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  • ├─第一模块 :微服务安全架构与实践 │ 01.第一模块课程介绍.mp4 ...│ 05.OAuth2 有哪些典型模式.mp4 │ 06.OAuth2 模式该如何选型.mp4 │ 07.Spring Security OAuth2 架构简介.mp4 │ 08.【实验】授权码模式授...

    ├─第一模块 :微服务安全架构与实践
    │ 01.第一模块课程介绍.mp4
    │ 02.微服务安全要解决什么问题.mp4
    │ 03.白话 OAuth2.mp4
    │ 04.OAuth2 的正式定义.mp4
    │ 05.OAuth2 有哪些典型模式.mp4
    │ 06.OAuth2 模式该如何选型.mp4
    │ 07.Spring Security OAuth2 架构简介.mp4
    │ 08.【实验】授权码模式授权服务器.mp4
    │ 09.【实验】简化模式授权服务器.mp4
    │ 10.【实验】密码模式授权服务器.mp4
    │ 11.【实验】客户端模式授权服务器.mp4
    │ 12.实验一扩展环节.mp4
    │ 13.【实验】Web 应用接入授权服务器.mp4
    │ 14.实验二扩展环节.mp4
    │ 15.什么是 JWT 令牌.mp4
    │ 16.【实验】授权服务器支持 JWT 令牌.mp4
    │ 17.实验三扩展环节.mp4
    │ 18.【实验】Android 无线应用接入授权服务器.mp4
    │ 19.【实验】AngularJS 单页应用实验和课后扩展.mp4
    │ 20.【实验】GitHub社交登录实验和课后扩展.mp4
    │ 21.【实验】OAuth2安全风险CSRF实验.mp4
    │ 22.OpenId Connect简介.mp4
    │ 23.下一代微服务安全架构.mp4
    │ 24.参考资源和后续课程预览.mp4
    │ 
    ├─第二模块 :微服务配置中心Apollo架构和实践
    │ 25.Apollo作者的产品介绍.mp4
    │ 26.第二模块课程介绍.mp4
    │ 27.课程概述.mp4
    │ 28.业务需求.mp4
    │ 29.配置定义和场景.mp4
    │ 30.开关驱动开发原理.mp4
    │ 31.携程 Apollo 配置中心介绍.mp4
    │ 32.Apollo核心概念.mp4
    │ 33.Apollo快速起步(Lab01).mp4
    │ 34.Apollo快速起步扩展实验.mp4
    │ 35.Apollo架构设计之服务器端.mp4
    │ 36.Apollo架构设计之客户端.mp4
    │ 37.Apollo架构设计之高可用和监控.mp4
    │ 38.Apollo分布式部署指南.mp4
    │ 39.Apollo Java客户端和多语言接入.mp4
    │ 40.Apollo Client API实操(Lab02).mp4
    │ 41.Apollo Client和Spring集成~XML方式(Lab03).mp4
    │ 42.Apollo Client和Spring集成~代码方式(Lab04).mp4
    │ 43.Apollo Client和Spring Boot集成(Lab05).mp4
    │ 44.Apollo开放平台接入实操(Lab06).mp4
    │ 45.Spring Cloud Config简介.mp4
    │ 46.Apollo vs Spring Cloud Config.mp4
    │ 47.Apollo FAQ和开发常见问题.mp4
    │ 48.参考资源和后续课程预览.mp4
    │ 
    ├─第三模块 :微服务网关Zuul架构和实践
    │ 49.第三模块课程介绍.mp4
    │ 50.Zuul网关和基本应用场景.mp4
    │ 51.Zuul网关高级应用场景.mp4
    │ 52.Zuul网关架构剖析.mp4
    │ 53.Zuul网关代码剖析(Code Review).mp4
    │ 54.Zuul网关过滤器管理工具(Code Review).mp4
    │ 55.前置过滤器实验(Lab01).mp4
    │ 56.路由过滤器实验(Lab02).mp4
    │ 57.后置过滤器实验(Lab03).mp4
    │ 58.Zuul网关对接Apollo(Lab04).mp4
    │ 59.Zuul网关生产部署实践.mp4
    │ 60.Zuul网关路由管理实践.mp4
    │ 61.基于网关的两层路由体系.mp4
    │ 62.Spring Cloud Zuul(Lab05).mp4
    │ 63.Zuul2.0简介.mp4
    │ 64.Zuul网关生产最佳实践.mp4
    │ 65.参考资源和后续课程预览.mp4
    │ 
    ├─第四模块 :微服务调用链监控CAT架构和实践
    │ 66.第四模块课程介绍.mp4
    │ 67.调用链监控业务需求.mp4
    │ 68.调用链监控原理.mp4
    │ 69.调用链监控产品和比较.mp4
    │ 70.点评 CAT 背景介绍.mp4
    │ 71.CAT 典型报表.mp4
    │ 72.CAT 告警简介.mp4
    │ 73.CAT 架构设计.mp4
    │ 74.【实验】CAT 本地部署.mp4
    │ 75.CAT 埋点案例和代码剖析(Code Review).mp4
    │ 76.【实验】CAT 埋点案例.mp4
    │ 77.Zuul 网关集成 CAT 代码剖析(Code Review).mp4
    │ 78.【实验】Zuul 网关集成 CAT.mp4
    │ 79.CAT 生产埋点实践.mp4
    │ 80.CAT 生产部署实践.mp4
    │ 81.CAT 生产治理实践.mp4
    │ 82.Spring Cloud Sleuth 简介.mp4
    │ 83.【实验】Spring Cloud Sleuth.mp4
    │ 84.参考资源和后续课程预览.mp4

