2. 最左匹配原则2.1 简介2.2 建立联合索引3. 验证3.1 验证最左匹配原则是否与条件顺序有关?3.2 验证最左匹配原则匹配最左边的列?3.3 最左原则...

    一、explain语句分析

    1. 作用

    	1.1 通常用于sql语句的性能分析
    	1.2 打印出一条sql语句优化器的执行计划
    	1.3 索引使用情况
    	1.4 性能好不好
    

    2. 语法

    	 explain + 要操作的sql语句;
    
    explain select * from article where status = 0;
    

    3. 详细字段说明

    explain分析sql语句:

    explain分析sql语句

    id – select识别符。

    	这是select的查询序列号,id的值越大优先级别越高,越先被执行,如果id相同,执行顺序由上至下
    

    select_type – 表示select语句的类型。

    	类型:
    		SIMPLE:表示最简单的查询,不包括连接查询与子查询
    		  explain select * from user where id = (select id from where name="asi");
    		PRIMARY:最外层的查询 -- select * from user where id =();
    		SUBQUERY:子查询 -- select id from where name="asi"
    		  explain select id from where name="asi" union all select id from where name="ayu";
    		UNION:合并 联合查询,union 后面的那张表就会表示成它
    		UNION RESULT:联合结果
    		DERIVED: 衍生查询-在select出一批自定义列的数据,概念上相当于一张表,但是该表只在语句执行过程出现和
    

    table – 与查询语句相关的表。

    partitions – 表分区,参数的使用

    type – 表示的是表的连接类型。

    	类型:
    		①all:遍历全表数据查询
    
    		②index:只遍历索引树上的数据查询
    
    		③range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,条件过滤,索引定位
    
    		④ref:表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    
    		⑤null :MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
    
    		⑥eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,
    			      简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    
    		⑦const:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。
    
    		⑧system: system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
    
    	效率排行榜:
    	8 > 7 > 6 > 4 > 5 > 3 > 2 > 1
    

    possible_keys – 可能使用的索引

    key – 使用的索引

    key_len表示mysql使用的索引字段按字节计算的长度,如果键是null,则长度为null

    	注意通过key_len值可以确定mysql将实际使用一个多列索引中的几个字段
    

    ref – 表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录

    		①all 全表查询没有使用索引
    		
    		②count 主键索引查询
    

    rows – 显示mysql表中进行查询时扫描的数据量,并不是很精确(约等于)

    filtered

    Extra – 显示mysql在处理查询时的详细信息(额外的信息)。

    	类型:
    		① Using filesort: 如果根据索引列进行排序(order by 索引列)是可以用到索引的,SQL查询引擎会先根据索引列进行排序,
    				    然后获取对应记录的主键id执行回表操作,如果排序字段用不到索引则只能在内存中或磁盘中进行排序操作,
    			            MySQL把这种在内存或者磁盘上进行排序的方式统称为文件排序(英文名:filesort),
    				    如果某个查询需要使用文件排序的方式执行查询,就会在执行计划的Extra列中显示Using filesort
    
    		② Using temporary: 许多查询的执行过程中,MySQL会借助临时表来完成一些功能,
    					比如去重、排序、合并、分组之类的,比如我们在执行许多包含distinct、group by、union等子句的查询过程中,
    					如果不能有效利用索引来完成查询,MySQL很有可能寻求通过建立内部的临时表来执行查询。
    					如果查询中使用到了内部的临时表,在执行计划的Extra列将会显示Using temporary提示.
    
    		③ USING index: 表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免回表操作,效率不错!
    				如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查找动作。
    
    		④ Using where: 使用了where过滤
    
    		⑤ using join buffer: 在连接查询执行过程中,当被驱动表不能有效的利用索引加快访问速度,
    					MySQL一般会为其分配一块名叫join buffer的内存块来加快查询速度
    
    		⑥ impossible where: where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
    
    		⑦ select tables optimized away: 在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,
    					  	     不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
    
    		⑧ distinct: 优化distinct,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
    
    		⑨ Using index condition:查找使用了索引,但是需要回表查询数据
    

    二、联合索引结构与最左匹配原则

    1. 联合索引结构

    在这里插入图片描述

    1.1 简介

    多个字段组合起来的索引(两个以上) idx_name_age(name,age)

    2. 最左匹配原则

    2.1 简介

    最左前缀匹配原则:在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。

    2.2 建立联合索引

    alter table 'user' add index idx_name_age_sex(name,age,sex);
    
    	建立了这个联合索引相当于生成了3个索引
    		idx_name_age_sex =》(name)、(name,age) 、(name,age,sex)
    

    3. 验证

    3.1 验证最左匹配原则是否与条件顺序有关?

