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  • 一直傻傻分不清楚熔断和降级的区别,他们之间好像是一体的,但又好像不同;有没人能说明白? 比如服务A调用B,是在A端熔断还是B端熔断,是在A端降级还是B端降级
  • springcloud熔断和降级,当服务集群中有个别服务提供者出现故障或者无法提供服务的时候,如果不断的去请求该服务,就会消耗更多的网络请求资源,甚至引起整个服务集群的瘫痪。这就好像电路一样,当电路短路的时候,...

    springcloud 熔断和降级,当服务集群中有个别服务提供者出现故障或者无法提供服务的时候,如果不断的去请求该服务,就会消耗更多的网络请求资源,甚至引起整个服务集群的瘫痪。这就好像电路一样,当电路短路的时候,如果没有保险丝后果是可想而知的。同样的道理,springcloud 引入了hystrix 组件作为服务集群间的保险丝。下面我们就来看springcloud是如何利用hystrix 组件来实现熔断与降级的。

    1.熔断

     pom.xml

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
    </dependency>

    application.yml 配置

    eureka:
      client:
        serviceUrl:
          defaultZone: http://127.0.0.1:8081/eureka/
    server:
      port: 8085
    spring:
      application:
        name: order_service
    
    feign:
      hystrix:
        enabled: true
      client:
        config:
          default:
            connectTimeout: 2000
            readTimeout: 2000
    
    
    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 3000
          circuitBreaker:
            requestVolumeThreshold: 1
            errorThresholdPercentage: 1
            sleepWindowInMilliseconds: 15000
          metrics:
            rollingStats:
              timeInMilliseconds:100000

    为了能够做熔断测试,配置在100秒之内出现熔断触发的最小个数1,错误率达到1%,每15秒检查一次。

     

    OrderServiceApplication 代码

    @SpringBootApplication
    @EnableFeignClients
    @EnableCircuitBreaker
    public class OrderServiceApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
        }
    }
    

    OrderController 代码

    @RestController
    @RequestMapping("/order/")
    public class OrderController {
        @Autowired
        private ProductClient productClient;
    
    
        @RequestMapping("getOrderDetailById.do")
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "getOrderDetailFallback")
        public Object  getOrderDetailById(@RequestParam("productId") int productId){
            Order  order=new Order();
            order.setOrderId(1);
            String json=productClient.getProductDetailById(productId);
            JSONObject jsonObject=JSONObject.parseObject(json);
            System.out.println(jsonObject.get("productName"));
            return json;
        }
    
    
        public String getOrderDetailFallback(int productId, Throwable t) {
            return "getOrderDetailFallback:" + productId + "," + t.getMessage();
        }
    

    getOrderDetailFallback 方法即为 降级方法。降级处理可以写在这里面。整体效果如下图:

    正常图

    发生故障后熔断降级

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 通过Hystrix理解熔断和降级

    千次阅读 2017-10-14 11:16:54
    刚开始参加工作的时候,看公司的SOA框架描述什么降级和熔断,当时我百脸懵逼,什么鬼。就写几个代码,还要熔断和降级,难道在代码中安装了保险丝,代码执行着突然不爽还要降一级吗,有病吧!笑哭了!曾几何时欠下的...

    刚开始参加工作的时候,看公司的SOA框架描述什么降级和熔断,当时我百脸懵逼,什么鬼。就写几个代码,还要熔断和降级,难道在代码中安装了保险丝,代码执行着突然不爽还要降一级吗,有病吧!笑哭了!

    曾几何时欠下的技术债终于要还了,最近项目中使用到了Netflix公司的开源组件Hystrix,于是研究了一下,对降级和熔断有些理解了。

    下面通过Hystrix的两个例子来理解降级和熔断,更多关于Hystrix的内容,大家Google去吧。

    降级(fallback)

    MorningService.java

    public class MorningService {
    
        /**
         * 超时
         */
        public void timeout() {
            int j = 0;
            while (true) {
                j++;
            }
        }
    