    │ 
    ├─第五模块 :微服务容错限流Hystrix架构和实践
    │ 100.Hystrix 生产最佳实践.mp4
    │ 101.参考资源和后续课程预览.mp4
    │ 85.第五模块课程介绍.mp4
    │ 86.容错限流需求.mp4
    │ 87.容错限流原理.mp4
    │ 88.Netflix Hystrix 背景介绍.mp4
    │ 89.Hystrix 设计原理.mp4
    │ 90.Hystrix 主要概念.mp4
    │ 91.信号量 vs 线程池隔离.mp4
    │ 92.Hystrix 主要配置项.mp4
    │ 93.【实验】Hystrix 基础实验.mp4
    │ 94.Hystrix 模拟案例分析 (Code Review).mp4
    │ 95.【实验】Hystrix + Dashboard 实验(上).mp4
    │ 96.【实验】Hystrix + Dashboard 实验(下).mp4
    │ 97.网关集成 Hystrix (Code Review).mp4
    │ 98.【实验】Spring Cloud Hystrix 实验.mp4
    │ 99.Netflix Turbine 简介.mp4
    │ 
    ├─第六模块 :微服务注册发现Eureka Ribbon架构和实践
    │ 104.服务发现需求和模式(下).mp4
    │ 105.Netflix Eureka 和 Ribbon 背景介绍.mp4
    │ 106.Eureka 和 Ribbon 架构设计原理.mp4
    │ 107.【实验】Spring Cloud Eureka 和 Ribbon 基础实战.mp4
    │ 108.【实验】Spring Cloud Eureka 和 Ribbon 高级实验.mp4
    │ 109.Spring Cloud Eureka 和 Ribbon 主要配置项.mp4
    │ 110.Eureka进阶:自保护模式.mp4
    │ 111.Eureka进阶:健康检查和蓝绿部署.mp4
    │ 112.【实验】Spring Cloud Zuul、Eureka 和 Ribbon 集成实验(上).mp4
    │ 113.【实验】Spring Cloud Zuul、Eureka 和 Ribbon 集成实验(下).mp4
    │ 114.常用服务发现组件比较.mp4
    │ 115.ServiceMesh 和 Istio 简介.mp4
    │ 116.基于 Eureka、Zuul 和容器云的持续交付架构.mp4
    │ 117.参考资源和后续课程预览.mp4