    		验证语句:
    			explain select * from user where name='asi' and age=21 and sex=1; 
    			explain select * from user where name='asi' and sex=1 and age=21 ; 
    			explain select * from user where sex=1 and name='asi' and age=21 ; 
    			explain select * from user where age=21 and name='asi' and sex=1; 
    		结果:
    			都可以使用到联合索引
    		结论:
    			只要条件当中有索引列,那么sql语句就可以命中索引,最左匹配原则与条件的先后顺序无关。
    

    3.2 验证最左匹配原则匹配最左边的列?

    		验证语句:
    			explain select * from user where name='asi'; 
    			explain select * from user where name='asi' and age=21; 
    			explain select * from user where name='asi' and sex=1; 
    			explain select * from user where age=21 and sex=1; 
    		结果:
    			前面两个可以使用联合索引并且是覆盖索引
    			第三个使用了条件过滤
    			最后一个回表了
    		结论:	
    			只要是按照了索引创建顺序来编写where条件,就可以使用到这个联合索引,并且大几率是覆盖索引
    

    3.3 最左原则总结

    最左匹配原则与条件中的字段顺序无关,只需要按照索引的创建顺序,最左字段存在即可。

    三、mysql对于索引优先考虑对象

    1. 简介

    使用场景:

    	要创建索引的时候要考虑到的因素(分组、排序)
    

    sql语句:

    select * from user where sex =1 and name='asi' group by id order by id;
    

    MySQL优化器在选择索引时的策略

    	mysql对于索引使用的优先级:
    		where > group by > order by
    		
    		1. 优先过滤条件where上的字段
    		2. 分组 =》排序
    		3. 返回的结果默认不会作为考虑的对象,最后考虑只有覆盖索引的时候才会考虑
    

    2. 条件与分组、排序共存的情况下

    在这里插入图片描述

    2.1 原因

    当sql中where条件,分组,排序同时存在时,MySQL的优化器会优先选择条件来确定使用的索引,因为where可以减少更多的sql扫描,而排序和分组往往进行的是全表扫描。

    3. 条件与排序共存

    条件与排序共存

    3.1 原因

    所有的排序都是在条件过滤之后才执行的,所以如果条件过滤了大部分数据的话,几百几千条数据进行排序其实并不是很消耗性能,即使索引优化了排序但实际提升性能很有限。

    4. 分组排序共存

    4.1 原因

    对于分组和排序共存的情况下,mysql会优先根据分组去选择索引,那是因为sql需要先将要查询的数据进行分组,随后才会进行数据的排序

    5. 优化方案

    将条件字段以及分组字段和排序字段,都建立在索引中

    四、mysql索引的挑选原则

    1.索引字段的选择

    字段一般是推荐重复比较少的字段影响到数据的检索,如果是项目需求(可建立联合索引)

    2. 挑选原则

    1. 唯一字段可以单独建立单索引,非唯一考虑联合索引,推荐尽量使用唯一字段建立索引
    
    2. 索引的个数,联合索引的个数 最佳 6个 以内,如果索引因为项目需求:最多 10个
    
    3. 索引的使用遵循最左匹配原则其次覆盖索引
    
    4. 尽量选择小的字段建立索引 int ,varchar(10), char(5)
    
    5. 避免<,<= ,> ,>= ,like(%),between 之间的条件(in不算在其中)。选择索引的字段的范围和模糊之前,
    因为范围与模糊会引起索引失效,针对于联合索引,就是联合索引的中间尽量不要有范围查询的字段
    	like中的前缀匹配还好,别的就不行了
    
    6. 尽量多使用explain分析
    
    7. 避免更新频繁的字段 (二叉树会一直变化,导致性能变慢)
    
    8. 建立的索引- 优先考虑 建立 联合索引
    
    9. 索引字段不要有 null, 不是 ''
    
                                  六星教育--2008期mysql优化--李建宇 
    
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  • 写在前面:我在上大学的时候就听说过数据库的最左匹配原则,当时是通过各大博客论坛了解的,但是这些博客的局限性在于它们对最左匹配原则的描述就像一些数学定义一样,往往都是列出123点,满足这123点就能匹配上索引...