    }

    HystrixFallbackTest.java

    import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
    import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
    import com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
    import org.junit.Test;
    
    import java.io.IOException;
    
    public class HystrixFallbackTest extends HystrixCommand<String> {
    
        private final String name;
    
        private MorningService morningService;
    
        public HystrixFallbackTest(String name, MorningService morningService) {
            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("FallbackGroup"))
            .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter().withExecutionTimeoutInMilliseconds(10000)));  // 10秒超时哦
            this.name = name;
            this.morningService = morningService;
        }
    
        @Override
        protected String run() throws Exception {
            /**
             * 超时触发fallback
             */
            morningService.timeout();
            return name;
        }
    
        /**
         * Hystrix的降级方法
         * @return
         */
        @Override
        protected String getFallback() {
            return "fallback: " + name;
        }
    
        public static class UnitTest {
    
            @Test
            public void testFallback() throws IOException {
                System.out.println(new HystrixFallbackTest("Morning", new MorningService()).execute());
            }
        }
    }

    执行上面的Test方法,在run方法里正常执行超过10秒就timeout了,走降级方法fallbck(),打印出的内容是:

    fallback: Morning

    降级就是在执行主流程时,主流程突然出现意外执行不下去了,那就执行另外一个方法让主流程看起来是正常的(这个方法通常就是降级方法,似乎有些牵强)。

    熔断(circuit breaker)

    保险丝:电路中正确安置保险丝,保险丝就会在电流异常升高到一定的高度和热度的时候,自身熔断切断电流,保护了电路安全运行。(来自百度百科)

    熔断就跟保险丝一样,当一个服务请求并发特别大,服务器已经招架不住了,调用错误率飙升,当错误率达到一定阈值后,就将这个服务熔断了。熔断之后,后续的请求就不会再请求服务器了,以减缓服务器的压力。

    来一个栗子吧:
    HystrixCircuitBreakerTest.java

    import com.netflix.hystrix.*;
    import org.junit.Test;
    
    import java.io.IOException;
    
    public class HystrixCircuitBreakerTest extends HystrixCommand<String> {
    
        private final String name;
    
        private MorningService morningService;
    
        public HystrixCircuitBreakerTest(String name, MorningService morningService) {
            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("CircuitBreakerTestGroup"))
                    .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CircuitBreakerTestKey"))
                    .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("CircuitBreakerTest"))
                    .andThreadPoolPropertiesDefaults(   // 配置线程池
                            HystrixThreadPoolProperties.Setter()
                            .withCoreSize(200)  // 配置线程池里的线程数,设置足够多线程,以防未熔断却打满threadpool
                    )
                    .andCommandPropertiesDefaults(  // 配置熔断器
                            HystrixCommandProperties.Setter()
                            .withCircuitBreakerEnabled(true)  //  熔断器在整个统计时间内是否开启的阀值
                            .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(3)    // 至少有3个请求才进行熔断错误比率计算
                            .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50)   //当出错率超过50%后熔断器启动
                                    .withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(5000)   // 统计滚动的时间窗口
                            .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(2000)   // 熔断器工作时间,超过这个时间,先放一个请求进去,成功的话就关闭熔断,失败就再等一段时间
                    )
            );
            this.name = name;
            this.morningService = morningService;
        }
    
        @Override
        protected String run() throws Exception {
            int num = Integer.valueOf(name);
            if(num % 2 == 0) {  // 直接返回
                return name;
            } else {
                morningService.timeout(); // 无限循环模拟超时
            }
            return name;
        }
    
    
        /**
         * Whether or not your command has a fallback,
         * all of the usual Hystrix state and circuit-breaker state/metrics are updated to indicate the command failure.
         */
        @Override
        protected String getFallback() {
            return "CircuitBreaker fallback: " + name;
        }
    
        public static class UnitTest {
    
            @Test
            public void testSynchronous() throws IOException {
                for(int i = 0; i < 50000; i++) {
                    try {
                        System.out.println("===========" + new HystrixCircuitBreakerTest(String.valueOf(i), new MorningService()).execute());
                        // 查看熔断器是否打开
                        System.out.println("if circuit breaker open: " + HystrixCircuitBreaker.Factory.getInstance(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CircuitBreakerTestKey")).isOpen());
                    } catch(Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }

    来看执行结果:
    1. 降级
    降级
    超时的请求走fallback,熔断器还没有打开。
    2. 熔断
    熔断器打开
    熔断器打开了,后续请求直接走降级方法fallback,不再调用主流程方法。
    3. 尝试恢复
    尝试恢复
    过了熔断器工作的时间窗以后,尝试放一个请求进去,执行成功就关闭熔断器,失败则继续打开,如此往复循环进行工作。

    熔断器模式,参考CircuitBreaker,
    还有美团精华文章服务容错模式

    最后,我想说熔断降级确实没毛病!哈哈!
    解决问题的模式是相通的,关键还是要多思考!