    ├─第七模块 :微服务监控告警Prometheus架构和实践
    │ 119.监控模式分类.mp4
    │ 120.BusDevOps 和测量驱动开发 MDD.mp4
    │ 121.Prometheus 简介.mp4
    │ 122.Prometheus 架构设计.mp4
    │ 123.Prometheus 基本概念.mp4
    │ 124.【实验】Prometheus 起步查询实验(上).mp4
    │ 125.【实验】Prometheus起步查询实验(中).mp4
    │ 126.【实验】Prometheus起步查询实验(下).mp4
    │ 127.【实验】Prometheus + Grafana 展示实验(上).mp4
    │ 128.【实验】Prometheus + Grafana 展示实验(下).mp4
    │ 129.【实验】Prometheus + Alertmanager 告警实验(上).mp4
    │ 130.【实验】Prometheus + Alertmanager 告警实验(下).mp4
    │ 131.【实验】Java 应用埋点和监控实验.mp4
    │ 132.【实验】NodeExporter 系统监控实验.mp4
    │ 133.【实验】Spring Boot Actuator 监控实验.mp4
    │ 134.Prometheus 监控最佳实践.mp4
    │ 135.主流开源时序数据库比较.mp4
    │ 136.开源分布式监控平台 ZMon 简介.mp4
    │ 137.微服务监控体系总结.mp4
    │ 138.参考资源和后续课程预览.mp4
    │ 
    ├─第八模块 : 构建OAuth2服务器 – Golang语言实现
    │ 139.课程概述和背景.mp4
    │ 140.架构和设计.mp4
    │ 141.开发环境搭建.mp4
    │ 142.基础代码(code review).mp4
    │ 143.数据访问模块(code review).mp4
    │ 144.OAuth2服务模块(code review).mp4
    │ 145.Web服务模块(code review).mp4
    │ 146.启动流程(code review).mp4
    │ 147.起步准备实验(lab02).mp4
    │ 148.OAuth2授权码模式实验(lab03).mp4
    │ 149.OAuth2简化模式实验(lab04).mp4
    │ 150.OAuth2用户名密码模式实验(lab05).mp4
    │ 151.OAuth2客户端模式实验(lab06).mp4
    │ 152.OAuth2令牌校验实验(lab07).mp4
    │ 153.OAuth2令牌刷新实验(lab08).mp4
    │ 154.项目复盘和扩展环节.mp4
    │ 155.参考资源和后续课程预览.mp4 
    │ 
    └──第九模块:微服务架构综合案例分析
    156.课程概述和背景.mp4
    157.需求和架构设计.mp4
    158.开发环境搭建(lab01)(上).mp4
    159.开发环境搭建(lab01)(下).mp4
    160.项目业务代码(Code Review).mp4
    161.Apollo配置中心集成(lab02).mp4
    162.Zuul-Eureka-Ribbon-Hystrix集成(Code Review).mp4
    163.Gravitee OAuth2集成(lab03).mp4
    164.Zuul网关集中令牌校验(Code Review).mp4
    165.CAT调用链集成(lab04)(上).mp4
    166.CAT调用链集成(lab04)(下).mp4
    167.Demo展示(lab05)(上).mp4
    168.Demo展示(lab05)(下).mp4
    169.Prometheus监控集成(Code Review).mp4
    170.生产扩展环节.mp4
    171.课程复盘总结.mp4

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  • 从准备引进微服务这套技术栈的想法开始,到一个微服务架构的新系统部署上线,这大概需要经过哪些关键步骤呢?按照相对规范的研发流程来看,我们需要经过下列四个研发阶段:架构设计:依据关键业务场景完成系统的逻辑...

    微服务架构系列前序文章:

    1. 微服务实施包括哪些关键步骤?

    从准备引进微服务这套技术栈的想法开始,到一个微服务架构的新系统部署上线,这大概需要经过哪些关键步骤呢?按照相对规范的研发流程来看,我们需要经过下列四个研发阶段:架构设计:依据关键业务场景完成系统的逻辑视图、开发视图、过程视图和物理视图等设计。

    环境搭建:按照架构设计产出来完成资源的评估和准备,以及环境搭建和网络防火墙的开通。

    开发测试:细化设计并将设计变成现实,以及通过集成测试、系统测试等确保最终交付质量。

    发布部署:将构成系统的每个微服务组件打包成特定格式的发布物,并将其部署至环境上面。

    微服务的开发测试,跟单体式的应用开发类似,关键区别就是以HTTP RESTful API的形式对外提供服务,测试时要以这些API为切入口,这些API规格就是对外服务的契约,服务之间的合作是以这些契约为基础的。契约,让分工的边界更清晰,让合作更规范。微服务的发布部署主要依赖于容器云和DevOps平台,如果没有这些辅助系统的支撑,那微服务架构的系统是很难运营维护的。