    写在前面:我在上大学的时候就听说过数据库的最左匹配原则,当时是通过各大博客论坛了解的,但是这些博客的局限性在于它们对最左匹配原则的描述就像一些数学定义一样,往往都是列出123点,满足这123点就能匹配上索引,否则就不能。但是我觉得编程不是死记硬背,这个所谓最左匹配原则肯定是有他背后的原理的。所以我尝试说明一下这个原理,这样以后用上优化索引的时候就不需要去记这些像数学定理一样的东西。了解原理比记住某些表面特点,我觉得是更聪明的方式。

    1.简单说下什么是最左匹配原则

    顾名思义:最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、

    例如:b = 2 如果建立(a,b)顺序的索引,是匹配不到(a,b)索引的;但是如果查询条件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以,因为优化器会自动调整a,b的顺序。再比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,因为c字段是一个范围查询,它之后的字段会停止匹配。

    2.最左匹配原则的原理

    最左匹配原则都是针对联合索引来说的,所以我们有必要了解一下联合索引的原理。了解了联合索引,那么为什么会有最左匹配原则这种说法也就理解了。

    我们都知道索引的底层是一颗B+树,那么联合索引当然还是一颗B+树,只不过联合索引的健值数量不是一个,而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建,因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。

    例子:假如创建一个(a,b)的联合索引,那么它的索引树是这样的

    可以看到a的值是有顺序的,1,1,2,2,3,3,而b的值是没有顺序的1,2,1,4,1,2。所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引,因为联合索引首先是按a排序的,b是无序的。

    同时我们还可以发现在a值相等的情况下,b值又是按顺序排列的,但是这种顺序是相对的。所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止,剩下的字段都无法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引,因为在a值确定的情况下b是相对有序的,而a>1and b=2,a字段可以匹配上索引,但b值不可以,因为a的值是一个范围,在这个范围中b是无序的。

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  • 原来是开发人员没有理解Mysql复合索引最左匹配原则,在这里就详细解释一下什么是最左匹配原则。mysql的最左原则,就是从左至右匹配,直到遇到(>, ,like)就停止首先创建一张测试表和一个复合索引,还有5条测试...
  • Mysql联合索引最左匹配原则 前言 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和面试官交流,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容。 最左前缀匹配原则 ...
  • 参考链接:Mysql最左匹配原则
  • Mysql最左匹配原则

    万次阅读 多人点赞 2019-04-01 13:12:13
    构建一颗B+树只能根据一个值来构建,因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。 例子:假如创建一个(a,b)的联合索引,那么它的索引树是这样的 可以看到a的值是有顺序的,1,1,2,2,3,3,而b的值是没有...
  • 关于 mysql 联合索引最左匹配原则,是依据 建立索引是各列的位置进行最左匹配原则,而不是根据sql语句中where条件中的列匹配顺序进行匹配(和sql语句条件顺序无关)。 转载于:...
  • MySQL最左匹配原则,道儿上兄弟都得知道的原则

    千次阅读 多人点赞 2020-09-11 19:31:00
    目录一、最左匹配原则的原理二、违背最左原则导致索引失效的情况三、查询优化器偷偷干了哪些事儿四、需要你mark的知识点1、如何通过有序索引排序,避免冗余执行order by2、like 语句的索引问题3、不要在列上进行运算...
  • 最左匹配原则的原因与索引B+树有一定关系,不清楚B+树的可以先了解一下MySQL索引——索引类型 内容 先说一下最左匹配原则以及相关的内容: 使用关联多列索引时,跳过左边的右边的全部失效 例如:建立一个组合索引...
  • 联合索引的最左匹配原则 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如 a = 3 and b = 4 and c > 5 and d = 6如何建立(a,b,c,d)...

空空如也

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最左匹配原则