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  • 2022-02-10 18:19:12

    常见数据集网站

    UCI(http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php):
    UCI数据库是加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库,如果正在寻找与机器学习库相关的数据集,通常是第一个去的地方。

    Kaggle(https://www.kaggle.com):
    另一个找到免费数据集的好地方。

    天池(天池大数据众智平台-阿里云天池):
    中国著名的数据科学竞赛平台,也提供数据。

    GitHub(https://github.com):
    一个非常全面的数据获取渠道,宝藏网站。

    data.world(https://data.world/ 

    data.world是一个拥有大量免费数据集的网站,包含金融,犯罪,经济,推特,美国宇航局等的各种各样的数据集。

    FiveThirthyEight(https://fivethirtyeight.com/

    FiveThirthyEight大量存储免费数据集和专门用于数据科学的丰富文章。

    AWS(https://aws.amazon.com/cn):
    亚马逊的跨科学云数据平台。

    较冷门的数据集网站

    CEIC(https://www.ceicdata.com/zh-hans):
    能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。

    万得(https://www.wind.com.cn):
    万得的数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。

    BuzzFeed(https://www.buzzfeed.com/

    BuzzFeed是一家新闻和娱乐内容的跨平台数字媒体公司,也提供免费数据集。

    国家统计局(国家统计局):
    国家统计局,包含了我国经济、人口、民生等多个方面的数据。

    中国统计信息网(中国统计信息网)​:
    国家统计局的官方网站,汇集了全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息。

    Data.gov(https://www.data.gov/

    Data.gov是美国政府开源数据的网站。

    DataCastle(​​​​​​​DC竞赛——领先的大数据与人工智能竞赛平台):
    DataCastle是一个偏竞赛的数据集网站。

    Socrata OpenDatahttps://opendata.socrata.com/

    Socrata OpenData是一个包含多个免费数据集的网站。

    Figshare(​​​​​​​figshare - credit for all your research

    一个基于云计算技术的在线数据知识库。

    Quandlhttps://www.quandl.com/

    Quandl是一个经济和财务数据库,提供已经清理过的数据。

    Datafountain(​​​​​​​权威的大数据竞赛平台 - DataFountain)​:
    DataFountain也是一个偏竞赛的数据集网站。

    Reddit(https://www.reddit.com/r/datasets/

    Reddit是一个受欢迎的社交新闻网站,也致力于分享有趣的数据集。

    搜数网(http://www.soshoo.com/index.do):
    搜数网汇集了中国资讯行自1992年以来收集的所有统计和调查数据,内容全面、可靠。

    学术洪流(https://academictorrents.com/

    Academic Torrents是研究人员共享数据的平台。

    更多相关内容
  • 在做sql查询的时候,有时候要和数据库的字典表做联合查询,数据多的时候就很不方便,我就在github上找到了ace-merge数据聚合。 地址:https://github.com/wxiaoqi/ace-merge 这个大佬说的很详细,基本上都介绍了怎么...

    在做sql查询的时候,有时候要和数据库的字典表做联合查询,数据多的时候就很不方便,我就在github上找到了ace-merge数据聚合。
    地址:https://github.com/wxiaoqi/ace-merge

    这个大佬说的很详细,基本上都介绍了怎么用,还附带了例子。这里说一句我遇到的问题,基本流程按照大佬的描写来一遍就行。

    1.这里要注意sql查询(我用的是mybatis),返回的结果集应该是对象的集合。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    2.提供返回数据的模块
    在这里插入图片描述
    在启动类上要添加@EnableFeignClients 注解,这个注解要指向数据聚合接口(上图)的上级目录。
    在这里插入图片描述

    题外话:在完成后端数据聚合后,发现前端数据聚合更简便。项目前端导入了thymeleaf模板引擎
    在这里插入图片描述
    这里就是把字典表里相应的key和value都保存在前端,前端拿到key值后就可以在里面找到对应的value值(这里用的是jQuery的dataTable处理前端表格)。
    在这里插入图片描述
    @thCtx指向的是后端的模板引擎上下文,getEnum()是里面的方法,可以通过key值获取到对应的key-value列表。在这里插入图片描述

    在前端引入模板引擎后,前端的数据聚合比后端更加方便。
    我对于前端了解的较少,可以看看别人写的关于thymeleaf的内容,地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5833560.html

    展开全文
  • [ 数据集 ] COCO 数据集介绍 COCO 是一个大规模的目标检测、分割的数据集,具有以下几个特点:

    🤵 AuthorHorizon Max

    编程技巧篇各种操作小结

    🎇 机器视觉篇会变魔术 OpenCV

    💥 深度学习篇简单入门 PyTorch

    🏆 神经网络篇经典网络模型

    💻 算法篇再忙也别忘了 LeetCode


    文章目录

    COCO

    COCO 是一个大规模的目标检测、分割的数据集,具有以下几个特点:

    (1)目标分割 ;
    (2)图像情景识别 ;
    (3)超像素分割 ;
    (4)拥有 330K 张图像(其中 >200K 张有标签);
    (5)150 万个实例对象 ;
    (6)80 个目标类别 ;
    (7)91个物品类别 ;
    (8)每张图片有 5 个描述 ;
    (9)250K 张人的图像有关键点标注 ;

