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  • 如何解决高并发

    2019-02-20 11:07:34
    如何解决高并发 缓存 静态页面 图片服务器分离 优化数据库结构,多做索引 数据库集群和库表散列 开启多线程,使用多线程+队列,异步响应高并发请求   不要频繁得使用new对象,能使用单例模式就使用, 对于...

    如何解决高并发
    缓存
    静态页面
    图片服务器分离
    优化数据库结构,多做索引
    数据库集群和库表散列
    开启多线程,使用多线程+队列,异步响应高并发请求

     


    不要频繁得使用new对象,能使用单例模式就使用, 对于utility类型的类通过静态方法来访问。
    使用线程安全的集合对象vector  hashtable
    使用线程池

    尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。
    用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
    优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。
    优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。
    统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。
    能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。
    解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。


    html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

    文章转:https://www.cnblogs.com/lyrand/p/8138316.html

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  • 1. 此文章主要讲述了如何模拟高并发以及如何解决高并发的两种方式 2. 结合 (1)的要点与 wait、notify 的使用,尝试解决高并发的一些问题(下面是代码) import java.util.concurrent.ExecutorService; import java...

    1. 此文章主要讲述了如何模拟高并发以及如何解决高并发的两种方式

    2. 结合 (1)的要点与 wait、notify 的使用,尝试解决高并发的一些问题(下面是代码,bool的作用就是设置阻塞)

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    
    
        /**
    
         * Created with IntelliJ IDEA.
    
         * User: 菜鸟大明
    
         * Date: 14-10-21
    
         * Time: 下午4:34
    
         * To change this template use File | Settings | File Templates.
    
         */
    
        public class BingFa implements Runnable{
    
            final AtomicInteger number = new AtomicInteger();
    
            volatile boolean bol = false;
    
    
    
            @Override
    
            public void run() {
                System.out.println("瞬间并发量:" + number.getAndIncrement());
                synchronized (this) {
    
                    try {
    
                        if(number.intValue() > 20){
                            Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000));
                        }
    
                        if (!bol) {
    
                            System.out.println(bol);
    
                            bol = true;
    
                            Thread.sleep(1000);
                            bol = false;
                            notify();
    
                        } else {
                            wait();
                            System.out.println(bol);
    
                            bol = true;
    
                            Thread.sleep(1000);
                        }
    
                    } catch (InterruptedException e) {
    
                        e.printStackTrace();
    
                    }
    
                    System.out.println("并发数量剩余:" + number.decrementAndGet());
    
                }
    
    
    
            }
    
    
    
            public static void main(String[] args) {
    
                ExecutorService pool = Executors. newCachedThreadPool();
    
                BingFa test = new BingFa();
    
                for (int i=0;i<30;i++) {
    
                    pool.execute(test);
    
                }
    
            }
    
        }

    这里使用 AtomicInteger 记录并发数量。使用 Boolean 作为条件,并配合 wait、notify的使用,若当前并发数量超出一定范围,那么使用sleep方式可以一定程度上阻塞一定数量的并发请求(我们是否可以这样,根据当前不同的并发数量来对 sleep 进行设置,并发数量越高,那就延长 sleep 时间?)。

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  • 1 如何解决高并发

    千次阅读 2018-09-13 15:10:41
    如何解决高并发: 1 解决方式一:在前端加上ngnix 负载均衡服务器 1000个请求,2个tomcat 服务器 当我们的服务器有1000个服务器请求的时候,因为tomcat 服务器一般只能是最多能够承担理论上只能是500,实际上也...

    如何解决高并发:

    1 解决方式一:在前端加上ngnix 负载均衡服务器

    1000个请求,2个tomcat 服务器

    当我们的服务器有1000个服务器请求的时候,因为tomcat 服务器一般只能是最多能够承担理论上只能是500,实际上也就是300-400个并发请求,所以1000个并发请求要平均分配给2个服务器,两个服务器之间session要共享,用到服务器配置cluster,来共享session通过两个服务器之间互相广播来发送session使他们共享session

    10000个请求,20个tomcat 服务器

    那么20个服务器之间互相通信发送session,那么这种广播的形式是很消耗带宽(就是一个网络服务器和另外一个网络服务器之间传输信息的最高值,就是像是公路,就那么宽,都用来干别的了)的,那么处理请求的效率就降低了都用来广播共享session了,所以采用单点登录的方式,把登录这个过程分到一个服务器上,让他自己去单独解决去,如果压力还是大的话,性能还是低的话,那么就采用集群的方式

    基于soa 的架构只分为表示层和服务层,并且把服务层中又分为多个服务,那么这样订单系统也有搜索服务,会员系统也有搜索服务,前台系统也有搜索服务,这么多的表示层的服务,都可以调用服务层的服务,那么这样情况下,代码的复用性就提高了,因为要想系统之间通信必须用到webservcie,但是不用http+xml(SOAP)不用基于soap 协议的webservice,用restful,不用xml ,用的是json,用restful 传递json数据,

    系统之间通信的性能pk

    webservice:基于http协议+xml(SOAP)的方式但是由于xml作为数据传输的性能不行,所以采用json 的数据格式

    restful:restful 就是基于http 协议,采用json 格式作为传输格式的,但是基于http 协议的不如socket 的传输速率快,所以采用dubbo

    dubbo:dubbo 就是采用json 的传输格式,但是是采用socket 的方式进行传输的

     

     

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  • 如何解决高并发秒杀的超卖问题

    如何解决高并发秒杀的超卖问题

    参考文章:

    (1)如何解决高并发秒杀的超卖问题

    (2)https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/10912459.html


    备忘一下。


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  • nodejs如何解决高并发

    千次阅读 2020-09-22 17:38:43
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空空如也

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