    物流配送、电子支付等是电子商务的基础设施,没有这些基础设施的强力支持,电子商务很难取得大的发展,容器云和DevOps平台就是微服务的基础设施,在评估引进微服务架构时,我们需要先看看基础设施是否就绪,否则就事倍功半,即使搭建了完美的微服务架构也很难有好的效果。接下来,我们重点看看架构设计和环境搭建这两个阶段跟单体式应用有什么区别。以前后端分离方案为例,架构设计阶段的主要产出包括下面五类:业务场景:依据业务需求分析出关键的场景,这些场景将会作为架构设计的主要输入和目标。架构设计的质量就主要看设计能否优雅地满足这些业务场景,以及各种非功能性需求等。

    逻辑视图:按照业务功能定位将系统划分成不同的单元组件,每个组件可以作为一个微服务,对于前后端分离方案来说,整个系统也就分解成前端和后端两个组件。在此基础上,我们还需要根据业务功能来约定前后端组件之间的交互接口,主要包括协议类型(HTTP/HTTPS)、接口规范和关键接口名称等等。

    过程视图:在设计逻辑视图时我们已经将微服务组件划分好了,相当于角色分工已经确定。接下来我们就要让这些角色来参与关键业务场景的演出了,在过程视图中借助UML时序图将这些角色穿插起来,确定组件之间的调用关系和时序等,并进一步细化接口规格,包括参数、报文等,确保设计可以满足关键场景。

    开发视图:确定组件的技术栈,采用哪种开发框架搭建项目工程,以及确定源代码的管理方式。通常,JAVA领域以Spring Boot作为开发框架。而源码管理上推荐以逻辑子系统为单位创建代码库,然后为该子系统下面的微服务组件规划独立的子目录。这种方式兼顾业务与技术,因为微服务是技术领域的概念,没有必要将此细节暴露给业务同事,系统和子系统是按照业务划分的,这是业务同事可以理解的。以子系统为单位来申请配置各种类型的资源,包括代码库、软硬件和人力等资源,然后在子系统内部灵活安排,既兼容传统研发流程又满足技术要求。

    部署视图:不管是逻辑视图,还是过程视图,这些都属于纸上谈兵,最终架构设计的落地实施离不开部署视图。这相当于把每个角色在舞台上的站位确定下来,通过部署视图来衔接逻辑和物理,将其作为环境搭建阶段的重要输入,以便确定资源在不同网络区域的配比,以及不同网络区域连通性等要求。

    在环境搭建阶段,资源评估和网络开墙都有些新内容要熟悉的。在单体式架构下,我们主要使用物理机或虚拟机,估算资源使用量相对简单,只需按照生产最小高可用或业务并发访问量来评估物理机或虚拟机的数量与规格(CPU核数、内存大小、存储等)。微服务依赖容器云,除了估算容器的数量与规格外,我们还需要将容器用量转换成物理机或虚拟机的用量,考虑到容器云是在物理机或虚拟机上铺设了一层容器相关的设施,那么物理机或虚拟机的用量不再是容器用量的简单累加,通常还要乘上一个系数(经验值:1.3),以便预留资源用于运行容器云相关的组件等。

    资源估算时要满足生产最小高可用和业务并发访问量,其中生产最小高可用是指构成系统的每个组件必须是高可用的,即搭建主从、双活等架构,每个组件至少配备两个实例。在此基础上,我们还要预估业务访问量,每个承担业务流量的组件必须要搭建足够多的实例。除此之外,我们还要按网络区域来分别估算资源,因为不同网络区域需要做物理隔离。在网络开墙环节,我们需要梳理出一个全景图,清楚哪些防火墙必须要开通才能满足业务要求等。

    2. 哪些系统适合改造成微服务呢?

