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  • OpenPose安装

    2020-09-03 11:14:47
    目录Windows Portable Demo安装视频教程操作系统Community-Based Work依赖软件克隆OpenPose更新OpenPose安装安装过程中出现的问题Prerequisites配置OpenPose构建OpenPose运行OpenPoseWindows说明重装卸载部署...

    Windows Portable Demo

    如果您只是想在Windows中使用OpenPose Demo,只需使用OpenPose可移植二进制文件的最新版本即可,您可以在发布页面下载该二进制文件。请阅读下载文件中的Instructions.txt,学习下载OpenPose所需的模型(大约500兆)。
    仅当您计划修改OpenPose代码或将其与另一个库或项目集成时,您可以继续阅读下面的安装文档。如果你只是想在Windows上运行OpenPose,你可以停止阅读这个文档。

    安装视频教程

    操作系统

    Community-Based Work

    依赖软件

    克隆OpenPose

    更新OpenPose

    安装

    安装过程中出现的问题

    Prerequisites

    配置OpenPose

    构建OpenPose

    运行OpenPose

    Windows说明

    重装

    卸载

    部署OpenPose(将OpenPose导出到其他项目)

    展开全文
  • Openpose安装

    2020-12-08 15:23:48
    环境:ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1.10,未安装opencv, caffe。 cuda 版本 nvcc -V 或者cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

    环境:ubuntu16.04+cuda10.2+2080TI,未安装opencv和caffe。

    【cuda 版本 nvcc -V 或者  cat /usr/local/cuda/version.txt

    cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2】

    安装:第一次安装GPU版本的openpose安装了几天,都没有装成功,caffe能编译成功,但是测试的时候就报错:check failed: error == cudasuccess(218. VS.0)  a PTX JIT compilation failed。百度和谷歌了一下没有找到这一样的问题。

    猜测可能是因为显卡计算能力的问题,还有可能是因为cuda版本不匹配。最后,放弃了gpu版本,安装了一个cpu版本,轻松就安装好了,跑起来也不是太慢。安装链接如下:

    https://blog.csdn.net/Aaron121314/article/details/94573634

    注意:caffa安装源码,采用的是openpose提供的。

    展开全文
  • OpenPose安装编译

    2020-04-10 18:09:33
    OpenPose安装编译说明获取github中最新的OpenPose代码编译caffe安装GPU驱动程序获取训练原本集编译OpenPose验证安装成功生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表...

    说明

    本文主要介绍OpenPose的安装,安装环境

    项目 版本
    系统 ubuntu 16
    cpu 4核
    gpu gtx 1080

    ${OpenPose Dir}指的是OpenPose目录

    编译时间比较长,建议在scree中安装

    获取github中最新的OpenPose代码

    git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

    编译caffe

    需要编译OpenPose中的caffe,使用自己安装的可能会执行错误

    1. 进入caffe所在目录,并创建caffe编译输出目录
    cd ${OpenPose Dir}/3rdparty/caffe
    mkdir build
    cd build
    
    1. 执行cmake进行编译
    cmake ..
    
    1. make -j4 其中4是计算机核数
    make -j4
    

    安装GPU驱动程序

    1. 进入sh脚本所在路径
    cd ${OpenPose Dir}/scripts/ubuntu
    
    1. 运行sh脚本
    sh install_cuda.sh
    

    获取训练原本集

    如果没有获取样本集,之后运行的时候会报错

    Failed to parse NetParameter file

    1. 进入获取样本集脚本所在目录
    cd ${OpenPose Dir}/models
    
    1. 执行获取样本集脚本
     sh getModels.sh
    

    编译OpenPose

    1. 新建输出文件夹
    cd ${OpenPose Dir}
    mkdir build
    cd build
    
    1. 执行cmake
    cmake -DWITH_3D_RENDERER=ON -DBUILD_CAFFE=OFF  -DBUILD_PYTHON=ON -DCaffe_INCLUDE_DIRS=/openpose/3rdparty/caffe/include/ -DCaffe_LIBS=/openpose/3rdparty/caffe/build/lib/libcaffe.so ..
    