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  • 服务的熔断和降级的区别 参考博客 https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/86529558

    服务的熔断和降级的区别

    参考博客
    https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/86529558

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  • 熔断和降级的真实关系,图文并茂,看完秒懂

    千次阅读 多人点赞 2021-08-30 11:32:51
    刚开始我以为熔断和降级是一体的,以为他们必须配合使用; 只不过名字不一样而已,但是当我经过思考过后,发现他们其实不是一个东西; 降级 什么是服务降级呢?降级主要有以下几种情况 超时:当下游的服务因为某种...

    刚开始我以为熔断和降级是一体的,以为他们必须配合使用; 只不过名字不一样而已,但是当我经过思考过后,发现他们其实不是一个东西;

    降级

    什么是服务降级呢?降级主要有以下几种情况

    • 超时:当下游的服务因为某种原因响应过慢,下游服务主动停掉一些不太重要的业务,释放出服务器资源,增加响应速度!
    • 不可用:当下游的服务因为某种原因不可用,上游主动调用本地的一些降级逻辑,避免卡顿,迅速返回给用户!
    • 限流:防止上游服务请求太多导致服务崩溃,所以限制请求的数量,来达到保护下游服务的目的,当请求的流量到达一定阈值时,直接拒绝多余的请求,执行降级逻辑

    看到这,相信你已经看到了一个相同点,就是以上三者(超时、不可用、限流)触发时,都会走同一个逻辑,那就是降级逻辑,在hystrix里面叫做fallback;
    在这里插入图片描述

    熔断

    什么是服务熔断

    熔断很好理解,就是一个断开的过程;

    熔断就像是家里的保险丝一样,当电流达到一定条件时,比如保险丝能承受的电流是5A,如果你的电流达到了6A,因为保险丝承受不了这么高的电流,保险丝就会融化,这时候电路就会断开,起到了保护电器的作用;

    在微服务里面也是一样,当下游的服务因为某种原因突然变得不可用或响应过慢,上游服务为了保证自己整体服务的可用性,不再继续调用目标服务,直接返回,快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用;

    熔断和降级的关系

    说了那么多,其实也能想到了,降级和熔断其实就是服务安全中的2个不同的流程,在服务发生故障时,肯定是先断开(熔断)与服务的连接,然后在执行降级逻辑;

    在这里插入图片描述

    那既然不管怎样都会执行降级逻辑,这时候就可以理解为 降级是一种设计思想,在java层面就是一个接口,而熔断是降级的不同实现方式,他们的关系如下图:
    在这里插入图片描述

    降级方式

    那么我们现在知道降级是一个接口了,接下来在看看他们的实现方式是怎样的吧

    1、熔断降级(不可用)

    熔断逻辑是这样的,A服务调用B服务,失败次数达到一定阈值后 ,A服务的断路器打开,就不在请求B服务,而是直接执行本地的fallback方法;这种叫做熔断降级,看到这里,也许你已经明白了,熔断只是降级的其中一种实现方式;
    在这里插入图片描述

    2、超时降级

    同样是A服务调用B服务,B服务响应超过了A服务设定的阈值后,就会执行降级逻辑;
    在这里插入图片描述

    3、限流降级

    同样是A服务调用B服务,服务A的连接已超过自身能承载的最大连接数,比如说A能承载的连接数为5,但是目前的并发有6个请求同时进行,前5请求能正常请求,最后一个会直接拒绝,执行fallback降级逻辑;
    在这里插入图片描述

    看完这个文章,你有没有懂得熔断和降级之间的关系呢? 面试的情况下,你知道该怎么回答了吗? 如果有疑问,请在评论区告诉我!

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熔断和降级