    微服务属于分布式系统架构,主要是为了应对业务互联网化所带来的海量用户高并发等挑战。从这个角度分析,符合上述场景的系统最具紧迫性改造成微服务架构。也许你负责构建的系统是面向内部用户的,业务稳定,用户量也较小,平时前端变化频次也低,偶尔有些报表类需求,后端也不用过多考虑扩展性、可用性和性能等特性,就眼前看来,你会觉得没有必要采用微服务架构。但从公司、团队和个人的远期发展规划看,不远的将来我们都要掌握微服务架构,用云原生技术栈打造新系统,适应新的云化基础设施,面向全网用户提供创新服务,而当下正是实践新技术的最佳时机。

    内部系统不存在太大的业务压力,这样我们就可以更加从容地使用新技术,不需要边开车边换轮胎。当然,在拥抱新技术时步子不能迈得太大,我们可以选择从非核心系统开始微服务化,在这个过程中完成对新技术的熟悉,然后再农村包围城市,逐渐将新技术引入到核心系统当中。所谓的大时代,不过就是一个选择,或去或留?温水煮青蛙,继续开心地使用老技术,还是跳出舒适区拥抱新技术呢?现在我们对微服务的本质有了更进一步的认知,也清楚了微服务架构的演进策略和实施办法,接下来就需要大家撸起袖子动手实践了。

    关注「 IT老兵哥 」,赋能程序人生!近期热评系列《 程序员必须懂的架构师入门课 》:

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  • 微服务架构有哪些好处?

    万次阅读 2019-01-30 10:04:57
    微服务架构模式加强了一定程度的模块化,这在整体应用程序中是很难实现的。因此单个的服务可以更快的开发,更简单的理解和维护。 第二,这种架构使得每个服务可以由单独的团队独立开发,这些团队可以专注于某...

    第一,它解决了复杂性的问题。它将一个可怕的、庞大的整体应用分解成一组服务。在整体的功能没有改变的同时,应用程序已经被分解成可管理的模块或服务。每个服务有以 RPC 或者消息驱动 API 形式定义清楚的界限。微服务架构模式加强了一定程度的模块化,这在整体应用程序中是很难实现的。因此单个的服务可以更快的开发,更简单的理解和维护。
    第二,这种架构使得每个服务可以由单独的团队独立开发,这些团队可以专注于某个服务。开发者可以自由地选择合理的技术,只要服务遵守 API 约定即可。当然大部分组织想要避免混乱地完全无限制的技术选择。然后这种自由意味着开发者不在受限于使用可能过时的技术开始新的项目。当开始写一个新服务的时候,他们可以选择使用当前的技术。而且因为服务相对较小,所以使用当前的技术重写老服务是可行的。
    第三,微服务架构模式使得每一个微服务能被独立部署。开发者再也不需要调整本地对其服务的更变而进行部署。各种类型的变更能在他们测试时立即部署。UI 团队也可以这样做,举例来说,当 UI 发生改变时,能执行 A|B 测试并快速迭代。微服务架构模式让持续部署成为可能。
    最后,微服务架构模式使得每一个服务都可以被独立扩展。你可以部署大量恰好符合要求容量和有效约束条件的服务实例。此外,你可以使用最匹配服务资源要求的硬件。例如,你可以在计算优化过的 EC2上部署一个密集CPU 镜像处理服务实例,还可以在内存优化的 EC2 上部署内存数据库服务实例。基于微服务架构和相关技术,提供一种包括开发方法论、技术支撑和最佳实践在内的产品研发全新模式

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  • 微服务架构系列前序文章: 微服务到底改变了什么,你知道吗?:既要低头赶路,又要抬头望天,科技是为人服务的,任何技术背后都更深层次的考量,在此文中我们聊了微服务的本质,它是一种可以加速分工、促进合作的...

    微服务架构系列前序文章:

    1. 微服务实施包括哪些关键步骤?

    从准备引进微服务这套技术栈的想法开始,到一个微服务架构的新系统部署上线,这大概需要经过哪些关键步骤呢?按照相对规范的研发流程来看,我们需要经过下列四个研发阶段:

    • 架构设计:依据关键业务场景完成系统的逻辑视图、开发视图、过程视图和物理视图等设计。
    • 环境搭建:按照架构设计产出来完成资源的评估和准备,以及环境搭建和网络防火墙的开通。
    • 开发测试:细化设计并将设计变成现实,以及通过集成测试、系统测试等确保最终交付质量。
    • 发布部署:将构成系统的每个微服务组件打包成特定格式的发布物,并将其部署至环境上面。

