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  • 数据分析工作涉及到很多的分析方法,比如说杜邦分析法、漏斗分析法以及矩阵关联分析法,这些方法都是能够帮助我们更好地进行数据分析工作。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于杜邦分析法、漏斗分析法和矩阵关联...
        
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    数据分析工作涉及到很多的分析方法,比如说杜邦分析法、漏斗分析法以及矩阵关联分析法,这些方法都是能够帮助我们更好地进行数据分析工作。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于杜邦分析法、漏斗分析法和矩阵关联分析法的相关知识,希望能够更好地帮助大家增长见识。

    1.杜邦分析法

    数据分析中的杜邦分析法是由美国杜邦公司创造并最先采用的一种综合分析方法,又称杜邦财务分析体系,简称杜邦体系。它是利用各主要财务指标间的内在联系,对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价的方法。而杜邦分析体系的特点是,将若干个用以评价企业经营效率和财务状况的比率按其内在联系有机结合起来,形成一个完整的指标体系,并最终通过权益收益率来综合反映。杜邦分析采用的金字塔形结构,使财务比率分析的层次更清晰、条理更突出,简洁明了地表达了各财务指标之间的关系。

    2.漏斗分析法

    数据分析中的漏斗分析法是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。比如说漏斗图用于网站中某些关键路径的转化率的分析,不仅能显示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,同时还可以展示整个关键路径中每一步的转化率。当然,需要提醒大家的是,单一的漏斗图无法评价网站某个关键流程中个步骤转化率的好坏。我们可以利用之前介绍的对比分析法,对同一环节优化前后的效果进行对比分析,也可以对同一环节不同细分用户群的转化率作比较,还可以对同行业类似产品的转化率进行对比。

    3.矩阵关联分析法

    数据分析法中的矩阵分析法是指根据事物的两个重要属性作为分析的依据,进行分类关联分析,找出解决问题的一种分析方法,也成为矩阵关联分析法,简称矩阵分析法。而矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时,为决策者提供重要参考依据。先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,有利于提高工作效率,将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中,有利于决策者进行资源优化配置。

    通过对杜邦分析法、漏斗分析法和矩阵关联分析法的介绍,相信大家对数据分析的方法有了更加牢固的了解,我们今天为大家介绍的这三种数据分析方法都是日常工作和学习中十分普遍而且实用的方法,大家一定要早日掌握。

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  • 问题分析法之“漏斗分析法

    千次阅读 2016-09-26 16:33:26
    今天参加百年网站的培训,听到讲师提到一个所谓的“漏斗分析法”,似乎和我当时用的方法有很大的相似之处。所以在这里分享一下——我觉得这套方法是行之有效,并且在前期的时候很利于团队共同讨论
    http://heidixie.blog.sohu.com/93520624.html
    

    前天接触实际的项目,我首先进入分析阶段,而当时还是照以前的习惯,先从现状分析着手,然后分析问题产生的原因,直至找到对应的解决方案。今天参加百年网站的培训,听到讲师提到一个所谓的“漏斗分析法”,似乎和我当时用的方法有很大的相似之处。所以在这里分享一下——我觉得这套方法是行之有效,并且在前期的时候很利于团队共同讨论的。

    至于这个方法是不是和真正定义的漏斗分析法有所出入,等我以后考证了再贴上来。

    漏斗在这里具体指什么呢?举个案例,一个网站近期注册用户突然减少了,如果网站近期有所更改,而且只有一处更改,那么我们很容易判断出,最大的可能是由于这次的更改导致此结果。但是若同时并发的更改很多,我们就没有办法一下子就判断出到底是那些环节出了问题。没有办法快速聚焦到最关键的环节上去,就没有办法对症下药。我理解中的漏斗含义之一就是,将所有环节上的问题都罗列出来,放到一起,置于一个分析漏斗上,进行“为什么”的分析,直至筛选出最关键的因素,然后再进行优化,解决病灶。

