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  • SparkSQL物理执行计划各操作实现
    本文介绍的是SparkSQL组件各个物理执行计划的操作实现。把优化后的逻辑执行计划映射到物理执行操作类这部分由SparkStrategies类实现,内部基于Catalyst提供的Strategy接口,实现了一些策略,用于分辨logicalPlan子类...
  • 有赞数据平台从2017年上半年开始,逐步使用SparkSQL替代Hive执行离线任务,目前SparkSQL每天的运行作业数量5000个,占离线作业数目的55%,消耗的cpu资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由SparkSQL替换Hive过程中...
  • SparkSQL通过Hive创建DataFrame问题分析 问题一 Caused by: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException: Table or view 'stu' not found in database 'default'; 分析:确实没有临时表View,...
  • SparkSQL基础知识总结

    2021-02-24 06:44:01
    这是错误的观点SparkSQL不是SQL,超出SQL,因为SQL是其一部分SparkSQL是处理结构化数据的,只是Spark中的一个模块SparkSQL与HiveonSpark不是一个东西SparkSQL是spark里面的HiveonSpark的功能是比SparkSQL多的HiveonSpa
  • oozie调用hive介绍,在华为大数据平台下通过oozie调用hive,并解决认证问题
  • 本文来自于范欣欣,本文带大家真正走进Join的世界,了解常用的几种Join算法以及各自的适用场景。Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where、排序操作-limit等),...
  • sparksql性能调优

    2019-05-06 17:24:45
    Spark的设计架构并不是为了高并发请求而设计的,我们尝试在网络条件不好的集群下,进行100并发的查询,在压测3天后发现了内存泄露。 在进行大量小SQL的压测过程中发现,有大量的activejob在spark ui上一直处于...
  • 1.SparkSQL概述1.1.SparkSQL的前世今生Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容。Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来。这个方法使得Shark的用户可以加速Hive...
  • SparkSql使用入门

    2021-01-07 04:45:53
    Spark SQL是spark套件中一个模板,它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算,类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。 Spark SQL的特点: 1、和Spark Core的无缝集成,可以在写整个...
  • SparkSQL HDFS JAVA调用完整实例,使用Maven管理,项目很小,里面实例很多。敬请下载。
  • 一、数据源 CREATE TABLE student( id int not null primary key, name varchar(20), age int(20), city varchar(20), score double(20,2) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into student(id,name...
  • 开发大数据时,从DataFrame中查询数据时用到的指南:SparkSQL编程指南中文版
  • 以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线理处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。
  • SparkSQL入门级教程

    2020-06-19 19:33:10
    本文讲述了Array、List、Map、本地磁盘文件、HDFS文件转化为DataFrame对象的方法;通过实际操作演示了dataFrame实例方法操作DataFrame对象、SQL语言操作DataFrame对象和ScalaAPI操作DataFrame对象
  • SparkSql自定义聚合函数(强类型Dataset)求平均值 强类型的Dataset提供了相关的聚合函数, 如 count(),countDistinct(),avg(),max(),min(); 除此之外,用户可以设定自己的自定义聚合函数。 代码测试前请确保...
  • SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎,使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的DSL 可以直 接使用scala语言完成Sql查询,同时也使用thriftserver提供服务化的...
  • (1)创建RDD (2)将RDD转为DataFrame ...(4)使用使用sql语句查询前15条 (5)模糊查询书名包含“微积分”的书 (6)输出图书的前10行的name和price字段信息 (7)统计书名包含“微积分”的书的数量 ...
  • 通过import org.apache.spark.sql.SparkSession等导入所需要的jar包,基本涵盖了sparksql所需要的jar包
  • 在当前企业生产数据膨胀的时代,数据即使企业的价值所在,也是一家企业的技术挑战所在。所以在海量数据处理场景上,人们意识到单机计算能力再强也无法满足日益增长的数据处理需求,分布式才是解决该类问题的根本解决...
  • NULL 博文链接:https://humingminghz.iteye.com/blog/2309413
  • 以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界用户行为日志加浏览器用户行为日志
  • 一、案例介绍 案例包含三个表:tbDate、tbStock、tbStockDetail。字段信息如下表: 二、要求 1、计算所有订单中每年的销售单数、销售总额 2、计算所有订单每年最大金额订单的销售额 3、计算所有订单中每年最畅销...
  • Spark编程学习资料 、 SparkSql Python 编程实例 第1章 Spark编程模型 第2章 构建Spark分布式集群 第3章 Spark开发环境及其测试 第4章 Spark RDD与编程API实战 第5章 Spark运行模式深入解析 第6章 Spark内核解析 第7...
  • 【一】简介 (本文部分图片来自网络,侵删) Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用 【二】特点 【2.1】易整合 Spark SQL可以使用SQL或...
  • sparkSQL文档

    2018-04-28 14:23:43
    本文详细的描述了sparksql的一些应用,带你快速的了解
  • SparkSql.pdf

    2019-10-25 20:25:47
    Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame(数据框)的编程抽象,DF的底层仍然是RDD,并且可以充当分布式SQL查询引擎
  • 关于SparkSQL的jdbc操作及java的api操作的Idea maven工程代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

空空如也

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