    微服务的开发测试,跟单体式的应用开发类似,关键区别就是以HTTP RESTful API的形式对外提供服务,测试时要以这些API为切入口,这些API规格就是对外服务的契约,服务之间的合作是以这些契约为基础的。契约,让分工的边界更清晰,让合作更规范。微服务的发布部署主要依赖于容器云和DevOps平台,如果没有这些辅助系统的支撑,那微服务架构的系统是很难运营维护的。

    物流配送、电子支付等是电子商务的基础设施,没有这些基础设施的强力支持,电子商务很难取得大的发展,容器云和DevOps平台就是微服务的基础设施,在评估引进微服务架构时,我们需要先看看基础设施是否就绪,否则就事倍功半,即使搭建了完美的微服务架构也很难有好的效果。接下来,我们重点看看架构设计和环境搭建这两个阶段跟单体式应用有什么区别。以前后端分离方案为例,架构设计阶段的主要产出包括下面五类:

    • 业务场景,依据业务需求分析出关键的场景,这些场景将会作为架构设计的主要输入和目标。架构设计的质量就主要看设计能否优雅地满足这些业务场景,以及各种非功能性需求等。
    • 逻辑视图,按照业务功能定位将系统划分成不同的单元组件,每个组件可以作为一个微服务,对于前后端分离方案来说,整个系统也就分解成前端和后端两个组件。在此基础上,我们还需要根据业务功能来约定前后端组件之间的交互接口,主要包括协议类型(HTTP/HTTPS)、接口规范和关键接口名称等等。
    • 过程视图,在设计逻辑视图时我们已经将微服务组件划分好了,相当于角色分工已经确定。接下来我们就要让这些角色来参与关键业务场景的演出了,在过程视图中借助UML时序图将这些角色穿插起来,确定组件之间的调用关系和时序等,并进一步细化接口规格,包括参数、报文等,确保设计可以满足关键场景。
    • 开发视图,确定组件的技术栈,采用哪种开发框架搭建项目工程,以及确定源代码的管理方式。通常,JAVA领域以Spring Boot作为开发框架。而源码管理上推荐以逻辑子系统为单位创建代码库,然后为该子系统下面的微服务组件规划独立的子目录。这种方式兼顾业务与技术,因为微服务是技术领域的概念,没有必要将此细节暴露给业务同事,系统和子系统是按照业务划分的,这是业务同事可以理解的。以子系统为单位来申请配置各种类型的资源,包括代码库、软硬件和人力等资源,然后在子系统内部灵活安排,既兼容传统研发流程又满足技术要求。
    • 部署视图,不管是逻辑视图,还是过程视图,这些都属于纸上谈兵,最终架构设计的落地实施离不开部署视图。这相当于把每个角色在舞台上的站位确定下来,通过部署视图来衔接逻辑和物理,将其作为环境搭建阶段的重要输入,以便确定资源在不同网络区域的配比,以及不同网络区域连通性等要求。

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    在环境搭建阶段,资源评估和网络开墙都有些新内容要熟悉的。在单体式架构下,我们主要使用物理机或虚拟机,估算资源使用量相对简单,只需按照生产最小高可用或业务并发访问量来评估物理机或虚拟机的数量与规格(CPU核数、内存大小、存储等)。微服务依赖容器云,除了估算容器的数量与规格外,我们还需要将容器用量转换成物理机或虚拟机的用量,考虑到容器云是在物理机或虚拟机上铺设了一层容器相关的设施,那么物理机或虚拟机的用量不再是容器用量的简单累加,通常还要乘上一个系数(经验值:1.3),以便预留资源用于运行容器云相关的组件等。

    资源估算时要满足生产最小高可用和业务并发访问量,其中生产最小高可用是指构成系统的每个组件必须是高可用的,即搭建主从、双活等架构,每个组件至少配备两个实例。在此基础上,我们还要预估业务访问量,每个承担业务流量的组件必须要搭建足够多的实例。除此之外,我们还要按网络区域来分别估算资源,因为不同网络区域需要做物理隔离。在网络开墙环节,我们需要梳理出一个全景图,清楚哪些防火墙必须要开通才能满足业务要求等。

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    2. 哪些系统适合改造成微服务呢?