    漏斗的另外一个含义在一些特殊的项目中更加形象化,这也是我前天分析项目时无意中提到的“漏斗”概念。

    为了说明这个问题,我们现在设想一个情景,比如在Chinesehour网站,这个网站的商业模式很简单,在线教授汉语,用户也很单纯,大多数是海外用户,他们主要是采用包月制的会员服务。现在假定昨天一天有100个用户来到这个网站,然后点击了“购买”的按钮,我们期望这100个人能够顺利完成接下来的所有流程,直至付款成功。可是事实往往不如人意,根据系统分析,我们惊奇地发现一个残酷的事实:100个人明明点了“购买”按钮,可是最后成功付款成为付费用户的可能只有10个人。

    我想象有一个个漏斗一层层将潜在的客户过滤了。漏斗是什么?我们知道,我们期待用户达到的目标是付款成功,而用户要达到目标必然要完成一个个任务,就像通关一样。用户体验设计部的主要任务是帮助用户用最简单的方法达到目标,减少任务。但是事实上总是有一些必要的任务或者不恰当的设计导致用户在一层层的通关战中壮烈牺牲,他们或者饱尝挫折,或者失去信心,最后中途放弃。

    我理解的漏斗分析法就是将这些环节用流程图画出来,分析每个环节流失的现状和主要的原因,直至得出解决办法的流程。我认为这是一种有效的问题分析方法,能够很清晰帮助你找到最可能出现问题的环节和因素。说到这里,不妨分享一下我用此方法的摸版,如图(图中的数字仅仅是举例):

    通过这样的线性分析,我们更容易把握整个流程,而不是一开始就局限在某个小点上。实际的案例分析将会更加有意思,比如,你可能会发现,大多数用户就在某一个环节给筛去了,而要提高存活里,得先分析为什么他们在这个环节牺牲?是引导没有做到足够清楚吗?还是文案有误导?页面下载时间过长?问题分析可以让团队一起讨论,更好的就是找实际的用户,问一下他在哪个环节障碍最大最想放弃,原因是什么?这些分析是比单纯的数据更重要的。

    从上面的图上我们直观可以得出,在注册和登录页面流失的用户最多,但是可以就此断定注册和登录是最关键的因素吗?其实不尽然。为什么?因为这个环节中可能有很多用户是无意中点upgrade然后直接跳转过去的,或者本身意愿不是特别强烈,试探地点击upgrade入口的。就像我们在当当和卓越上点击购买,其实当时还不一定想买,我点的原因是因为我在以后的很多个环节可以随时放弃,因为风险不大。此处也一样。登录或者注册的障碍是必不可少的,也筛选出了一些本身并无实际意愿的用户。而这样看来,第三步才是最关键的因素,因为一旦用户登录并去注册了,说明首先:他可能已经明白了接下来要购买,二,他有意愿。如果接下来流程足够顺利的话,他也许希望能够付款。结果,他在下一步放弃了。这说明这个环节有问题。此时,若价格已经标明,那价格是否过高导致用户离去?这是一条原因,应该记录下来并询问相关的调查寻求支持。除了价格,还可能是文案表述问题,不能够让用户清晰明白性价比:即用此价格能够具体得到什么?我们或许想当然认为用户既然来到这个页面,应该首先就考虑清楚了这些性价比的问题,但是事实证明我们很多时候是想当然的。因为确实有很多用户来到这里,看到价格了,才要想要认真比对一下自己的收益。营销是整个流程必须要关注的,而不是“忽悠”用户来到购买页面的前提。当然还有很多种原因,我们耐心使用一下,不要用你过快的网速进行测试,有的时候选择后点击“提交”按钮,页面的响应速度也会导致一些用户失去耐心而离开。

    其实上面的那张图还有最右边一列是:可能的解决方案。你会发现在讨论问题时,团队人员已经不时就提出如何解决的方法,你可以及时记下来,然后汇总择优深入研究那种是最可行的,良好的解决方案一定是兼顾了商业,技术和用户体验的。

    你可以发挥创意,将问题分析得更加形象化,比如若用flash来做这样的分析图,可以将每个环节的截图做出来,当点击了数字后就弹出来供大家分析,分析完再让它隐藏。如:

    但是,工具毕竟是其次,想法才更重要。好的工具会帮助我们更有效率达到目的。

    这个方法比较适合于:

    线性的使用流程分析——帮助你理清思路,锁定关键的环节;

    帮助团队一起讨论;

    但是使用也是有前提的,比如对现状的分析要比较清楚,如果有具体的数字则更加好,我们能够明显看出漏斗的存在,是多么不可思议地将我们的潜在用户筛去了。数字对比大的话还会产生很强烈的震撼力。

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  • AARRR模型是经典的分析模型,它设计用户使用产品的整个流程,解释了实现用户增长的5个指标,也帮助我们更好地解释获客和维护客户的原理,可以帮助分析用户行为,为产品运营制定决策从而实现用户增长。 AARRR模型对应...

    一、AARRR模型
    AARRR模型是经典的分析模型,它设计用户使用产品的整个流程,解释了实现用户增长的5个指标,也帮助我们更好地解释获客和维护客户的原理,可以帮助分析用户行为,为产品运营制定决策从而实现用户增长。

    AARRR模型对应产品运营的5个重要环节分别是:
    1.获取用户(Acquisition):用户如何找到我们
    2.激活用户(Activation):用户首次体验如何
    3.提高留存(Retention):用户会回来吗
    4.增加收入(Revenue):如何赚更多
    5.推荐传播(Referral):用户会推荐给他人吗
    在这里插入图片描述
    怎么用AARRR模型分析呢,我个人觉得可以把产品看成一个鱼塘,使用产品的用户看作鱼塘的鱼。那么这5个环节就简单理解为:

    1.获取用户:想办法给鱼塘增加新的鱼,扩大鱼塘规模
    2.激活用户:尽量让鱼塘里的鱼喜欢这里的环境
    3.提高留存:随着时间推移,部分鱼觉得这个鱼塘没意思,就走了, 这些就是流失的用户,一些鱼觉得还不错,就留下来,这就是留存用户,所以想办法把用户留住。
    4.增加收入:鱼塘要有盈利模式才能运营下去,所以要想办法从鱼身上赚钱
    5.推荐传播:让更多鱼知道这个鱼塘不错,吸引更多鱼过来,扩大鱼塘规模。

    所以从5部看出来:获客是运营的基础,促进用户活跃才能让产品有生命力,提升留存减少流失让用户规模越来越大,付费转化是产品和团队持续运营的关键,用户自传播如果做的好,产品运营成本会降很多,增长也会很快。
    所以第一步(Acquisition)可以首先关注:渠道曝光量、渠道转换率、日新增用户数、日应用下载量、获客成本 以上这几项数据。第二步激活用户步骤则关注活跃率;第三部关注指标留存率;第四步则关注成交总量、数量、时长、付费率、复购率等指标;最后第五步关注的是转发率、转化率、K因子等。
    针对数据显示分析用户行为,从而在不同阶段制定不同的运营策略,结合当前公司业务灵活使用,从而实现用户增长。

    二、漏斗分析法
    从业务流程的起点开始到最后目标完成,每个流程环节都会有用户流失,因此需要一个分析方法来衡量业务流程每一步的转化效率,漏斗分析方法就是这样的分析方法。

    先简单记住具体使用的公式计算:
    环节转化率=本环节用户数/上一环节用户数(衡量相邻业务环节转化情况)
    整体转化率=某环节用户数/第一环节用户数

    我们要做的就是监控每个环节上的用户转化,寻找每个环节可优化点。
    在这里插入图片描述
    以上我随意假设电商购买环节,分为:选购商品、添加购物车、购物车结算、提交订单、选择支付方式、支付。共6个环节,各环节转化率和整体转化率如上。

    下面用Excel来画漏斗图,首先先增加“占位数据”。
    再选择数据源,插入>图表>条形图>堆积条形图
    在点击一下图标纵坐标轴的“逆序类别”
    在这里插入图片描述
    然后对着占位数据无色填充,接着在实体数据上增加数据标签
    在这里插入图片描述
    最后再把图标美化一下,得出最终漏斗图:
    在这里插入图片描述
    最后,漏斗图分析方法必须结合行业进行调整才能产生指导作用。

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