    在这里插入图片描述

    官方链接 :COCO
    下载链接 :COCO Dataset
    官方文档 : Microsoft COCO: Common Objects in Context



    展开全文
  • 激光点云常用数据集整理

    千次阅读 2021-08-08 10:42:28
    数据集包含从万维网收集的3D多边形模型数据库。 对于每个3D模型,具有模型的多边形几何体的对象文件格式(.off)文件,模型信息文件(例如,从它来的位置),以及带有缩略图视图的JPEG图像文件 模型。

    目录

    Princeton ModelNet (CAD文件)

    Princeton Shape

    PCL中使用的PCD文件 

    Stanford 3D扫描库 (PLY格式)

    佐治亚理工大学扫描库 (PLY格式)

    ALS机载激光雷达 (CSV格式)

    数字米开朗琪罗项目

    虚拟地形项目(gis相关)

    慕尼黑工业大学数据集

    伯克利3D对象数据集

    RGB-D数据

    纽约大学数据集

    建筑类数据

    麻省理工(城市大规模数据)

    ShapeNet数据集

    悉尼城市数据集


    Princeton ModelNet (CAD文件)

    Princeton ModelNet项目的目标是为计算机视觉,计算机图形,机器人和认知科学提供研究人员,具有全面的3D CAD模型的对象。

    https://modelnet.cs.princeton.edu/

    Princeton Shape

    该数据集包含从万维网收集的3D多边形模型数据库。 对于每个3D模型,具有模型的多边形几何体的对象文件格式(.off)文件,模型信息文件(例如,从它来的位置),以及带有缩略图视图的JPEG图像文件 模型。 基准测试版本1包含1,814个型号。

    它还提供了与数据集对应的软件工具库,来处理这些数据集。

    https://shape.cs.princeton.edu/benchmark/


    PCL中使用的PCD文件 

    Point Cloud Library - Browse /PCD datasets at SourceForge.net


    Stanford 3D扫描库 (PLY格式)

    http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/

    此存储库的目的是为公众提供一些深度数据和详细的重建。 

      

     此外它还给出了将PLY数据格式文件转换到其他格式的方法:

    • Our utility for converting PLY files to Inventor files. Click here to download the executable.
    • Richard Harding of the Sony Playstation group has contributed a ply-to-Maya plugin. It supports import from PLY to Maya, and export from Maya to PLY, for versions 6.0 and 7.0 of Maya. Starting with Maya 8.5, this exporter can be downloaded from http://sites.google.com/site/mayaplyimportexport/.
    • Bruce Merry of South Africa has written a script to import PLY files to Blender. Click here to download it.
    • shareware program written by Zoltan Karpati for converting between many 3D formats, including PLY.
    • For converting PLY to OBJ/3DS formats, there used to be a free demo version of Deep Exploration, available here, but we hear it is no longer available.
    • Diego Nehab (Princeton) has also written a toolkit for manipulating PLY files.
    • Another site with information about PLY files is the PLY File Format page of the Georgia Institute of Technology's Large Geometric Models Archive.
    • Jo�o Oliveira of University College London has modified the Georgia Tech libraries so that reading of PLY files is robust to the line breaks inserted when editing them on various platforms. Here is his package.
    • Okino's PolyTrans package includes a PLY importer and exporter.
    • Paolo Cignoni's MeshLab system, available from SourceForge.
    • A C++ library for parsing PLY files, written by Ares Lagae, is available here.

    佐治亚理工大学扫描库 (PLY格式)

    https://www.cc.gatech.edu/projects/large_models/

    本网站的目的是为计算机图形和相关领域的研究人员提供大型模型。 网上有数千种几何模型可用,但绝大多数是小的,因此对新的几何算法和技术的创造者不提供足够的挑战。 非常大的模型对渲染,自动简化,几何压缩,可视性技术,表面重建和表面配件的技术来说是一种挑战。 在数字时代,有许多非常大的几何数据集来源,但许多研究人员无法访问这些数据。 本网站试图纠正这种情况。 

    ALS机载激光雷达 (CSV格式)

    该网站致力于为机器人社区提供数据集,旨在促进结果评估和比较。

    https://projects.asl.ethz.ch/datasets/

     数据集为csv格式,该网站提供matlab脚本对数据进行读取和展示。


    数字米开朗琪罗项目

    http://graphics.stanford.edu/data/mich/

    虚拟地形项目(gis相关)

    http://vterrain.org/


    慕尼黑工业大学数据集

    https://vision.in.tum.de/data/datasets

    https://ias.cs.tum.edu/software/semantic-3d

    伯克利3D对象数据集

    http://kinectdata.com/

    RGB-D数据

    http://rgbd-dataset.cs.washington.edu/index.html

    纽约大学数据集

    https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/

    建筑类数据

    http://www.digital210king.org/

    麻省理工(城市大规模数据)

    https://modelnet.cs.princeton.edu/

    https://shape.cs.princeton.edu/benchmark/

    ShapeNet数据集

    http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/

    悉尼城市数据集

    https://www.cc.gatech.edu/projects/large_models/

    展开全文
  • coco数据集百度网盘下载

    千次阅读 2021-12-14 16:52:58
    coco数据集下载
  • [长期有效]coco2017 数据集百度云下载链接

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空空如也

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