    微服务属于分布式系统架构,主要是为了应对业务互联网化所带来的海量用户高并发等挑战。从这个角度分析,符合上述场景的系统最具紧迫性改造成微服务架构。也许你负责构建的系统是面向内部用户的,业务稳定,用户量也较小,平时前端变化频次也低,偶尔有些报表类需求,后端也不用过多考虑扩展性、可用性和性能等特性,就眼前看来,你会觉得没有必要采用微服务架构。但从公司、团队和个人的远期发展规划看,不远的将来我们都要掌握微服务架构,用云原生技术栈打造新系统,适应新的云化基础设施,面向全网用户提供创新服务,而当下正是实践新技术的最佳时机。

    内部系统不存在太大的业务压力,这样我们就可以更加从容地使用新技术,不需要边开车边换轮胎。当然,在拥抱新技术时步子不能迈得太大,我们可以选择从非核心系统开始微服务化,在这个过程中完成对新技术的熟悉,然后再农村包围城市,逐渐将新技术引入到核心系统当中。所谓的大时代,不过就是一个选择,或去或留?温水煮青蛙,继续开心地使用老技术,还是跳出舒适区拥抱新技术呢?现在我们对微服务的本质有了更进一步的认知,也清楚了微服务架构的演进策略和实施办法,接下来就需要大家撸起袖子动手实践了。

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    1. 程序员为什么必须要懂架构?
    2. 架构到底是什么,你知道吗?
    3. 架构都有哪些,我该怎么选?
    4. 架构师都干什么,你知道吗?
    5. 练就哪些技能才胜任架构师?
    6. 怎样才能搞定上下游的客户?
    7. 如何从开发岗转型做架构师?
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  • 微服务架构

    2017-07-12 10:12:55
    有哪些特点和设计模式?我们在打造微服务架构过程中,这些设计模式在实战当中如何应用?数据的一致性应该如何保证?今天我将针对上述疑问分享一下我的思考。 微服务架构特点 什么是微服务架构?看下图的这段...
  • 目前微服务架构还是比较火的,但是 为什么会选择springcloud ...二、目前微服务架构的IT公司都有哪些呢 三、微服务各种框架对比 一、选型依据 Spring Cloud来源于Spring,质量、稳定性、持续性都可以得到保证 ...
  • 微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟,所以在初期选择使用或者企业技术体系转型微服务的时候,需要了解微服务架构中的分布式的问题: 在所有服务都是更小单元的部署结构时,一个请求需要调动更多的服务...
  • 虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经一些很影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如Dubbo和SpringCloud。各大互联网公司也自研的微服务框架,但其模式都于这二者相差...
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  • 为什么我们需要微服务架构  最近这几年,伴随着云计算技术的进步以及服务的增长,微服务逐渐成为在博客、媒体...与传统SOA相比,微服务架构有哪些优势?在使用微服务架构时,我们又将面临哪些挑战?本文将一一为你...
  • 无意中翻到的一篇很早关于微服务的理解性文章,写的挺好的,转过来以后可以多复习一下 自从 2014 年“微服务架构”这个概念首次...微服务架构有哪些特点?如何搭建微服务架构?此外,我还会为大家展示我们公司...
  • 【编者按】 近几年,随着云计算技术的进步和服务的增长,微服务越来越成为在博客、媒体讨论组和会议演讲中出现的热门话题,被更多的人重点关注。正如本文作者 ...与传统SOA相比,微服务架构有哪些优...
  • 前面讲了,微服务一般都是由单体演进而来,很少业务从0就开始进行微服务开发。如果能从0就开始用微服务开发,确实是一件很好的事情,前提是你确实考虑清楚了用微服务开发适合当前的业务以及业务的发展需求。 那
  • 有哪些特点和设计模式?我们在打造微服务架构过程中,这些设计模式在实战当中如何应用?数据的一致性应该如何保证?今天我将针对上述疑问分享一下我的思考。什么是微服务架构?看下图的这段英文,这是MartinFowler...
  • 为什么淘汰了单体架构,使用微服务? 集群是什么东东,和分布式有什么联系? 什么是微服务,分布式,两者有什么关系? 微服务之间是如何通信的 SpringCloud和Dubbo有哪些...你所知道的微服务有哪些?列举一二 Eurek

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