    这里需要使用OpenPose中的Caffe
    Caffe_INCLUDE_DIRS指定了caffe依赖
    Caffe_LIBS指定了编译后的caffe动态链接库
    BUILD_PYTHON=ON编译python

    更多参数参考github官方文档

    1. 执行make
    make -j`nproc`
    

    验证安装成功

    我这边是服务器环境没有显示器,如果需要实时显示结果可以参考官方github中的demo命令

    cd ${OpenPose Dir}
    mkdir output
    
    ./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --write_video output/result.avi --write_json output/ --display 0
    

    显卡查看运行中的任务,可以看到显卡中有任务在跑,即安装成功

    nvidia-smi
    

    显卡执行结果

    展开全文
  • Openpose 安装从头到尾

    2019-11-01 17:06:30
    openpose安装: git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git 建议严格按照github上openpose/doc/installation.md 来一步步安装,网上大量的博客都是让自己安装caffe,完全没必要,...

    我的环境是Ubuntu 18,cuda 10.1

    openpose安装:

    git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

    建议严格按照github上 openpose/doc/installation.md 来一步步安装,网上大量的博客都是让自己安装caffe,完全没必要,步骤还多。

    安装前的前期准备

    1. 建议不要安装Anoconda

    2. 安装Cmake gui,这里需要注意区分Ubuntu的版本

    # Ubuntu 14 16
    sudo apt-get install cmake-qt-gui
    # Ubuntu 18 需要3.12版本以上的cmake
    
    sudo apt purge cmake-qt-gui    # 卸载旧的版本
    sudo apt-get install qtbase5-dev
    https://cmake.org/download/  下载linux版本的

    传到服务器之后

    tar -zxv cmake-X.X.X.tar.gz
    ./configure --qt-gui
    ./bootstrap && make -j8 && make install -j8  # 必要时候可以加sudo
    
    调用cmake 
    直接输入cmake-gui  或 安装路径下 bin/cmake-gui

    安装Cudnn不赘述了,open pose的建议是Ubuntu 14 16 装 cndnn 5.1/7.2,Ubuntu 18 cudnn 7.5,其他版本也可以

    之后安装依赖库

    sudo bash ./scripts/ubuntu/install_deps.sh

    之后输入cmake-gui 打开cmake,上面是openpose地址,下面是build文件夹地址,必须是空的或者不存在的(会自动创建)

    这里勾选BUILD_CAFFE会自动在3rdparty文件夹下安装,比自己安装省事太多,依次点Configure和Generate显示成功就Ok啦

    关闭cmake

    cd build/
    make -j`nproc`

    大功告成!

    # 测试
    # Ubuntu and Mac
    ./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi
    # With face and hands
    ./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --face --hand

    遇到bug可以到https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues 搜一搜

    展开全文
  • 目录OpenPose 安装过程中的问题 OpenPose 安装过程中的问题 在 cmake-gui 中 configure 时出现错误提示找不到 CUDA_cublas_device_LIBRARY:这时需要更新 cmake 版本,首先完全卸载旧版本的 cmake,再安装新版本...
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    系统:ubuntu16.04 已经安装了cuda8.0,cudnn5.1,自己编译的opencv3 安装atlas sudo apt-get install libatlas-base...git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 安装caffe 和openp...
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  • OpenPose 安装和使用

    千次阅读 2019-08-29 16:28:10
    之前我已经安装过caffe(CPU版本)了,但这里不推荐先安装caffe,应为目前最新版本的caffe是不与openpose兼容的,使用openpose自带的caffe比较好,即使已经安装了caffe使用openpose自带的caffe也不用卸载以前的caffe...
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  • openpose安装使用教程

    2020-10-03 18:02:06
    1.下载最新gpu版本的openpose https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases/tag/v1.6.0 2.下载项目,打开model文件夹,双击getModels.bat文件下载模型。 3.在项目内打开cmd控制台输入命令...
  • openpose安装注意事项

    2020-01-09 21:47:42
    一、搭建过程主要按照这位博主的教程...直接克隆openpose的仓库,openpose仓库有被openpose作者修改过的caffe。 2、所以应该编译的caffe是openpose/3rdparty/caffe下的,然后同样按照教程完成Makefile和Makefile....
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